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Novita AIのGLM-5：「Vibe Coding」から「エージェントエンジニアリング」へのパラダイムシフトを深掘り

著者 / / LLM / 6 分で読めます
Novita AIのGLM-5：「Vibe Coding」から「エージェントエンジニアリング」へのパラダイムシフトを深掘り
目次
  1. GLM-5 とは？
  2. ベンチマークとパフォーマンス
  3. クイックスタート：プレイグラウンドでのインタラクティブな探索
  4. Novita AI で GLM-5 にアクセスする方法
  5. 結論

Z. AI が最新フラッグシップモデル GLM-5 を正式に発表しました。このモデルは、複雑なシステムエンジニアリングと長期的なエージェントタスク向けに設計されており、インテリジェンス効率において飛躍的な進歩を遂げています。GLM-5 は既に Novita AI の API から利用可能で、プロトタイプを迅速に作成し、効果が確認できればスケールアップできます。

この投稿では、GLM-5 とは何か、ベンチマークの内容、そして実際の使い方について説明します。最初にプレイグラウンド、次に API/SDK、そして開発者がすでに使用している「サードパーティプラットフォーム」のオプションも含めてご紹介します。

🙌Novita AI は公式のローンチパートナーであり、GLM-5 の初日サポートを提供しています。つまり、開発者はインフラを管理したり段階的なロールアウトを待つことなく、安定した API を通じて即座にモデルにアクセスできます。

今すぐ GLM-5 を試す！

GLM-5 とは？

GLM-5 は Z.ai の新しいフラッグシップ基盤モデルで、エージェントエンジニアリングを目的としています。単なる「関数を書く」ではなく、「機能をリリースする」ための計画、ツール使用、長期的な一貫性を備えています。特に複雑なシステムエンジニアリングと長期的なエージェントタスクに特化しており、公式ドキュメントでは、開発者のワークフローにおいて現実的なコーディングの実用性がクローズドな最先端モデルに迫っていることを強調しています。

GLM-5 の概要
項目 詳細
開発元 Z.ai
リリース日 2026年2月12日
パラメータ数 合計744B、活性化40B（MoE）
アーキテクチャ MoE + 長文脈最適化（DeepSeek Sparse Attention 含む）
コンテキストウィンドウ 約200Kトークン

ベンチマークとパフォーマンス

Z.ai の公式ドキュメントでは、GLM-5 は「Vibe Coding」（一回限りのコード生成）からエージェント実行（マルチステップ計画 + ツールオーケストレーション + デバッグループ）へのステップチェンジと位置付けられています。改善はスケーリングとトレーニングスタックのアップグレードの両方によるものです。モデル規模の拡大、事前学習データの増加、そして非同期RLシステム「Slime」の専用設計により、ポストトレーニングの効率が向上しています。

比較パフォーマンス分析

以下のデータは、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro、GPT-5.2（xhigh）など、他の最先端モデルと GLM-5 を比較したものです。

GLM-5のベンチマーク

Z.AI より

主な洞察：

  • ツール使用と検索でリード： GLM-5 は Humanity’s Last Exam (HLE) with Tools（50.4）および BrowseComp（75.9）で全競合を上回り、外部コンテキストの管理とマルチステップ情報検索の優れた能力を示しています。
  • 世代間の成長： GLM-4.7 と比較して、GLM-5 は特に Terminal-Bench 2.0（41.0から56.2へ）と MCP-Atlas（52.0から67.8へ）で大幅な向上を示しています。
  • システムエンジニアリングのフロンティア： SWE-bench Verified や Terminal-Bench 2.0 などのコーディング重視のベンチマークでは、GLM-5 は Claude Opus 4.5 に直接挑戦し、シニアレベルのエンジニアリングタスクへの準備ができていることを証明しています。
  • 経済効率： 前世代より強力でありながら、GLM-5 は Vending Bench 2 でバランスの取れたコストプロファイルを維持し、高複雑性タスクにおいて Gemini 3 Pro や Claude Opus 4.5 よりも効率的であることが多いです。

CC-Bench-V2：実際のソフトウェアエンジニアリングパフォーマンス

CC-Bench-V2 の内部評価では、GLM-5 が前世代の GLM-4.7 から大幅な飛躍を遂げ、プロダクションレベルのエンジニアリングタスクで Claude Opus 4.5 に直接挑戦し、一部では上回っていることを示しています。

CC-Bench-V2: GLM-4.7 対 GLM-5 対 Claude Opus 4.5

Z.AI より

主な洞察：

  • フロントエンド開発の優秀さ： フロントエンドタスクでは、GLM-5 は ビルド成功率98.0% を達成し、GLM-4.7 から26%向上、Claude Opus 4.5 の 93.0% を大幅に上回りました。エンドツーエンドの正確性（74.8%）も Claude Opus 4.5（75.7%）に匹敵します。
  • バックエンドエンジニアリング： GLM-5 は前世代からバックエンドの正確性を6.2%向上させ、 25.8% を記録し、Claude Opus 4.5 の 26.9% にほぼ迫っています。
  • 優れた長期探索能力： GLM-5 の際立った特徴の一つは、大規模リポジトリをナビゲートする能力です。大規模リポジトリ探索では、GLM-5 は 65.6% を獲得し、Claude Opus 4.5（64.5%）を上回りました。

クイックスタート：プレイグラウンドでのインタラクティブな探索

コードに飛び込む前に、GLM-5 の機能を最も速く体験する方法は Novita AI プレイグラウンド を使用することです。

プレイグラウンドはコード不要のインタラクティブなインターフェースを提供し、以下のことが可能です：

  • 推論の深さをテスト： 「思考モード」をオンにすると、モデル内部のステップバイステップのロジックを確認できます。
  • パラメータを調整： Temperature（0.0～1.0）と Top_p を調整して、出力の創造性と決定論のバランスを制御します。
  • コンテキスト負荷テスト： 最大200Kトークンの大きなドキュメントやログを貼り付けて、モデルの想起と理解をテストします。

新規ユーザーは Novita AI アカウントにサインアップすると、通常 無料トライアルクレジット が付与され、GLM-5 を初期費用なしで数十回テストできます。

プレイグラウンドへ

Novita のプレイグラウンド：コードや設定なしで GLM-5 を試せます

Novita AI プレイグラウンド

Novita AI で GLM-5 にアクセスする方法

Novita AI は、GLM-5 をプロダクション環境に統合するための複数の方法を提供しており、すべてコスト効率の高いサーバーレス GPU インフラストラクチャによって支えられています。

方法1：API 経由で GLM-5 を使用する

🎉Novita AI では、GLM-5 は 入力トークン100万あたり1ドル、出力トークン100万あたり3.2ドル という競争力のある価格で提供されており、キャッシュ読み取り では トークン100万あたりわずか0.2ドル と大幅な節約が可能です。

API は OpenAI 標準と完全に互換性があるため、ベース URL と API キーを変更するだけで簡単に移行できます。

  • ベース URL：https://api.novita.ai/openai
  • モデル ID：zai-org/glm-5

API キーの取得方法

API キーを取得

  • 手順1：アカウントを作成またはログイン： [https://novita.ai](https://novita.ai) にアクセスし、サインアップまたはログインします。
  • 手順2：キー管理に移動： ログイン後、「API Keys」を見つけます。
  • 手順3：新しいキーを作成： 「Add New Key」ボタンをクリックします。
  • 手順4：キーをすぐに保存： キーが生成されたらすぐにコピーして保管します。一度しか表示されません。

API キーを作成するためのガイド

API キーの取得方法

以下のコード例を使用して API と統合します：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<Your API Key>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="zai-org/glm-5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    max_tokens=131072,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

方法2：Python SDK 統合

より効率的なエクスペリエンスのために、Novita AI Python SDK を使用します。SDK は ストリーミング出力 や 関数呼び出し などの高度な機能をサポートしており、リアルタイムのインタラクティブエージェントを構築するために不可欠です。

方法3：サードパーティプラットフォーム

Novita AI 上の GLM-5 は、業界で最も人気のあるオーケストレーションフレームワークとシームレスに接続します。

  • エージェントフレームワーク＆アプリビルダー： Continue、AnythingLLM、LangChain、Langflow の統合ガイド。
  • Hugging Face Hub： Novita は 推論プロバイダー としてリストされ、Hugging Face のプロバイダーエコシステムを介してサポートされているモデルの実行が可能です。
  • OpenAI 互換ツール： Novita は OpenAI API 標準 に従っているため、Cline、Cursor、Trae、Qwen Code などの OpenAI スタイルのアプリやツールを最小限の変更で接続できます。
  • Anthropic 互換アクセス： Novita は Claude Code スタイルのワークフロー向けに Anthropic SDK 互換 の統合もサポートしています。
  • OpenCode と監視： OpenCode で Novita を直接使用できます。

結論

GLM-5 は、オープンウェイトモデルの力を証明するものです。744B パラメータの規模と MoE および DSA アーキテクチャの効率性を組み合わせることで、世界で最も高価なクローズドソースモデルに代わる実行可能で高性能な選択肢を提供します。

エージェントエンジニアリングの旅を始める準備はできましたか？ GLM-5 をすぐに使い始めるための最も実践的な道筋は、プレイグラウンドで GLM-5 をテスト → Novita AI の API で統合 → 効果のあったものをスケールアップすることです。

Novita AI は、開発者がシンプルな API を使用して AI モデルを簡単にデプロイできるようにすると同時に、構築とスケーリングのための手頃で信頼性の高い GPU クラウドを提供する AI クラウドプラットフォームです。

よくある質問

GLM-5 とは何ですか？

GLM-5 は Z.ai の最新フラッグシップ大規模言語モデルで、エージェントエンジニアリング（マルチステップ推論、ツール使用、最大約200Kトークンの長文脈理解、複雑なコーディングワークフロー）向けに設計されています。

GLM-5 はオープンソースですか？

はい。GLM-5 はオープンウェイトでリリースされており、開発者は寛容なライセンスの下でダウンロード、デプロイ、ファインチューニングが可能です。

GLM-5 の使い方は？

クラウド API（Novita AI の API など）、オンラインプレイグラウンド（クイックテスト用）、または vLLM などの推論フレームワークを使ってオープンソースのウェイトをセルフホスティングする方法で GLM-5 を使用できます。

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