Qwen3-VL-235B-A22B теперь доступен на Novita AI Платформа, предоставляющая разработчикам самую мощную модель визуального языка в серии Qwen благодаря нашей оптимизированной инфраструктуре. Это поколение обеспечивает комплексные улучшения по всем направлениям: превосходное понимание и генерацию текста, более глубокое визуальное восприятие и рассуждение, увеличенную продолжительность контекста, улучшенное понимание пространственной и видеодинамики, а также расширенные возможности взаимодействия с агентами.
Qwen3-VL-235B-A22B, доступный в версиях Instruct и Thinking с расширенными возможностями логического мышления, обеспечивает гибкое развертывание по требованию для различных приложений. Разрабатываете ли вы приложения визуального ИИ, решения для автоматизации зданий или исследуете расширенные мультимодальные возможности, Qwen3-VL-235B-A22B… Novita AI предоставляет необходимые вам инструменты с удобной для разработчиков интеграцией.
Что такое Qwen3-VL-235B-A22B?
Qwen3-VL-235B-A22B представляет собой самую мощную на сегодняшний день модель визуализации и языка в серии Qwen. Это поколение обеспечивает комплексные улучшения по всем направлениям: превосходное понимание и генерацию текста, более глубокое визуальное восприятие и рассуждение, увеличенную продолжительность контекста, улучшенное понимание пространственной и видеодинамики, а также улучшенные возможности взаимодействия с агентами.
Доступна в архитектурах Dense и MoE, масштабируемых от периферии до облака, с версиями Instruct и Thinking с расширенными возможностями логического мышления для гибкого развертывания по требованию. Эта модель представляет собой значительный шаг вперед в развитии мультимодальных возможностей ИИ, сочетая развитое визуальное восприятие с развитыми возможностями логического мышления.
Оба варианта используют одну и ту же базовую архитектуру, но оптимизированы для разных вариантов использования: версия Instruct предназначена для непосредственного выполнения задач и интерактивных приложений, а версия Thinking обеспечивает расширенные возможности рассуждения для сложных сценариев решения проблем.
Ключевое улучшение
Визуальный агент: Работает с графическими интерфейсами ПК/мобильных устройств — распознаёт элементы, понимает функции, вызывает инструменты и выполняет задачи. Эта революционная возможность позволяет модели напрямую взаимодействовать с графическими пользовательскими интерфейсами, что позволяет автоматизировать сложные рабочие процессы и создавать сложные ИИ-агенты, способные управлять программными приложениями и управлять ими.
Усовершенствование визуального кодирования: Генерирует Draw.io/HTML/CSS/JS из изображений и видео. Модель может анализировать визуальные проекты и макеты для автоматической генерации соответствующего кода, значительно ускоряя процессы разработки и позволяя создавать код с помощью ИИ на основе визуальных данных.
Расширенное пространственное восприятие: Оценивает положение объектов, точки обзора и окклюзии; обеспечивает более прочную двумерную и трёхмерную основу для пространственного мышления и встроенного искусственного интеллекта. Это улучшение делает модель особенно ценной для робототехники, автономных систем и приложений, требующих сложного пространственного понимания.
Понимание подробного контекста и видео: Собственный объём контекста 256 КБ с возможностью расширения до 1 МБ; обрабатывает книги и многочасовые видео с полным воспроизведением и индексацией второго уровня. Эта возможность позволяет комплексно анализировать объёмные документы и длинные видеоконтент, сохраняя контекст на протяжении всей последовательности.
Расширенные мультимодальные рассуждения: Превосходно справляется с задачами STEM/математикой — причинно-следственный анализ и логические, основанные на фактах ответы. Модель демонстрирует превосходные результаты в задачах на научное и математическое мышление, предоставляя подробные аналитические ответы, основанные на визуальной и текстовой информации.
Улучшенное визуальное распознавание: Более широкая, более качественная предварительная подготовка способна «распознавать все» — знаменитостей, аниме, продукты, достопримечательности, флору/фауну и т. д. Эта комплексная возможность распознавания обеспечивает надежную работу с различными типами визуального контента и доменами.
Расширенное OCR: Поддерживает 32 языка (ранее 19); надёжно работает при слабом освещении, размытии и наклоне; лучше обрабатывает редкие/древние символы и жаргон; улучшен анализ длинных структур документов. Расширенные возможности оптического распознавания символов делают модель высокоэффективной для задач обработки документов и извлечения текста.
Понимание текста на уровне чистого LLMs: Полное слияние текста и изображения для целостного понимания без потерь. Модель обеспечивает возможности обработки текста, сопоставимые со специализированными языковыми моделями, при этом обеспечивая превосходное мультимодальное понимание.
Обновления архитектуры модели
Interleaved-MRoPE
Interleaved-MRoPE: Полное распределение частот по времени, ширине и высоте с помощью надежных позиционных вложений, улучшающее анализ видеоданных на дальние расстояния. Это архитектурное новшество значительно улучшает способность модели обрабатывать и понимать временные последовательности в видеоконтенте.
Слияние функций DeepStack
DeepStack: объединяет многоуровневые функции ViT для захвата мельчайших деталей и более чёткого совмещения изображения и текста. Архитектура DeepStack обеспечивает оптимальную интеграцию визуальной и текстовой информации, повышая общую производительность мультимодальных изображений.
Выравнивание текста и временной метки
Выравнивание текста и временных меток: выходит за рамки T-RoPE и обеспечивает точную локализацию событий с привязкой к временным меткам для более эффективного временного моделирования видео. Этот передовой подход обеспечивает более точное понимание временных меток и локализацию событий в видеоконтенте.
Доступные варианты модели
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Это хранилище веса для Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct. Вариант Instruct оптимизирован для непосредственного выполнения задач и интерактивных приложений, обеспечивая мгновенные ответы на запросы и команды пользователя.
Эта модель превосходно подходит для сценариев, требующих быстрого и точного реагирования на многомодальные входные данные.
Qwen3-VL-235B-A22B-Мышление
Это хранилище веса для Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking. Вариант Thinking обладает расширенными возможностями логического мышления, что делает его идеальным для решения сложных задач, требующих детального анализа и пошагового рассуждения.
Эта модель особенно ценна для приложений, требующих глубокого аналитического мышления и всесторонней оценки.
Тесты производительности
Qwen3-VL-235B-A22B демонстрирует исключительную производительность во многих областях как в вариантах «Инструкция», так и в вариантах «Мышление», демонстрируя значительные улучшения в понимании зрительно-языковой информации и возможностях рассуждения.
Мыслительная вариативность
Модель Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking демонстрирует выдающиеся результаты в тестах на восприятие и понимание языка:

Возможности текстового рассуждения варианта «Мышление» демонстрируют превосходную производительность:

Инструктировать вариант производительности
Модель Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct достигает конкурентоспособных результатов по показателям оценки зрительно-языкового восприятия:

Эффективность понимания и генерации текста в варианте Instruct:

Эти результаты тестов подчеркивают исключительные возможности модели в области мультимодального понимания, рассуждений и генерации текста по различным критериям оценки. Оба варианта демонстрируют высокую производительность в своих областях, что делает их высокоэффективными для предполагаемых вариантов использования.
Начало работы с Qwen3-VL-235B-A22B на Novita AI Платформа
Доступ к Qwen3-VL-235B-A22B через Novita AI Предлагает несколько вариантов развития, адаптированных под разные уровни технической подготовки и сценарии использования. Независимо от того, являетесь ли вы бизнес-пользователем, изучающим возможности ИИ, или разработчиком, создающим производственные приложения, Novita AI предоставляет необходимые инструменты.
Используйте игровую площадку (доступно сейчас — кодирование не требуется)
- Мгновенный доступ: Зарегистрируйтесь и начните экспериментировать с Модели Qwen3-VL-235B-A22B в секундах
- Интерактивный интерфейс: Тестируйте подсказки и визуализируйте результаты в режиме реального времени
- Сравнение моделей: Сравните Qwen3-VL-235B-A22B с другими ведущими моделями для вашего конкретного варианта использования
Игровая площадка позволяет тестировать различные подсказки и видеть мгновенные результаты без какой-либо технической подготовки. Идеально подходит для создания прототипов, тестирования идей и изучения возможностей модели перед её полной реализацией.
Интеграция через API (готово к использованию — для разработчиков)
Подключите Qwen3-VL-235B-A22B к своим приложениям с помощью Novita AIунифицированный REST API.
Вариант 1: Прямая интеграция API (пример на Python)
из openai import OpenAI client = OpenAI( api_key=" ", base_url="https://api.novita.ai/openai" ) response = client.chat.completions.create( model="qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking", messages=[ {"role": "system", "content": "Вы полезный помощник."}, {"role": "user", "content": "Привет, как дела?"} ], max_tokens=32768, temperature=0.7 ) print(response.choices[0].message.content)
Вариант 2: Многоагентные рабочие процессы с OpenAI Agents SDK
Создавайте сложные многоагентные системы, используя расширенные возможности Qwen3-VL-235B-A22B:
- Интеграция Plug-and-Play: Используйте Qwen3-VL-235B-A22B в любом рабочем процессе OpenAI Agents.
- Расширенные возможности агента: Поддержка передач, маршрутизации и интеграции инструментов с визуальным пониманием
- Масштабируемая архитектура: Проектирование агентов, которые используют мультимодальные возможности Qwen3-VL-235B-A22B
Вариант 3: подключение к сторонним платформам
Инструменты разработки: Простая интеграция с популярными IDE и средами разработки, такими как Cursor, Trae, Qwen Code и Cline, через API, совместимые с OpenAI и Anthropic.
Фреймворки оркестровки: Подключайтесь к LangChain, Dify, CrewAI, Langflow и другим платформам оркестровки ИИ с помощью официальных коннекторов.
Интеграция обнимающего лица: Novita AI выступает в качестве официального поставщика выводов Hugging Face, обеспечивая широкую совместимость с экосистемой.
Варианты использования и приложения
Разработка визуального агента
Используйте возможности визуального агента для создания приложений, способных взаимодействовать с графическими интерфейсами, автоматизировать рабочие процессы и выполнять сложные задачи посредством визуального понимания.
Визуальное кодирование и разработка
Используйте возможности визуального кодирования для создания диаграмм HTML, CSS, JavaScript и Draw.io на основе визуальных входных данных, ускоряя рабочие процессы разработки.
Анализ документов и видео
Воспользуйтесь преимуществами длины контекста 256 КБ и расширенными возможностями OCR для комплексной обработки документов и анализа видеоконтента.
STEM и образовательные приложения
Применяйте расширенные мультимодальные рассуждения для образовательных технологий, научного анализа и решения математических задач.
Приложения пространственного мышления
Реализуйте расширенные возможности пространственного восприятия для робототехники, автономных систем и приложений, требующих понимания трехмерной реальности.
Заключение
Qwen3-VL-235B-A22B на Novita AI Обеспечивает самые передовые возможности визуального языка, доступные на сегодняшний день, благодаря вариантам Instruct и Thinking, обеспечивающим гибкие возможности развертывания для различных приложений. Комплексные улучшения визуального восприятия, рассуждений и возможностей агентов в сочетании с расширенным контекстом и превосходным мультимодальным пониманием делают этот вариант оптимальным выбором для передовых разработок в области ИИ.
Начать изучать Qwen3-VL-235B-A22Bреволюционные возможности Novita AI сегодня и ощутите будущее искусственного интеллекта на языке машинного обучения с помощью нашей удобной для разработчиков платформы и возможностей бесшовной интеграции.
Novita AI — это облачная платформа ИИ, которая предлагает разработчикам простой способ развертывания моделей ИИ с помощью нашего простого API, а также предоставляет доступный и надежный GPU облако для строительства и масштабирования.
Узнайте больше от Novita
Подпишитесь, чтобы получать последние публикации на вашу электронную почту.





