Компания Z. AI официально представила свою новую флагманскую модель GLM-5. Эта модель представляет собой огромный скачок в эффективности интеллектуальных вычислений, она специально разработана для сложного системного инжиниринга и долгосрочных агентных задач. GLM-5 уже доступен через API Novita AI, поэтому вы можете быстро создавать прототипы и масштабировать решения, когда они готовы.
В этой статье мы разберем, что такое GLM-5, какие результаты показывает в бенчмарках, и как начать его использовать — сначала в интерактивной песочнице, затем через API/SDK, в том числе через «сторонние платформы», с которыми уже работают разработчики.
🙌 Novita AI является официальным партнером по запуску и предоставляет поддержку GLM-5 с первого дня релиза. Это означает, что разработчики могут получить доступ к модели сразу через стабильный API — без необходимости управления инфраструктурой и ожидания поэтапного вывода.
Что такое GLM-5?
GLM-5 — это новая флагманская базовая модель Z.ai, нацеленная на агентный инжиниринг — не просто «напиши функцию», а «выпусти фичу», с планированием, использованием инструментов и долгосрочной согласованностью. Она специально позиционируется для сложного системного инжиниринга и долгосрочных агентных задач, а в официальной документации подчеркивается, что её пригодность для реального кодирования приближается к уровням передовых закрытых моделей в рабочих процессах разработчиков.
Краткий обзор GLM-5
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Организация | Z.ai |
| Дата релиза | 12 февраля 2026 г. |
| Количество параметров | 744B всего, 40B активированных (MoE) |
| Архитектура | MoE + оптимизации для длинного контекста (включая разреженное внимание DeepSeek) |
| Окно контекста | ~200K токенов |
Бенчмарки и производительность
Согласно официальной документации Z.ai, GLM-5 представляет собой скачок от «вайб-кодинга» (одноразовой генерации кода) к агентному выполнению задач (многошаговое планирование + оркестрация инструментов + циклы отладки). Улучшения достигнуты за счет как масштабирования, так и обновления стека обучения: больший масштаб модели, больше данных для предобучения и dedicated асинхронная система RL («Slime»), разработанная для повышения эффективности пост-обучения.
Сравнительный анализ производительности
Приведенные ниже данные сравнивают GLM-5 с другими передовыми моделями, включая Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro и GPT-5.2 (xhigh).
Источник: Z.AI
Ключевые выводы:
- Лидерство в использовании инструментов и поиске: GLM-5 превосходит всех конкурентов в Humanity’s Last Exam (HLE) с инструментами (50.4) и BrowseComp (75.9), что указывает на превосходную способность управлять внешним контекстом и выполнять многошаговый поиск информации.
- Рост от поколения к поколению: По сравнению с GLM-4.7, GLM-5 показывает огромные улучшения, особенно в Terminal-Bench 2.0 (с 41.0 до 56.2) и MCP-Atlas (с 52.0 до 67.8).
- Передовой уровень в системном инжиниринге: В бенчмарках с высокой долей кодирования, таких как SWE-bench Verified и Terminal-Bench 2.0, GLM-5 напрямую конкурирует с Claude Opus 4.5, доказывая свою готовность к задачам инжиниринга на уровне senior-специалистов.
- Экономическая эффективность: Несмотря на то, что GLM-5 мощнее своего предшественника, он сохраняет сбалансированный профиль затрат в Vending Bench 2, часто оказываясь более эффективным для задач высокой сложности, чем Gemini 3 Pro или Claude Opus 4.5.
CC-Bench-V2: Производительность в реальных задачах программной инженерии
Внутренние оценки по CC-Bench-V2 показывают, что GLM-5 совершил значительный скачок по сравнению со своим предшественником GLM-4.7, и теперь напрямую конкурирует, а в некоторых случаях и превосходит, Claude Opus 4.5 в задачах инжиниринга уровня продакшена.
Источник: Z.AI
Ключевые выводы:
- Отличные результаты в фронтенд-разработке: В задачах фронтенда GLM-5 достиг 98,0% успешности сборки, что на 26% лучше, чем у GLM-4.7, и значительно выше показателя Claude Opus 4.5 в 93,0%. Его показатель End-to-End Correctness (верность сквозного выполнения, 74,8%) также находится на уровне Claude Opus 4.5 (75,7%).
- Бэкенд-инжиниринг: GLM-5 показывает устойчивое улучшение верности бэкенд-кода на 6,2% по сравнению с предыдущим поколением, набрав 25,8%, что почти соответствует показателю Claude Opus 4.5 в 26,9%.
- Превосходное исследование длинных горизонтов: Одна из ключевых особенностей GLM-5 — способность работать с большими репозиториями. В задаче Large Repo Exploration GLM-5 набрал 65,6%, обогнав Claude Opus 4.5 (64,5%).
Быстрый старт: Интерактивное исследование через песочницу
Прежде чем переходить к написанию кода, самый быстрый способ оценить возможности GLM-5 — использовать Песочницу Novita AI.
Песочница предоставляет интерактивный интерфейс без необходимости написания кода, в котором вы можете:
- Проверить глубину рассуждений: Включите «Режим мышления», чтобы увидеть пошаговую внутреннюю логику модели.
- Настроить параметры: Отрегулируйте
Temperature(от 0,0 до 1,0) иTop_p, чтобы управлять балансом между креативностью и детерминизмом вывода. - Стресс-тест контекста: Вставьте большие документы или логи объемом до 200K токенов, чтобы проверить способность модели к запоминанию и пониманию информации.
Для новых пользователей регистрация аккаунта Novita AI обычно дает бесплатные пробные кредиты, что позволяет запустить десятки тестов с GLM-5 без первоначальных затрат.
Песочница Novita AI
Как получить доступ к GLM-5 на Novita AI
Novita AI предлагает несколько способов интегрировать GLM-5 в вашу производственную среду, все они поддерживаются нашей экономически эффективной бессерверной GPU-инфраструктурой.
Способ 1: Использование GLM-5 через API
🎉 На Novita AI GLM-5 имеет конкурентоспособную цену: $1 за 1M входных токенов и $3,2 за 1M выходных токенов, при этом существенная экономия достигается за счет Cache Read (чтения из кэша) всего за $0,2 за 1M токенов.
Наш API полностью совместим со стандартом OpenAI, поэтому миграция сводится к простой смене базового URL и API-ключа.
- Base URL:
https://api.novita.ai/openai - Model ID:
zai-org/glm-5
Как получить API-ключи
- Шаг 1: Создайте или войдите в свой аккаунт: Перейдите по ссылке
[https://novita.ai](https://novita.ai)и зарегистрируйтесь или войдите в существующий аккаунт. - Шаг 2: Перейдите в раздел управления ключами: После входа в аккаунт найдите раздел «API-ключи».
- Шаг 3: Создайте новый ключ: Нажмите кнопку «Добавить новый ключ».
- Шаг 4: Немедленно сохраните свой ключ: Скопируйте и сохраните ключ сразу после генерации — он отображается только один раз.
Как получить API-ключ
Используйте следующий пример кода для интеграции с нашим API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="zai-org/glm-5",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=131072,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
Способ 2: Интеграция через Python SDK
Для более удобного опыта используйте Python SDK Novita AI. SDK поддерживает продвинутые функции, такие как Streaming Output (поточный вывод) и Function Calling (вызов функций), которые необходимы для создания интерактивных агентов в реальном времени.
Способ 3: Сторонние платформы
GLM-5 на Novita AI легко подключается к самым популярным в индустрии фреймворкам для оркестрации:
- Агентные фреймворки и конструкторы приложений: Руководства по интеграции с Continue, AnythingLLM, LangChain и Langflow.
- Hugging Face Hub: Novita указана как Inference Provider (провайдер инференса), что позволяет запускать поддерживаемые модели через экосистему провайдеров Hugging Face.
- Инструменты, совместимые с OpenAI: Novita следует стандарту API OpenAI, поэтому вы можете подключить приложения и инструменты в стиле OpenAI, такие как Cline, Cursor, Trae и Qwen Code, с минимальными изменениями.
- Доступ, совместимый с Anthropic: Novita также поддерживает интеграцию, совместимую с Anthropic SDK, для рабочих процессов в стиле Claude Code.
- OpenCode и наблюдаемость: Используйте Novita напрямую в OpenCode.
Заключение
GLM-5 является подтверждением мощности моделей с открытыми весами. Объединяя масштаб в 744B параметров с эффективностью архитектуры MoE и DSA, он предоставляет рабочую высокопроизводительную альтернативу самым дорогим закрытым моделям в мире.
Готовы начать свой путь в агентном инжиниринге? Если вы хотите быстро начать использовать GLM-5, самый практичный путь следующий: протестируйте GLM-5 в песочнице → интегрируйте через API Novita AI → масштабируйте то, что работает.
Novita AI — это облачная платформа для ИИ, которая предлагает разработчикам простой способ развертывать модели ИИ с помощью нашего простого API, а также предоставляет доступное и надежное облако GPU для разработки и масштабирования решений.
Часто задаваемые вопросы
Что такое GLM-5?
GLM-5 — это новейшая флагманская большая языковая модель Z.ai, разработанная для агентного инжиниринга: многошагового рассуждения, использования инструментов, понимания длинного контекста (до ~200K токенов) и сложных рабочих процессов кодирования.
Является ли GLM-5 открытым исходным кодом?
Да. GLM-5 выпущена с открытыми весами, что позволяет разработчикам загружать, развертывать и дообучать её в рамках разрешительной лицензии.
Как использовать GLM-5?
Вы можете использовать GLM-5 через облачные API (такие как API Novita AI), через онлайн-песочницы для быстрого тестирования или самостоятельно развернуть открытые веса с помощью фреймворков для инференса, таких как vLLM.
