Novita AI 博客

深入了解 MiniMax M2.1 API 提供商及其成本优势，探讨性能权衡与定价策略。

通过 Novita 在 OpenClaw 中使用 Kimi K2.5，连接 Telegram，以最简配置构建实用的智能体工作流。

探索 Seedream 4.5 如何通过可控视觉计算和参考一致性，提升图像生成效果。

探索如何在Cursor中使用MiniMax M2.1，增强AI对大型代码库的理解并改进开发工作流程。

探索 GLM 4.7 Flash 所需的最小显存，并了解哪种部署路径能最小化基础设施负担。

了解如何访问 Minimax M2.1 并利用其能力实现高效的 Web、API 和工作流解决方案。

比较 glm 4.7 与 minimax m2.1，了解哪款能更好地满足您的性能需求。

了解如何在 Novita GPU 模板上部署 DeepSeek-OCR-2，实现高效光学字符识别与增强文档处理。

GLM-4.7 API测评：基准测试、200K上下文规格、在智能代理编码与工具代理中的最佳用法，以及通过Novita无服务器端点快速上手。

在 Novita AI 上快速运行 GLM-4.7。使用兼容 OpenAI 的无服务器 API，了解定价，并按照分步指南操作。

学习使用OpenCode进行智能编码：通过Novita AI的API接入Kimi K2.5，并端到端完成一个小型演示项目。

通过真实基准测试、延迟、吞吐量和价格对比 Kimi K2.5 与 GLM-4.7——并附上快速上手步骤，立即尝试两款模型。

在基准测试、延迟、成本和用例方面比较 GLM-4.7-Flash 与 GPT-OSS-20B，在 Novita AI 上找到最佳的开源大语言模型。