- Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1: Introducción básica
- Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1: Benchmark
- Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1: Requisitos de hardware
- Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1: Aplicaciones
- Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1: Tareas
- ¿Cómo acceder a Qwen 3 235B A22B y DeepSeek R1 a través de la API de Novita?
Aspectos destacados
Qwen 3 235B A22B ofrece un modo de operación dual sin interrupciones y sobresale tanto en diálogo general como en tareas de razonamiento profundo.
DeepSeek-R1 cuenta con un mayor número de parámetros y una mayor activación de parámetros activos, enfocándose en inferencia a ultra gran escala e investigación de primer nivel.
Ambos modelos adoptan una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) pero están optimizados para diferentes necesidades de aplicación.
Qwen 3 235B A22B y DeepSeek-R1 representan dos direcciones distintas en el diseño de modelos grandes.
Mientras que Qwen 3 235B A22B se enfoca en ofrecer capacidades de IA versátiles y comercialmente viables con un despliegue eficiente, DeepSeek-R1 empuja los límites del razonamiento cognitivo, adecuado para la investigación científica más exigente y servicios globales de IA.
Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1: Introducción básica
Qwen 3 235B A22B
Operación de modo dual sin interrupciones: Soporta de manera única la conmutación entre el modo de pensamiento (para razonamiento complejo, matemáticas y código) y el modo sin pensamiento (para diálogo general eficiente) dentro de un solo modelo, asegurando un rendimiento óptimo en diversos escenarios.
Experiencia en integración de agentes: Demuestra fuertes habilidades de uso de herramientas tanto en modo de pensamiento como sin pensamiento, logrando un rendimiento líder entre los modelos de código abierto en tareas complejas basadas en agentes.
DeepSeek R1
Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1: Benchmark
Si quieres probarlo tú mismo, puedes iniciar una prueba gratuita en el sitio web de Novita AI.
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Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1: Requisitos de hardware
Aunque DeepSeek-R1 tiene un número total de parámetros mucho mayor (671B vs. 235B), la cantidad de parámetros activos durante la inferencia es de 37B para DeepSeek-R1 frente a 22B para Qwen 3 235B A22B, lo que demuestra que ambos utilizan una arquitectura de mezcla de expertos (MoE), pero DeepSeek-R1 activa más expertos por paso de avance.
Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1: Aplicaciones
Qwen 3 235B A22B
1. Aplicaciones comerciales de alto rendimiento
- Ideal para empresas que buscan capacidades de IA de vanguardia sin inversiones extremas en hardware.
- Adecuado para sistemas avanzados de atención al cliente, generación de contenido y asistentes de IA a nivel empresarial.
2. Investigación y desarrollo (I+D)
- Suficientemente potente para proyectos de investigación en IA, incluyendo PLN, tareas de razonamiento y pruebas experimentales de modelos.
- Excelente opción para instituciones académicas y startups tecnológicas que requieren un razonamiento sólido pero costos manejables.
3. Servicios en la nube y despliegue de API
Adecuado para empresas SaaS que ofrecen productos impulsados por IA, como herramientas de escritura inteligentes, motores de búsqueda o sistemas de recomendación personalizados.
Se puede desplegar eficientemente en clústeres de GPU en la nube con costos razonables (configuraciones de 16×A100 o H100).
DeepSeek R1
1. Investigación científica de primer nivel
- Diseñado para investigación de IA de vanguardia que requiere una potencia computacional masiva, como entrenar nuevos modelos, explorar arquitecturas novedosas o superar límites en razonamiento y planificación.
2. Sistemas de inferencia a ultra gran escala
- Perfecto para instituciones o empresas que necesitan atender a grandes bases de usuarios con cargas de trabajo de IA pesadas (por ejemplo, motores de búsqueda, servicios de IA a escala global o proyectos nacionales de IA).
3. Razonamiento especializado y simulación cognitiva
Con un conjunto de parámetros activos muy grande (37B por inferencia) y un total de parámetros mayor (671B), DeepSeek-R1 es adecuado para tareas altamente complejas como razonamiento avanzado en cadena de pensamiento, resolución de problemas de múltiples pasos, asistencia en descubrimientos científicos y simulación de la toma de decisiones a nivel humano.
Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1: Tareas
Indicación: “Entras en una habitación y ves una cama. En la cama hay dos perros, cuatro gatos, una jirafa, cinco vacas y un pato. También hay tres sillas y una mesa. ¿Cuántas patas hay en el suelo?”
Qwen 3 235B A22B
DeepSeek R1
Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1
¿Cómo acceder a Qwen 3 235B A22B y DeepSeek R1 a través de la API de Novita?
Paso 1: Inicia sesión y accede a la biblioteca de modelos
Inicia sesión en tu cuenta y haz clic en el botón Biblioteca de modelos.
Paso 2: Elige tu modelo
Navega entre las opciones disponibles y selecciona el modelo que se adapte a tus necesidades.
Paso 3: Inicia tu prueba gratuita
Comienza tu prueba gratuita para explorar las capacidades del modelo seleccionado.
¡Prueba Qwen 3 235B A22B ahora!
Paso 4: Obtén tu clave de API
Para autenticarte con la API, te proporcionaremos una nueva clave de API. Ingresa a la página de “Configuración” y copia la clave de API como se indica en la imagen.
Paso 5: Instala la API
Instala la API usando el administrador de paquetes específico de tu lenguaje de programación.
Después de la instalación, importa las bibliotecas necesarias en tu entorno de desarrollo. Inicializa la API con tu clave de API para empezar a interactuar con Novita AI LLM. Este es un ejemplo de uso de la API de chat completions para usuarios de Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<TU Clave API de Novita AI>",
)
model = "qwen/qwen3-235b-a22b-fp8"
stream = True # o False
max_tokens = 2048
system_content = """Sé un asistente útil"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "¡Hola!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Si necesitas una solución de alto rendimiento y rentable para productos comerciales de IA, Qwen 3 235B A22B es la elección ideal.
Si tu objetivo es la investigación de IA de primer nivel o sistemas de inferencia ultra grandes, la gran escala y el poder de razonamiento de DeepSeek-R1 se alinearán mejor con tus ambiciones.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre Qwen 3 235B A22B y DeepSeek-R1?
Qwen 3 235B A22B se caracteriza por un cambio eficiente de modo dual y menores costos de despliegue (22B parámetros activos), mientras que DeepSeek-R1, con 37B parámetros activos, apunta a la máxima complejidad de razonamiento y requiere significativamente más hardware.
¿Qué modelo es mejor para aplicaciones empresariales?
Qwen 3 235B A22B es más adecuado para empresas que buscan modelos de IA potentes sin costos de hardware prohibitivos.
¿Puedo probar Qwen 3 235B A22B y DeepSeek-R1 a través de la API?
¡Sí! Puedes iniciar sesión en la plataforma Novita AI, iniciar una prueba gratuita y obtener tu clave de API para probar ambos modelos de inmediato.
Novita AI es una plataforma en la nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de desplegar modelos de IA usando nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona la nube de GPU asequible y confiable para construir y escalar.
