Novita AI 博客

学习如何在Codex中使用Kimi K2，借助智能推理、工具使用和无缝AI协作，提升编程效率。

了解如何即时租用廉价A100和H100 GPU，为你的项目解锁可扩展的AI开发能力。

了解什么是 Batch API，以及它如何通过将多个 API 请求合并为一个来减少延迟和成本。

了解如何通过 Novita AI 的 API，在 Cursor 中快速使用 MiniMax M2，实现高效、低成本的智能编程体验。

了解Minimax M2 VRAM需求，并发现通过Novita AI推荐的GPU和API解决方案，以获得最佳部署性能。

探索在Claude Code中使用minimax-m2进行编码和自动化的最佳实践，以最大化速度和效率。

学习如何在Cursor中使用Kimi K2，克服集成挑战，优化你的开发环境。

了解什么是提示缓存，以及它如何帮助开发者有效使用大型语言模型来降低延迟和成本。

对比GLM-4.6和Minimax-M2在性能、速度和成本方面的表现，帮助您判断哪款模型最适合您的工作流，实现能力与效率的平衡。

学习在 Novita AI 上部署自定义 AI 模型并与 Cursor IDE 集成。包含工具调用设置和故障排除的完整指南。

了解如何访问 Qwen3-VL-235B-A22B，释放其强大的多模态能力，用于智能应用开发。

探索如何在 Codex 中使用 gpt-oss-120B：了解模型优势、释放 Codex 的全部潜力，并遵循清晰的设置指导。

在 Novita AI 上获取 Kimi-K2-Thinking——一个万亿参数的开源推理模型，支持 256K 上下文、200+ 工具调用，性能达到 SOTA 水平。