Claude Code에서 GLM-4.6에 액세스하는 방법: 개발자용 완벽 설정 가이드

Claude Code는 개발자가 AI와 상호작용하여 코딩 작업을 수행하는 방식을 혁신하는 강력한 에이전트 기능을 제공합니다.

GLM-4.6을 Novita AI 플랫폼을 통해 통합하면, Zhipu AI의 주력 모델을 200K 컨텍스트 윈도우와 고급 코딩 기능으로 경쟁력 있는 가격에 사용할 수 있습니다.

GLM-4.6은 실제 코딩 작업에서 Claude Sonnet 4 대비 48.6%의 승률을 기록하며 오픈소스 모델 중 최고 성능을 달성했습니다.

이 가이드는 Windows, Mac, Linux 시스템에서 Claude Code 내에서 GLM-4.6에 액세스하는 데 필요한 모든 내용을 다룹니다.

GLM-4.6 데모 사용해보기

GLM-4.6이란?

GLM-4.6은 Zhipu AI의 차세대 주력 모델입니다.

GLM-4.5에 비해 크게 개선되었으며, 오픈소스 모델 중 최고 성능을 달성했습니다.

355B 파라미터 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처로 구축되어 에이전트 작업, 코딩 애플리케이션, 복잡한 추론 시나리오에 탁월합니다.

주요 기능

확장된 컨텍스트 윈도우

GLM-4.6은 200K 토큰 컨텍스트 윈도우(GLM-4.5의 128K에서 증가)를 도입했습니다.

이를 통해 더 복잡한 대화를 처리하고 더 큰 코드베이스를 분석할 수 있습니다.

방대한 문서 작업, 더 긴 코드 파일 분석, 정교한 에이전트 워크플로 전반에 걸쳐 컨텍스트 유지가 가능합니다.

뛰어난 코딩 성능

GLM-4.6은 벤치마크 전반에서 상당한 개선을 보여줍니다.

Claude Code, Cline, Roo Code, Kilo Code와 같은 인기 코딩 도우미에서 탁월한 실제 성능을 제공합니다.

이 모델은 시각적으로 정교한 프론트엔드 페이지를 생성하고 더 높은 정확도로 복잡한 개발 작업을 처리하는 데 뛰어납니다.

향상된 추론 능력

추론 중 도구 사용 지원을 통해 모델의 추론 능력이 강화되었습니다.

이로 인해 문제 해결 시나리오에서 더 나은 성능을 발휘합니다.

GLM-4.6은 에이전트 프레임워크 내에서 더 효과적으로 통합됩니다.

따라서 다단계 추론과 외부 도구 통합이 필요한 AI 기반 자동화 시스템 구축에 이상적입니다.

정제된 글쓰기 품질

GLM-4.6은 스타일과 가독성 면에서 인간의 선호도에 더 잘 맞는 글을 생성합니다.

롤플레잉 시나리오와 콘텐츠 생성 작업에서 더 자연스럽게 수행됩니다.

기술 사양

사양	세부 정보
파라미터	355B (MoE 아키텍처)
컨텍스트 윈도우	200K 토큰 (204,800)
언어	영어, 중국어
Novita AI 가격	입력 $0.6/1M, 출력 $2.2/1M

Claude Code란?

Claude Code는 개발자가 코딩 작업을 위해 AI와 상호작용하는 방식을 혁신하는 에이전트 명령줄 도구입니다.

기존 코드 편집기와 달리 Claude Code는 Cursor보다 더 강력한 에이전트 능력을 제공합니다.

자연어 설명을 기능적인 코드로 변환합니다.

이 도구는 일반 영어로 요구 사항을 설명할 수 있는 대화형 세션으로 작동합니다.

Claude Code는 이에 따라 코드를 지능적으로 생성, 수정 및 최적화합니다.

컨텍스트와 프로젝트 구조에 대한 고급 이해를 바탕으로 코드 아키텍처, 종속성 및 구현 패턴에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

이 도구를 사용하면 터미널에서 직접 복잡한 코딩 작업을 위임할 수 있습니다.

Claude Code에서 GLM-4.6에 액세스해야 하는 이유

GLM-4.6은 Novita AI 플랫폼을 통해 경쟁력 있는 가격으로 뛰어난 코딩 기능을 제공합니다.

성능 벤치마크

공개 벤치마크 결과

8개의 공개 벤치마크에서 평가된 GLM-4.6은 GLM-4.5에 비해 명확한 개선을 보여주며 오픈소스 모델 중 최고 성능을 달성했습니다.

DeepSeek-V3.2-Exp 및 Claude Sonnet 4와 같은 선도 모델과 경쟁력 있는 성능을 유지합니다.

순수 코딩 능력에서는 여전히 Claude Sonnet 4.5에 뒤쳐집니다.

실제 성능 (CC-Bench)

확장된 CC-Bench 평가에서 인간 평가자들은 격리된 Docker 컨테이너 내에서 GLM-4.6을 사용하여 다중 턴 작업을 완료했습니다.

이러한 작업은 프론트엔드 개발, 도구 구축, 데이터 분석, 테스트 및 알고리즘 구현에 걸쳐 있었습니다.

결과는 GLM-4.6이 Claude Sonnet 4에 거의 동등한 성능에 도달함을 보여줍니다.

48.6%의 승률을 달성하면서 다른 오픈소스 모델을 분명히 능가합니다.

토큰 효율성

GLM-4.6은 GLM-4.5보다 약 15% 적은 토큰으로 작업을 완료합니다.

이로 인해 응답 시간이 빨라지고 계산 비용이 낮아지며 출력 품질이 유지되거나 개선됩니다.

비용 이점

Novita AI 가격:

• 입력 토큰: 100만 토큰당 $0.6
• 출력 토큰: 100만 토큰당 $2.2
• 컨텍스트 윈도우: 204,800 토큰

Novita AI를 통한 API 이점

Novita AI는 Claude Code, Cursor, Codex, Trae, Qwen Code, Cline와 같은 도구와 원활하게 통합되는 OpenAI 및 Anthropic 호환 LLM API를 제공하여 더 빠르고, 안정적이며, 유연한 성능을 제공합니다.

Claude Code에서 GLM-4.6 설정 방법

Windows, Mac 또는 Linux에서 GLM-4.6을 Claude Code에서 구성하고 사용하려면 다음 단계를 따르세요.

1단계: Novita AI API 키 가져오기

• 가입하여 Novita AI 계정을 만들고 무료 평가판 크레딧을 받으세요.
• 대시보드에서 키 관리 페이지로 이동하세요.
• “새 키 만들기”를 클릭하여 새 API 키를 생성하세요.
• 생성된 API 키를 즉시 복사하여 안전하게 보관하세요. 다시 표시되지 않습니다.

아래 구성 단계에서 이 키가 필요합니다.

2단계: Claude Code 설치

Claude Code를 설치하기 전에 로컬 환경에 Node.js 18 이상이 설치되어 있는지 확인하세요.

Node.js 버전은 다음 명령으로 확인할 수 있습니다:

bash

node --version

명령 프롬프트(Windows) 또는 터미널(Mac/Linux)을 열고 다음을 실행하세요:

bash

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

전역 설치는 Claude Code가 시스템의 모든 디렉토리에서 액세스할 수 있도록 합니다.

설치 프로세스는 모든 플랫폼에서 필요한 종속성과 PATH 변수를 자동으로 구성합니다.

3단계: 환경 변수 설정

환경 변수는 Claude Code가 Novita AI의 API 엔드포인트를 통해 GLM-4.6을 사용하도록 구성합니다.

이 변수들은 Claude Code에 요청을 보낼 위치와 인증 방법을 알려줍니다.

Windows의 경우 명령 프롬프트를 열고 다음 환경 변수를 설정하세요:

cmd

set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Your_Novita_API_Key>
set ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=zai-org/glm-4.6

Mac 및 Linux의 경우 터미널을 열고 다음 환경 변수를 내보내세요:

bash

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Your_Novita_API_Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.6"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="zai-org/glm-4.6"

<Your_Novita_API_Key>를 Novita AI 플랫폼의 API 키로 바꾸세요.

Windows에서는 이러한 변수가 현재 세션 동안 활성 상태로 유지됩니다. 명령 프롬프트를 닫으면 다시 설정해야 합니다.

4단계: GLM-4.6과 함께 Claude Code 시작

cd 명령을 사용하여 원하는 프로젝트 위치로 이동하세요:

bash

cd <your-project-directory>

그런 다음 Claude Code를 시작하세요:

bash

claude .

점(.) 매개변수는 Claude Code가 현재 디렉토리에서 작동하도록 지시합니다.

시작하면 대화형 세션에 Claude Code 프롬프트가 표시됩니다.

이는 도구가 명령을 받을 준비가 되었음을 나타냅니다.

인터페이스는 자연어 프로그래밍 상호작용을 위한 깔끔한 환경을 제공합니다.

5단계: 첫 번째 프로젝트 빌드

Claude Code는 상세한 프로젝트 설명을 기능적인 애플리케이션으로 변환하는 데 탁월합니다.

프롬프트를 입력한 후 Enter를 눌러 작업을 시작하세요.

다음은 예제 테스트 프롬프트입니다:

Create a simple todo list web application with the following features:
- HTML frontend with CSS styling
- JavaScript for adding, completing, and deleting tasks
- Local storage to persist tasks between sessions
- Responsive design that works on mobile devices
- Clean, minimalist interface with smooth animations

Please create all necessary files and explain the project structure.

Claude Code는 요구 사항을 분석하고, 필요한 파일을 만들고, 기능을 구현하고, 문서와 함께 완전한 프로젝트 구조를 제공합니다.

GLM-4.6의 향상된 추론 능력은 이 요청을 분석하고 최적의 프로젝트 아키텍처를 계획합니다.

지정된 모든 기능을 갖춘 완전한 작동 애플리케이션을 생성합니다.

이 모델은 시각적으로 정교한 프론트엔드 페이지를 생성하고 더 높은 정확도로 복잡한 개발 작업을 처리하는 데 뛰어납니다.

VSCode 또는 Cursor에서 Claude Code 사용

Claude Code는 인기 있는 개발 환경과 통합됩니다.

기존 워크플로를 대체하지 않고 향상시킵니다.

터미널 통합

VSCode 또는 Cursor 내의 터미널에서 직접 Claude Code를 사용할 수 있습니다.

이렇게 하면 AI 지원을 활용하면서 익숙한 개발 도구에 계속 액세스할 수 있습니다.

터미널 통합을 통해 개발 환경을 떠나지 않고도 Claude Code 명령을 실행할 수 있습니다.

이것은 AI 지원 개발을 위한 간소화된 워크플로를 만듭니다.

플러그인 통합

Claude Code 플러그인은 VSCode 및 Cursor 모두에서 사용할 수 있습니다.

이 플러그인은 이러한 편집기와 더 깊은 통합을 제공합니다.

IDE 인터페이스 내에서 인라인 AI 지원, 코드 제안 및 프로젝트 관리 기능을 직접 사용할 수 있습니다.

모범 사례 및 최적화

모델의 기능을 기반으로 한 다음 전략을 통해 Claude Code에서 GLM-4.6의 효율성을 극대화하세요.

200K 컨텍스트 윈도우 활용

GLM-4.6의 200K 토큰 컨텍스트 윈도우를 사용하면 방대한 문서 작업이 가능합니다.

더 긴 코드 파일을 분석하고 정교한 에이전트 워크플로 전반에 걸쳐 컨텍스트를 유지할 수 있습니다.

이 확장된 용량을 통해 더 복잡한 대화를 처리하고 더 큰 코드베이스를 효과적으로 처리할 수 있습니다.

코딩 작업에 최적화

GLM-4.6은 Claude Code, Cline, Roo Code, Kilo Code와 같은 인기 코딩 도우미에서 탁월한 실제 성능을 보여줍니다.

이 모델은 시각적으로 정교한 프론트엔드 페이지 생성, 더 높은 정확도의 복잡한 개발 작업 처리, 프론트엔드 개발, 도구 구축 및 데이터 분석, 테스트 및 알고리즘 구현에 걸친 다중 턴 작업에 뛰어납니다.

토큰 효율성 활용

GLM-4.6은 GLM-4.5보다 약 15% 적은 토큰으로 작업을 완료합니다.

이로 인해 응답 시간이 빨라지고 계산 비용이 낮아지며 출력 품질이 유지되거나 개선됩니다.

이러한 효율성은 GLM-4.6을 장시간 코딩 세션에 비용 효율적으로 만듭니다.

도구 사용 기능 활용

추론 중 도구 사용 지원을 통해 모델의 추론 능력이 강화되었습니다.

이로 인해 문제 해결 시나리오에서 더 나은 성능을 발휘합니다.

GLM-4.6은 에이전트 프레임워크 내에서 더 효과적으로 통합됩니다.

따라서 다단계 추론과 외부 도구 통합이 필요한 AI 기반 자동화 시스템 구축에 이상적입니다.

결론

Novita AI를 통해 Claude Code에서 GLM-4.6에 액세스하면 200K 컨텍스트 윈도우와 경쟁력 있는 가격으로 오픈소스 모델 중 최고 성능을 제공합니다.

지금 GLM-4.6을 시작하려면 Novita AI에 가입하고 API 키를 받은 후 이 가이드에 따라 탁월한 코딩 지원으로 개발 워크플로를 향상시키세요.

자주 묻는 질문

GLM-4.6이 무엇이며 Claude Code에서 왜 사용해야 하나요?

GLM-4.6은 Zhipu AI의 차세대 주력 모델로, 355B 파라미터 MoE 아키텍처와 200K 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있습니다. 실제 코딩 작업에서 Claude Sonnet 4 대비 48.6%의 승률을 기록하며 오픈소스 모델 중 최고 성능을 달성했습니다. 이 모델은 Claude Code의 에이전트 인터페이스를 통해 경쟁력 있는 가격(입력 $0.6, 출력 $2.2/100만 토큰)으로 시각적으로 정교한 프론트엔드 페이지를 생성하고 복잡한 개발 작업을 처리하는 데 뛰어납니다.

Claude Code에서 GLM-4.6을 어떻게 시작하나요?

Novita AI에 가입하고 키 관리 페이지에서 API 키를 받으세요. npm install -g @anthropic-ai/claude-code를 사용하여 Claude Code를 전역 설치하세요. Novita AI 엔드포인트(ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic)를 가리키고 API 키와 모델(ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6)을 설정하는 환경 변수를 설정하세요. 프로젝트 디렉토리에서 claude .를 실행하여 GLM-4.6 사용을 시작하세요.

Novita AI에서 GLM-4.6의 가격 세부 정보는 무엇인가요?

Novita AI의 GLM-4.6은 입력 토큰 100만 개당 $0.6, 출력 토큰 100만 개당 $2.2이며, 컨텍스트 윈도우는 204,800 토큰입니다. 이 모델은 GLM-4.5보다 약 15% 적은 토큰으로 작업을 완료합니다. 이로 인해 응답 시간이 빨라지고 계산 비용이 낮아지면서 출력 품질이 유지되거나 개선됩니다.

VSCode 또는 Cursor에서 GLM-4.6을 사용할 수 있나요?

네. Claude Code는 VSCode와 Cursor 모두와 통합됩니다. 두 IDE의 통합 터미널에서 직접 Claude Code를 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 AI 지원을 활용하면서 익숙한 개발 도구에 계속 액세스할 수 있습니다. Claude Code 플러그인은 두 편집기에서 모두 사용할 수 있어 인라인 AI 지원 및 코드 제안과 함께 더 깊은 통합을 제공합니다.

GLM-4.6은 실제 코딩 작업에서 어떤 성능을 보이나요?

확장된 CC-Bench 평가에서 인간 평가자들은 격리된 Docker 컨테이너 내에서 GLM-4.6을 사용하여 프론트엔드 개발, 도구 구축, 데이터 분석, 테스트 및 알고리즘 구현에 걸친 다중 턴 작업을 완료했습니다. GLM-4.6은 Claude Sonnet 4에 거의 동등한 성능에 도달합니다.

Novita AI는 개발자가 간단한 API를 사용하여 AI 모델을 쉽게 배포할 수 있도록 하고, 구축 및 확장을 위한 저렴하고 안정적인 GPU 클라우드를 제공하는 AI 클라우드 플랫폼입니다.