MiniMax M2.5 是目前最快、最具性价比的 AI 编程智能体之一——通过 Novita AI，你仅需 $0.30/$1.20 每百万 token 即可访问它。M2.5 在 SWE-Bench Verified 上达到 80.2%，在 Multi-SWE-Bench 上达到 51.3%，在提供 SOTA 编程性能的同时，任务完成速度比 M2.1 快 37%——以极低的成本匹配 Claude Opus 4.6 的速度。
本指南将向你展示如何通过 Novita AI 的 OpenAI 兼容 API 访问 MiniMax M2.5、将其部署到生产工作负载中，并充分发挥其在智能体编程、工具使用和办公自动化方面的独特优势。
MiniMax M2.5 是什么？
MiniMax M2.5 是一个 2287 亿参数的混合专家（MoE）模型，专门为实际生产力任务训练而成。它由 256 个专家和每个 token 激活 8 个专家构建，在编程、智能体工具使用、网络搜索和办公自动化方面提供前沿性能，同时保持极致的推理效率。
MiniMax M2.5 架构
| 规格 | MiniMax M2.5 |
|---|---|
| 总参数 | 229B |
| 架构 | 混合专家（MoE） |
| 专家数 | 总共 256 个，每个 token 激活 8 个 |
| 上下文长度 | 196,608 token（约 196K） |
| 隐藏层大小 | 3072 |
| 层数 | 62 |
| 词表大小 | 200,064 |
MiniMax M2.5 基准测试
MiniMax M2.5 在编程、智能体任务和办公自动化基准测试中均取得顶尖结果——匹配甚至超越价格高出 3-5 倍的模型。该模型在超过 20 万个真实世界环境中通过强化学习进行训练，使其在实际任务中拥有无与伦比的泛化能力。
编程与智能体及工具使用
来源：HuggingFace
来源：HuggingFace
MiniMax M2.5 并非在所有基准测试中都占据主导地位，但在模拟、检索和多轮推理任务中保持了一贯的强劲表现。其特性表明：
- 强大的智能体式任务协调能力
- 稳健的检索与搜索集成
- 稳定的多轮推理
- 具有竞争力的结构化环境模拟
总体而言，MiniMax M2.5 似乎针对应用型智能体工作流和复杂多步骤执行进行了优化，而非纯粹的学术推理基准测试。
办公自动化
MiniMax M2.5 并非为在抽象学术推理基准测试或纯数学竞赛中占据主导而设计。其优势在于专业的办公执行任务，尤其是需要结构化、可交付成果的任务。
| 基准测试 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2.1 | Claude Opus 4.5 | Claude Opus 4.6 | Gemini 3 Pro | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GDPval-MM | 59.0 | 24.6 | 61.1 | 73.5 | 28.1 | 54.5 |
| MEWC | 74.4 | 55.6 | 82.1 | 89.8 | 78.7 | 41.3 |
| 金融建模 | 21.6 | 17.3 | 30.1 | 33.2 | 15.0 | 20.0 |
MiniMax M2.5 的速度
为什么 M2.5 的速度很重要： 在 SWE-Bench 上比 M2.1 快 37% 意味着更低的 API 成本和更快的迭代周期。对于一个典型的多文件重构任务，M2.5 在 45 秒内完成，而 M2.1 需要 70 秒——在大规模使用时既节省时间又节省成本。
为什么在 Novita AI 上使用 MiniMax M2.5？
Novita AI 为在生产环境中运行 MiniMax M2.5 提供了最佳的性价比。自托管需要 4-8 块 H100 GPU（最低 $5.80/小时），而 Novita 的无服务器 API 每百万 token 仅需 $0.30 输入 / $1.20 输出——零基础设施开销、即时扩展、99.5% 正常运行时间 SLA。
在 Novita AI 上使用 MiniMax M2.5 的主要优势：
| 特性 | Novita AI | 自托管 |
|---|---|---|
| 设置时间 | 2 分钟（API 密钥） | 2-5 天（GPU 配置 + 设置） |
| 成本模型 | 按 token 付费（$0.30/$1.20 每百万） | 固定 GPU 租赁（4×H100 最低 $5.80/小时+） |
| 扩展能力 | 即时自动扩展 | 手动 GPU 配置 |
| 维护 | 零（托管服务） | 高（vLLM、驱动、更新） |
| 可用性 | 99.5% SLA | 取决于你的基础设施 |
| 最适合 | 可变工作负载、快速原型开发、生产 API | 全天候高吞吐量推理，负载可预测 |
如何在 Novita AI 上访问 MiniMax M2.5
第一步：登录并访问模型库
登录你的账户，点击模型库按钮。
第二步：选择你的模型
浏览可用选项，选择适合你需求的模型。
第三步：开始免费试用
开始免费试用，探索所选模型的功能。
第四步：获取你的 API 密钥
为了进行 API 身份验证，我们将为你提供一个新的 API 密钥。进入“设置”页面，你可以按照图片所示复制 API 密钥。
第五步：安装 API
使用你编程语言对应的包管理器安装 API。
安装后，将必要的库导入到你的开发环境中。使用你的 API 密钥初始化 API，开始与 Novita AI LLM 交互。以下是针对 Python 用户使用聊天补全 API 的示例。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.5",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=131072,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
将 MiniMax M2.5 与热门工具集成
通过官方集成和逐步指南，轻松将 Novita AI 与合作伙伴平台连接，如 Trae、Continue、Codex、OpenCode、AnythingLLM、LangChain、Dify、Langflow 和 Openclaw。
应用场景：MiniMax M2.5 的亮点
你也可以在软件工程任务上对 M2.5 进行深入测试，观察它在限定范围内如何规划和执行。M2.5 会输出一个完整的、以规格优先的方案，包含 UI 线框和 API 端点。随后，它会添加超过 1200 行 TypeScript/JavaScript 代码。测试在 22 分钟内首次运行即通过，这比 Claude Opus 4.6 的平均速度更快。结果是具有 JWT 认证和 MongoDB 集成的功能型应用。
Build a React app with Node.js backend for user authentication, including database schema.
来源：网站
在 Novita AI 上运行的 MiniMax M2.5 以高端替代方案十分之一的价格提供前沿的智能体编程性能。 凭借 SWE-Bench Verified 80.2%、任务完成速度比 M2.1 快 37%，以及每百万 token $0.30/$1.20 的价格，它是生产级 AI 编程智能体、办公自动化和工具编排工作流的最佳选择。
常见问题
MiniMax M2.5 与 M2.1 相比如何？
M2.5 在 SWE-Bench 任务上快 37%，在 SWE-Bench Verified 上达到 80.2% vs 约 70%。两者在 Novita 上的价格相同（每百万 token $0.30/$1.20），因此 M2.5 是明显的升级选择。
我可以自托管 MiniMax M2.5 而非使用 Novita API 吗？
可以，但需要 4-8 块 H100 GPU（Novita GPU 实例最低 $5.80/小时）。自托管仅在每月 token 消耗超过 5 亿时才有经济意义——对于大多数开发者而言，API 更具成本效益。
MiniMax M2.5 是否支持函数调用？
是的。M2.5 在超过 20 万个真实世界环境中经过广泛的工具使用和函数调用训练，在 BrowseComp（76.3%）和 Wide Search 基准测试中取得了行业领先的性能。
Novita AI 是一个 AI 与智能体云平台，帮助开发者和初创公司构建、部署和扩展模型及智能体应用程序，提供高性能、高可靠性和高成本效益。
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