- DeepSeek V3, R1, V3 0324 : même architecture
- DeepSeek V3, R1, 0324 — la vraie différence, c’est l’entraînement
- DeepSeek V3, R1, 0324 : prix bas et latence réduite
- DeepSeek V3, R1 et 0324 : comparatif des benchmarks avec GPT
- DeepSeek V3, R1 et 0324 : exigences matérielles élevées
- DeepSeek V3, R1 et 0324 : 3 options d’accès API
DeepSeek R2 arrive — mais pourquoi attendre quand vous pouvez être en tête avec ce qui existe déjà ?
Alors que tout le monde anticipe DeepSeek R2, les développeurs avisés dominent déjà avec les modèles actuels de DeepSeek sur Novita AI.
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Gamme actuelle DeepSeek :
- DeepSeek V3 0324 : 0,33 $ / M entrée, 1,3 $ / M sortie (contexte 128K)
- DeepSeek R1 Turbo : 0,7 $ / M entrée, 2,5 $ / M sortie (contexte 64K)
- DeepSeek V3 Turbo : 0,4 $ / M entrée, 1,3 $ / M sortie (contexte 64K)
N’attendez pas les modèles de demain — déployez dès aujourd’hui une IA révolutionnaire avec un simple appel API.
DeepSeek V3, R1, V3 0324 : même architecture
| Catégorie | Détails |
|---|---|
| Taille du modèle | 671B paramètres (37B actifs/token) |
| Architecture | Mixture of Experts (MoE) |
| Open Source | Oui (toutes versions) |
| Support linguistique | Multilingue — excellent en anglais et en chinois |
| Multimodal | Texte uniquement |
| Fenêtre de contexte | 128K tokens |
| Versions | - DeepSeek R1 : 21 janv. 2025 - DeepSeek V3 0324 : 24 mars 2025 - DeepSeek V3 : 16 déc. 2024 |
DeepSeek V3, R1, 0324 — la vraie différence, c’est l’entraînement
https://medium.com/@lixue421/deepseek-explained-8-post-training-of-deepseek-v3-6321d57f4fdf
Par ailleurs, DeepSeek V3 0324 intègre des enseignements issus des techniques d’apprentissage par renforcement utilisées dans DeepSeek-R1.
DeepSeek V3, R1, 0324 : prix bas et latence réduite
Novita AI a introduit DeepSeek R1 Turbo, offrant 3 fois le débit et 60 % de réduction pour une durée limitée. De plus, cette version prend en charge l’appel de fonctions (function calling).
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Encore mieux : Novita AI est l’une des API DeepSeek R1 les mieux classées sur OpenRouter
DeepSeek V3, R1 et 0324 : comparatif des benchmarks avec GPT
DeepSeek-R1 obtient d’excellents résultats sur plusieurs benchmarks d’évaluation, se classant notamment parmi les meilleurs sur des tâches comme HumanEval, MATH-500 et MMLU-Pro.
Le modèle o1 montre également de bonnes performances dans la plupart des tâches et atteint des résultats comparables à DeepSeek-R1 sur certaines tâches.
Globalement, dans la plupart des tâches d’évaluation, DeepSeek V3 (mars 2025) surpasse DeepSeek V3 (déc. 2024). Seule la tâche de codage LiveCodeBench donne un léger avantage à la version de déc. 2024.
DeepSeek V3, R1 et 0324 : exigences matérielles élevées
| Version du modèle | VRAM approximative requise | Configuration GPU | Mémoire GPU totale |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | 1423,01 Go | 24×H100 (80 Go chacun) | 1920 Go |
| DeepSeek V3 0324 | 1532 Go | 24×H100 (80 Go chacun) | 1920 Go |
| DeepSeek R1 (Base, 671B) | 1854,43 Go | 24×H100 (80 Go chacun) | 1920 Go |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | 22,2 Go | 1×RTX 4090 (24 Go) | 24 Go |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 39 Go | 2×RTX 4090 (24 Go chacun) | 48 Go |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 88,99 Go | 2×H100 (80 Go chacun) | 160 Go |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | 194,14 Go | 4×H100 (80 Go chacun) | 320 Go |
DeepSeek V3, R1 et 0324 : 3 options d’accès API
Option 1 : Intégration API directe
Essayez DeepSeek à très bas prix dès maintenant !
Caractéristiques principales :
- Point d’accès unifié :
/v3/openaiprend en charge le format de l’API Chat Completions d’OpenAI. - Contrôles flexibles : ajustez temperature, top-p, penalties et plus encore pour des résultats personnalisés.
- Streaming & traitement par lots : choisissez le mode de réponse qui vous convient.
Option 2 : Workflows multi-agents avec OpenAI Agents SDK
Construisez des systèmes multi-agents avancés en intégrant Novita AI au OpenAI Agents SDK :
- Plug-and-play : utilisez les LLM de Novita AI dans n’importe quel workflow OpenAI Agents.
- Prend en charge les transferts, le routage et l’utilisation d’outils : concevez des agents capables de déléguer, trier ou exécuter des fonctions, le tout propulsé par les modèles de Novita AI.
- Intégration Python : pointez simplement le SDK vers le point d’accès Novita (
https://api.novita.ai/v3/openai) et utilisez votre clé API.
Connectez l’API Qwen 3 sur des plateformes tierces
- Hugging Face : utilisez Qwen 3 dans Spaces, pipelines ou avec la bibliothèque Transformers via les points d’accès Novita AI.
- Frameworks d’agents & d’orchestration : connectez facilement Novita AI à des plateformes partenaires comme Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify et Langflow via des connecteurs officiels et des guides d’intégration étape par étape.
- API compatible OpenAI : profitez d’une migration et d’une intégration sans accroc avec des outils comme Cline et Cursor, conçus pour le standard de l’API OpenAI.
Bien que DeepSeek V3, R1 et 0324 partagent la même architecture de modèle sous-jacente, leurs régimes d’entraînement entraînent des différences significatives en termes de performances et d’applications. Que vous cherchiez à optimiser le coût, le matériel ou la qualité spécifique à une tâche, comprendre ces nuances vous aide à choisir le bon modèle. Pour les développeurs, Novita AI rend l’accès simple, flexible et abordable sur les principales plateformes.
Foire aux questions
Quel modèle DeepSeek offre les meilleures performances globales ?
DeepSeek V3 (mars 2025) affiche la meilleure performance moyenne sur les benchmarks, sauf sur LiveCodeBench où la version de déc. 2024 a un léger avantage.
Toutes les versions prennent-elles en charge l’appel de fonctions ?
Oui — en particulier R1 Turbo via Novita AI offre un support complet avec des points d’accès compatibles OpenAI.
Quelles sont les exigences matérielles ?
Les modèles complets nécessitent 24×H100 GPUs (~1920 Go VRAM) ; les versions distillées peuvent fonctionner sur un seul RTX 4090 ou des configurations double H100.
Novita AI est une plateforme cloud IA qui offre aux développeurs un moyen simple de déployer des modèles d’IA via notre API, tout en fournissant un cloud GPU abordable et fiable pour la construction et le passage à l’échelle.
