- Deepseek V3, R1, V3 0324: Mesma Arquitetura
- Deepseek V3, R1, 0324 — A Verdadeira Diferença é o Treinamento
- Deepseek V3, R1, 0324: Preço Baixo e Latência
- DeepSeek V3, R1 e 0324: Comparação de Benchmarks com o GPT
- DeepSeek V3, R1 e 0324: Altas Demandas de Hardware
- DeepSeek V3, R1 e 0324: 3 Opções de Acesso à API
DeepSeek R2 está chegando—mas por que esperar quando você pode liderar com o que já está aqui?
Enquanto todos aguardam o DeepSeek R2, desenvolvedores inteligentes já estão dominando com os modelos atuais do DeepSeek no Novita AI.
Novos usuários ganham US$ 10 em créditos gratuitos, além de indicar amigos para ganhar até US$ 500 em recompensas totais de API LLM!
Linha Atual do DeepSeek:
- DeepSeek V3 0324: $0.33 / M de entrada, $1.3 / M de saída (128K de contexto)
- DeepSeek R1 Turbo: $0.7 / M de entrada, $2.5 / M de saída (64K de contexto)
- DeepSeek V3 Turbo: $0.4 / M de entrada, $1.3 / M de saída (64K de contexto)
Não espere pelos modelos de amanhã—implante IA revolucionária hoje com apenas uma chamada de API.
Deepseek V3, R1, V3 0324: Mesma Arquitetura
| Categoria | Detalhes |
|---|---|
| Tamanho do Modelo | 671B parâmetros (37B ativos/token) |
| Arquitetura | Mixture of Experts (MoE) |
| Código Aberto | Sim (todas as versões) |
| Suporte a Idiomas | Multilíngue — Excelente em inglês e chinês |
| Multimodal | Apenas texto para texto |
| Janela de Contexto | 128K tokens |
| Versões | - DeepSeek R1: Jan 21, 2025 - DeepSeek V3 0324: Mar 24, 2025 - DeepSeek V3: Dec 16.2024 |
Deepseek V3, R1, 0324 — A Verdadeira Diferença é o Treinamento
https://medium.com/@lixue421/deepseek-explained-8-post-training-of-deepseek-v3-6321d57f4fdf
Além disso, o DeepSeek V3 0324 incorpora insights das técnicas de aprendizado por reforço usadas no DeepSeek-R1.
Deepseek V3, R1, 0324: Preço Baixo e Latência
O Novita AI introduziu o DeepSeek R1 Turbo, oferecendo 3x de throughput e desconto de 60% por tempo limitado. Além disso, esta versão suporta totalmente function calling.
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Ainda Mais Empolgante: o Novita AI é uma das APIs DeepSeek R1 mais bem classificadas no OpenRouter
DeepSeek V3, R1 e 0324: Comparação de Benchmarks com o GPT
O DeepSeek-R1 tem desempenho excelente em vários benchmarks de avaliação, especialmente figurando entre os melhores em tarefas como HumanEval, MATH - 500 e MMLU - Pro.
O modelo o1 também mostra bom desempenho na maioria das tarefas e alcança resultados comparáveis ao DeepSeek - R1 em algumas tarefas.
No geral, na maioria das tarefas de avaliação, o DeepSeek V3 (Mar '25) supera o DeepSeek V3 (Dec '24). Apenas na tarefa de codificação LiveCodeBench a versão de Dec '24 tem uma ligeira vantagem.
DeepSeek V3, R1 e 0324: Altas Demandas de Hardware
| Versão do Modelo | VRAM Aproximada Necessária | Configuração de GPU | Memória Total da GPU |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | 1423.01 GB | 24×H100 (80GB each) | 1920 GB |
| DeepSeek V3 0324 | 1532 GB | 24×H100 (80GB each) | 1920 GB |
| DeepSeek R1 (Base, 671B) | 1854.43 GB | 24×H100 (80GB each) | 1920 GB |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | 22.2 GB | 1×RTX 4090 (24GB) | 24 GB |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 39 GB | 2×RTX 4090 (24GB each) | 48 GB |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 88.99 GB | 2×H100 (80GB each) | 160 GB |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | 194.14 GB | 4×H100 (80GB each) | 320 GB |
DeepSeek V3, R1 e 0324: 3 Opções de Acesso à API
Opção 1: Integração Direta com a API
Experimente o DeepSeek a um preço muito baixo agora!
Principais Recursos:
- Endpoint unificado:
/v3/openaisuporta o formato da API Chat Completions da OpenAI. - Controles flexíveis: Ajuste temperature, top-p, penalties e mais para resultados personalizados.
- Streaming e batching: Escolha seu modo de resposta preferido.
Opção 2: Fluxos de Trabalho Multi-Agente com o SDK de Agentes da OpenAI
Construa sistemas multi-agente avançados integrando o Novita AI ao SDK de Agentes da OpenAI:
- Plug-and-play: Use os LLMs do Novita AI em qualquer fluxo de trabalho de Agentes da OpenAI.
- Suporte a handoffs, roteamento e uso de ferramentas: Crie agentes que podem delegar, triar ou executar funções, todos alimentados pelos modelos do Novita AI.
- Integração Python: Simplesmente aponte o SDK para o endpoint da Novita (
https://api.novita.ai/v3/openai) e use sua chave de API.
Conecte a API Qwen 3 em Plataformas de Terceiros
- Hugging Face: Use o Qwen 3 em Spaces, pipelines ou com a biblioteca Transformers via endpoints do Novita AI.
- Frameworks de Agentes e Orquestração: Conecte facilmente o Novita AI a plataformas parceiras como Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify e Langflow através de conectores oficiais e guias de integração passo a passo.
- API Compatível com OpenAI: Desfrute de migração e integração sem complicações com ferramentas como Cline e Cursor, projetadas para o padrão da API OpenAI.
Embora DeepSeek V3, R1 e 0324 compartilhem a mesma arquitetura de modelo subjacente, seus regimes de treinamento levam a diferenças significativas em desempenho e aplicação. Esteja você otimizando para custo, hardware ou qualidade específica de tarefa, entender essas nuances ajuda a escolher o modelo certo. Para desenvolvedores, o Novita AI torna o acesso simples, flexível e acessível nas principais plataformas.
Perguntas Frequentes
Qual modelo DeepSeek tem o melhor desempenho geral?
O DeepSeek V3 (Mar 2025) mostra o melhor desempenho médio em benchmarks, exceto no LiveCodeBench onde a versão de Dec 2024 tem uma ligeira vantagem.
Todas as versões suportam function calling?
Sim — especialmente o R1 Turbo via Novita AI oferece suporte total com endpoints compatíveis com OpenAI.
Quais são os requisitos de hardware?
Os modelos completos precisam de 24×H100 GPUs (~1920 GB de VRAM); versões destiladas podem rodar em uma única RTX 4090 ou configurações duplas de H100.
*Novita AI é uma plataforma de nuvem de IA que oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de implantar modelos de IA usando nossa API simples, além de fornecer uma nuvem de GPU acessível e confiável para construir e escalar.
