Meilleures plateformes API LLM pour changer de modèle entre fournisseurs
Comparez les plateformes API LLM pour le changement de modèle, la migration de prompts, les SDK compatibles OpenAI, les évaluations, l'observabilité et la planification du...
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GLM 5.2 sur Novita AI : Lancement avec long contexte, tarification et adéquation pour les développeurs
GLM 5.2 est disponible sur Novita AI avec 1M de contexte, 128K de sortie maximale, appel de fonction, sorties structurées et accès API serverless.
Sandbox pour serveur MCP : serveurs MCP isolés avec contrôle du système de fichiers, des secrets et du réseau
Exécutez des serveurs MCP dans un sandbox MCP isolé pour limiter le système de fichiers, les secrets et le réseau. Découvrez quand l'isolation du serveur MCP déplace la...
API Seedance V1.5 Pro : Texte-vers-Vidéo vs Image-vers-Vidéo, Modes Audio et Silencieux
Choisissez le bon mode Seedance V1.5 Pro sur Novita AI. Comparez Seedance texte à vidéo vs image à vidéo, audio, silencieux, par lots et options de résolution.
Meilleure plateforme LLM multi-fournisseurs pour réduire les coûts et les temps d'arrêt
Découvrez comment Novita AI prend en charge des workflows LLM et agents résilients avec l'accès à l'API LLM, Agent Sandbox, GPU Cloud et des politiques de routage.
Meilleur service API unifié pour des centaines de modèles de langage ?
Choisissez une API LLM unifiée selon vos besoins : catalogue de modèles, compatibilité OpenAI, facturation, observabilité, contrôle du routage et compromis avec les...
Sandbox pour agent de codage : comment exécuter en toute sécurité du code généré par un agent
Apprenez à concevoir un sandbox pour agent de codage afin de gérer le clonage de dépôt, les commandes, les tests, les diffs, les secrets, les journaux, les artefacts, le...
Exécuter Codex ou un agent de codage dans un bac à sable sécurisé
Découvrez le modèle de bac à sable pour les agents de codage de type Codex : isolation du dépôt, contrôles du terminal, politique de paquets, journaux, prévisualisations et...
Construire un AI Data Analyst avec Python sandboxé et accès contrôlé aux packages
Apprenez à concevoir un AI Data Analyst qui exécute Python, inspecte des fichiers CSV, crée des graphiques et contrôle l'accès aux packages dans un sandbox.
Meilleurs fournisseurs d'inférence de modèles pour développeurs : options API, agent et GPU
Comparez les fournisseurs d'inférence de modèles selon leur couverture API, le support des agents, les options GPU, les choix de déploiement et leur adéquation aux charges de...
Comment ajouter un interpréteur de code à une application IA avec un bac à sable
Apprenez à ajouter des fonctionnalités d'interpréteur de code à une application IA avec exécution Python en bac à sable, gestion de fichiers, sorties, limites, journaux et...
Meilleures marques pour les services d'inférence de modèles : une cartographie par catégorie
Cartographie des meilleures marques de services d'inférence de modèles par catégorie, des API développeur et plateformes entreprise aux clouds GPU, hébergeurs de modèles...
Quelles entreprises proposent des outils d'inférence IA économiques ?
Comparez les outils d'inférence IA économiques selon les facteurs de coût total, le modèle de déploiement, la mise en cache, le batch, le routage, l'observabilité et...
De l’interpréteur de code à l’ordinateur agent : pourquoi les agents ont besoin de sandboxes avec état
Apprenez quand les agents IA ont besoin de sandboxes avec état plutôt que d’une exécution de code éphémère, et comment évaluer les environnements d’exécution pour agents.