
重點摘要
Qwen 3 235B A22B 提供無縫的雙模式運作,在一般對話與深度推理任務上都表現出色。
DeepSeek-R1 擁有更多參數與更高的活躍參數啟動量,專注於超大規模推論與頂尖研究。
兩者皆採用混合專家(Mixture of Experts, MoE)架構,但針對不同的應用需求進行最佳化。
Qwen 3 235B A22B 與 DeepSeek-R1 代表了大型模型設計的兩個不同方向。
Qwen 3 235B A22B 著重於提供多功能、商業可行的 AI 能力,並可高效部署;而 DeepSeek-R1 則突破認知推理的邊界,適合最嚴苛的科學研究與全球級 AI 服務。
Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1:基本介紹
Qwen 3 235B A22B

無縫雙模式運作:獨特支援在同一模型中切換 思考模式(適用於複雜推理、數學與程式碼)與 非思考模式(適用於高效率的一般對話),確保在各種情境下達到最佳效能。
代理整合專業:在思考與非思考模式下均展現強大的工具使用能力,在複雜代理任務中達到開源模型的領先水準。
DeepSeek R1

Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1:基準測試

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Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1:硬體需求

雖然 DeepSeek-R1 的總參數數量遠大於 Qwen 3 235B A22B(671B 對比 235B),但在推論時的活躍參數數量分別為 DeepSeek-R1 的 37B 與 Qwen 3 235B A22B 的 22B,顯示兩者均採用混合專家(MoE)架構,但 DeepSeek-R1 在每次前向傳遞中仍會啟動更多專家。
Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1:應用場景
Qwen 3 235B A22B
1. 高效能商業應用
- 適合希望在不投入極端硬體成本的情況下,獲得尖端 AI 能力的企業。
- 適用於進階客服系統、內容生成與企業級 AI 助理。
2. 研究與開發(R&D)
- 足夠強大以支援 AI 研究專案,包括 NLP、推理任務與實驗性模型測試。
- 對於需要強大推理能力但預算可控的學術機構與科技新創公司而言,是極佳選擇。
3. 雲端服務與 API 部署
適合提供 AI 驅動產品的 SaaS 公司,例如智慧寫作工具、搜尋引擎或個人化推薦系統。
可透過合理的成本(16×A100 或 H100 配置)在雲端 GPU 叢集上高效部署。
DeepSeek R1
1. 頂尖科學研究
- 專為需要大量運算能力的尖端 AI 研究而設計,例如訓練新模型、探索新穎架構,或在推理與規劃方面突破極限。
2. 超大規模推論系統
- 適合需要為大量使用者提供高負載 AI 服務的機構或企業(例如搜尋引擎、全球級 AI 服務或國家級 AI 專案)。
3. 專業推理與認知模擬
憑藉極大的活躍參數集(每次推論 37B)與更大的總參數(671B),DeepSeek-R1 適合高度複雜的任務,例如進階鏈式思考推理、多步驟問題解決、科學發現輔助,以及模擬人類層級的決策過程。
Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1:任務測試
提示: 「你走進一個房間,看到一張床。床上有兩隻狗、四隻貓、一隻長頸鹿、五頭牛和一隻鴨子。還有三張椅子和一張桌子。地板上有多少隻腳?」
Qwen 3 235B A22B

DeepSeek R1

Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1

如何透過 Novita API 存取 Qwen 3 235B A22B 與 DeepSeek R1?
步驟 1:登入並進入模型庫
登入您的帳戶,然後點擊 模型庫 按鈕。

步驟 2:選擇您的模型
瀏覽可用的選項,選擇符合您需求的模型。

步驟 3:開始免費試用
開始免費試用,探索所選模型的能力。

步驟 4:取得您的 API 金鑰
為了進行 API 驗證,我們將提供您一個新的 API 金鑰。進入「設定」頁面,您可以依照圖示複製 API 金鑰。

步驟 5:安裝 API
使用您程式語言專用的套件管理器安裝 API。
安裝完成後,將必要的函式庫匯入您的開發環境。使用 API 金鑰初始化 API,開始與 Novita AI LLM 互動。以下是使用 Python 使用者使用聊天完成 API 的範例。
from openai import OpenAI
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "qwen/qwen3-235b-a22b-fp8"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
如果您需要 高效能、成本效益高的商業 AI 產品解決方案,Qwen 3 235B A22B 是理想的選擇。
如果您目標是 頂尖的 AI 研究或超大規模推論系統,DeepSeek-R1 的龐大規模與推理能力將更能符合您的期望。
常見問題
Qwen 3 235B A22B 與 DeepSeek-R1 有什麼不同?
Qwen 3 235B A22B 具備高效的雙模式切換與較低的部署成本(22B 活躍參數),而 DeepSeek-R1 擁有 37B 活躍參數,專注於最大程度的推理複雜度,並需要顯著更多的硬體資源。
哪個模型更適合企業應用?
Qwen 3 235B A22B 更適合那些希望獲得強大 AI 模型,但又不想負擔過高硬體成本的企業。
我可以透過 API 試用 Qwen 3 235B A22B 與 DeepSeek-R1 嗎?
可以!您可以登入 Novita AI 平台,開始免費試用,取得您的 API 金鑰,即可立即測試這兩個模型。
Novita AI 是一個 AI 雲端平台,讓開發者能夠透過我們簡單的 API 輕鬆部署 AI 模型,同時也提供價格實惠且可靠的 GPU 雲端服務,用於建置與擴展應用。
