Claude Code ofrece potentes capacidades de agente que transforman la forma en que los desarrolladores interactúan con la IA para tareas de codificación.
Al integrar GLM-4.6 a través de la plataforma de Novita AI, puedes acceder al modelo insignia de Zhipu AI con una ventana de contexto de 200K y capacidades de codificación avanzadas a precios competitivos.
GLM-4.6 alcanza un rendimiento de vanguardia entre los modelos de código abierto con una tasa de victorias del 48.6% frente a Claude Sonnet 4 en tareas reales de codificación.
Esta guía cubre todo lo que necesitas saber para acceder a GLM-4.6 en Claude Code en sistemas Windows, Mac y Linux.
Prueba la demostración de GLM-4.6
¿Qué es GLM-4.6?
GLM-4.6 es el nuevo modelo insignia de próxima generación de Zhipu AI.
Trae mejoras significativas respecto a GLM-4.5 y alcanza un rendimiento de vanguardia entre los modelos de código abierto.
Construido con una arquitectura MoE (Mixture of Experts) de 355 mil millones de parámetros, está diseñado para sobresalir en tareas de agente, aplicaciones de codificación y escenarios complejos de razonamiento.
Características clave
Ventana de contexto ampliada
GLM-4.6 introduce una ventana de contexto de 200K tokens (frente a los 128K de GLM-4.5).
Esto le permite manejar conversaciones más complejas y procesar bases de código más grandes.
Puedes trabajar con documentación extensa, analizar archivos de código más largos y mantener el contexto en flujos de trabajo de agente sofisticados.
Rendimiento de codificación superior
GLM-4.6 muestra mejoras sustanciales en los benchmarks.
Ofrece un rendimiento excepcional en el mundo real en asistentes de codificación populares como Claude Code, Cline, Roo Code y Kilo Code.
El modelo destaca en la generación de páginas front-end visualmente pulidas y en el manejo de tareas de desarrollo complejas con mayor precisión.
Capacidades de razonamiento mejoradas
El razonamiento del modelo se ha fortalecido mediante el soporte para uso de herramientas durante la inferencia.
Esto conduce a un mejor rendimiento en escenarios de resolución de problemas.
GLM-4.6 se integra de manera más efectiva dentro de los marcos de agente.
Esto lo hace ideal para construir sistemas de automatización impulsados por IA que requieren razonamiento de múltiples pasos e integración con herramientas externas.
Calidad de escritura refinada
GLM-4.6 produce escritura que se alinea mejor con las preferencias humanas en estilo y legibilidad.
Se desempeña de manera más natural en escenarios de juegos de roles y tareas de generación de contenido.
Especificaciones técnicas
| Especificación | Detalles |
|---|---|
| Parámetros | 355B (arquitectura MoE) |
| Ventana de contexto | 200K tokens (204,800) |
| Idiomas | Inglés, Chino |
| Precios en Novita AI | $0.6/1M de entrada, $2.2/1M de salida |
¿Qué es Claude Code?
Claude Code es una herramienta de línea de comandos agéntica que revoluciona la forma en que los desarrolladores interactúan con la IA para tareas de codificación.
A diferencia de los editores de código tradicionales, Claude Code ofrece capacidades de agente más potentes que Cursor.
Transforma descripciones en lenguaje natural en código funcional.
La herramienta opera como una sesión interactiva donde puedes describir tus requisitos en inglés sencillo.
Claude Code genera, modifica y optimiza el código de manera inteligente en consecuencia.
Su comprensión avanzada del contexto y la estructura del proyecto le permite tomar decisiones informadas sobre la arquitectura del código, las dependencias y los patrones de implementación.
Esta herramienta te permite delegar tareas complejas de codificación directamente desde tu terminal.
¿Por qué acceder a GLM-4.6 en Claude Code?
GLM-4.6 ofrece capacidades de codificación excepcionales a precios competitivos a través de la plataforma de Novita AI.
Benchmarks de rendimiento
Resultados de benchmarks públicos
Evaluado en ocho benchmarks públicos, GLM-4.6 muestra claras mejoras sobre GLM-4.5 y alcanza un rendimiento de vanguardia entre los modelos de código abierto.
Mantiene un rendimiento competitivo frente a modelos líderes como DeepSeek-V3.2-Exp y Claude Sonnet 4.
Aún se queda detrás de Claude Sonnet 4.5 en capacidad de codificación pura.
Rendimiento en el mundo real (CC-Bench)
En la evaluación extendida de CC-Bench, evaluadores humanos utilizaron GLM-4.6 dentro de contenedores Docker aislados para completar tareas de múltiples turnos.
Estas tareas abarcaron desarrollo front-end, construcción de herramientas, análisis de datos, pruebas e implementación de algoritmos.
Los resultados muestran que GLM-4.6 alcanza un rendimiento casi equivalente al de Claude Sonnet 4.
Logra una tasa de victorias del 48.6% mientras supera claramente a otros modelos de código abierto.
Eficiencia de tokens
GLM-4.6 completa tareas con aproximadamente un 15% menos de tokens que GLM-4.5.
Esto se traduce en tiempos de respuesta más rápidos, menores costos computacionales y una calidad de salida mantenida o mejorada.
Ventajas de costo
Precios en Novita AI:
- Tokens de entrada: $0.6 por 1M de tokens
- Tokens de salida: $2.2 por 1M de tokens
- Ventana de contexto: 204,800 tokens
Ventajas de API a través de Novita AI
Novita AI ofrece APIs de LLM compatibles con OpenAI y Anthropic que se integran sin problemas con herramientas como Claude Code, Cursor, Codex, Trae, Qwen Code y Cline, ofreciendo un rendimiento más rápido, más confiable y flexible.
Cómo configurar GLM-4.6 en Claude Code
Sigue estos pasos para configurar y empezar a usar GLM-4.6 en Claude Code en Windows, Mac o Linux.
Paso 1: Obtén tu clave API de Novita AI
- Regístrate para obtener una cuenta de Novita AI y comenzar con créditos de prueba gratuitos.
- Navega a la página de Gestión de Claves en tu panel de control.
- Haz clic en “Crear nueva clave” para generar una nueva clave API.
- Copia la clave API generada de inmediato y guárdala de forma segura. No se mostrará de nuevo.
Necesitarás esta clave para los siguientes pasos de configuración.
Paso 2: Instalar Claude Code
Antes de instalar Claude Code, asegúrate de tener Node.js 18 o superior instalado en tu entorno local.
Puedes verificar la versión de Node.js ejecutando:
bash
node --versionAbre el Símbolo del sistema (Windows) o la Terminal (Mac/Linux) y ejecuta:
bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-codeLa instalación global asegura que Claude Code sea accesible desde cualquier directorio de tu sistema.
El proceso de instalación configura automáticamente las dependencias necesarias y las variables de PATH en todas las plataformas.
Paso 3: Configurar las variables de entorno
Las variables de entorno configuran Claude Code para usar GLM-4.6 a través de los endpoints de API de Novita AI.
Estas variables le indican a Claude Code dónde enviar las solicitudes y cómo autenticarse.
Para Windows, abre el Símbolo del sistema y establece las siguientes variables de entorno:
cmd
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Tu_Clave_API_Novita>
set ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=zai-org/glm-4.6Para Mac y Linux, abre la Terminal y exporta las siguientes variables de entorno:
bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Tu_Clave_API_Novita>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.6"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="zai-org/glm-4.6"Reemplaza <Tu_Clave_API_Novita> con tu clave API de la plataforma Novita AI.
En Windows, estas variables permanecen activas solo para la sesión actual. Debes restablecerlas si cierras el Símbolo del sistema.
Paso 4: Iniciar Claude Code con GLM-4.6
Navega a la ubicación de tu proyecto deseada usando el comando cd:
bash
cd <directorio-de-tu-proyecto>Luego inicia Claude Code:
bash
claude .El parámetro punto (.) le indica a Claude Code que opere en el directorio actual.
Al iniciar, verás el mensaje de Claude Code aparecer en una sesión interactiva.
Esto indica que la herramienta está lista para recibir tus instrucciones.
La interfaz proporciona un entorno limpio para interacciones de programación en lenguaje natural.
Paso 5: Construye tu primer proyecto
Claude Code se destaca en transformar descripciones detalladas de proyectos en aplicaciones funcionales.
Después de ingresar tu mensaje, presiona Enter para comenzar la tarea.
Aquí tienes un ejemplo de mensaje de prueba:
Crea una aplicación web de lista de tareas simple con las siguientes características:
- Frontend HTML con estilo CSS
- JavaScript para agregar, completar y eliminar tareas
- Almacenamiento local para mantener las tareas entre sesiones
- Diseño responsive que funcione en dispositivos móviles
- Interfaz limpia y minimalista con animaciones suaves
Por favor, crea todos los archivos necesarios y explica la estructura del proyecto.Claude Code analizará tus requisitos, creará los archivos necesarios, implementará la funcionalidad y proporcionará una estructura completa del proyecto con documentación.
Las capacidades de razonamiento mejoradas de GLM-4.6 analizarán esta solicitud y planificarán la arquitectura óptima del proyecto.
Genera una aplicación funcional completa con todas las características especificadas.
El modelo destaca en la generación de páginas front-end visualmente pulidas y en el manejo de tareas de desarrollo complejas con mayor precisión.
Usar Claude Code en VSCode o Cursor
Claude Code se integra con entornos de desarrollo populares.
Mejora tu flujo de trabajo existente en lugar de reemplazarlo.
Integración en terminal
Puedes usar Claude Code directamente en la terminal dentro de VSCode o Cursor.
Esto mantiene el acceso a tus herramientas de desarrollo habituales mientras aprovechas el soporte de IA.
La integración en terminal te permite ejecutar comandos de Claude Code sin salir de tu entorno de desarrollo.
Esto crea un flujo de trabajo optimizado para el desarrollo asistido por IA.
Integración de plugins
Hay plugins de Claude Code disponibles tanto para VSCode como para Cursor.
Estos plugins proporcionan una integración más profunda con estos editores.
Obtienes soporte de IA en línea, sugerencias de código y funciones de gestión de proyectos directamente en la interfaz de tu IDE.
Mejores prácticas y optimización
Maximiza la efectividad de GLM-4.6 en Claude Code con estas estrategias basadas en las capacidades del modelo.
Aprovecha la ventana de contexto de 200K
La ventana de contexto de 200K tokens de GLM-4.6 te permite trabajar con documentación extensa.
Puedes analizar archivos de código más largos y mantener el contexto en flujos de trabajo de agente sofisticados.
Esta capacidad ampliada te permite manejar conversaciones más complejas y procesar bases de código más grandes de manera efectiva.
Optimiza para tareas de codificación
GLM-4.6 muestra un rendimiento excepcional en el mundo real en asistentes de codificación populares como Claude Code, Cline, Roo Code y Kilo Code.
El modelo destaca en la generación de páginas front-end visualmente pulidas, el manejo de tareas de desarrollo complejas con mayor precisión, tareas de múltiples turnos en desarrollo front-end, construcción de herramientas y análisis de datos, pruebas e implementación de algoritmos.
Aprovecha la eficiencia de tokens
GLM-4.6 completa tareas con aproximadamente un 15% menos de tokens que GLM-4.5.
Esto se traduce en tiempos de respuesta más rápidos, menores costos computacionales y una calidad de salida mantenida o mejorada.
Esta eficiencia hace que GLM-4.6 sea rentable para sesiones de codificación extendidas.
Usa las capacidades de uso de herramientas
El razonamiento del modelo se ha fortalecido mediante el soporte para uso de herramientas durante la inferencia.
Esto conduce a un mejor rendimiento en escenarios de resolución de problemas.
GLM-4.6 se integra de manera más efectiva dentro de los marcos de agente.
Esto lo hace ideal para construir sistemas de automatización impulsados por IA que requieren razonamiento de múltiples pasos e integración con herramientas externas.
Conclusión
Acceder a GLM-4.6 en Claude Code a través de Novita AI ofrece un rendimiento de vanguardia entre los modelos de código abierto con una ventana de contexto de 200K y precios competitivos.
Comienza a explorar GLM-4.6 hoy mismo registrándote en Novita AI, obteniendo tu clave API y siguiendo esta guía para mejorar tu flujo de trabajo de desarrollo con un soporte de codificación excepcional.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GLM-4.6 y por qué debería usarlo en Claude Code?
GLM-4.6 es el nuevo modelo insignia de próxima generación de Zhipu AI con una arquitectura MoE de 355 mil millones de parámetros y una ventana de contexto de 200K. Alcanza un rendimiento de vanguardia entre los modelos de código abierto con una tasa de victorias del 48.6% frente a Claude Sonnet 4 en tareas reales de codificación. El modelo destaca en la generación de páginas front-end visualmente pulidas y en el manejo de tareas de desarrollo complejas a través de la interfaz agéntica de Claude Code a precios competitivos ($0.6 de entrada, $2.2 de salida por 1M de tokens).
¿Cómo empiezo a usar GLM-4.6 en Claude Code?
Regístrate en Novita AI y obtén tu clave API desde la página de Gestión de Claves. Instala Claude Code globalmente usando npm install -g @anthropic-ai/claude-code. Configura las variables de entorno apuntando al endpoint de Novita AI (ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic) con tu clave API y el modelo (ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6). Ejecuta claude . en el directorio de tu proyecto para comenzar a usar GLM-4.6.
¿Cuáles son los detalles de precios de GLM-4.6 en Novita AI?
GLM-4.6 en Novita AI cuesta $0.6 por 1M de tokens de entrada y $2.2 por 1M de tokens de salida, con una ventana de contexto de 204,800 tokens. El modelo completa tareas con aproximadamente un 15% menos de tokens que GLM-4.5. Esto se traduce en tiempos de respuesta más rápidos y menores costos computacionales mientras mantiene o mejora la calidad de salida.
¿Puedo usar GLM-4.6 con VSCode o Cursor?
Sí. Claude Code se integra tanto con VSCode como con Cursor. Puedes ejecutar Claude Code directamente en la terminal integrada de cualquiera de los IDEs. Esto mantiene el acceso a tus herramientas de desarrollo habituales mientras aprovechas el soporte de IA. Hay plugins de Claude Code disponibles para ambos editores, proporcionando una integración más profunda con soporte de IA en línea y sugerencias de código.
¿Cómo se desempeña GLM-4.6 en tareas de codificación del mundo real?
En la evaluación extendida de CC-Bench, evaluadores humanos utilizaron GLM-4.6 dentro de contenedores Docker aislados para completar tareas de múltiples turnos en desarrollo front-end, construcción de herramientas, análisis de datos, pruebas e implementación de algoritmos. GLM-4.6 alcanza un rendimiento casi equivalente al de Claude Sonnet 4.
Novita AI es una plataforma de nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de implementar modelos de IA utilizando nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona una nube de GPU asequible y confiable para construir y escalar.
