Z. AI가 최신 플래그십 모델 GLM-5를 공식 출시했습니다. 이 모델은 지능 효율성에서 엄청난 도약을 이루었으며, 복잡한 시스템 엔지니어링과 장기적인 에이전틱 작업을 위해 특별히 설계되었습니다. GLM-5는 이미 Novita AI의 API를 통해 사용할 수 있으므로, 빠르게 프로토타입을 만들고 작동이 확인되면 확장할 수 있습니다.
이 글에서는 GLM-5가 무엇인지, 벤치마크 결과가 어떤 의미를 갖는지, 그리고 플레이그라운드에서 시작하여 API/SDK를 거쳐 개발자들이 이미 사용하고 있는 ‘서드파티 플랫폼’ 옵션까지 사용 방법을 안내합니다.
🙌Novita AI는 GLM-5에 대한 데이 제로 지원을 제공하는 공식 출시 파트너입니다. 즉, 개발자는 인프라를 관리하거나 단계적 출시를 기다릴 필요 없이 안정적인 API를 통해 모델을 즉시 사용할 수 있습니다.
GLM-5란 무엇인가?
GLM-5는 Z.ai의 새로운 플래그십 기반 모델로, 에이전틱 엔지니어링을 목표로 합니다. 단순히 "함수 하나 작성"이 아니라, 계획 수립, 도구 사용, 장기 일관성을 갖춘 "기능을 출시"하는 데 초점을 맞춥니다. 특히 복잡한 시스템 엔지니어링 및 장기 에이전트 작업에 특화되어 있으며, 공식 문서에서는 실제 코딩 사용성이 개발자 워크플로에서 폐쇄형 최첨단 모델에 근접하고 있음을 강조합니다.
GLM-5 간략 개요
| 항목 | 세부 정보 |
| 조직 | Z.ai |
| 출시일 | 2026년 2월 12일 |
| 파라미터 | 총 744B, 활성화 40B (MoE) |
| 아키텍처 | MoE + 장문맥 최적화 (DeepSeek Sparse Attention 포함) |
| 컨텍스트 윈도우 | ~200K 토큰 |
벤치마크 및 성능
Z.ai의 공식 문서는 GLM-5를 “Vibe Coding”(일회성 코드 생성)에서 에이전틱 실행(다단계 계획 + 도구 오케스트레이션 + 디버깅 루프)으로의 단계적 변화로 설명합니다. 개선 사항은 모델 규모 확장과 학습 스택 업그레이드(더 많은 사전 학습 데이터, 비동기 RL 시스템 ‘Slime’ 도입으로 사후 학습 효율성 향상)에서 비롯됩니다.
비교 성능 분석
다음 데이터는 GLM-5를 Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro, GPT-5.2 (xhigh) 등 다른 최첨단 모델과 비교한 결과입니다.
출처: Z.AI
주요 인사이트:
- 도구 사용 및 검색 선도: GLM-5는 Humanity’s Last Exam (HLE) with Tools(50.4)와 BrowseComp(75.9)에서 모든 경쟁사를 능가하며, 외부 컨텍스트를 관리하고 다단계 정보 검색을 실행하는 뛰어난 능력을 보여줍니다.
- 세대 간 성장: GLM-4.7과 비교하여 GLM-5는 특히 Terminal-Bench 2.0(41.0 → 56.2)과 MCP-Atlas(52.0 → 67.8)에서 큰 폭의 성장을 기록했습니다.
- 시스템 엔지니어링 최전선: SWE-bench Verified 및 Terminal-Bench 2.0과 같은 코딩 중심 벤치마크에서 GLM-5는 Claude Opus 4.5에 직접 도전하며 시니어 수준 엔지니어링 작업에 대한 준비성을 입증합니다.
- 경제적 효율성: 이전 모델보다 강력해졌지만, GLM-5는 Vending Bench 2에서 균형 잡힌 비용 프로필을 유지하며, 높은 복잡성의 작업에서 Gemini 3 Pro나 Claude Opus 4.5보다 더 효율적인 경우가 많습니다.
CC-Bench-V2: 실제 소프트웨어 엔지니어링 성능
CC-Bench-V2에 대한 내부 평가에 따르면 GLM-5는 이전 모델인 GLM-4.7보다 크게 향상되었으며, 이제 프로덕션 수준의 엔지니어링 작업에서 Claude Opus 4.5에 직접 도전하고 일부 영역에서는 능가하고 있습니다.
출처: Z.AI
주요 인사이트:
- 프론트엔드 개발 우수성: 프론트엔드 작업에서 GLM-5는 98.0%의 빌드 성공률을 기록하며 GLM-4.7 대비 26% 향상되었고, Claude Opus 4.5의 93.0% 보다 훨씬 높습니다. 종단 간 정확도(74.8%)도 Claude Opus 4.5(75.7%)와 비슷한 수준입니다.
- 백엔드 엔지니어링: GLM-5는 이전 세대보다 백엔드 정확도가 6.2% 향상되어 25.8% 를 기록, Claude Opus 4.5의 26.9% 에 거의 근접했습니다.
- 뛰어난 장기 탐색: GLM-5의 두드러진 특징 중 하나는 대규모 저장소를 탐색하는 능력입니다. 대규모 저장소 탐색에서 GLM-5는 65.6% 를 기록하며 Claude Opus 4.5(64.5%)를 능가했습니다.
빠른 시작: 플레이그라운드를 통한 대화형 탐색
코드로 들어가기 전에 GLM-5의 기능을 가장 빠르게 경험할 수 있는 방법은 Novita AI 플레이그라운드입니다.
플레이그라운드는 코드 없이 대화형 인터페이스를 제공하며, 다음과 같은 기능을 사용할 수 있습니다:
- 추론 깊이 테스트: "Thinking Mode"를 켜면 모델의 내부 단계별 논리를 확인할 수 있습니다.
- 파라미터 조정:
Temperature(0.0~1.0)와Top_p를 미세 조정하여 출력의 창의성과 결정론적 수준을 제어할 수 있습니다. - 컨텍스트 부하 테스트: 최대 200K 토큰의 대용량 문서나 로그를 붙여넣어 모델의 기억력과 이해력을 테스트할 수 있습니다.
신규 사용자는 Novita AI 계정을 등록하면 일반적으로 무료 평가판 크레딧이 제공되어 초기 비용 없이 GLM-5를 수십 번 테스트할 수 있습니다.
Novita AI 플레이그라운드
Novita AI에서 GLM-5에 접근하는 방법
Novita AI는 GLM-5를 프로덕션 환경에 통합할 수 있는 여러 방법을 제공하며, 모두 비용 효율적인 서버리스 GPU 인프라로 뒷받침됩니다.
방법 1: API를 통한 GLM-5 사용
🎉Novita AI에서 GLM-5는 입력 토큰 100만 개당 $1, 출력 토큰 100만 개당 $3.2의 경쟁력 있는 가격으로 제공되며, 캐시 읽기는 토큰 100만 개당 $0.2로 큰 비용 절감이 가능합니다.
당사 API는 OpenAI 표준과 완벽하게 호환되므로, 기본 URL과 API 키만 변경하면 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.
- 기본 URL:
https://api.novita.ai/openai - 모델 ID:
zai-org/glm-5
API 키 얻는 방법
- 1단계: 계정 생성 또는 로그인:
[https://novita.ai](https://novita.ai)를 방문하여 가입하거나 로그인합니다. - 2단계: 키 관리로 이동: 로그인 후 "API Keys"를 찾습니다.
- 3단계: 새 키 생성: “Add New Key” 버튼을 클릭합니다.
- 4단계: 키를 즉시 저장: 키가 생성되면 바로 복사하여 저장합니다. 키는 한 번만 표시됩니다.
API 키 얻는 방법
다음 코드 예제를 사용하여 API와 통합하세요:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="zai-org/glm-5",
messages=[
{"role": "system", "content": "당신은 유용한 도우미입니다."},
{"role": "user", "content": "안녕하세요, 어떻게 지내세요?"}
],
max_tokens=131072,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
방법 2: Python SDK 통합
더 간편한 환경을 위해 Novita AI Python SDK를 사용하세요. SDK는 실시간 대화형 에이전트 구축에 필수적인 스트리밍 출력 및 함수 호출과 같은 고급 기능을 지원합니다.
방법 3: 서드파티 플랫폼
Novita AI의 GLM-5는 업계에서 가장 널리 사용되는 오케스트레이션 프레임워크와 원활하게 연결됩니다:
- 에이전트 프레임워크 및 앱 빌더: Continue, AnythingLLM, LangChain, Langflow 통합 가이드 제공.
- Hugging Face Hub: Novita는 추론 제공자(Inference Provider) 로 등록되어, Hugging Face의 제공자 생태계를 통해 지원되는 모델 실행이 가능합니다.
- OpenAI 호환 도구: Novita는 OpenAI API 표준을 따르므로, Cline, Cursor, Trae, Qwen Code 등 OpenAI 스타일의 앱 및 도구를 최소한의 변경으로 연결할 수 있습니다.
- Anthropic 호환 접근: Novita는 Claude Code 스타일 워크플로를 위한 Anthropic SDK 호환 통합도 지원합니다.
- OpenCode 및 관찰 가능성: OpenCode 에서 직접 Novita를 사용할 수 있습니다.
결론
GLM-5는 오픈 가중치 모델의 힘을 입증합니다. 744B 파라미터 규모와 MoE 및 DSA 아키텍처의 효율성을 결합하여 세계에서 가장 비싼 폐쇄형 소스 모델에 대한 실행 가능한 고성능 대안을 제공합니다.
에이전틱 엔지니어링 여정을 시작할 준비가 되셨나요? GLM-5를 빠르게 사용하려면 다음과 같은 가장 실용적인 경로를 따르세요: 플레이그라운드에서 GLM-5 테스트 → Novita AI API를 통한 통합 → 작동하는 항목 확장.
Novita AI는 개발자가 간단한 API를 사용하여 AI 모델을 쉽게 배포할 수 있도록 지원하는 AI 클라우드 플랫폼이며, 구축 및 확장을 위한 저렴하고 안정적인 GPU 클라우드를 제공합니다.
자주 묻는 질문
GLM-5란 무엇인가요?
GLM-5는 Z.ai의 최신 플래그십 대형 언어 모델로, 에이전틱 엔지니어링(다단계 추론, 도구 사용, 최대 약 200K 토큰의 장문맥 이해, 복잡한 코딩 워크플로)을 위해 설계되었습니다.
GLM-5는 오픈소스인가요?
네. GLM-5는 오픈 가중치로 출시되어 개발자가 허용적인 라이선스 하에 다운로드, 배포, 미세 조정할 수 있습니다.
GLM-5를 어떻게 사용하나요?
GLM-5는 Novita AI의 API 와 같은 클라우드 API, 빠른 테스트를 위한 온라인 플레이그라운드, 또는 vLLM과 같은 추론 프레임워크를 사용한 자체 호스팅 오픈소스 가중치를 통해 사용할 수 있습니다.
