主なハイライト
Qwen 3 235B A22B はシームレスなデュアルモード動作を提供し、一般的な対話と深い推論タスクの両方で優れた性能を発揮します。
DeepSeek-R1 はより多くのパラメータ数とアクティブパラメータの活性化数を誇り、超大規模推論とトップクラスの研究を対象としています。
両モデルとも Mixture of Experts (MoE) アーキテクチャを採用していますが、それぞれ異なるアプリケーションニーズに最適化されています。
Qwen 3 235B A22B と DeepSeek-R1 は、大規模モデル設計における2つの異なる方向性を示しています。
Qwen 3 235B A22B は効率的なデプロイで多用途かつ商業的に実現可能な AI 機能を提供することに注力しているのに対し、DeepSeek-R1 は最も要求の厳しい科学研究やグローバルな AI サービスに適した認知推論の限界を押し広げます。
Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1：基本概要
Qwen 3 235B A22B
シームレスなデュアルモード動作： 複雑な推論、数学、コーディング用の思考モードと、効率的な一般的対話用の非思考モードを1つのモデル内で切り替えることを独自にサポートし、多様なシナリオで最適なパフォーマンスを保証します。
エージェント統合の専門性： 思考モードと非思考モードの両方で強力なツール使用能力を示し、複雑なエージェントベースのタスクにおいてオープンソースモデルの中でトップクラスの性能を達成しています。
DeepSeek R1
Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1：ベンチマーク
ご自身でテストしたい場合は、Novita AI ウェブサイトで無料トライアルを開始できます。
Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1：ハードウェア要件
DeepSeek-R1 の総パラメータ数 (671B vs. 235B) ははるかに大きいものの、推論時のアクティブパラメータ数は DeepSeek-R1 が 37B、Qwen 3 235B A22B が 22B です。これは両モデルとも Mixture of Experts (MoE) アーキテクチャを使用していることを示していますが、DeepSeek-R1 はフォワードパスあたりより多くのエキスパートを活性化します。
Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1：アプリケーション
Qwen 3 235B A22B
1. 高性能商用アプリケーション
- 極端なハードウェア投資なしで最先端の AI 機能を求める企業に最適。
- 高度なカスタマーサービスシステム、コンテンツ生成、エンタープライズレベルの AI アシスタントに適しています。
2. 研究開発 (R&D)
- NLP、推論タスク、実験的モデルテストなど、AI 研究プロジェクトに十分な性能。
- 強力な推論と管理可能なコストを必要とする学術機関やテックスタートアップに最適な選択肢。
3. クラウドサービスと API デプロイメント
インテリジェントライティングツール、検索エンジン、パーソナライズされたレコメンデーションシステムなど、AI 駆動型製品を提供する SaaS 企業に適しています。
合理的なコスト (16×A100 または H100 構成) でクラウド GPU クラスターに効率的にデプロイ可能。
DeepSeek R1
1. トップクラスの科学研究
- 新しいモデルのトレーニング、新しいアーキテクチャの探索、推論と計画の限界への挑戦など、膨大な計算能力を必要とする最先端の AI 研究向けに設計されています。
2. 超大規模推論システム
- 大規模なユーザーベースにヘビーデューティーな AI ワークロード (検索エンジン、グローバル規模の AI サービス、国家 AI プロジェクトなど) を提供する必要のある機関や企業に最適。
3. 特殊な推論と認知シミュレーション
非常に大きなアクティブパラメータセット (推論あたり 37B) とより多くの総パラメータ (671B) を備えた DeepSeek-R1 は、高度な連鎖推論、多段階問題解決、科学的発見の補助、人間レベルの意思決定のシミュレーションなど、非常に複雑なタスクに適しています。
Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1：タスク
プロンプト： 「あなたは部屋に入ってベッドを見ます。ベッドの上には犬2匹、猫4匹、キリン1頭、牛5頭、アヒル1羽がいます。また、椅子が3脚とテーブルが1つあります。床には何本の脚がありますか？」
Qwen 3 235B A22B
DeepSeek R1
Qwen 3 235B A22B VS DeepSeek R1
Novita API で Qwen 3 235B A22B と DeepSeek R1 にアクセスする方法
ステップ 1：ログインしてモデルライブラリにアクセス
アカウントにログインし、モデルライブラリ ボタンをクリックします。
ステップ 2：モデルを選択
利用可能なオプションを参照し、ニーズに合ったモデルを選択します。
ステップ 3：無料トライアルを開始
選択したモデルの機能を探索するために無料トライアルを開始します。
ステップ 4：API キーを取得
API で認証するために、新しい API キーを提供します。「設定」ページに移動し、画像の指示に従って API キーをコピーします。
ステップ 5：API をインストール
プログラミング言語に固有のパッケージマネージャーを使用して API をインストールします。
インストール後、必要なライブラリを開発環境にインポートします。API キーを使用して API を初期化し、Novita AI LLM との対話を開始します。これは Python ユーザー向けのチャット補完 API の使用例です。
from openai import OpenAI
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "qwen/qwen3-235b-a22b-fp8"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
高性能で費用対効果の高い商用 AI 製品向けのソリューション をお探しなら、Qwen 3 235B A22B が最適な選択肢です。
トップレベルの AI 研究または超大規模推論システム を目指すなら、DeepSeek-R1 の圧倒的な規模と推論能力があなたの野心に応えます。
よくある質問
Qwen 3 235B A22B と DeepSeek-R1 の違いは何ですか？
Qwen 3 235B A22B は効率的なデュアルモード切り替えと低いデプロイコスト (22B アクティブパラメータ) を特徴とし、DeepSeek-R1 は 37B のアクティブパラメータで最大の推論複雑性をターゲットにしており、より多くのハードウェアを必要とします。
企業向けアプリケーションにはどちらのモデルが適していますか？
Qwen 3 235B A22B は、法外なハードウェアコストをかけずに強力な AI モデルを求める企業に適しています。
API 経由で Qwen 3 235B A22B と DeepSeek-R1 を試せますか？
はい！ Novita AI プラットフォームにログインし、無料トライアルを開始して API キーを取得すれば、すぐに両モデルをテストできます。
Novita AI は、シンプルな API を使用して開発者が簡単に AI モデルをデプロイできる AI クラウドプラットフォームであると同時に、手頃で信頼性の高い GPU クラウドを構築とスケーリングのために提供します。*
