- DeepSeek V3, R1, V3 0324: Misma Arquitectura
- DeepSeek V3, R1, 0324: La Verdadera Diferencia es el Entrenamiento
- DeepSeek V3, R1, 0324: Bajo Precio y Latencia
- DeepSeek V3, R1 y 0324: Comparativa de Benchmarks con GPT
- DeepSeek V3, R1 y 0324: Altos Requisitos de Hardware
- DeepSeek V3, R1 y 0324: 3 Opciones de Acceso a la API
DeepSeek R2 está por llegar, pero ¿por qué esperar cuando puedes liderar con lo que ya está aquí?
Mientras todos anticipan DeepSeek R2, los desarrolladores inteligentes ya están dominando con los modelos actuales de DeepSeek en Novita AI.
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DeepSeek V3, R1, V3 0324: Misma Arquitectura
| Categoría | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del modelo | 671B parámetros (37B activos/token) |
| Arquitectura | Mixture of Experts (MoE) |
| Código abierto | Sí (todas las versiones) |
| Idiomas compatibles | Multilingüe — Destaca en inglés y chino |
| Multimodal | Solo texto a texto |
| Ventana de contexto | 128K tokens |
| Versiones | - DeepSeek R1: 21 de enero de 2025 - DeepSeek V3 0324: 24 de marzo de 2025 - DeepSeek V3: 16 de diciembre de 2024 |
DeepSeek V3, R1, 0324: La Verdadera Diferencia es el Entrenamiento
https://medium.com/@lixue421/deepseek-explained-8-post-training-of-deepseek-v3-6321d57f4fdf
De lo contrario, DeepSeek V3 0324 incorpora conocimientos de las técnicas de aprendizaje por refuerzo utilizadas en DeepSeek-R1.
DeepSeek V3, R1, 0324: Bajo Precio y Latencia
Novita AI ha introducido DeepSeek R1 Turbo, que ofrece 3 veces el rendimiento y un 60% de descuento por tiempo limitado. Además, esta versión es totalmente compatible con function calling.
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Aún más emocionante: Novita AI es una de las APIs de DeepSeek R1 mejor clasificadas en OpenRouter.
DeepSeek V3, R1 y 0324: Comparativa de Benchmarks con GPT
DeepSeek-R1 tiene un rendimiento excelente en múltiples benchmarks de evaluación, especialmente clasificándose entre los primeros en tareas como HumanEval, MATH-500 y MMLU-Pro.
El modelo o1 también muestra un buen desempeño en la mayoría de las tareas y logra resultados comparables con DeepSeek-R1 en algunas tareas.
En general, en la mayoría de las tareas de evaluación, DeepSeek V3 (marzo de 2025) supera a DeepSeek V3 (diciembre de 2024). Solo en la tarea de codificación LiveCodeBench, la versión de diciembre de 2024 tiene una ligera ventaja.
DeepSeek V3, R1 y 0324: Altos Requisitos de Hardware
| Versión del modelo | VRAM aproximada requerida | Configuración de GPU | Memoria total de GPU |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | 1423.01 GB | 24×H100 (80 GB cada una) | 1920 GB |
| DeepSeek V3 0324 | 1532 GB | 24×H100 (80 GB cada una) | 1920 GB |
| DeepSeek R1 (Base, 671B) | 1854.43 GB | 24×H100 (80 GB cada una) | 1920 GB |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | 22.2 GB | 1×RTX 4090 (24 GB) | 24 GB |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 39 GB | 2×RTX 4090 (24 GB cada una) | 48 GB |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 88.99 GB | 2×H100 (80 GB cada una) | 160 GB |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | 194.14 GB | 4×H100 (80 GB cada una) | 320 GB |
DeepSeek V3, R1 y 0324: 3 Opciones de Acceso a la API
Opción 1: Integración Directa con la API
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Características principales:
- Endpoint unificado:
/v3/openaies compatible con el formato de API Chat Completions de OpenAI. - Controles flexibles: Ajusta temperatura, top-p, penalizaciones y más para obtener resultados personalizados.
- Streaming y lotes: Elige tu modo de respuesta preferido.
Opción 2: Flujos de Trabajo Multiagente con OpenAI Agents SDK
Construye sistemas multiagente avanzados integrando Novita AI con el OpenAI Agents SDK:
- Plug-and-play: Usa los LLM de Novita AI en cualquier flujo de trabajo de OpenAI Agents.
- Compatible con traspasos, enrutamiento y uso de herramientas: Diseña agentes que puedan delegar, triage o ejecutar funciones, todo impulsado por los modelos de Novita AI.
- Integración en Python: Simplemente apunta el SDK al endpoint de Novita (
https://api.novita.ai/v3/openai) y usa tu clave de API.
Conecta la API de Qwen 3 en Plataformas de Terceros
- Hugging Face: Usa Qwen 3 en Spaces, pipelines o con la biblioteca Transformers a través de los endpoints de Novita AI.
- Frameworks de Agentes y Orquestación: Conecta fácilmente Novita AI con plataformas asociadas como Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify y Langflow a través de conectores oficiales y guías de integración paso a paso.
- API Compatible con OpenAI: Disfruta de una migración e integración sin problemas con herramientas como Cline y Cursor, diseñadas para el estándar de la API de OpenAI.
Si bien DeepSeek V3, R1 y 0324 comparten la misma arquitectura de modelo subyacente, sus regímenes de entrenamiento generan diferencias significativas en rendimiento y aplicación. Ya sea que optimices por costo, hardware o calidad específica de tarea, comprender estos matices te ayudará a elegir el modelo adecuado. Para los desarrolladores, Novita AI ofrece un acceso simple, flexible y asequible en las principales plataformas.
Preguntas Frecuentes
¿Qué modelo de DeepSeek tiene el mejor rendimiento general?
DeepSeek V3 (marzo de 2025) muestra el mejor rendimiento promedio en benchmarks, excepto en LiveCodeBench, donde la versión de diciembre de 2024 tiene una ligera ventaja.
¿Todas las versiones son compatibles con function calling?
Sí, especialmente R1 Turbo a través de Novita AI ofrece soporte completo con endpoints compatibles con OpenAI.
¿Cuáles son los requisitos de hardware?
Los modelos completos necesitan 24×GPUs H100 (~1920 GB de VRAM); las versiones destiladas pueden ejecutarse en una sola RTX 4090 o configuraciones de dos H100.
Novita AI es una plataforma en la nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de implementar modelos de IA utilizando nuestra API simple, al tiempo que proporciona la GPU en la nube asequible y confiable para construir y escalar.
