Claude Code で GLM-4.6 にアクセスする方法：開発者向け完全セットアップガイド

Claude Code は強力なエージェント機能を提供し、開発者がコーディングタスクで AI と対話する方法を変革します。

GLM-4.6 を Novita AI のプラットフォーム経由で統合することで、200K コンテキストウィンドウと高度なコーディング機能を競争力のある価格で備えた Zhipu AI のフラッグシップモデルにアクセスできます。

GLM-4.6 は、実世界のコーディングタスクにおいて Claude Sonnet 4 に対して 48.6% の勝率を達成し、オープンソースモデルの中で最先端のパフォーマンスを実現しています。

このガイドでは、Windows、Mac、Linux システムで Claude Code 内で GLM-4.6 にアクセスするために知っておくべきすべてを網羅しています。

GLM-4.6 デモを試す

GLM-4.6 とは？

GLM-4.6 は、Zhipu AI の次世代フラッグシップモデルです。

GLM-4.5 からの大幅な改善を実現し、オープンソースモデルの中で最先端のパフォーマンスを達成しています。

355B パラメータの Mixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用し、エージェントタスク、コーディングアプリケーション、複雑な推論シナリオで優れた性能を発揮するよう設計されています。

主な特徴

拡張されたコンテキストウィンドウ

GLM-4.6 は 200K トークンのコンテキストウィンドウ（GLM-4.5 の 128K から拡張）を導入しています。

これにより、より複雑な会話を処理し、大規模なコードベースを処理できます。

広範なドキュメントを扱い、長いコードファイルを分析し、洗練されたエージェントワークフロー全体でコンテキストを維持できます。

優れたコーディング性能

GLM-4.6 はベンチマーク全体で大幅な改善を示しています。

Claude Code、Cline、Roo Code、Kilo Code などの人気のコーディングアシスタントで、卓越した実世界パフォーマンスを発揮します。

このモデルは、視覚的に洗練されたフロントエンドページの生成と、より高い精度での複雑な開発タスクの処理に優れています。

強化された推論能力

推論中のツール使用のサポートにより、モデルの推論が強化されています。

これにより、問題解決シナリオでのパフォーマンスが向上します。

GLM-4.6 はエージェントフレームワーク内でより効果的に統合されます。

これにより、マルチステップの推論と外部ツールの統合を必要とする AI 駆動の自動化システムの構築に最適です。

洗練された文章品質

GLM-4.6 の出力は、スタイルと可読性において人間の好みにより適合します。

ロールプレイングシナリオやコンテンツ生成タスクでより自然に機能します。

技術仕様

仕様	詳細
パラメータ数	355B（MoE アーキテクチャ）
コンテキストウィンドウ	200K トークン（204,800）
対応言語	英語、中国語
Novita AI 上の料金	入力 $0.6/100 万トークン、出力 $2.2/100 万トークン

Claude Code とは？

Claude Code は、開発者がコーディングタスクで AI と対話する方法を革新するエージェント型コマンドラインツールです。

従来のコードエディタとは異なり、Claude Code は Cursor よりも強力なエージェント能力を提供します。

自然言語による記述を機能的なコードに変換します。

このツールは、プレーンな英語で要件を記述できるインタラクティブセッションとして動作します。

Claude Code は、それに応じてコードをインテリジェントに生成、変更、最適化します。

コンテキストとプロジェクト構造の高度な理解により、コードアーキテクチャ、依存関係、実装パターンについて情報に基づいた決定を下します。

このツールにより、複雑なコーディングタスクをターミナルから直接委任できます。

Claude Code で GLM-4.6 にアクセスする理由

GLM-4.6 は、Novita AI のプラットフォームを通じて競争力のある価格で優れたコーディング機能を提供します。

パフォーマンスベンチマーク

公開ベンチマーク結果

8 つの公開ベンチマークで評価された GLM-4.6 は、GLM-4.5 からの明確な改善を示し、オープンソースモデルの中で最先端のパフォーマンスを達成しています。

DeepSeek-V3.2-Exp や Claude Sonnet 4 などの主要モデルに対して競争力のあるパフォーマンスを維持しています。

ただし、純粋なコーディング能力では Claude Sonnet 4.5 に依然として劣ります。

実世界のパフォーマンス（CC-Bench）

拡張された CC-Bench 評価では、人間の評価者が分離された Docker コンテナ内で GLM-4.6 を使用してマルチターンタスクを完了しました。

これらのタスクは、フロントエンド開発、ツール構築、データ分析、テスト、アルゴリズム実装に及びました。

結果は、GLM-4.6 が Claude Sonnet 4 とほぼ同等のパフォーマンスに達することを示しています。

48.6% の勝率を達成し、他のオープンソースモデルを明らかに上回っています。

トークン効率

GLM-4.6 は、GLM-4.5 よりも約 15% 少ないトークンでタスクを完了します。

これにより、応答時間の短縮、計算コストの低減、出力品質の維持または向上が実現します。

コスト面の利点

Novita AI 上の料金：

• 入力トークン：100 万トークンあたり $0.6
• 出力トークン：100 万トークンあたり $2.2
• コンテキストウィンドウ：204,800 トークン

Novita AI による API の利点

Novita AI は、Claude Code、Cursor、Codex、Trae、Qwen Code、Cline などのツールとシームレスに統合できる OpenAI および Anthropic 互換の LLM API を提供し、より高速で信頼性が高く、柔軟なパフォーマンスを実現します。

Claude Code で GLM-4.6 をセットアップする方法

以下の手順に従って、Windows、Mac、または Linux で Claude Code で GLM-4.6 を設定し、使用を開始します。

ステップ 1：Novita AI の API キーを取得する

• 無料トライアルクレジットで開始するには、サインアップ して Novita AI アカウントを作成します。
• ダッシュボードの キー管理 ページに移動します。
• 「新しいキーを作成」をクリックして新しい API キーを生成します。
• 生成された API キーをすぐにコピーし、安全に保管してください。再表示されることはありません。

以下の設定手順でこのキーが必要になります。

ステップ 2：Claude Code をインストールする

Claude Code をインストールする前に、ローカル環境に Node.js 18 以上がインストールされていることを確認してください。

Node.js のバージョンは次のコマンドで確認できます：

bash

node --version

コマンドプロンプト（Windows）またはターミナル（Mac/Linux）を開き、次のコマンドを実行します：

bash

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

グローバルインストールにより、Claude Code がシステム上の任意のディレクトリからアクセス可能になります。

インストールプロセスは、すべてのプラットフォームで必要な依存関係と PATH 変数を自動的に設定します。

ステップ 3：環境変数を設定する

環境変数は、Claude Code が Novita AI の API エンドポイントを介して GLM-4.6 を使用するように構成します。

これらの変数は、Claude Code にリクエストの送信先と認証方法を指示します。

Windows の場合、コマンドプロンプトを開き、次の環境変数を設定します：

cmd

set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<あなたの_Novita_API_キー>
set ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=zai-org/glm-4.6

Mac と Linux の場合、ターミナルを開き、次の環境変数をエクスポートします：

bash

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<あなたの_Novita_API_キー>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.6"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="zai-org/glm-4.6"

<あなたの_Novita_API_キー> を Novita AI プラットフォームの API キーに置き換えてください。

Windows では、これらの変数は現在のセッション中のみ有効です。コマンドプロンプトを閉じた場合は再設定する必要があります。

ステップ 4：GLM-4.6 で Claude Code を起動する

cd コマンドを使用して、目的のプロジェクトディレクトリに移動します：

bash

cd <あなたのプロジェクトディレクトリ>

次に、Claude Code を起動します：

bash

claude .

ドット（.）パラメータは、現在のディレクトリで動作するように Claude Code に指示します。

起動時に、インタラクティブセッションで Claude Code プロンプトが表示されます。

これは、ツールが指示を受け取る準備ができていることを示します。

インターフェースは、自然言語プログラミングの対話に適したクリーンな環境を提供します。

ステップ 5：最初のプロジェクトを構築する

Claude Code は、詳細なプロジェクトの説明を機能するアプリケーションに変換することに優れています。

プロンプトを入力したら、Enter キーを押してタスクを開始します。

テストプロンプトの例：

以下の機能を備えたシンプルな Todo リスト Web アプリケーションを作成してください：
- CSS スタイリング付きの HTML フロントエンド
- タスクの追加、完了、削除のための JavaScript
- セッション間でタスクを永続化するローカルストレージ
- モバイルデバイスでも動作するレスポンシブデザイン
- スムーズなアニメーションを備えたクリーンでミニマルなインターフェース

必要なファイルをすべて作成し、プロジェクト構造を説明してください。

Claude Code は要件を分析し、必要なファイルを作成し、機能を実装し、ドキュメントを含む完全なプロジェクト構造を提供します。

GLM-4.6 の強化された推論機能は、このリクエストを分析し、最適なプロジェクトアーキテクチャを計画します。

指定されたすべての機能を備えた完全な動作アプリケーションを生成します。

このモデルは、視覚的に洗練されたフロントエンドページの生成と、より高い精度での複雑な開発タスクの処理に優れています。

VSCode または Cursor での Claude Code の使用

Claude Code は人気の開発環境と統合されます。

既存のワークフローを置き換えるのではなく、強化します。

ターミナル統合

Claude Code は VSCode または Cursor 内で直接ターミナルで使用できます。

これにより、AI サポートを活用しながら、使い慣れた開発ツールへのアクセスを維持できます。

ターミナル統合により、開発環境を離れることなく Claude Code コマンドを実行できます。

これにより、AI 支援開発のための合理化されたワークフローが作成されます。

プラグイン統合

Claude Code プラグインは VSCode と Cursor の両方で利用可能です。

これらのプラグインは、これらのエディタとのより深い統合を提供します。

IDE インターフェース内で直接、インライン AI サポート、コード提案、プロジェクト管理機能を利用できます。

ベストプラクティスと最適化

モデルの能力に基づいて、Claude Code で GLM-4.6 の効果を最大化するための戦略を以下に示します。

200K コンテキストウィンドウを活用する

GLM-4.6 の 200K トークンのコンテキストウィンドウにより、広範なドキュメントを扱うことができます。

より長いコードファイルを分析し、洗練されたエージェントワークフロー全体でコンテキストを維持できます。

この拡張された容量により、より複雑な会話を処理し、大規模なコードベースを効果的に処理できます。

コーディングタスクに最適化する

GLM-4.6 は、Claude Code、Cline、Roo Code、Kilo Code などの人気のコーディングアシスタントで卓越した実世界パフォーマンスを示しています。

このモデルは、視覚的に洗練されたフロントエンドページの生成、より高い精度での複雑な開発タスクの処理、フロントエンド開発、ツール構築、データ分析、テスト、アルゴリズム実装にわたるマルチターンタスクに優れています。

トークン効率を活用する

GLM-4.6 は、GLM-4.5 よりも約 15% 少ないトークンでタスクを完了します。

これにより、応答時間の短縮、計算コストの低減、出力品質の維持または向上が実現します。

この効率性により、GLM-4.6 は長時間のコーディングセッションにおいてコスト効率が高くなります。

ツール使用機能を活用する

推論中のツール使用のサポートにより、モデルの推論が強化されています。

これにより、問題解決シナリオでのパフォーマンスが向上します。

GLM-4.6 はエージェントフレームワーク内でより効果的に統合されます。

これにより、マルチステップの推論と外部ツールの統合を必要とする AI 駆動の自動化システムの構築に最適です。

結論

Novita AI を介して Claude Code で GLM-4.6 にアクセスすると、200K コンテキストウィンドウと競争力のある価格を備えた、オープンソースモデルの中で最先端のパフォーマンスを実現します。

今すぐ Novita AI にサインアップし、API キーを取得して、このガイドに従って開発ワークフローを強化し、優れたコーディングサポートを体験してください。

よくある質問

GLM-4.6 とは何ですか？なぜ Claude Code で使用するべきですか？

GLM-4.6 は Zhipu AI の次世代フラッグシップモデルで、355B パラメータの MoE アーキテクチャと 200K コンテキストウィンドウを備えています。実世界のコーディングタスクにおいて Claude Sonnet 4 に対して 48.6% の勝率を達成し、オープンソースモデルの中で最先端のパフォーマンスを実現しています。このモデルは、Claude Code のエージェント型インターフェースを通じて、競争力のある価格（入力 $0.6、出力 $2.2 / 100 万トークン）で、視覚的に洗練されたフロントエンドページの生成と複雑な開発タスクの処理に優れています。

Claude Code で GLM-4.6 を使い始めるにはどうすればよいですか？

Novita AI にサインアップし、キー管理ページから API キーを取得してください。npm install -g @anthropic-ai/claude-code で Claude Code をグローバルにインストールします。環境変数を Novita AI のエンドポイント（ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic）、API キー、モデル（ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6）に設定します。プロジェクトディレクトリで claude . を実行して GLM-4.6 の使用を開始します。

Novita AI での GLM-4.6 の料金詳細は？

Novita AI 上の GLM-4.6 は、入力トークン 100 万あたり $0.6、出力トークン 100 万あたり $2.2、コンテキストウィンドウ 204,800 トークンです。このモデルは GLM-4.5 よりも約 15% 少ないトークンでタスクを完了するため、応答時間が短縮され、計算コストが低減され、出力品質は維持または向上します。

GLM-4.6 を VSCode または Cursor で使用できますか？

はい。Claude Code は VSCode と Cursor の両方と統合されます。どちらの IDE の統合ターミナルでも直接 Claude Code を実行でき、AI サポートを活用しながら使い慣れた開発ツールにアクセスできます。また、両方のエディタ用の Claude Code プラグインが利用可能で、インライン AI サポートやコード提案とのより深い統合を提供します。

GLM-4.6 は実世界のコーディングタスクでどのようなパフォーマンスを発揮しますか？

拡張された CC-Bench 評価では、人間の評価者が分離された Docker コンテナ内で GLM-4.6 を使用し、フロントエンド開発、ツール構築、データ分析、テスト、アルゴリズム実装にわたるマルチターンタスクを完了しました。GLM-4.6 は Claude Sonnet 4 とほぼ同等のパフォーマンスに達しています。

Novita AI は、開発者がシンプルな API で AI モデルを簡単にデプロイできるようにするとともに、手頃で信頼性の高い GPU クラウドを提供して構築とスケーリングを可能にする AI クラウドプラットフォームです。