重點摘要
使用 API 的優勢： 避免網路錯誤：透過可擴展的 API 基礎架構，克服因流量過高（如近期 DeepSeek 應用程式問題）所造成的停機時間。 消除本地部署麻煩：無需高端 GPU、複雜安裝與記憶體限制。
如何選擇 API 供應商： 最大輸出：優先選擇支援 ≥8k tokens 的供應商，以處理長篇任務。 成本效益：比較輸入與輸出成本。 延遲：即時應用程式的關鍵。 吞吐量：確保高並發處理能力。
三大 DeepSeek R1 API 供應商： Novita AI、Minimax、Nebius AI
Novita AI 推出高效能 Deepseek R1/V3 Turbo！吞吐量提升 3 倍，限時 8 折優惠
在當今快速發展的 AI 領域，選擇正確的 API 供應商對於有效運用先進語言模型至關重要。隨著 DeepSeek 等大型模型的出現，本地部署變得困難且成本高昂。透過 API 存取這些模型不僅能避開硬體投資與技術設定的問題，還能確保服務穩定可靠。本文將探討選擇 API 的主要優勢、分析如何評估不同供應商，並介紹市場上領先的 DeepSeek R1 API 服務。
使用 API 的優勢
避免因大量流量造成的網路錯誤
近期，DeepSeek 應用程式因用戶需求過大而出現嚴重中斷，導致長時間停機與不穩定的效能。這種情況凸顯了選擇一個強大的 API 供應商的重要性，它能確保即使在尖峰使用時段，也能可靠、不間斷地存取 DeepSeek R1 的強大能力。
來源：Reddit
避免本地存取的麻煩
DeepSeek R1 龐大的規模為本地實作帶來了重大障礙。要有效執行此模型需要卓越的運算資源——具體來說，最低配置為 8 張 H100 GPU，代表著可觀的硬體投資。相反地，使用 API 服務可以無縫地發揮模型全部潛力，無需擔心硬體規格、複雜的安裝程序、技術設定或記憶體限制。
來源：Reddit
如何選擇 API 供應商（4 個指標）
| 指標 | 定義 | 高/低影響 |
|---|---|---|
| 最大輸出 | 模型在一次回應中可產生的最大 token 數。 | 越高越好 |
| 輸入成本 | 每處理一百萬個輸入 token（例如用戶提示、上下文）的成本。 | 越低越好 |
| 輸出成本 | 每產生一百萬個輸出 token（例如模型回應）的成本。 | 越低越好 |
| 延遲 | 從發送請求到收到第一個回應位元組之間的時間延遲。 | 越低越好 |
| 吞吐量 | 每秒可處理的請求數（系統容量）。 | 越高越好 |
此外，您可以根據使用情境專注於不同的指標。
| **應用類型 ** | ** 範例使用案例 ** | ** 優先考量維度（排序）** |
|---|---|---|
| 即時應用程式 | 客戶支援、聊天機器人、即時翻譯 | 1. 延遲（<500ms） 2. 吞吐量（100+ req/sec） 3. 成本（大規模時次要） |
| 長篇內容生成 | 報告、文章寫作、程式碼生成 | 1. 最大輸出（≥8k tokens） 2. 輸出成本（$1.10/百萬 tokens） 3. 延遲（2-3s 可接受） |
| 成本敏感的批次處理 | 批量摘要、資料標記 | 1. 輸入成本（$0.07/百萬 tokens） 2. 吞吐量（1k+ req/hour） 3. 最大輸出（優先級較低） |
| 多模態/複雜推理 | 財務預測、醫療診斷 | 1. 模型能力（準確度） 2. 最大輸出（詳細推理） 3. 延遲（10s+ 可接受） |
| 邊緣/裝置端部署 | IoT 裝置、行動應用程式 | 1. 延遲（<200ms） 2. 吞吐量（輕量模型） 3. 成本（較不重要） |
三大 DeepSeek R1 API 供應商
| DeepSeek R1 供應商 | 上下文 | 最大輸出 | 輸入成本 | 輸出成本 | 吞吐量 |
|---|---|---|---|---|---|
| Minimax | 64K | 64K | $0.55 | $2.19 | 19.83 t/s |
| Novita AI Turbo | 64K | 16K | $0.7 | $2.5 | 30 tokens/s |
| Nebius AI Studio | 128K | 128K | $0.8 | $2.4 | 13.20 t/s |
1. Novita AI
Novita AI 是一個 AI 雲端平台，為開發者提供透過簡單 API 部署 AI 模型的便捷方式，同時提供價格實惠且可靠的 GPU 雲端，用於建構與擴展。
為什麼選擇它？
- 開發效率：存取大量預先整合的多模態模型庫，包含業界領先的 DeepSeek V3、DeepSeek R1、Llama 3.3 70B、Qwen 2.5、QWQ 等數十種尖端選項。
- 成本優勢：在不影響效能的情況下提供卓越的經濟效益。
與 Deepseek R1 和 Deepseek V3 相似，Novita AI 推出吞吐量提升 3 倍的 Turbo 版本，並提供限時 8 折優惠！
如何透過它存取 Deepseek R1？
步驟 1：登入並存取模型庫
登入您的帳戶，然後點選 模型庫 按鈕。
步驟 2：選擇您的模型
瀏覽可用的選項，並選擇適合您需求的模型。
步驟 3：開始免費試用
開始免費試用，探索所選模型的功能。
步驟 4：取得您的 API 金鑰
為了驗證 API，我們將提供您一個新的 API 金鑰。進入「設定」頁面，您可以複製 API 金鑰，如下圖所示。
步驟 5：安裝 API
使用您程式語言專屬的套件管理工具安裝 API。
安裝完成後，將必要的函式庫匯入您的開發環境。使用您的 API 金鑰初始化 API，開始與 Novita AI LLM 互動。以下是給 Python 使用者的聊天完成 API 範例。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "deepseek/deepseek-r1-turbo"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
註冊時，Novita AI 會提供 $0.5 的額度讓您開始使用！
如果免費額度用完，您可以付費繼續使用。
2. Minimax
MiniMax 是亞洲領先的技術先驅，透過專有模型在文字、語音、音樂、圖片和影片方面提供卓越的多模態 AI 能力，為全球數百萬用戶和超過 40,000 家企業的應用程式提供動力。
為什麼選擇它？
- 無與倫比的多模態能力：MiniMax 透過 Linear Attention LLM 和備受讚譽的 Hailuo 影片系統等專有模型，在文字、語音、音樂、圖片和影片方面提供卓越的 AI 效能。
- 顛覆業界的經濟效益：以競爭對手的一小部分成本提供優質 AI——MiniMax 以每百萬 tokens 僅 $0.55/$2.19 的價格，提供 R1 等級（671B 參數）的效能，並配備慷慨的 64K 上下文視窗和高吞吐量。
如何透過它存取 Deepseek R1？
使用 Deepseek-R1 的聊天端點產生模型回應。
curl --location "https://api.minimaxi.chat/v1/text/chatcompletion_v2" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer $MiniMax_API_KEY" \
--data '{
"model":"DeepSeek-R1",
"messages":[
{
"role":"system",
"name":"MM Intelligent Assistant",
"content":"MM Intelligent Assistant is a large language model that is self-developed by MiniMax and does not call the interface of other products. "
},
{
"role":"user",
"name":"user",
"content":"Hello"
}
]
}'
3. Nebius AI
Nebius 是一個全面的 AI 開發平台，提供在頂級 NVIDIA® GPU 上無縫建構、微調和部署模型的功能，具有業界領先的效率和效能。
為什麼選擇它？
強大的基礎架構：Nebius 的 AI 原生雲端平台利用透過 InfiniBand 網路連接的尖端 NVIDIA H100/H200 GPU，提供卓越的模型微調和擴展能力，以及靈活的 API，實現高效能、低延遲的資料處理和應用程式部署。
如何透過它存取 Deepseek R1？
使用 Deepseek R1 的聊天端點產生模型回應。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.studio.nebius.com/v1/",
api_key=os.environ.get("NEBIUS_API_KEY")
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-R1",
max_tokens=8192,
temperature=0.6,
top_p=0.95,
messages=[]
)
print(response.to_json())
總而言之，選擇正確的 DeepSeek R1 API 供應商對於高效且具成本效益的 AI 開發至關重要。透過了解使用 API 的優勢，並仔細考慮輸出長度、成本、延遲和吞吐量等因素，您可以選擇最適合您需求的供應商。
常見問題
本地執行 DeepSeek R1 需要什麼硬體？
本地部署至少需要 8 張 NVIDIA H100 GPU。
DeepSeek R1 與其他模型相比如何？
它在推理和程式碼任務上優於許多開源模型，並可與 GPT-4 等專有模型匹敵。
DeepSeek R1 的主要能力有哪些？
進階推理、數學、程式碼撰寫和多步驟問題解決。
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