A Z. AI lançou oficialmente seu mais recente modelo principal, o GLM-5. Este modelo representa um salto massivo na eficiência de inteligência, projetado especificamente para engenharia de sistemas complexos e tarefas agênticas de longo prazo. O GLM-5 já está acessível por meio da API da Novita AI, para que você possa prototipar rapidamente e escalar quando funcionar.
Este post explica o que é o GLM-5, o que os benchmarks mostram e como começar a usá-lo — primeiro em um playground, depois por meio de API/SDK, incluindo opções de “terceiras plataformas” que os desenvolvedores já usam.
🙌 A Novita AI é uma parceira de lançamento oficial que oferece suporte dia 0 para o GLM-5. Isso significa que os desenvolvedores podem acessar o modelo imediatamente por meio de uma API estável — sem gerenciar infraestrutura ou esperar por lançamentos faseados.
O que é o GLM-5?
O GLM-5 é o novo modelo base principal da Z.ai voltado para a Engenharia Agêntica — não apenas “escrever uma função”, mas “lançar o recurso”, com planejamento, uso de ferramentas e consistência de longo prazo. Ele é posicionado especificamente para engenharia de sistemas complexos e tarefas agênticas de longo alcance, e a documentação oficial enfatiza a usabilidade de codificação no mundo real que se aproxima dos modelos fechados de ponta nos fluxos de trabalho de desenvolvedores.
Visão geral do GLM-5
| Item | Detalhes |
| Organização | Z.ai |
| Data de Lançamento | 12 de fev. de 2026 |
| Parâmetros | 744B no total, 40B ativados (MoE) |
| Arquitetura | MoE + otimizações de longo contexto (incl. DeepSeek Sparse Attention) |
| Janela de Contexto | ~200K tokens |
Benchmarks e Desempenho
A documentação oficial da Z.ai enquadra o GLM-5 como uma mudança de patamar do “vibe coding” (geração de código pontual) para a execução agêntica (planejamento de múltiplas etapas + orquestração de ferramentas + loops de depuração). As melhorias vêm tanto do escalonamento quanto de atualizações na pilha de treinamento: escala de modelo maior, mais dados de pré-treinamento e um sistema de RL assíncrono dedicado (“Slime”) projetado para tornar o pós-treinamento mais eficiente.
Análise Comparativa de Desempenho
Os dados abaixo comparam o GLM-5 com outros modelos de ponta, incluindo Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro e GPT-5.2 (xhigh).
De Z.AI
Principais insights:
- Liderança em Uso de Ferramentas e Pesquisa: O GLM-5 supera todos os concorrentes no Humanity’s Last Exam (HLE) com Ferramentas (50,4) e no BrowseComp (75,9), indicando uma capacidade superior de gerenciar contexto externo e executar recuperação de informações de múltiplas etapas.
- Crescimento Geração após Geração: Comparado ao GLM-4.7, o GLM-5 mostra ganhos massivos, particularmente no Terminal-Bench 2.0 (de 41,0 para 56,2) e no MCP-Atlas (de 52,0 para 67,8).
- Fronteira da Engenharia de Sistemas: Em benchmarks pesados de codificação como SWE-bench Verified e Terminal-Bench 2.0, o GLM-5 compete diretamente com o Claude Opus 4.5, provando sua prontidão para tarefas de engenharia de nível sênior.
- Eficiência Econômica: Embora seja mais poderoso que seu antecessor, o GLM-5 mantém um perfil de custo equilibrado no Vending Bench 2, provando frequentemente ser mais eficiente para tarefas de alta complexidade que o Gemini 3 Pro ou o Claude Opus 4.5.
CC-Bench-V2: Desempenho em Engenharia de Software do Mundo Real
Avaliações internas no CC-Bench-V2 demonstram que o GLM-5 deu um salto significativo em relação ao seu antecessor, o GLM-4.7, e agora compete diretamente — e em alguns casos, supera — o Claude Opus 4.5 em tarefas de engenharia de nível de produção.
De Z.AI
Principais insights:
- Excelência em Desenvolvimento Frontend: Em tarefas de Frontend, o GLM-5 atingiu uma Taxa de Sucesso de Build de 98,0%, uma melhoria de 26% em relação ao GLM-4.7 e significativamente maior que os 93,0% do Claude Opus 4.5. Sua Correção de Ponta a Ponta (74,8%) também está no mesmo nível do Claude Opus 4.5 (75,7%).
- Engenharia Backend: O GLM-5 mostra uma sólida melhoria de 6,2% na correção de backend em relação à geração anterior, atingindo 25,8%, quase igualando os 26,9% do Claude Opus 4.5.
- Exploração de Longo Prazo Superior: Um dos recursos que se destacam no GLM-5 é sua capacidade de navegar por repositórios grandes. Na Exploração de Repositórios Grandes, o GLM-5 atingiu 65,6%, superando o Claude Opus 4.5 (64,5%).
Início Rápido: Exploração Interativa por Meio do Playground
Antes de mergulhar no código, a maneira mais rápida de experimentar os recursos do GLM-5 é por meio do Playground da Novita AI.
O Playground fornece uma interface interativa sem código onde você pode:
- Testar a Profundidade de Raciocínio: Ative o “Modo de Pensamento” para ver a lógica passo a passo interna do modelo.
- Ajustar Parâmetros: Ajuste
Temperature(0,0 a 1,0) eTop_ppara controlar o equilíbrio entre criatividade e determinismo da saída. - Teste de Estresse de Contexto: Cole documentos grandes ou registros de até 200K tokens para testar a capacidade de recall e compreensão do modelo.
Para novos usuários, criar uma conta na Novita AI geralmente concede créditos de teste gratuitos, permitindo que você execute dezenas de testes no GLM-5 sem custo inicial.
Playground da Novita AI
Como Acessar o GLM-5 na Novita AI
A Novita AI oferece várias maneiras de integrar o GLM-5 ao seu ambiente de produção, todas respaldadas por nossa infraestrutura de GPU serverless econômica.
Método 1: Usar o GLM-5 por meio de API
🎉 Na Novita AI, o GLM-5 tem preço competitivo de $1 por 1M de Tokens de Entrada e $3,2 por 1M de Tokens de Saída, com economias significativas por meio da Leitura de Cache de apenas $0,2 por 1M de Tokens.
Nossa API é totalmente compatível com o padrão OpenAI, tornando a migração tão simples quanto alterar uma URL base e uma chave de API.
- URL Base:
https://api.novita.ai/openai - ID do Modelo:
zai-org/glm-5
Como Obter Chaves de API
- Passo 1: Criar ou Acessar Sua Conta: Visite
[https://novita.ai](https://novita.ai)e cadastre-se ou faça login. - Passo 2: Acessar o Gerenciamento de Chaves: Após fazer login, encontre “Chaves de API”.
- Passo 3: Criar uma Nova Chave: Clique no botão “Adicionar Nova Chave”.
- Passo 4: Salve Sua Chave Imediatamente: Copie e armazene a chave assim que ela for gerada; ela é exibida apenas uma vez.
Como Obter Chave de API
Use o seguinte código para integrar com nossa API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="zai-org/glm-5",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=131072,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
Método 2: Integração com o SDK Python
Para uma experiência mais simplificada, use o SDK Python da Novita AI. O SDK suporta recursos avançados como Saída de Streaming e Chamada de Funções, que são essenciais para construir agentes interativos em tempo real.
Método 3: Plataformas de Terceiros
O GLM-5 na Novita AI se conecta perfeitamente com as estruturas de orquestração mais populares do setor:
- Frameworks de agentes e construtores de apps: Guias de integração para Continue, AnythingLLM, LangChain e Langflow.
- Hugging Face Hub: A Novita está listada como um Provedor de Inferência, permitindo execuções de modelos suportados por meio do ecossistema de provedores do Hugging Face.
- Ferramentas compatíveis com OpenAI: A Novita segue o padrão de API OpenAI, para que você possa conectar apps e ferramentas no estilo OpenAI, como Cline, Cursor, Trae e Qwen Code com alterações mínimas.
- Acesso compatível com Anthropic: A Novita também suporta integração compatível com o SDK Anthropic para fluxos de trabalho no estilo Claude Code.
- OpenCode e observabilidade: Use a Novita diretamente no OpenCode.
Conclusão
O GLM-5 é um testemunho do poder dos modelos de pesos abertos. Ao combinar uma escala de 744B de parâmetros com a eficiência da arquitetura MoE e DSA, ele oferece uma alternativa viável e de alto desempenho aos modelos de código fechado mais caros do mundo.
Pronto para iniciar sua jornada na Engenharia Agêntica? Se você quiser usar o GLM-5 rapidamente, o caminho mais prático é: testar o GLM-5 em um playground → integrar por meio da API da Novita AI → escalar o que funcionar.
A Novita AI é uma plataforma de nuvem de IA que oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de implantar modelos de IA por meio de nossa API simples, além de fornecer uma nuvem de GPU acessível e confiável para construir e escalar.
Perguntas Frequentes
O que é o GLM-5?
O GLM-5 é o mais recente modelo de linguagem grande principal da Z.ai, projetado para engenharia agêntica — raciocínio de múltiplas etapas, uso de ferramentas, compreensão de longo contexto (até ~200K tokens) e fluxos de trabalho de codificação complexos.
O GLM-5 é de código aberto?
Sim. O GLM-5 foi lançado com pesos abertos, permitindo que desenvolvedores baixem, implantem e ajustem-no sob uma licença permissiva.
Como usar o GLM-5?
Você pode usar o GLM-5 por meio de APIs de nuvem (como a API da Novita AI), por meio de playgrounds online para testes rápidos, ou auto-hospedando os pesos de código aberto com estruturas de inferência como o vLLM.
