Qwen 3.5 소형 시리즈(0.8B, 2B, 4B, 9B)는 비전-언어 AI를 엣지 디바이스와 프로덕션 앱에 제공합니다. Novita AI는 원클릭 배포 템플릿을 제공합니다—모델 크기를 선택하고, 리소스를 구성한 후, 10분 이내에 추론을 시작할 수 있습니다. 이 가이드에서는 8단계 프로세스, API 테스트, 사용 사례 권장 사항을 안내합니다.
Qwen 3.5 소형 시리즈 소개
Qwen 3.5 소형 시리즈는 알리바바 클라우드가 실제 환경 배포를 위해 추진하는 효율적인 멀티모달 AI를 대표합니다. 2026년 초에 출시된 이 경량 비전-언어 모델군은 0.8B에서 9B 파라미터에 이르며, 더 큰 모델의 컴퓨팅 비용 대비 훨씬 적은 비용으로 최고 수준의 추론 및 코딩 성능을 제공합니다.
고성능 GPU를 요구하는 독점적 LLM과 달리, Qwen 3.5 소형은 엣지 디바이스, 노트북, 단일 GPU 설정을 대상으로 하면서도 기본적인 텍스트, 이미지, 비디오 처리를 유지합니다. 0.8B 변형은 스마트폰에서 로컬로 실행되는 반면, 9B 모델은 이전에는 더 큰 모델이 필요했던 프로덕션 등급 에이전트 및 다단계 JSON 추출을 처리합니다.
주요 특징
Qwen 3.5는 이전 소형 모델과 차별화되는 여러 구조 및 훈련 혁신을 도입했습니다:
- 통합 비전-언어 기반: 멀티모달 토큰에 대한 초기 융합 훈련으로 Qwen 3 밀집 모델과 동등한 성능을 달성하고, 추론, 코딩, 에이전트 벤치마크 및 시각적 이해 작업에서 특화된 Qwen 3-VL 시리즈를 능가합니다.
- 효율적인 하이브리드 아키텍처: 게이트 델타 네트워크와 희소 혼합 전문가(MoE)를 결합하여 높은 처리량 추론과 최소 지연 시간을 제공합니다. 이 아키텍처 선택은 메모리 오버헤드를 줄이면서도 훨씬 더 큰 밀집 모델과 경쟁력 있는 출력 품질을 유지합니다.
- 확장 가능한 RL 일반화: 점진적으로 복잡해지는 작업 분포를 가진 백만 에이전트 환경에 걸쳐 강화 학습을 확장하여 강력한 실제 적응성을 보장합니다. 모델은 단순한 챗봇 작업부터 다단계 도구 사용까지 다양한 시나리오에서 훈련되어 프로덕션 사용 사례로의 원활한 전환이 가능합니다.
- 글로벌 언어 커버리지: 201개 언어 및 방언으로 확장된 지원으로 미묘한 문화적, 지역적 이해를 갖춘 포괄적인 전 세계 배포를 가능하게 합니다. 이는 신흥 시장의 다국어 애플리케이션에서 Qwen 3.5 소형을 특히 가치 있게 만듭니다.
- 거의 완벽한 훈련 효율성: 비동기 RL 프레임워크와 최적화된 데이터 파이프라인 덕분에 텍스트 전용 훈련과 비교하여 거의 100%에 가까운 멀티모달 훈련 효율성을 제공합니다. 이는 훈련 비용이 지수적으로가 아니라 모델 크기에 따라 선형적으로 증가한다는 것을 의미합니다—지속 가능한 AI 개발에 중요한 요소입니다.
성능 하이라이트
Qwen 3.5 소형 시리즈는 라인업 전반에 걸쳐 인상적인 효율성 향상을 보여줍니다. 일반 추론, 명령 수행, 에이전트 워크플로우에서 이 모델들은 크기에 비해 훨씬 뛰어난 성능을 발휘합니다. 사용자들은 Qwen 3.5 4B가 이전에는 9B 모델이 필요했던 다단계 JSON 추출을 처리하여 리소스가 제한된 프로덕션 환경에 이상적이라고 보고합니다.
모델 비교
| 모델 | 파라미터 | 최적 용도 | 일반 사용 사례 |
| Qwen3.5-0.8B | 0.8B | 엣지 디바이스, 모바일 앱, IoT | 온디바이스 어시스턴트, 실시간 번역, 음성 봇 |
| Qwen3.5-2B | 2B | 경량 챗봇, 임베디드 시스템 | 고객 지원, FAQ 응답, 콘텐츠 모더레이션 |
| Qwen3.5-4B | 4B | 성능과 비용의 균형 | 소규모 프로덕션, 데이터 추출, 문서 Q&A |
| Qwen3.5-9B | 9B | 프로덕션 앱, AI 에이전트, 복잡한 추론 | 다중 에이전트 시스템, 고급 RAG, 코드 생성 |
Novita AI에 배포해야 하는 이유
AI 모델 배포는 전통적으로 인프라 설정, 종속성 관리, GPU 구성이 필요합니다. Novita AI는 이러한 문제점을 제거합니다:
- 원클릭 템플릿: 4가지 Qwen 3.5 변형 모두에 대해 사전 패키징된 환경—선택하고 배포만 하면 됩니다.
- 사전 구성된 환경: 종속성, CUDA 버전, 모델 가중치가 이미 최적화되어 있습니다.
- 비용 효율적인 GPU 옵션: 선불 하드웨어 투자 없이 사용한 만큼만 지불하는 GPU 인스턴스.
- 인프라 설정 불필요: DevOps 작업을 건너뛰세요—Novita가 오케스트레이션, 스케일링, 모니터링을 처리합니다.
0.8B 모델로 프로토타이핑하든 프로덕션에서 9B 에이전트를 실행하든, Novita AI의 템플릿을 사용하면 몇 분 안에 라이브로 전환할 수 있습니다.
템플릿 라이브러리
단계별 배포 가이드
배포 프로세스는 4가지 Qwen 3.5 모델 모두 동일합니다. 다음 8단계를 따르세요:
1단계: 콘솔 진입
Novita AI의 GPU 인터페이스로 이동한 후 "Get Started"를 클릭하여 배포 관리에 액세스합니다.
2단계: 패키지 선택
템플릿 저장소에서 Qwen3.5-{0.8B/2B/4B/9B}를 찾은 후(원하는 모델 크기 선택) 클릭하여 설치 시퀀스를 시작합니다.
3단계: 인프라 설정
컴퓨팅 파라미터를 구성합니다:
- 메모리 할당(RAM)
- 스토리지 요구 사항(모델 가중치용 디스크 공간)
- 네트워크 설정(방화벽 규칙, 포트)
구성이 완료되면 "Deploy"를 클릭하여 진행합니다.
4단계: 검토 및 생성
구성 세부 정보와 비용 요약을 다시 확인합니다. 만족하면 "Deploy"를 클릭하여 생성 프로세스를 시작합니다.
5단계: 생성 대기
배포를 시작하면 시스템이 자동으로 인스턴스 관리 페이지로 리디렉션됩니다. 인스턴스가 백그라운드에서 생성됩니다—수동 개입이 필요 없습니다.
6단계: 다운로드 진행 상황 모니터링
모델 이미지 다운로드를 실시간으로 추적합니다. 배포가 완료되면 인스턴스 상태가 "Pulling"에서 "Running"으로 변경됩니다. 인스턴스 이름 옆의 화살표 아이콘을 클릭하여 자세한 진행 상황을 확인하세요.
7단계: 인스턴스 상태 확인
“Logs” 버튼을 클릭하여 인스턴스 로그를 확인하고 추론 서비스가 제대로 시작되었는지 확인합니다. 모델 로딩 성공을 나타내는 시작 메시지를 찾으세요.
8단계: 환경 액세스
“Connect” 인터페이스를 통해 개발 공간을 시작한 다음 "Start Web Terminal"을 초기화하여 배포 환경에 액세스합니다.
배포 테스트
인스턴스가 실행 중이면 OpenAI 호환 API 엔드포인트를 통해 테스트합니다. 다음은 Qwen3.5-0.8B에 대한 cURL 예제입니다:
curl -sS http://127.0.0.1:28065/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-0.8b",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "you are a helpful assitant."
},
{
"role": "user",
"content": "hello"
}
],
"max_tokens": 1300,
"stream": false
}'
{"id":"f4ff10a1836444f9b17593fcd6b40267","object":"chat.completion","created":1772593690,"model":"qwen3.5-0.8b","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":null,"reasoning_content":"Hello! How can I help you today?","tool_calls":null},"logprobs":null,"finish_reason":"stop","matched_stop":248046}],"usage":{"prompt_tokens":25,"total_tokens":35,"completion_tokens":10,"prompt_tokens_details":null,"reasoning_tokens":0},"metadata":{"weight_version":"default"}}
결론
Qwen 3.5 소형 시리즈는 강력한 비전-언어 AI에 대한 액세스를 민주화하고, Novita AI는 배포를 간편하게 만듭니다. 사전 구축된 템플릿, GPU 최적화 환경, OpenAI 호환 API를 통해 인프라 전문 지식 없이도 10분 이내에 제로에서 프로덕션 준비 추론까지 진행할 수 있습니다.
0.8B 모델로 경량 엣지 애플리케이션을 구축하든, 9B 변형으로 정교한 AI 에이전트를 배포하든, Novita AI의 플랫폼은 필요에 따라 확장됩니다. 시작할 준비가 되셨나요? Novita AI의 템플릿 라이브러리로 이동하여 오늘 첫 번째 Qwen 3.5 모델을 배포하세요.
Novita AI는 개발자가 간단한 API를 사용하여 AI 모델을 쉽게 배포할 수 있도록 하면서, 구축 및 확장을 위한 저렴하고 안정적인 GPU 클라우드를 제공하는 AI 클라우드 플랫폼입니다.
