- Qwen 3 235B A22B vs DeepSeek R1 : Introduction de base
- Qwen 3 235B A22B vs DeepSeek R1 : Benchmarks
- Qwen 3 235B A22B vs DeepSeek R1 : Configuration matérielle requise
- Qwen 3 235B A22B vs DeepSeek R1 : Applications
- Qwen 3 235B A22B vs DeepSeek R1 : Tâches
- Comment accéder à Qwen 3 235B A22B et DeepSeek R1 via l'API Novita ?
Points clés
Qwen 3 235B A22B propose un mode dual transparent et excelle à la fois dans le dialogue général et les tâches de raisonnement profond.
DeepSeek-R1 dispose d’un plus grand nombre de paramètres et d’une activation de paramètres actifs plus élevée, ciblant l’infrastructure à très grande échelle et la recherche de pointe.
Les deux modèles adoptent une architecture de mixture d’experts (MoE) mais sont optimisés pour différents besoins applicatifs.
Qwen 3 235B A22B et DeepSeek-R1 représentent deux directions distinctes dans la conception de grands modèles.
Alors que Qwen 3 235B A22B se concentre sur la fourniture de capacités d’IA polyvalentes et commercialement viables avec un déploiement efficace, DeepSeek-R1 repousse les limites du raisonnement cognitif, adapté aux recherches scientifiques les plus exigeantes et aux services d’IA mondiaux.
Qwen 3 235B A22B vs DeepSeek R1 : Introduction de base
Qwen 3 235B A22B
Mode dual transparent : prend en charge de manière unique le basculement entre le mode réflexion (pour les raisonnements complexes, les mathématiques et le codage) et le mode non réflexion (pour un dialogue général efficace) au sein d’un même modèle, garantissant des performances optimales dans des scénarios variés.
Expertise en intégration d’agents : démontre de solides capacités d’utilisation d’outils dans les deux modes, atteignant des performances de premier plan parmi les modèles open source dans les tâches complexes basées sur des agents.
DeepSeek R1
Qwen 3 235B A22B vs DeepSeek R1 : Benchmarks
Si vous souhaitez tester par vous-même, vous pouvez commencer un essai gratuit sur le site Novita AI.
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Qwen 3 235B A22B vs DeepSeek R1 : Configuration matérielle requise
Bien que DeepSeek-R1 ait un nombre total de paramètres beaucoup plus important (671B contre 235B), le nombre de paramètres actifs pendant l’inférence est de 37B pour DeepSeek-R1 contre 22B pour Qwen 3 235B A22B — ce qui montre que les deux utilisent une architecture MoE, mais DeepSeek-R1 active toujours plus d’experts par passage avant.
Qwen 3 235B A22B vs DeepSeek R1 : Applications
Qwen 3 235B A22B
1. Applications commerciales haute performance
- Idéal pour les entreprises recherchant des capacités d’IA de pointe sans investissements matériels extrêmes.
- Adapté aux systèmes de service client avancés, à la génération de contenu et aux assistants d’IA au niveau entreprise.
2. Recherche et développement (R&D)
- Suffisamment puissant pour des projets de recherche en IA, y compris le traitement du langage naturel, les tâches de raisonnement et les tests de modèles expérimentaux.
- Excellent choix pour les institutions académiques et les startups technologiques nécessitant un raisonnement solide mais des coûts maîtrisés.
3. Services cloud et déploiement API
Adapté aux entreprises SaaS proposant des produits basés sur l’IA tels que des outils d’écriture intelligents, des moteurs de recherche ou des systèmes de recommandation personnalisés.
Peut être déployé efficacement sur des clusters GPU cloud avec des coûts raisonnables (configurations 16×A100 ou H100).
DeepSeek R1
1. Recherche scientifique de pointe
- Conçu pour la recherche avancée en IA nécessitant une puissance de calcul massive, comme l’entraînement de nouveaux modèles, l’exploration de nouvelles architectures ou le repoussement des limites en matière de raisonnement et de planification.
2. Systèmes d’inférence à ultra-grande échelle
- Parfait pour les institutions ou entreprises devant servir de vastes bases d’utilisateurs avec des charges de travail d’IA lourdes (moteurs de recherche, services d’IA à l’échelle mondiale ou projets d’IA nationaux).
3. Raisonnement spécialisé et simulation cognitive
Avec un ensemble de paramètres actifs très important (37B par inférence) et un total de paramètres plus grand (671B), DeepSeek-R1 est adapté aux tâches très complexes comme le raisonnement en chaîne de pensée avancé, la résolution de problèmes en plusieurs étapes, l’aide à la découverte scientifique et la simulation de la prise de décision de niveau humain.
Qwen 3 235B A22B vs DeepSeek R1 : Tâches
Prompt : « Vous entrez dans une pièce et voyez un lit. Sur le lit, il y a deux chiens, quatre chats, une girafe, cinq vaches et un canard. Il y a aussi trois chaises et une table. Combien de pattes sont au sol ? »
Qwen 3 235B A22B
DeepSeek R1
Qwen 3 235B A22B vs DeepSeek R1
Comment accéder à Qwen 3 235B A22B et DeepSeek R1 via l’API Novita ?
Étape 1 : Connectez-vous et accédez à la bibliothèque de modèles
Connectez-vous à votre compte et cliquez sur le bouton Model Library.
Étape 2 : Choisissez votre modèle
Parcourez les options disponibles et sélectionnez le modèle qui correspond à vos besoins.
Étape 3 : Commencez votre essai gratuit
Démarrez votre essai gratuit pour explorer les capacités du modèle sélectionné.
Essayez Qwen 3 235B A22B dès maintenant !
Étape 4 : Obtenez votre clé API
Pour vous authentifier avec l’API, nous vous fournirons une nouvelle clé API. En entrant dans la page « Settings », vous pouvez copier la clé API comme indiqué sur l’image.
Étape 5 : Installez l’API
Installez l’API à l’aide du gestionnaire de paquets spécifique à votre langage de programmation.
Après l’installation, importez les bibliothèques nécessaires dans votre environnement de développement. Initialisez l’API avec votre clé API pour commencer à interagir avec Novita AI LLM. Voici un exemple d’utilisation de l’API chat completions pour les utilisateurs Python.
from openai import OpenAI
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<VOTRE CLÉ API Novita AI>",
)
model = "qwen/qwen3-235b-a22b-fp8"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Si vous avez besoin d’une solution performante et économique pour des produits d’IA commerciaux, Qwen 3 235B A22B est le choix idéal.
Si vous visez une recherche en IA de premier plan ou des systèmes d’inférence à ultra-grande échelle, la taille et la puissance de raisonnement de DeepSeek-R1 correspondront mieux à vos ambitions.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre Qwen 3 235B A22B et DeepSeek-R1 ?
Qwen 3 235B A22B se distingue par son basculement efficace entre les modes et ses coûts de déploiement réduits (22B paramètres actifs), tandis que DeepSeek-R1, avec 37B paramètres actifs, vise une complexité de raisonnement maximale et nécessite un matériel nettement plus puissant.
Quel modèle est le meilleur pour les applications d’entreprise ?
Qwen 3 235B A22B est mieux adapté aux entreprises recherchant des modèles d’IA puissants sans coûts matériels prohibitifs.
Puis-je essayer Qwen 3 235B A22B et DeepSeek-R1 via l’API ?
Oui ! Connectez-vous à la plateforme Novita AI, démarrez un essai gratuit et obtenez votre clé API pour tester les deux modèles immédiatement.
Novita AI est une plateforme cloud d’IA qui offre aux développeurs un moyen simple de déployer des modèles d’IA via notre API, tout en fournissant un GPU cloud abordable et fiable pour la construction et le passage à l’échelle.
