- Qwen 3 235B A22B VS Deepseek R1: Основное введение
- Qwen 3 235B A22B VS Deepseek R1: Бенчмарки
- Qwen 3 235B A22B VS Deepseek R1: Требования к оборудованию
- Qwen 3 235B A22B VS Deepseek R1: Применения
- Qwen 3 235B A22B VS Deepseek R1: Задачи
- Как получить доступ к Qwen 3 235B A22B и Deepseek R1 через Novita API?
Key Highlights
Qwen 3 235B A22B предлагает бесшовную работу в двух режимах и превосходит как в общем диалоге, так и в задачах глубокого мышления.
DeepSeek-R1 имеет большее количество параметров и более высокую активацию активных параметров, нацелен на сверхкрупномасштабный вывод и исследования высшего уровня.
Обе модели используют архитектуру смеси экспертов (Mixture of Experts, MoE), но оптимизированы для разных прикладных задач.
Qwen 3 235B A22B и DeepSeek-R1 представляют два разных направления в разработке больших моделей.
В то время как Qwen 3 235B A22B ориентирован на предоставление универсальных, коммерчески жизнеспособных возможностей ИИ с эффективным развертыванием, DeepSeek-R1 расширяет границы когнитивного мышления, подходя для самых требовательных научных исследований и глобальных ИИ-сервисов.
Qwen 3 235B A22B VS Deepseek R1: Основное введение
Qwen 3 235B A22B
Бесшовная работа в двух режимах: Уникальная поддержка переключения между режимом мышления (для сложных рассуждений, математики и кодирования) и режимом без мышления (для эффективного общего диалога) в рамках одной модели, обеспечивая оптимальную производительность в различных сценариях.
Экспертиза в интеграции агентов: Демонстрирует сильные способности к использованию инструментов как в режиме мышления, так и без него, достигая ведущих показателей среди открытых моделей в сложных задачах на базе агентов.
Deepseek R1
Qwen 3 235B A22B VS Deepseek R1: Бенчмарки
Если хотите протестировать сами, вы можете начать бесплатную пробную версию на сайте Novita AI.
Попробуйте демо Qwen 3 235B A22B сейчас!
Qwen 3 235B A22B VS Deepseek R1: Требования к оборудованию
Хотя DeepSeek-R1 имеет гораздо большее общее количество параметров (671B против 235B), количество активных параметров во время вывода составляет 37B для DeepSeek-R1 против 22B для Qwen 3 235B A22B — это показывает, что обе модели используют архитектуру смеси экспертов (MoE), но DeepSeek-R1 все же активирует больше экспертов за один прямой проход.
Qwen 3 235B A22B VS Deepseek R1: Применения
Qwen 3 235B A22B
1. Высокопроизводительные коммерческие приложения
- Идеально подходит для бизнеса, стремящегося к передовым возможностям ИИ без экстремальных вложений в оборудование.
- Подходит для продвинутых систем обслуживания клиентов, генерации контента и корпоративных ИИ-ассистентов.
2. Исследования и разработки (R&D)
- Достаточно мощный для проектов ИИ-исследований, включая NLP, задачи рассуждения и экспериментальное тестирование моделей.
- Отличный выбор для академических институтов и технологических стартапов, требующих сильного мышления, но приемлемых затрат.
3. Облачные сервисы и развертывание API
Подходит для SaaS-компаний, предлагающих продукты на основе ИИ, такие как интеллектуальные инструменты для письма, поисковые системы или персонализированные рекомендательные системы.
Может быть эффективно развернут на облачных кластерах GPU с разумными затратами (конфигурации 16×A100 или H100).
Deepseek R1
1. Научные исследования высшего уровня
- Предназначен для передовых ИИ-исследований, требующих огромных вычислительных мощностей, таких как обучение новых моделей, исследование новых архитектур или расширение границ в рассуждении и планировании.
2. Системы вывода сверхбольшого масштаба
- Идеально подходит для учреждений или предприятий, которым необходимо обслуживать огромные базы пользователей с тяжелыми ИИ-нагрузками (например, поисковые системы, глобальные ИИ-сервисы или национальные ИИ-проекты).
3. Специализированные рассуждения и когнитивное моделирование
Благодаря очень большому набору активных параметров (37B на вывод) и большему общему количеству параметров (671B), DeepSeek-R1 подходит для чрезвычайно сложных задач, таких как продвинутое цепное мышление, многошаговое решение проблем, помощь в научных открытиях и моделирование принятия решений на человеческом уровне.
Qwen 3 235B A22B VS Deepseek R1: Задачи
Prompt: «Вы заходите в комнату и видите кровать. На кровати две собаки, четыре кошки, жираф, пять коров и утка. Также есть три стула и стол. Сколько ног на полу?»
Qwen 3 235B A22B
Deepseek R1
Qwen 3 235B A22B VS Deepseek R1
Как получить доступ к Qwen 3 235B A22B и Deepseek R1 через Novita API?
Шаг 1: Войдите и откройте библиотеку моделей
Войдите в свою учетную запись и нажмите кнопку Библиотека моделей.
Шаг 2: Выберите модель
Просмотрите доступные варианты и выберите модель, которая соответствует вашим потребностям.
Шаг 3: Начните бесплатную пробную версию
Начните бесплатную пробную версию, чтобы изучить возможности выбранной модели.
Попробуйте Qwen 3 235B A22B сейчас!
Шаг 4: Получите API-ключ
Для аутентификации в API мы предоставим вам новый API-ключ. Перейдите на страницу «Настройки», скопируйте API-ключ, как показано на изображении.
Шаг 5: Установите API
Установите API с помощью менеджера пакетов, специфичного для вашего языка программирования.
После установки импортируйте необходимые библиотеки в среду разработки. Инициализируйте API с вашим API-ключом, чтобы начать взаимодействие с Novita AI LLM. Это пример использования API завершений чата для пользователей Python.
from openai import OpenAI
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "qwen/qwen3-235b-a22b-fp8"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Если вам нужно высокопроизводительное, экономически эффективное решение для коммерческих продуктов ИИ, Qwen 3 235B A22B — идеальный выбор.
Если вы стремитесь к исследованиям ИИ высшего уровня или сверхбольшим системам вывода, масштаб и мощь рассуждений DeepSeek-R1 лучше соответствуют вашим амбициям.
Часто задаваемые вопросы
В чем разница между Qwen 3 235B A22B и DeepSeek-R1?
Qwen 3 235B A22B отличается эффективным переключением между режимами и более низкой стоимостью развертывания (22B активных параметров), в то время как DeepSeek-R1 с 37B активных параметров нацелен на максимальную сложность рассуждений и требует значительно большего аппаратного обеспечения.
Какая модель лучше для корпоративных приложений?
Qwen 3 235B A22B лучше подходит для предприятий, которым нужны мощные модели ИИ без запретительных затрат на оборудование.
Могу ли я попробовать Qwen 3 235B A22B и DeepSeek-R1 через API?
Да! Вы можете войти в платформу Novita AI, начать бесплатную пробную версию и получить API-ключ, чтобы протестировать обе модели немедленно.
Novita AI — это облачная платформа ИИ, которая предлагает разработчикам простой способ развертывания моделей ИИ с помощью нашего простого API, а также предоставляет доступные и надежные GPU-облака для построения и масштабирования.
