Серия Qwen 3.5 Small (0.8B, 2B, 4B, 9B) переносит мультимодальные ИИ-модели (зрение + язык) на периферийные устройства и в production-приложениях. Novita AI предлагает шаблоны для развертывания в один клик: достаточно выбрать размер модели, настроить ресурсы и начать инференс менее чем за 10 минут. В этом руководстве описаны 8-шаговый процесс, тестирование API и рекомендации по вариантам использования.
Введение в серию Qwen 3.5 Small
Серия Qwen 3.5 Small представляет собой шаг Alibaba Cloud в сторону эффективного мультимодального ИИ для реального развертывания. Выпущенная в начале 2026 года, это семейство легких моделей зрения и языка включает варианты от 0.8 до 9 млрд параметров, обеспечивая производительность в области рассуждений и генерации кода на уровне передовых моделей при значительно меньших вычислительных затратах по сравнению с крупными аналогами.
В отличие от монолитных LLM, требующих мощных GPU, Qwen 3.5 Small предназначена для периферийных устройств, ноутбуков и конфигураций с одной GPU, при этом поддерживая нативную обработку текста, изображений и видео. Вариант 0.8B работает локально на смартфонах, а модель 9B справляется с production-агентами и многошаговым извлечением данных из JSON, для чего ранее требовались более крупные модели.
Ключевые особенности
Qwen 3.5 вносит несколько архитектурных и обучающих инноваций, которые выделяют ее среди предыдущих малых моделей:
- Единое мультимодальное основание (зрение + язык): обучение с ранним слиянием мультимодальных токенов обеспечивает производительность на уровне плотных моделей Qwen 3 и превосходит специализированную серию Qwen 3-VL по результатам бенчмарков рассуждений, генерации кода, работы агентов и визуального понимания.
- Эффективная гибридная архитектура: комбинация управляемых дельта-сетей (Gated Delta Networks) с разреженной смесью экспертов (MoE) обеспечивает высокопроизводительный инференс с минимальной задержкой. Данный выбор архитектуры снижает нагрузку на память, сохраняя качество вывода, конкурирующее с гораздо более крупными плотными моделями.
- Масштабируемая обобщаемость с помощью RL: масштабирование обучения с подкреплением (RL) на средах с миллионами агентов с постепенно усложняющимся распределением задач обеспечивает надежную адаптацию к реальным условиям. Модели обучаются на разнообразных сценариях — от простых задач чат-ботов до многошагового использования инструментов, что позволяет легко переносить их в production-сценарии.
- Глобальная языковая поддержка: расширенная поддержка 201 языка и диалекта позволяет проводить инклюзивное развертывание по всему миру с учетом культурных и региональных особенностей. Это делает серию Qwen 3.5 Small особенно ценной для многоязычных приложений на развивающихся рынках.
- Практически 100% эффективность обучения мультимодальных моделей по сравнению с обучением только на тексте благодаря асинхронным фреймворкам RL и оптимизированным конвейерам данных. Это означает, что затраты на обучение растут линейно с размером модели, а не экспоненциально — что является ключевым фактором для устойчивого развития ИИ.
Основные показатели производительности
Серия Qwen 3.5 Small демонстрирует впечатляющие приросты эффективности по всей линейке. Для общих задач рассуждений, следования инструкциям и рабочих процессов с агентами эти модели показывают производительность значительно выше своего класса. Пользователи сообщают, что Qwen 3.5 4B справляется с многошаговым извлечением данных из JSON, для чего ранее требовались модели 9B, что делает ее идеальным вариантом для production-сред с ограниченными ресурсами.
Сравнение моделей
| Модель | Параметры | Оптимально для | Типичные варианты использования |
| Qwen3.5-0.8B | 0.8B | Периферийные устройства, мобильные приложения, IoT | Встроенные ассистенты, перевод в реальном времени, голосовые боты |
| Qwen3.5-2B | 2B | Легковесные чат-боты, встроенные системы | Поддержка клиентов, ответы на часто задаваемые вопросы, модерация контента |
| Qwen3.5-4B | 4B | Баланс производительности и стоимости | Небольшой production, извлечение данных, ответы на вопросы по документам |
| Qwen3.5-9B | 9B | Production-приложения, ИИ-агенты, сложные рассуждения | Многоагентные системы, продвинутый RAG, генерация кода |
Почему стоит развертывать на Novita AI?
Традиционное развертывание ИИ-моделей включает настройку инфраструктуры, управление зависимостями и конфигурацию GPU. Novita AI избавляет от этих проблем:
- Готовые шаблоны в один клик: предварительно настроенные окружения для всех 4 вариантов Qwen 3.5 — достаточно выбрать и развернуть.
- Предварительно настроенные окружения: зависимости, версии CUDA и веса моделей уже оптимизированы.
- Выгодные варианты GPU: экземпляры GPU с оплатой по факту использования без первоначальных инвестиций в оборудование.
- Без настройки инфраструктуры: пропустите работу DevOps — Novita занимается оркестрацией, масштабированием и мониторингом.
Независимо от того, прототипируете ли вы на модели 0.8B или запускаете 9B-агента в production, шаблоны Novita AI позволят вам запустить работу за несколько минут.
Найти больше шаблонов в библиотеке шаблонов
Библиотека шаблонов
Пошаговая инструкция по развертыванию
Процесс развертывания одинаков для всех четырех моделей Qwen 3.5. Выполните следующие 8 шагов:
Шаг 1: Вход в консоль
Перейдите в интерфейс GPU Novita AI и нажмите «Начать», чтобы получить доступ к управлению развертываниями.
Шаг 2: Выбор пакета
В репозитории шаблонов найдите Qwen3.5-{0.8B/2B/4B/9B} (выберите нужный вам размер модели) и нажмите, чтобы начать процесс установки.
Шаг 3: Настройка инфраструктуры
Настройте вычислительные параметры:
- Распределение памяти (ОЗУ)
- Требования к хранилищу (дисковое пространство для весов моделей)
- Сетевые настройки (правила брандмауэра, порты)
После настройки нажмите «Развернуть», чтобы продолжить.
Шаг 4: Проверка и создание
Еще раз проверьте детали конфигурации и сводку по стоимости. Если все вас устраивает, нажмите «Развернуть», чтобы запустить процесс создания.
Шаг 5: Ожидание создания
После запуска развертывания система автоматически перенаправит вас на страницу управления экземплярами. Ваш экземпляр будет создан в фоновом режиме — ручное вмешательство не требуется.
Шаг 6: Мониторинг прогресса загрузки
Отслеживайте загрузку образа модели в реальном времени. После завершения развертывания статус экземпляра изменится с «Загрузка» на «Работает». Нажмите на иконку стрелки рядом с именем экземпляра, чтобы увидеть детальный прогресс.
Шаг 7: Проверка статуса экземпляра
Нажмите кнопку «Логи», чтобы просмотреть логи экземпляра и убедиться, что сервис инференса запустился корректно. Ищите стартовые сообщения, указывающие на успешную загрузку модели.
Шаг 8: Доступ к окружению
Запустите пространство для разработки через интерфейс «Подключиться», затем инициализируйте «Запустить веб-терминал», чтобы получить доступ к окружению вашего развертывания.
Тестирование развертывания
После запуска экземпляра протестируйте его через совместимый с OpenAI конечный точ API. Вот пример запроса cURL для Qwen3.5-0.8B:
curl -sS http://127.0.0.1:28065/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-0.8b",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "you are a helpful assitant."
},
{
"role": "user",
"content": "hello"
}
],
"max_tokens": 1300,
"stream": false
}'
{"id":"f4ff10a1836444f9b17593fcd6b40267","object":"chat.completion","created":1772593690,"model":"qwen3.5-0.8b","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":null,"reasoning_content":"Hello! How can I help you today?","tool_calls":null},"logprobs":null,"finish_reason":"stop","matched_stop":248046}],"usage":{"prompt_tokens":25,"total_tokens":35,"completion_tokens":10,"prompt_tokens_details":null,"reasoning_tokens":0},"metadata":{"weight_version":"default"}}
Заключение
Серия Qwen 3.5 Small democratizes доступ к мощным мультимодальным ИИ-моделям (зрение + язык), а Novita AI делает развертывание максимально простым. Благодаря готовым шаблонам, оптимизированным для GPU окружениям и совместимому с OpenAI API вы можете перейти от нуля к готовому к работе инференсу менее чем за 10 минут — без необходимости иметь экспертизу в области инфраструктуры.
Независимо от того, создаете ли вы легковесные периферийные приложения на модели 0.8B или развертываете сложных ИИ-агентов на варианте 9B, платформа Novita AI масштабируется под ваши потребности. Готовы начать? Перейдите в библиотеку шаблонов Novita AI и разверните свою первую модель Qwen 3.5 уже сегодня.
Novita AI — это облачная ИИ-платформа, которая предлагает разработчикам простой способ развертывать ИИ-модели с помощью нашего удобного API, а также предоставляет доступное и надежное облако GPU для разработки и масштабирования.
