Z. AI lanzó oficialmente su último modelo insignia, GLM-5. Este modelo representa un enorme salto en eficiencia de inteligencia, diseñado específicamente para ingeniería de sistemas complejos y tareas agénticas de largo alcance. GLM-5 ya está accesible a través de la API de Novita AI, por lo que puedes prototipar rápidamente y escalar cuando funcione.
Este artículo explica qué es GLM-5, qué dicen los benchmarks y cómo empezar a usarlo: primero en un playground, luego mediante API/SDK, incluidas las opciones de “tercera plataforma” que los desarrolladores ya utilizan.
🙌Novita AI es un socio de lanzamiento oficial que brinda soporte desde el día 0 para GLM-5. Esto significa que los desarrolladores pueden acceder al modelo de inmediato a través de una API estable, sin tener que administrar infraestructura ni esperar implementaciones por fases.
¿Qué es GLM-5?
GLM-5 es el nuevo modelo insignia de Z.ai orientado a la Ingeniería Agéntica —no solo “escribe una función”, sino “entrega la funcionalidad”, con planificación, uso de herramientas y coherencia a largo plazo. Está posicionado específicamente para sistemas complejos de ingeniería y tareas agénticas de largo alcance, y la documentación oficial enfatiza una usabilidad de codificación en el mundo real que se acerca a los modelos cerrados de frontera en los flujos de trabajo de los desarrolladores.
GLM-5 de un vistazo
| Elemento | Detalles |
|---|---|
| Organización | Z.ai |
| Fecha de lanzamiento | 12 de febrero de 2026 |
| Parámetros | 744B totales, 40B activados (MoE) |
| Arquitectura | MoE + optimizaciones de contexto largo (incluyendo DeepSeek Sparse Attention) |
| Ventana de contexto | ~200K tokens |
Benchmarks y rendimiento
La documentación oficial de Z.ai presenta a GLM-5 como un cambio de paradigma desde “vibe coding” (generación de código puntual) hacia la ejecución agéntica (planificación en varios pasos + orquestación de herramientas + bucles de depuración). Las mejoras provienen tanto del escalado como de mejoras en el proceso de entrenamiento: mayor escala del modelo, más datos de pre-entrenamiento y un sistema de RL asíncrono dedicado (“Slime”) diseñado para hacer más eficiente el post-entrenamiento.
Análisis de rendimiento comparativo
Los siguientes datos comparan a GLM-5 con otros modelos de frontera, incluyendo Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro y GPT-5.2 (xhigh).
De Z.AI
Conclusiones clave:
- Liderazgo en uso de herramientas y búsqueda: GLM-5 supera a todos los competidores en Humanity’s Last Exam (HLE) con Herramientas (50.4) y BrowseComp (75.9), lo que indica una capacidad superior para gestionar contexto externo y ejecutar recuperación de información en varios pasos.
- Crecimiento generación tras generación: En comparación con GLM-4.7, GLM-5 muestra ganancias masivas, especialmente en Terminal-Bench 2.0 (de 41.0 a 56.2) y MCP-Atlas (de 52.0 a 67.8).
- Frontera en ingeniería de sistemas: En benchmarks intensivos de codificación como SWE-bench Verified y Terminal-Bench 2.0, GLM-5 desafía directamente a Claude Opus 4.5, demostrando estar listo para tareas de ingeniería de nivel senior.
- Eficiencia económica: Aunque es más potente que su predecesor, GLM-5 mantiene un perfil de costo equilibrado en Vending Bench 2, resultando a menudo más eficiente para tareas de alta complejidad que Gemini 3 Pro o Claude Opus 4.5.
CC-Bench-V2: Rendimiento en ingeniería de software real
Las evaluaciones internas en CC-Bench-V2 demuestran que GLM-5 ha dado un salto significativo sobre su predecesor GLM-4.7, y ahora está desafiando —y en algunos casos superando— a Claude Opus 4.5 en tareas de ingeniería a nivel de producción.
De Z.AI
Conclusiones clave:
- Excelencia en desarrollo frontend: En tareas de Frontend, GLM-5 alcanzó un 98.0% de tasa de compilación exitosa, una mejora del 26% sobre GLM-4.7 y significativamente superior al 93.0% de Claude Opus 4.5. Su Corrección de extremo a extremo (74.8%) también está a la par de Claude Opus 4.5 (75.7%).
- Ingeniería backend: GLM-5 muestra una mejora sólida del 6.2% en corrección de backend con respecto a la generación anterior, alcanzando 25.8%, casi igualando el 26.9% de Claude Opus 4.5.
- Exploración superior de largo alcance: Una de las características destacadas de GLM-5 es su capacidad para navegar por repositorios grandes. En Exploración de repositorios grandes, GLM-5 obtuvo 65.6%, superando a Claude Opus 4.5 (64.5%).
Inicio rápido: Exploración interactiva a través del Playground
Antes de sumergirte en el código, la forma más rápida de experimentar las capacidades de GLM-5 es a través del Playground de Novita AI.
El Playground ofrece una interfaz interactiva sin código donde puedes:
- Probar la profundidad del razonamiento: Activa el “Modo Pensamiento” para ver la lógica interna paso a paso del modelo.
- Ajustar parámetros: Ajusta
Temperature(0.0 a 1.0) yTop_ppara controlar la creatividad frente al determinismo del resultado. - Prueba de estrés de contexto: Pega documentos grandes o registros de hasta 200K tokens para probar la capacidad de recuperación y comprensión del modelo.
Para nuevos usuarios, registrarse en una cuenta de Novita AI generalmente otorga créditos de prueba gratuitos, lo que te permite ejecutar decenas de pruebas en GLM-5 sin costo inicial.
Playground de Novita AI
Cómo acceder a GLM-5 en Novita AI
Novita AI ofrece múltiples formas de integrar GLM-5 en tu entorno de producción, todas respaldadas por nuestra infraestructura de GPU serverless rentable.
Método 1: Usa GLM-5 a través de la API
🎉 En Novita AI, GLM-5 tiene un precio competitivo: $1 por 1M de tokens de entrada y $3.2 por 1M de tokens de salida, con ahorros significativos mediante Lectura de Caché a solo $0.2 por 1M de tokens.
Nuestra API es totalmente compatible con el estándar de OpenAI, lo que hace que la migración sea tan simple como cambiar una URL base y una clave API.
- URL base:
https://api.novita.ai/openai - ID del modelo:
zai-org/glm-5
Cómo obtener claves API
- Paso 1: Crear o iniciar sesión en tu cuenta: Visita
https://novita.aiy regístrate o inicia sesión. - Paso 2: Navegar a la gestión de claves: Después de iniciar sesión, busca “API Keys”.
- Paso 3: Crear una nueva clave: Haz clic en el botón “Add New Key”.
- Paso 4: Guarda tu clave inmediatamente: Copia y almacena la clave tan pronto como se genere; solo se muestra una vez.
Cómo obtener una clave API
Usa los siguientes ejemplos de código para integrarte con nuestra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Tu API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="zai-org/glm-5",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=131072,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
Método 2: Integración con Python SDK
Para una experiencia más fluida, usa el SDK de Python de Novita AI. El SDK admite funciones avanzadas como Streaming Output y Function Calling, esenciales para construir agentes interactivos en tiempo real.
Método 3: Plataformas de terceros
GLM-5 en Novita AI se conecta sin problemas con los marcos de orquestación más populares de la industria:
- Frameworks de agentes y creadores de aplicaciones: Guías de integración para Continue, AnythingLLM, LangChain y Langflow.
- Hugging Face Hub: Novita está listado como un Proveedor de Inferencia, lo que permite ejecutar modelos compatibles a través del ecosistema de proveedores de Hugging Face.
- Herramientas compatibles con OpenAI: Novita sigue el estándar de API de OpenAI, por lo que puedes conectar aplicaciones y herramientas al estilo OpenAI como Cline, Cursor, Trae y Qwen Code con cambios mínimos.
- Acceso compatible con Anthropic: Novita también admite integración compatible con SDK de Anthropic para flujos de trabajo al estilo Claude Code.
- OpenCode y observabilidad: Usa Novita directamente en OpenCode.
Conclusión
GLM-5 es un testimonio del poder de los modelos de pesos abiertos. Al combinar una escala de 744B parámetros con la eficiencia de la arquitectura MoE y DSA, proporciona una alternativa viable y de alto rendimiento a los modelos cerrados más costosos del mundo.
¿Listo para comenzar tu viaje en la Ingeniería Agéntica? Si deseas usar GLM-5 rápidamente, el camino más práctico es: prueba GLM-5 en un playground → intégralo a través de la API de Novita AI → escala lo que funcione.
Novita AI es una plataforma en la nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de implementar modelos de IA usando nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona GPU en la nube asequible y confiable para construir y escalar.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GLM-5?
GLM-5 es el último modelo insignia de lenguaje grande de Z.ai, diseñado para ingeniería agéntica: razonamiento en múltiples pasos, uso de herramientas, comprensión de contexto largo (hasta ~200K tokens) y flujos de trabajo complejos de codificación.
¿GLM-5 es de código abierto?
Sí. GLM-5 se ha lanzado con pesos abiertos, lo que permite a los desarrolladores descargarlo, implementarlo y ajustarlo bajo una licencia permisiva.
¿Cómo usar GLM-5?
Puedes usar GLM-5 a través de APIs en la nube (como la API de Novita AI), mediante playgounds en línea para pruebas rápidas, o autoalojando los pesos de código abierto con frameworks de inferencia como vLLM.
