DeepSeek R2 قادم—لكن لماذا الانتظار بينما يمكنك القيادة بما هو متاح الآن؟
بينما ينتظر الجميع DeepSeek R2، المطورون الأذكياء يهيمنون بالفعل على نماذج DeepSeek الحالية القوية على Novita AI.
المستخدمون الجدد يحصلون على رصيد مجاني بقيمة 10 دولارات، بالإضافة إلى إمكانية كسب ما يصل إلى 500 دولار من مكافآت LLM API بدعوة الأصدقاء!
تشكيلة DeepSeek الحالية:
- DeepSeek V3 0324: $0.33 / مليون إدخال، $1.3 / مليون إخراج (سياق 128K)
- DeepSeek R1 Turbo: $0.7 / مليون إدخال، $2.5 / مليون إخراج (سياق 64K)
- DeepSeek V3 Turbo: $0.4 / مليون إدخال، $1.3 / مليون إخراج (سياق 64K)
لا تنتظر نماذج الغد—انشر ذكاءً اصطناعياً مغيراً للعبة اليوم باستدعاء API واحد فقط.
Deepseek V3, R1, V3 0324: نفس البنية
| الفئة | التفاصيل |
|---|---|
| حجم النموذج | 671B معامل (37B نشط/رمز) |
| البنية | خبراء مختلطون (MoE) |
| مفتوح المصدر | نعم (جميع الإصدارات) |
| دعم اللغات | متعدد اللغات—يتفوق في الإنجليزية والصينية |
| متعدد الوسائط | نص-إلى-نص فقط |
| نافذة السياق | 128K رمز |
| الإصدارات | - DeepSeek R1: 21 يناير 2025 - DeepSeek V3 0324: 24 مارس 2025 - DeepSeek V3: 16 ديسمبر 2024 |
Deepseek V3, R1, 0324 — الفرق الحقيقي هو التدريب
https://medium.com/@lixue421/deepseek-explained-8-post-training-of-deepseek-v3-6321d57f4fdf
بخلاف ذلك، يدمج DeepSeek V3 0324 الرؤى من تقنيات التعلم التعزيزي المستخدمة في DeepSeek-R1.
Deepseek V3, R1, 0324: سعر منخفض وزمن وصول منخفض
قدمت Novita AI DeepSeek R1 Turbo، مما يوفر إنتاجية 3 أضعاف وخصم 60% لفترة محدودة. علاوة على ذلك، يدعم هذا الإصدار استدعاء الوظائف بشكل كامل.
جرب DeepSeek بسعر منخفض جداً الآن!
الأكثر إثارة: Novita AI هي واحدة من أفضل واجهات API DeepSeek R1 على OpenRouter
DeepSeek V3, R1, و0324: مواجهة المعايير مع GPT
يؤدي DeepSeek-R1 أداءً ممتازاً في معايير تقييم متعددة، خاصةً احتلال المراتب الأولى في مهام مثل HumanEval وMATH-500 وMMLU-Pro.
يظهر نموذج o1 أيضاً أداءً جيداً في معظم المهام ويحقق نتائج مماثلة لـ DeepSeek-R1 في بعض المهام.
بشكل عام، في معظم مهام التقييم، يتفوق DeepSeek V3 (مارس 2025) على DeepSeek V3 (ديسمبر 2024). فقط في مهمة LiveCodeBench البرمجية يكون لإصدار ديسمبر 2024 أفضلية طفيفة.
DeepSeek V3, R1, و0324: متطلبات أجهزة ثقيلة
| إصدار النموذج | ذاكرة VRAM مطلوبة تقريباً | تكوين GPU | إجمالي ذاكرة GPU |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | 1423.01 جيجابايت | 24×H100 (80 جيجابايت لكل منها) | 1920 جيجابايت |
| DeepSeek V3 0324 | 1532 جيجابايت | 24×H100 (80 جيجابايت لكل منها) | 1920 جيجابايت |
| DeepSeek R1 (قاعدة، 671B) | 1854.43 جيجابايت | 24×H100 (80 جيجابايت لكل منها) | 1920 جيجابايت |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | 22.2 جيجابايت | 1×RTX 4090 (24 جيجابايت) | 24 جيجابايت |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 39 جيجابايت | 2×RTX 4090 (24 جيجابايت لكل منها) | 48 جيجابايت |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 88.99 جيجابايت | 2×H100 (80 جيجابايت لكل منها) | 160 جيجابايت |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | 194.14 جيجابايت | 4×H100 (80 جيجابايت لكل منها) | 320 جيجابايت |
DeepSeek V3, R1, و0324: 3 خيارات للوصول عبر API
الخيار 1: تكامل API مباشر
جرب DeepSeek بسعر منخفض جداً الآن!
الميزات الرئيسية:
- نقطة نهاية موحدة:
/v3/openaiتدعم تنسيق Chat Completions API الخاص بـ OpenAI. - تحكمات مرنة: ضبط درجة الحرارة، top-p، العقوبات، والمزيد للحصول على نتائج مخصصة.
- البث والمعالجة المجمعة: اختر وضع الاستجابة المفضل لديك.
الخيار 2: سير عمل متعدد الوكلاء مع OpenAI Agents SDK
قم ببناء أنظمة متقدمة متعددة الوكلاء من خلال دمج Novita AI مع OpenAI Agents SDK:
- التوصيل والتشغيل: استخدم نماذج Novita AI للّغة في أي سير عمل OpenAI Agents.
- يدعم التسليم والتوجيه واستخدام الأدوات: صمم وكلاء يمكنهم التفويض أو الفرز أو تشغيل الوظائف، جميعها مدعومة بنماذج Novita AI.
- التكامل مع Python: ببساطة وجه SDK إلى نقطة نهاية Novita (
https://api.novita.ai/v3/openai) واستخدم مفتاح API الخاص بك.
ربط Qwen 3 API على منصات الطرف الثالث
- Hugging Face: استخدم Qwen 3 في Spaces أو pipelines أو مكتبة Transformers عبر نقاط نهاية Novita AI.
- أطر العملاء وتنسيق الأعمال: قم بتوصيل Novita AI بسهولة مع منصات الشركاء مثل Continue وAnythingLLM وLangChain وDify وLangflow من خلال الموصلات الرسمية وأدلة التكامل خطوة بخطوة.
- API متوافق مع OpenAI: استمتع بالهجرة والتكامل الخالي من المتاعب مع أدوات مثل Cline وCursor، المصممة لمعيار API OpenAI.
بينما تشترك DeepSeek V3 وR1 و0324 في نفس بنية النموذج الأساسي، تؤدي أنظمة التدريب الخاصة بهم إلى اختلافات كبيرة في الأداء والتطبيق. سواء كنت تبحث عن تحسين التكلفة أو الأجهزة أو الجودة الخاصة بالمهمة، فإن فهم هذه الفروق الدقيقة يساعدك في اختيار النموذج المناسب. للمطورين، تجعل Novita AI الوصول بسيطاً ومرناً وبأسعار معقولة عبر المنصات الرئيسية.
الأسئلة الشائعة
أي نموذج DeepSeek يؤدي الأفضل بشكل عام؟
يظهر DeepSeek V3 (مارس 2025) أفضل متوسط أداء في المعايير، باستثناء LiveCodeBench حيث يكون لإصدار ديسمبر 2024 أفضلية طفيفة.
هل تدعم جميع الإصدارات استدعاء الوظائف؟
نعم—خاصةً R1 Turbo عبر Novita AI تقدم دعماً كاملاً مع نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI.
ما هي متطلبات الأجهزة؟
النماذج الكاملة تحتاج إلى 24×H100 GPU (~1920 جيجابايت VRAM)؛ الإصدارات المقطرة يمكن تشغيلها على RTX 4090 واحد أو إعداد H100 مزدوج.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام API البسيط الخاص بنا، مع توفير سحابة GPU موثوقة وبأسعار معقولة للبناء والتوسع.
