DeepSeek V3.2 API على Novita AI: التسعير والمواصفات وملاءمة المطور

يتوفر DeepSeek V3.2 على Novita AI كمعرف نموذج LLM بدون خادم deepseek/deepseek-v3.2، مع نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI ونقاط نهاية للإكمال ونقاط نهاية متوافقة مع Anthropic؛ وفقًا للفحص في 23 يونيو 2026، تظهر صفحة النموذج نافذة سياق تبلغ 163,840 رمزًا، و65,536 رمزًا كحد أقصى للإخراج، و0.269 دولارًا لكل مليون رمز إدخال، و0.40 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، و0.1345 دولارًا لكل مليون رمز قراءة من ذاكرة التخزين المؤقت. وهذا يجعل هذه الصفحة المرجع الرسمي لـ Novita AI لتوفر DeepSeek V3.2 API، والتسعير، والحدود الحالية، وأعباء العمل المطور التي يكون فيها V3.2 مناسبًا عمليًا.

حقائق DeepSeek V3.2 API على Novita AI

تسرد صفحة نموذج Novita AI DeepSeek V3.2 كنموذج محادثة في سلسلة DeepSeek مع علامات LLM وServerless. بالنسبة للمطورين، فإن أهم التفاصيل هي أن معرف نموذج Novita AI هو deepseek/deepseek-v3.2، وليس اسم مستودع Hugging Face الرئيسي. استخدم هذا المعرف بالضبط في طلبات API إلى Novita AI.

العنصر	القيمة الحالية على Novita AI	لماذا يهم
اسم العرض للنموذج	DeepSeek V3.2	استخدمه في نصوص المنتج والوثائق ومحددات النماذج التي تظهر للمستخدم.
معرف API للنموذج	deepseek/deepseek-v3.2	استخدم هذه القيمة بالضبط في استدعاءات API لـ Novita AI.
التوفر	LLM بدون خادم	يمكنك الاتصال بالنموذج المستضاف دون توفير مثيل GPU مخصص.
نقاط النهاية	chat/completions، completions، anthropic	يمكن تكييف عمليات التكامل الحالية من نمط OpenAI ونمط Anthropic مع تغييرات بسيطة في التوجيه.
سعر الإدخال	0.269 دولار لكل مليون رمز	السعر الحالي المدرج لرموز المطالبة/الإدخال.
سعر الإخراج	0.40 دولار لكل مليون رمز	السعر الحالي المدرج للرموز المولدة.
سعر قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	0.1345 دولار لكل مليون رمز	مفيد للمطالبات المتكررة وأنماط السياق المشترك الطويلة.
نافذة السياق	163,840 رمزًا	يدعم المستندات الطويلة وسياقات الكود الأكبر وتتبعات الوكيل متعددة الخطوات.
الحد الأقصى لرموز الإخراج	65,536 رمزًا	يسمح بإجابات طويلة مولدة وتقارير ومخرجات خطط الأدوات عندما يحتاج تطبيقك ذلك.
الميزات المدرجة	استدعاء الدوال، المخرجات المنظمة، الاستدلال، بدون خادم	مناسب تمامًا لتطبيقات الوكيل وأعباء العمل المنظمة.
الأنماط	إدخال نص، إخراج نص	تعامل مع هذا كنموذج نص LLM، وليس نموذجًا متعدد الوسائط.
التكميم المدرج	FP8	ذو صلة بفهم خصائص الخدمة، ولكنه ليس حقلًا تحتاج إلى تمريره في استدعاءات API العادية.
تاريخ الفحص	23 يونيو 2026	يمكن أن يتغير التسعير والتوفر، لذا أعد فحص صفحة النموذج قبل نشر الصفحات أو عروض الأسعار الحساسة للتسعير.

للحصول على أحدث القيم المباشرة، افتح صفحة نموذج DeepSeek V3.2 على Novita AI. بالنسبة لمعاملات الطلب وشكل الاستجابة، استخدم مرجع API لإكمال المحادثة لـ Novita AI.

ما الذي يغيره DeepSeek V3.2 للمطورين

يصف DeepSeek V3.2 كنموذج استدلال فعال ووكيل ذكي. يسلط الإصدار الرئيسي الضوء على ثلاثة اتجاهات تقنية أساسية: DeepSeek Sparse Attention، وإطار عمل تعزيز التعلم الموسع، وخط أنابيب توليف المهام الوكيلة واسعة النطاق. بالنسبة لمطوري التطبيقات، تترجم هذه التفاصيل إلى نموذج يتم وضعه للاستدلال طويل السياق، وسير عمل استخدام الأدوات، وعوامل البرمجة، وحل المشكلات المنظمة.

DeepSeek Sparse Attention، أو DSA، هو التغيير المعماري الرئيسي. بدلاً من تقديمه كضمان للكمون أو توفير التكاليف لكل عبء عمل، من الأكثر أمانًا وصف تأثير المطور بهذه الطريقة: تم تصميم DSA لتقليل عبء الانتباه في سيناريوهات السياق الطويل مع الحفاظ على جودة النموذج. هذا مهم عندما تتضمن مطالبتك مستندًا طويلاً، أو عينة كود بحجم مستودع، أو حزمة استرجاع، أو تتبع وكيل متعدد الأدوار.

يحتوي النموذج أيضًا على بنية كبيرة من Mixture-of-Experts. يُظهر التكوين الرئيسي 256 خبيرًا موجهًا و8 خبراء محددين لكل رمز، مع قيمة قصوى لتضمين الموضع تبلغ 163,840. تتماشى هذه التفاصيل مع القيمة طويلة السياق الموضحة في صفحة نموذج Novita AI. كما تشرح لماذا يعتبر الوصول إلى الخادم المستضاف جذابًا: تريد معظم الفرق استدعاء هذا الفئة من النماذج من خلال API بدلاً من تشغيل مكدس الخدمة بأنفسهم.

يجب معاملة DeepSeek V3.2 كنموذج نصي لتصميم التطبيق. يسرد Novita AI إدخال نص وإخراج نص. إذا كان تطبيقك يحتاج إلى فهم الصور أو الصوت أو الفيديو أو مخرجات التضمين، فاختر نموذجًا منفصلاً من مكتبة نماذج Novita AI بدلاً من توسيع نطاق هذه الصفحة إلى ما هو أبعد مما تم إدراج V3.2 لدعمه.

كيفية استدعاء DeepSeek V3.2 باستخدام Novita AI API

يمكن استدعاء DeepSeek V3.2 من خلال نقطة نهاية Novita AI المتوافقة مع OpenAI. نقطة النهاية المرجعية الدقيقة للـ API هي https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions؛ مع SDK Python الرسمي لـ OpenAI، قم بتعيين عنوان URL الأساسي لـ SDK إلى https://api.novita.ai/openai ومرر deepseek/deepseek-v3.2 كالنموذج.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<NOVITA_API_KEY>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v3.2",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are a precise engineering assistant.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Summarize the main API migration risks in this release note.",
        },
    ],
    max_tokens=2048,
    temperature=0.3,
)

print(response.choices[0].message.content)

اجعل التكامل الأولي بسيطًا. ابدأ بقيمة max_tokens صغيرة أثناء الاختبار، ثم ارفعها فقط لأعباء العمل التي تحتاج حقًا إلى مخرجات طويلة. للاستدلال الحتمي والاستخراج ومهام مراجعة الكود، استخدم درجات حرارة منخفضة. للعصف الذهني ومهام الكتابة الأقل تقييدًا، يمكن أن تكون القيمة الأعلى معقولة، ولكن يجب التحقق من الإعداد الدقيق مقابل اختبارات القبول الخاصة بك.

إذا كنت تهاجر من تكامل حالي متوافق مع OpenAI، فإن الحقلين اللذين يجب فحصهما أولاً هما عنوان URL الأساسي ومعرف النموذج. إذا كنت تهاجر من عميل بنمط Anthropic، فإن صفحة نموذج Novita AI تسرد أيضًا خيار نقطة نهاية anthropic، لذا احتفظ بتنسيق الرسالة على مستوى التطبيق وسلوك استدعاء الأداة تحت الاختبار بدلاً من افتراض أن كل تجريد SDK يتطابق بشكل مماثل.

متى يكون DeepSeek V3.2 هو الخيار المناسب

DeepSeek V3.2 هو مرشح جيد عندما يحتاج عبء العمل إلى عمق الاستدلال والسياق الطويل والنشر الذي يمكن الوصول إليه عبر API. إنه ذو صلة خاصة بالفرق التي تبني مساعدي البرمجة وأنظمة تحليل المستندات وسير عمل الوكيل وخدمات المخرجات المنظمة حيث قد تتضمن المطالبة أكثر من مجرد تبادل محادثة قصير.

اختر DeepSeek V3.2 عندما:

• تحتاج إلى النموذج المستضاف deepseek/deepseek-v3.2 على Novita AI بدلاً من النشر المحلي.
• قد تتضمن مطالبتك مستندات طويلة أو مقتطفات كود كبيرة أو سياق وكيل متعدد الخطوات.
• تريد استدعاء الدوال أو المخرجات المنظمة في سير عمل LLM نصي فقط.
• يستفيد تطبيقك من انخفاض سعر الإخراج المدرج مقارنة بالعديد من نماذج الاستدلال الثقيلة، مع الاستمرار في الحاجة إلى عائلة نماذج بحجم متطور.
• تريد مقارنة نموذج استدلال DeepSeek مع نماذج Novita AI الأخرى من خلال سطح API موحد.

فكر في نموذج آخر عندما:

• حالة الاستخدام الخاصة بك هي مهمة تصنيف قصيرة وعالية الحجم حيث قد يكون النموذج الأصغر أسهل في الضبط وأرخص في التشغيل.
• تحتاج إلى إدخال أو إخراج متعدد الوسائط.
• تحتاج إلى ضمان كمون منشور لمنطقة معينة أو اتفاقية مستوى خدمة. لا تدعي هذه المقالة أقل كمون أو ريادة في المعايير أو ضمان تشغيل معين لـ DeepSeek V3.2.
• تحتاج إلى سلوك DeepSeek V3.2-Speciale الموجه للبحث. تصف ملاحظات DeepSeek الرئيسية Speciale كمتغير حساب عالٍ للاستدلال العميق وتذكر أنه لا يدعم استدعاء الأدوات.

محتوى DeepSeek V3.2 مقابل V3.1 وV4 وV4 Pro

تركز هذه الصفحة عمدًا على توفر DeepSeek V3.2 على Novita AI: معرف النموذج والتسعير والحدود ونقاط النهاية وDSA وملاءمة المطور. إنها ليست مقالة عامة عن تاريخ DeepSeek وليست صفحة مقارنة أوسع.

استخدم هذه الصفحات ذات الصلة عندما يكون هدفك مختلفًا:

• لأنماط تكامل DeepSeek API الأقدم، اقرأ كيفية استخدام استدعاء الدوال لـ DeepSeek V3.
• لمقارنة DeepSeek R1 وخلفية الاستدلال، اقرأ DeepSeek R1 مقابل Llama 3.3 70B.
• لتأطير تكلفة إنتاج DeepSeek V3.2 ومناقشة Speciale، اقرأ كيفية الوصول إلى DeepSeek V3.2 لخفض تكاليف الاستدلال في الإنتاج.

إذا كنت تقارن V3.2 مع تغطية DeepSeek V4 أو V4 Pro المستقبلية، فاحتفظ بمعرفات النماذج وصفحات الإصدار منفصلة. لا يحل اسم النموذج الأحدث تلقائيًا محل deepseek/deepseek-v3.2 في كود الإنتاج. تحقق من صفحة نموذج Novita AI بالضبط قبل تغيير معرفات النماذج أو افتراضات التسعير أو حدود السياق أو علامات الميزات.

الأسئلة الشائعة

ما هو معرف نموذج DeepSeek V3.2 على Novita AI؟

استخدم deepseek/deepseek-v3.2 لاستدعاءات Novita AI API. يختلف ذلك عن اسم مستودع Hugging Face الرئيسي، والذي يكون بتنسيق deepseek-ai/DeepSeek-V3.2.

هل DeepSeek V3.2 متاح كـ LLM بدون خادم على Novita AI؟

نعم. تسرد صفحة نموذج Novita AI DeepSeek V3.2 مع علامات LLM وServerless اعتبارًا من 23 يونيو 2026.

ما هو تسعير DeepSeek V3.2 الحالي على Novita AI؟

وفقًا للفحص في 23 يونيو 2026، تسرد صفحة النموذج 0.269 دولارًا لكل مليون رمز إدخال، و0.40 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، و0.1345 دولارًا لكل مليون رمز قراءة من ذاكرة التخزين المؤقت. أعد فحص صفحة النموذج قبل اتخاذ قرارات حساسة للتسعير.

ما نافذة السياق التي يدعمها DeepSeek V3.2 على Novita AI؟

يسرد Novita AI نافذة سياق تبلغ 163,840 رمزًا و65,536 رمزًا كحد أقصى للإخراج لـ DeepSeek V3.2.

هل يدعم DeepSeek V3.2 استدعاءات API المتوافقة مع OpenAI؟

نعم. تسرد صفحة نموذج Novita AI دعم نقاط النهاية chat/completions وcompletions، ويوثق مرجع API مسار إكمال المحادثة المتوافق مع OpenAI.

ما هو DeepSeek Sparse Attention؟

DeepSeek Sparse Attention، أو DSA، هو آلية الانتباه الفعالة التي تم تسليط الضوء عليها في إصدار DeepSeek V3.2 الرئيسي. تم تصميمه لكفاءة السياق الطويل مع الحفاظ على جودة النموذج.

هل DeepSeek V3.2-Speciale هو نفس نموذج DeepSeek V3.2 على Novita AI؟

لا. تصف ملاحظات DeepSeek الرئيسية DeepSeek V3.2-Speciale كمتغير حساب عالٍ للاستدلال العميق وتذكر أنه لا يدعم استدعاء الأدوات. هذه الصفحة الرسمية لـ Novita AI تدور حول deepseek/deepseek-v3.2.

المقالات الموصى بها

• كيفية الوصول إلى DeepSeek V3.2 لخفض تكاليف الاستدلال في الإنتاج
• كيفية استخدام استدعاء الدوال لـ DeepSeek V3
• DeepSeek R1 مقابل Llama 3.3 70B

Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي والعوامل تساعد المطورين على بناء ونشر وتوسيع نطاق نماذج API وأعباء عمل GPU وتطبيقات العوامل.