Qwen 3 235B A22B vs DeepSeek R1: Construa Rápido ou Pense Fundo?

Qwen 3 235B A22B vs DeepSeek R1: Construa Rápido ou Pense Fundo?

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Principais Destaques

Qwen 3 235B A22B oferece operação de modo duplo sem interrupções e se destaca tanto em diálogo geral quanto em tarefas de raciocínio profundo.

DeepSeek-R1 possui uma contagem maior de parâmetros e maior ativação de parâmetros ativos, visando inferência em escala ultra-grande e pesquisa de ponta.

Ambos os modelos adotam a arquitetura Mixture of Experts (MoE), mas são otimizados para diferentes necessidades de aplicação.

Qwen 3 235B A22B e DeepSeek-R1 representam duas direções distintas no design de modelos grandes. Enquanto o Qwen 3 235B A22B foca em fornecer capacidades de IA versáteis e comercialmente viáveis com implantação eficiente, o DeepSeek-R1 expande os limites do raciocínio cognitivo, adequado para a pesquisa científica mais exigente e serviços globais de IA.

Qwen 3 235B A22B vs Deepseek R1: Introdução Básica

Qwen 3 235B A22B

Introdução do Qwen 3 235B A22B

Operação de modo duplo sem interrupções: Suporta exclusivamente a alternância entre o modo de pensamento (para raciocínio complexo, matemática e programação) e o modo sem pensamento (para diálogo geral eficiente) em um único modelo, garantindo desempenho ideal em diversos cenários.

Experiência em integração de agentes: Demonstra fortes habilidades de uso de ferramentas em ambos os modos, alcançando desempenho líder entre modelos de código aberto em tarefas complexas baseadas em agentes.

Deepseek R1

Introdução do deepseek r1

Qwen 3 235B A22B vs Deepseek R1: Benchmark

Benchmark Qwen 3 235B A22B vs Deepseek R1

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Qwen 3 235B A22B vs Deepseek R1: Requisitos de Hardware

Requisitos de Hardware Qwen 3 235B A22B vs Deepseek R1

Embora o DeepSeek-R1 tenha uma contagem total de parâmetros muito maior (671B vs. 235B), o número de parâmetros ativos durante a inferência é de 37B para o DeepSeek-R1 contra 22B para o Qwen 3 235B A22B — mostrando que ambos usam a arquitetura Mixture of Experts (MoE), mas o DeepSeek-R1 ainda ativa mais especialistas por passagem direta.

Qwen 3 235B A22B vs Deepseek R1: Aplicações

Qwen 3 235B A22B

1. Aplicações Comerciais de Alto Desempenho

  • Ideal para empresas que buscam capacidades de IA de ponta sem investimentos extremos em hardware.
  • Adequado para sistemas avançados de atendimento ao cliente, geração de conteúdo e assistentes de IA de nível empresarial.

2. Pesquisa e Desenvolvimento (P&D)

  • Poderoso o suficiente para projetos de pesquisa em IA, incluindo PLN, tarefas de raciocínio e testes experimentais de modelos.
  • Ótima escolha para instituições acadêmicas e startups de tecnologia que exigem raciocínio forte, mas com custos gerenciáveis.

3. Serviços em Nuvem e Implantação via API

Adequado para empresas SaaS que oferecem produtos impulsionados por IA, como ferramentas de escrita inteligente, mecanismos de busca ou sistemas de recomendação personalizados.

Pode ser implantado de forma eficiente em clusters de GPU na nuvem com custos razoáveis (configurações 16×A100 ou H100).

Deepseek R1

1. Pesquisa Científica de Ponta

  • Projetado para pesquisa de IA de vanguarda que requer poder computacional massivo, como treinar novos modelos, explorar novas arquiteturas ou expandir os limites em raciocínio e planejamento.

2. Sistemas de Inferência em Escala Ultra-Grande

  • Perfeito para instituições ou empresas que precisam atender a grandes bases de usuários com cargas de trabalho intensivas de IA (por exemplo, mecanismos de busca, serviços globais de IA ou projetos nacionais de IA).

3. Raciocínio Especializado e Simulação Cognitiva

Com um conjunto muito grande de parâmetros ativos (37B por inferência) e parâmetros totais maiores (671B), o DeepSeek-R1 é adequado para tarefas altamente complexas, como raciocínio avançado em cadeia de pensamento, resolução de problemas em múltiplas etapas, assistência à descoberta científica e simulação de tomada de decisão em nível humano.

Qwen 3 235B A22B vs Deepseek R1: Tarefas

Prompt: “Você entra em uma sala e vê uma cama. Na cama há dois cachorros, quatro gatos, uma girafa, cinco vacas e um pato. Há também três cadeiras e uma mesa. Quantas pernas estão no chão?”

Qwen 3 235B A22B

Teste Qwen 3 235B A22B

Deepseek R1

Teste deepseek r1

Qwen 3 235B A22B vs Deepseek R1

Qwen 3 235B A22B vs Deepseek R1

Como Acessar Qwen 3 235B A22B e Deepseek R1 via API da Novita?

Passo 1: Faça Login e Acesse a Biblioteca de Modelos

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Passo 4: Obtenha Sua Chave de API

Para autenticar com a API, forneceremos uma nova chave de API. Acesse a página “Settings” e copie a chave de API conforme indicado na imagem.

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Passo 5: Instale a API

Instale a API usando o gerenciador de pacotes específico da sua linguagem de programação.

Após a instalação, importe as bibliotecas necessárias para o seu ambiente de desenvolvimento. Inicialize a API com sua chave de API para começar a interagir com o Novita AI LLM. Este é um exemplo de uso da API de chat completions para usuários de Python.

from openai import OpenAI
  
from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)

model = "qwen/qwen3-235b-a22b-fp8"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  

Se você precisa de uma solução de alto desempenho e custo-benefício para produtos comerciais de IA, o Qwen 3 235B A22B é a escolha ideal. Se seu objetivo é pesquisa de IA de ponta ou sistemas de inferência ultra-grandes, a escala e o poder de raciocínio do DeepSeek-R1 atenderão melhor às suas ambições.

Perguntas Frequentes

Qual é a diferença entre Qwen 3 235B A22B e DeepSeek-R1?

O Qwen 3 235B A22B possui alternância eficiente de modo duplo e custos de implantação mais baixos (22B parâmetros ativos), enquanto o DeepSeek-R1, com 37B parâmetros ativos, visa máxima complexidade de raciocínio e requer hardware significativamente maior.

Qual modelo é melhor para aplicações empresariais?

O Qwen 3 235B A22B é mais adequado para empresas que buscam modelos de IA poderosos sem custos proibitivos de hardware.

Posso testar Qwen 3 235B A22B e DeepSeek-R1 via API?

Sim! Você pode fazer login na plataforma Novita AI, iniciar uma avaliação gratuita e obter sua chave de API para testar ambos os modelos imediatamente.

Novita AI é uma plataforma de nuvem de IA que oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de implantar modelos de IA usando nossa API simples, além de fornecer GPUs em nuvem acessíveis e confiáveis para construir e escalar.**

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