在 Novita AI 上部署 Qwen 3.5 小模型系列（0.8B-9B）：逐步指南

Qwen 3.5 小模型系列简介
为什么选择在 Novita AI 上部署？
逐步部署指南
测试你的部署
结论

Qwen 3.5 小模型系列（0.8B、2B、4B、9B）将视觉语言 AI 带到边缘设备和生产应用中。Novita AI 提供一键部署模板——只需选择模型大小、配置资源，即可在 10 分钟内开始推理。本指南将带你走完 8 步流程、API 测试及用例推荐。

Qwen 3.5 小模型系列简介

Qwen 3.5 小模型系列代表了阿里云在高效、多模态 AI 上的努力，专为实际部署而设计。该系列于 2026 年初发布，包含 0.8B 至 9B 参数的轻量级视觉语言模型，以远低于大模型的计算成本提供前沿推理和编码性能。

与需要高端 GPU 的单一大型语言模型不同，Qwen 3.5 小模型面向边缘设备、笔记本电脑和单 GPU 设置，同时保持原生文本、图像和视频处理能力。0.8B 版本可在智能手机上本地运行，而 9B 模型则可处理生产级智能体以及之前需要更大模型的多步骤 JSON 提取任务。

关键特性

Qwen 3.5 引入了多项架构和训练创新，使其与其他小模型区别开来：

统一视觉语言基础：基于多模态 token 的早期融合训练，在推理、编码、智能体基准及视觉理解任务上达到与 Qwen 3 密集模型相当的性能，并超越专门的 Qwen 3-VL 系列。
高效混合架构：门控 Delta 网络结合稀疏混合专家（MoE）实现了高吞吐量推理，同时保持与更大密集模型相媲美的输出质量。这种架构选择降低了内存开销，同时保持输出质量。
可扩展的强化学习泛化：强化学习在百万级智能体环境中扩展，采用逐步复杂的任务分布，确保强大的现实世界适应性。这些模型在各种场景上训练——从简单的聊天机器人任务到多步骤工具使用——从而顺利迁移到生产用例。
全球语言覆盖：扩展支持 201 种语言和方言，支持包含细致文化和区域理解的全球部署。这使得 Qwen 3.5 小模型特别适合新兴市场的多语言应用。
接近完美的训练效率：得益于异步强化学习框架和优化的数据管道，多模态训练效率接近 100%（与纯文本训练相比）。这意味着训练成本随模型大小线性增长，而非指数增长——这是可持续 AI 开发的关键因素。

性能亮点

Qwen 3.5 小模型系列在整个产品线中展现了令人印象深刻的效率提升。在一般推理、指令遵循和智能体工作流方面，这些模型的性能远超其参数规模。用户报告称，Qwen 3.5 4B 可以处理之前需要 9B 模型的多步 JSON 提取，使其成为资源受限生产环境的理想选择。

模型对比


模型	参数量	最佳用途	典型用例
Qwen3.5-0.8B	0.8B	边缘设备，移动应用，物联网	设备端助手，实时翻译，语音机器人
Qwen3.5-2B	2B	轻量级聊天机器人，嵌入式系统	客户支持，常见问题回答，内容审核
Qwen3.5-4B	4B	性能与成本均衡	小规模生产，数据提取，文档问答
Qwen3.5-9B	9B	生产应用，AI 智能体，复杂推理	多智能体系统，高级 RAG，代码生成

为什么选择在 Novita AI 上部署？

传统上部署 AI 模型涉及基础设施搭建、依赖管理和 GPU 配置。Novita AI 消除了这些痛点：

一键模板：为所有 4 个 Qwen 3.5 变体提供预打包环境——只需选择并部署。
预配置环境：依赖项、CUDA 版本和模型权重已优化。
经济高效的 GPU 选项：按需付费的 GPU 实例，无需前期硬件投资。
无需基础设施搭建：跳过 DevOps 工作——Novita 处理编排、扩展和监控。

无论你是用 0.8B 模型进行原型设计，还是在生产环境中运行 9B 智能体，Novita AI 的模板都能让你在几分钟内上线。

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模板库

逐步部署指南

四个 Qwen 3.5 模型的部署过程相同。请遵循以下 8 个步骤：

第 1 步：进入控制台

导航到 Novita AI 的 GPU 界面，点击“开始使用”以访问部署管理。

第 2 步：选择模板

在模板库中找到 Qwen3.5-{0.8B/2B/4B/9B}（选择你想要的模型大小），然后点击以开始安装序列。

第 3 步：配置基础设施

配置计算参数：

内存分配（RAM）
存储需求（模型权重的磁盘空间）
网络设置（防火墙规则、端口）

配置完成后，点击“部署”继续。

第 4 步：审查并创建

仔细检查你的配置详情和成本摘要。确认无误后，点击“部署”启动创建过程。

第 5 步：等待创建

启动部署后，系统会自动跳转到实例管理页面。你的实例将在后台创建——无需手动干预。

第 6 步：监控下载进度

实时跟踪模型镜像下载。部署完成后，实例状态将从“拉取中”变为“运行中”。点击实例名称旁边的箭头图标查看详细进度。

第 7 步：验证实例状态

点击“日志”按钮查看实例日志，确认推理服务已正确启动。查找指示模型加载成功的启动消息。

第 8 步：环境访问

通过“连接”界面启动开发空间，然后初始化“启动 Web 终端”以访问你的部署环境。

测试你的部署

实例运行后，通过兼容 OpenAI 的 API 端点进行测试。以下是针对 Qwen3.5-0.8B 的 cURL 示例：

curl -sS http://127.0.0.1:28065/v1/chat/completions \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "model": "qwen3.5-0.8b",
 "messages": [
 {
 "role": "system",
 "content": "you are a helpful assitant."
 },
 {
 "role": "user",
 "content": "hello"
 }
 ],
 "max_tokens": 1300,
 "stream": false
}'
{"id":"f4ff10a1836444f9b17593fcd6b40267","object":"chat.completion","created":1772593690,"model":"qwen3.5-0.8b","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":null,"reasoning_content":"Hello! How can I help you today?","tool_calls":null},"logprobs":null,"finish_reason":"stop","matched_stop":248046}],"usage":{"prompt_tokens":25,"total_tokens":35,"completion_tokens":10,"prompt_tokens_details":null,"reasoning_tokens":0},"metadata":{"weight_version":"default"}}

结论

Qwen 3.5 小模型系列让强大的视觉语言 AI 变得普及，而 Novita AI 让部署变得毫不费力。借助预构建模板、GPU 优化环境和兼容 OpenAI 的 API，你可以在 10 分钟内从零开始实现生产级推理——无需任何基础设施专业知识。

无论你是使用 0.8B 模型构建轻量级边缘应用，还是使用 9B 变体部署复杂的 AI 智能体，Novita AI 的平台都能随你的需求扩展。准备好了吗？前往 Novita AI 的模板库，立即部署你的第一个 Qwen 3.5 模型吧。

Novita AI 是一个 AI 云平台，为开发者提供通过简单 API 部署 AI 模型的便捷方式，同时也提供经济实惠且可靠的 GPU 云用于构建和扩展。