DeepSeek R2 即将到来——但何必等待？用已有的版本领先一步！
当众人都在期待 DeepSeek R2 时，聪明的开发者已经通过 Novita AI 上的 DeepSeek 当前强大模型占据先机。
新用户可获 $10 免费额度，推荐朋友还可赚取最高 $500 的 LLM API 奖励！
当前 DeepSeek 产品线：
- DeepSeek V3 0324： $0.33 / M 输入，$1.3 / M 输出（128K 上下文）
- DeepSeek R1 Turbo： $0.7 / M 输入，$2.5 / M 输出（64K 上下文）
- DeepSeek V3 Turbo： $0.4 / M 输入，$1.3 / M 输出（64K 上下文）
不要等待明天的模型——只需一个 API 调用，即可部署改变游戏规则的 AI。
DeepSeek V3、R1、V3 0324：相同架构
| **类别 ** | ** 详情** |
|---|---|
| 模型大小 | 671B 参数（每个 token 激活 37B） |
| 架构 | 混合专家（MoE） |
| 开源 | 是（所有版本） |
| 语言支持 | 多语言——擅长英语和中文 |
| 多模态 | 仅文本到文本 |
| 上下文窗口 | 128K tokens |
| **版本 ** | - DeepSeek R1：2025 年 1 月 21 日 - DeepSeek V3 0324：2025 年 3 月 24 日 - DeepSeek V3：2024 年 12 月 16 日 |
DeepSeek V3、R1、0324——真正区别在于训练
https://medium.com/@lixue421/deepseek-explained-8-post-training-of-deepseek-v3-6321d57f4fdf
此外，DeepSeek V3 0324 融合了 DeepSeek-R1 中使用的强化学习技术的洞见。
DeepSeek V3、R1、0324：低价与低延迟
Novita AI 推出了 DeepSeek R1 Turbo，提供 3 倍吞吐量 ** 和限时 60% 折扣 。此外，该版本完全支持 函数调用**。
更令人兴奋的是：Novita AI 在 OpenRouter 上的 DeepSeek R1 API 排名位居前列。
DeepSeek V3、R1 与 0324：与 GPT 的基准对决
DeepSeek-R1 在多个评估基准上表现优异，尤其是在 HumanEval、MATH-500 和 MMLU-Pro 等任务中名列前茅。
o1 模型在大多数任务中也表现良好，并在某些任务中达到与 DeepSeek-R1 相当的结果。
总体而言，在大多数评估任务中，DeepSeek V3（2025 年 3 月）优于 DeepSeek V3（2024 年 12 月）。仅在 LiveCodeBench 编码任务中，2024 年 12 月版本略占优势。
DeepSeek V3、R1 与 0324：高硬件需求
| 模型版本 | 大约所需 VRAM | GPU 配置 | 总 GPU 内存 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | 1423.01 GB | 24×H100（每块 80GB） | 1920 GB |
| DeepSeek V3 0324 | 1532 GB | 24×H100（每块 80GB） | 1920 GB |
| DeepSeek R1（基础版，671B） | 1854.43 GB | 24×H100（每块 80GB） | 1920 GB |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | 22.2 GB | 1×RTX 4090（24GB） | 24 GB |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 39 GB | 2×RTX 4090（每块 24GB） | 48 GB |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 88.99 GB | 2×H100（每块 80GB） | 160 GB |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | 194.14 GB | 4×H100（每块 80GB） | 320 GB |
DeepSeek V3、R1 与 0324：3 种 API 接入方式
选项 1：直接 API 集成
主要特点：
- 统一端点：
/v3/openai支持 OpenAI 的 Chat Completions API 格式。 - 灵活控制： 调整 temperature、top-p、惩罚等参数，获得定制结果。
- 流式与批处理： 选择你偏好的响应模式。
选项 2：使用 OpenAI Agents SDK 构建多智能体工作流
通过将 Novita AI 与 OpenAI Agents SDK 集成，构建高级多智能体系统：
- 即插即用： 在任何 OpenAI Agents 工作流中使用 Novita AI 的 LLM。
- 支持交接、路由和工具使用： 设计能够委托、分类或运行函数的智能体，全部由 Novita AI 的模型驱动。
- Python 集成： 只需将 SDK 指向 Novita 的端点（
https://api.novita.ai/v3/openai）并使用你的 API 密钥。
在第三方平台上连接 Qwen 3 API
- Hugging Face： 通过 Novita AI 端点，在 Spaces、pipeline 或 Transformers 库中使用 Qwen 3。
- 智能体与编排框架： 通过官方连接器和逐步集成指南，轻松将 Novita AI 与合作伙伴平台（如 Continue、AnythingLLM、LangChain、Dify 和 Langflow）连接。
- 兼容 OpenAI 的 API： 享受与 Cline 和 Cursor 等工具的无缝迁移与集成，专为 OpenAI API 标准设计。
虽然 DeepSeek V3、R1 和 0324 共享相同的底层模型架构，但其训练方式导致性能和应用的显著差异。无论你是在优化成本、硬件还是特定任务质量，理解这些细微差别有助于你选择合适的模型。对于开发者而言，Novita AI 使访问变得简单、灵活且实惠，覆盖各大主流平台。
常见问题解答
哪个 DeepSeek 模型整体表现最好？
DeepSeek V3（2025 年 3 月）在平均基准性能上表现最佳，但在 LiveCodeBench 中，2024 年 12 月版本略占优势。
所有版本都支持函数调用吗？
是的——尤其是通过 Novita AI 提供的 R1 Turbo，通过兼容 OpenAI 的端点提供全面支持。
硬件要求是什么？
完整模型需要 24×H100 GPU（约 1920 GB VRAM）；蒸馏版本可在单块 RTX 4090 或双 H100 上运行。
Novita AI 是一个 AI 云平台，为开发者提供通过简单 API 部署 AI 模型的便捷方式，同时提供经济实惠且可靠的 GPU 云用于构建和扩展。
