أطلقت Z. AI رسميًا أحدث طراز رائد لها، GLM-5. يمثل هذا النموذج قفزة هائلة في كفاءة الذكاء، مصمم خصيصًا لهندسة الأنظمة المعقدة ومهام الوكيل طويلة الأمد. يمكن الوصول إلى GLM-5 بالفعل عبر واجهة برمجة تطبيقات Novita AI، لذا يمكنك إنشاء نماذج أولية بسرعة وتوسيع النطاق عندما يعمل بشكل جيد.
يتناول هذا المنشور ما هو GLM-5، وما تقوله نتائج المعايير، وكيفية بدء استخدامه - أولاً في مساحة تجريبية، ثم عبر واجهة برمجة التطبيقات / حزمة تطوير البرامج (SDK)، بما في ذلك خيارات "المنصات الثالثة" التي يستخدمها المطورون بالفعل.
🙌Novita AI هو شريك إطلاق رسمي يوفر دعمًا ليوم الإطلاق لـ GLM-5. هذا يعني أن المطورين يمكنهم الوصول إلى النموذج فورًا عبر واجهة برمجة تطبيقات مستقرة - دون إدارة البنية التحتية أو انتظار عمليات الإطلاق المرحلية.
ما هو GLM-5؟
GLM-5 هو نموذج الأساس الرائد الجديد لـ Z.ai الموجه إلى الهندسة الوكيلية - ليس فقط "اكتب دالة"، بل "أرسل الميزة"، مع التخطيط واستخدام الأدوات والاتساق طويل الأمد. تم وضعه خصيصًا لهندسة الأنظمة المعقدة ومهام الوكيل طويلة المدى، وتؤكد الوثائق الرسمية على قابلية استخدام البرمجة في العالم الحقيقي التي تقترب من النماذج المغلقة المتقدمة في سير عمل المطورين.
نظرة سريعة على GLM-5
| البند | التفاصيل |
| المنظمة | Z.ai |
| تاريخ الإطلاق | 12 فبراير 2026 |
| المعاملات | 744 مليار إجمالاً، 40 مليار منشط (MoE) |
| البنية | MoE + تحسينات السياق الطويل (بما في ذلك انتباه DeepSeek المتفرق) |
| نافذة السياق | ~200 ألف رمز (توكن) |
المعايير والأداء
تصف الوثائق الرسمية لـ Z.ai أن GLM-5 يمثل تحولًا نوعيًا من "البرمجة بالشعور" (توليد التعليمات البرمجية لمرة واحدة) إلى التنفيذ الوكيلي (تخطيط متعدد الخطوات + تنسيق الأدوات + حلقات تصحيح الأخطاء). تأتي التحسينات من كلا التوسيع النموذجي وترقيات مكدس التدريب: مقياس نموذج أكبر، المزيد من بيانات ما قبل التدريب، ونظام التعلم المعزز غير المتزامن مخصص ("Slime") مصمم لجعل التدريب اللاحق أكثر كفاءة.
تحليل الأداء المقارن
ت compare البيانات التالية GLM-5 مع نماذج متقدمة أخرى، بما في ذلك Claude Opus 4.5، و Gemini 3 Pro، و GPT-5.2 (xhigh).
من Z.AI
النتائج الرئيسية:
- الريادة في استخدام الأدوات والبحث: يتفوق GLM-5 على جميع المنافسين في امتحان البشرية الأخير (HLE) مع الأدوات (50.4) و BrowseComp (75.9)، مما يشير إلى قدرة فائقة على إدارة السياق الخارجي وتنفيذ استرجاع المعلومات متعدد الخطوات.
- النمو عبر الأجيال: مقارنةً بـ GLM-4.7، يُظهر GLM-5 مكاسب هائلة، خاصة في Terminal-Bench 2.0 (ارتفاع من 41.0 إلى 56.2) و MCP-Atlas (ارتفاع من 52.0 إلى 67.8).
- حدود هندسة الأنظمة: في المعايير الغنية بالبرمجة مثل SWE-bench Verified و Terminal-Bench 2.0، يتحدى GLM-5 مباشرة Claude Opus 4.5، مما يثبت جاهزيته لمهام الهندسة على مستوى متقدم.
- الكفاءة الاقتصادية: على الرغم من كونه أكثر قوة من سابقه، يحافظ GLM-5 على ملف تكلفة متوازن في Vending Bench 2، وغالبًا ما يكون أكثر كفاءة للمهام عالية التعقيد من Gemini 3 Pro أو Claude Opus 4.5.
CC-Bench-V2: أداء هندسة البرمجيات في العالم الحقيقي
تظهر التقييمات الداخلية على CC-Bench-V2 أن GLM-5 قد أحرز قفزة كبيرة مقارنةً بسابقه GLM-4.7، وهو الآن يتحدى مباشرة - وفي بعض الحالات يتفوق على - Claude Opus 4.5 في مهام الهندسة على مستوى الإنتاج.
من Z.AI
النتائج الرئيسية:
- التميز في تطوير الواجهات الأمامية: في مهام الواجهات الأمامية، حقق GLM-5 معدل نجاح بناء 98.0%، بتحسن بنسبة 26% مقارنةً بـ GLM-4.7 وأعلى بكثير من معدل Claude Opus 4.5 البالغ 93.0%. كما أن صحته من البداية إلى النهاية (74.8%) متساوية مع Claude Opus 4.5 (75.7%).
- هندسة الواجهات الخلفية: يُظهر GLM-5 تحسنًا ثابتًا بنسبة 6.2% في صحة الواجهات الخلفية مقارنةً بالجيل السابق، حيث سجل 25.8%، وهو ما يطابق تقريبًا معدل Claude Opus 4.5 البالغ 26.9%.
- استكشاف طويل الأمد متفوق: إحدى الميزات البارزة لـ GLM-5 هي قدرته على التنقل في المستودعات الكبيرة. في استكشاف المستودعات الكبيرة، سجل GLM-5 65.6%، متفوقًا على Claude Opus 4.5 (64.5%).
بداية سريعة: الاستكشاف التفاعلي عبر مساحة التجريب
قبل الغوص في الكود، أسرع طريقة لتجربة قدرات GLM-5 هي عبر مساحة تجريب Novita AI.
توفر مساحة التجريب واجهة تفاعلية بدون كود يمكنك من خلالها:
- اختبار عمق الاستدلال: قم بتشغيل "وضع التفكير" لرؤية المنطق الداخلي خطوة بخطوة للنموذج.
- ضبط المعاملات: اضبط بدقة
Temperature(من 0.0 إلى 1.0) وTop_pللتحكم في الإبداع مقابل الحتمية للمخرجات. - اختبار ضغط السياق: الصق مستندات أو سجلات كبيرة تصل إلى 200 ألف رمز (توكن) لاختبار قدرة النموذج على الاستداع والفهم.
بالنسبة للمستخدمين الجدد، يمنح التسجيل لحساب Novita AI عادةً رصيد تجريبي مجاني، مما يسمح لك بتشغيل عشرات الاختبارات على GLM-5 دون تكلفة أولية.
مساحة تجريب Novita AI
كيفية الوصول إلى GLM-5 على Novita AI
تقدم Novita AI طرقًا متعددة لدمج GLM-5 في بيئة الإنتاج الخاصة بك، وكلها مدعومة ببنيتنا التحتية لـ GPU بدون خادم فعالة من حيث التكلفة.
الطريقة 1: استخدام GLM-5 عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)
🎉على Novita AI، يتم تسعير GLM-5 بشكل تنافسي عند 1 دولار لكل 1 مليون رمز إدخال و 3.2 دولار لكل 1 مليون رمز إخراج، مع توفير كبير عبر قراءة ذاكرة التخزين المؤقت عند 0.2 دولار فقط لكل 1 مليون رمز.
واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا متوافقة تمامًا مع معيار OpenAI، مما يجعل الترحيل بسيطًا مثل تغيير عنوان URL الأساسي ومفتاح واجهة برمجة التطبيقات.
- عنوان URL الأساسي:
https://api.novita.ai/openai - معرف النموذج:
zai-org/glm-5
كيفية الحصول على مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات
احصل على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات
- الخطوة 1: إنشاء حساب أو تسجيل الدخول إليه: قم بزيارة
[https://novita.ai](https://novita.ai)وسجل حسابًا جديدًا أو سجل الدخول. - الخطوة 2: الانتقال إلى إدارة المفاتيح: بعد تسجيل الدخول، ابحث عن "مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات".
- الخطوة 3: إنشاء مفتاح جديد: انقر على زر "إضافة مفتاح جديد".
- الخطوة 4: احفظ مفتاحك فورًا: انسخ المفتاح واحفظه بمجرد إنشائه؛ فهو يظهر لمرة واحدة فقط.
كيفية الحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات
استخدم أمثلة الكود التالية للدمج مع واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بنا:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="zai-org/glm-5",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=131072,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
الطريقة 2: تكامل حزمة تطوير برامج بايثون (SDK)
لتجربة أكثر سلاسة، استخدم حزمة تطوير برامج بايثون (SDK) الخاصة بـ Novita AI. تدعم الحزمة ميزات متقدمة مثل الإخراج المتدفق و استدعاء الدوال، والتي ضرورية لبناء الوكلاء التفاعليين في الوقت الفعلي.
الطريقة 3: المنصات الثالثة
يتصل GLM-5 على Novita AI بسلاسة بأطر التنسيق الأكثر شيوعًا في الصناعة:
- أطر الوكيل وبناة التطبيقات: أدلات التكامل لـ Continue، و AnythingLLM، و LangChain، و Langflow.
- مركز Hugging Face: تم إدراج Novita كـ مزود استدلال، مما يتيح تشغيل النماذج المدعومة عبر نظام مزودي Hugging Face البيئي.
- الأدوات المتوافقة مع OpenAI: تتبع Novita معيار واجهة برمجة تطبيقات OpenAI، لذا يمكنك ربط تطبيقات وأدوات بأسلوب OpenAI مثل Cline، و Cursor، و Trae، و Qwen Code مع تغييرات طفيفة.
- وصول متوافق مع Anthropic: تدعم Novita أيضًا تكاملًا متوافقًا مع حزمة تطوير برامج Anthropic SDK لسير عمل بأسلوب Claude Code.
- OpenCode ومراقبة الأداء: استخدم Novita مباشرة في OpenCode.
الخلاصة
GLM-5 هو دليل على قوة النماذج ذات الأوزان المفتوحة. من خلال الجمع بين مقياس 744 مليار معامل مع كفاءة بنية MoE و DSA، فإنه يوفر بديلاً عمليًا وعالي الأداء لأغلى النماذج مغلقة المصدر في العالم.
هل أنت مستعد لبدء رحلة الهندسة الوكيلية الخاصة بك؟ إذا كنت تريد استخدام GLM-5 بسرعة، فإن المسار الأكثر عملية هو: اختبر GLM-5 في مساحة تجريبية → ادمجه عبر واجهة برمجة تطبيقات Novita AI → وسع نطاق ما يعمل.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات البسيطة الخاصة بنا، مع توفير سحابة GPU بأسعار معقولة وموثوقة للبناء والتوسع.
الأسئلة الشائعة
ما هو GLM-5؟
GLM-5 هو نموذج اللغة الكبير الرائد الأحدث لـ Z.ai المصمم لـ الهندسة الوكيلية - استدلال متعدد الخطوات، استخدام الأدوات، فهم السياق الطويل (حتى ~200 ألف رمز (توكن))، وسير عمل برمجة معقدة.
هل GLM-5 مفتوح المصدر؟
نعم. تم إصدار GLM-5 بأوزان مفتوحة، مما يسمح للمطورين بتنزيله ونشره وضبطه الدقيق بموجب ترخيص متساهل.
كيفية استخدام GLM-5؟
يمكنك استخدام GLM-5 عبر واجهات برمجة تطبيقات السحابة (مثل واجهة برمجة تطبيقات Novita AI)، أو عبر مساحات التجريب عبر الإنترنت للاختبار السريع، أو عن طريق الاستضافة الذاتية للأوزان مفتوحة المصدر باستخدام أطر الاستدلال مثل vLLM.
