Z. AI hat offiziell sein neuestes Flaggschiff GLM-5 vorgestellt. Dieses Modell stellt einen gewaltigen Sprung in der Intelligenzeffizienz dar und wurde speziell für komplexe Systementwicklung und langfristige agentische Aufgaben entwickelt. GLM-5 ist bereits über die API von Novita AI verfügbar, sodass Sie schnell Prototypen erstellen und bei Erfolg skalieren können.
Dieser Beitrag erklärt, was GLM-5 ist, was die Benchmark-Ergebnisse aussagen und wie Sie es nutzen können – zuerst im Playground, dann über API/SDK, einschließlich von Entwicklern bereits genutzter Optionen für Drittanbieterplattformen.
🙌Novita AI ist offizieller Launch-Partner und bietet Tag-0-Support für GLM-5. Das bedeutet, dass Entwickler das Modell sofort über eine stabile API nutzen können – ohne Infrastruktur verwalten zu müssen oder auf schrittweise Rollouts zu warten.
Was ist GLM-5?
GLM-5 ist Z.ais neues Flaggschiff-Basismodell, das auf Agentic Engineering (agentische Entwicklung) abzielt – nicht nur „eine Funktion schreiben“, sondern „das Feature ausliefern“, mit Planung, Tool-Nutzung und langfristiger Konsistenz. Es ist speziell für komplexe Systementwicklung und langfristige agentische Aufgaben positioniert, und die offiziellen Dokumente betonen die praxisnahe Coding-Nutzbarkeit, die an die führenden proprietären Modelle in Entwickler-Workflows heranreicht.
GLM-5 auf einen Blick
| Merkmal | Details |
| Organisation | Z.ai |
| Veröffentlichungsdatum | 12. Februar 2026 |
| Parameter | 744B gesamt, 40B aktiviert (MoE) |
| Architektur | MoE + Langkontext-Optimierungen (inkl. DeepSeek Sparse Attention) |
| Kontextfenster | ~200K Token |
Benchmarks und Leistung
Die offizielle Dokumentation von Z.ai positioniert GLM-5 als einen Paradigmenwechsel von „Vibe Coding“ (einmalige Codegenerierung) zu agentischer Ausführung (mehrstufige Planung + Tool-Orchestrierung + Debugging-Schleifen). Die Verbesserungen resultieren sowohl aus Skalierung als auch aus Upgrades des Trainings-Stacks: größere Modellskalierung, mehr Vortrainingsdaten und ein dediziertes asynchrones RL-System („Slime“), das die Nachbearbeitung des Trainings effizienter machen soll.
Vergleichende Leistungsanalyse
Die folgenden Daten vergleichen GLM-5 mit anderen führenden Modellen, darunter Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro und GPT-5.2 (xhigh).
Von Z.AI
Wichtige Erkenntnisse:
- Führend bei Tool-Nutzung und Suche: GLM-5 übertrifft alle Konkurrenten im Humanity’s Last Exam (HLE) mit Tools (50,4) und BrowseComp (75,9), was seine überlegene Fähigkeit zeigt, externen Kontext zu verwalten und mehrstufige Informationsabfragen auszuführen.
- Generationsübergreifendes Wachstum: Im Vergleich zu GLM-4.7 zeigt GLM-5 massive Verbesserungen, insbesondere im Terminal-Bench 2.0 (von 41,0 auf 56,2) und MCP-Atlas (von 52,0 auf 67,8).
- Spitze der Systementwicklung: In code-lastigen Benchmarks wie SWE-bench Verified und Terminal-Bench 2.0 stellt GLM-5 Claude Opus 4.5 direkt in Frage und beweist seine Eignung für Aufgaben auf Senior-Entwickler-Niveau.
- Wirtschaftliche Effizienz: Obwohl es leistungsfähiger ist als sein Vorgänger, weist GLM-5 im Vending Bench 2 ein ausgewogenes Kostenprofil auf und erweist sich oft als effizienter für hochkomplexe Aufgaben als Gemini 3 Pro oder Claude Opus 4.5.
CC-Bench-V2: Leistung in realer Softwareentwicklung
Interne Auswertungen auf CC-Bench-V2 zeigen, dass GLM-5 im Vergleich zu seinem Vorgänger GLM-4.7 einen deutlichen Sprung gemacht hat und Claude Opus 4.5 bei produktionsnahen Entwicklungsaufgaben inzwischen direkt herausfordert – und in einigen Fällen sogar übertrifft.
Von Z.AI
Wichtige Erkenntnisse:
- Exzellenz in der Frontend-Entwicklung: Bei Frontend-Aufgaben erreichte GLM-5 eine Erfolgsrate von 98,0 % bei Builds, eine Verbesserung um 26 % gegenüber GLM-4.7 und deutlich höher als die 93,0 % von Claude Opus 4.5. Seine End-to-End-Korrektheit (74,8 %) liegt zudem auf Augenhöhe mit Claude Opus 4.5 (75,7 %).
- Backend-Entwicklung: GLM-5 zeigt eine solide Verbesserung von 6,2 % bei der Backend-Korrektheit gegenüber der vorherigen Generation und erreicht 25,8 %, was fast an die 26,9 % von Claude Opus 4.5 heranreicht.
- Überlegene Langzeit-Exploration: Eine der herausragenden Funktionen von GLM-5 ist seine Fähigkeit, große Repositories zu durchsuchen. Bei der Exploration großer Repos erreichte GLM-5 65,6 % und übertraf damit Claude Opus 4.5 (64,5 %).
Schnellstart: Interaktive Erkundung über den Playground
Bevor Sie in die Code-Entwicklung einsteigen, ist der schnellste Weg, die Fähigkeiten von GLM-5 kennenzulernen, der Novita AI Playground.
Der Playground bietet eine codefreie interaktive Oberfläche, auf der Sie:
- Die Schlussfolgerungstiefe testen: Schalten Sie den „Thinking Mode“ ein, um die interne Schritt-für-Schritt-Logik des Modells zu sehen.
- Parameter anpassen: Passen Sie
Temperatur(0,0 bis 1,0) undTop_pan, um Kreativität und Determiniertheit der Ausgabe zu steuern. - Kontext-Stresstest: Fügen Sie große Dokumente oder Logs mit bis zu 200K Token ein, um die Erinnerungs- und Verständnisfähigkeit des Modells zu testen.
Für neue Nutzer gewährt die Registrierung für ein Novita AI-Konto in der Regel kostenlose Testguthaben, mit denen Sie Dutzende Tests mit GLM-5 ohne Anfangskosten durchführen können.
Novita AI Playground
So greifen Sie auf GLM-5 auf Novita AI zu
Novita AI bietet mehrere Möglichkeiten, GLM-5 in Ihre Produktionsumgebung zu integrieren, alle unterstützt durch unsere kosteneffiziente serverlose GPU-Infrastruktur.
Methode 1: Nutzung von GLM-5 über die API
🎉Auf Novita AI ist GLM-5 wettbewerbsfähig preisgestaltet: 1 $ pro 1M Eingabe-Token und 3,2 $ pro 1M Ausgabe-Token, mit erheblichen Einsparungen durch Cache-Lesen von nur 0,2 $ pro 1M Token.
Unsere API ist vollständig kompatibel mit dem OpenAI-Standard, sodass die Migration so einfach ist wie das Ändern einer Basis-URL und eines API-Schlüssels.
- Basis-URL:
https://api.novita.ai/openai - Modell-ID:
zai-org/glm-5
So erhalten Sie API-Schlüssel
- Schritt 1: Konto erstellen oder anmelden: Besuchen Sie
[https://novita.ai](https://novita.ai)und registrieren Sie sich oder melden Sie sich an. - Schritt 2: Zum Schlüsselverwaltung navigieren: Nach der Anmeldung suchen Sie nach „API-Schlüssel“.
- Schritt 3: Neuen Schlüssel erstellen: Klicken Sie auf die Schaltfläche „Neuen Schlüssel hinzufügen“.
- Schritt 4: Schlüssel sofort speichern: Kopieren und speichern Sie den Schlüssel, sobald er generiert wurde; er wird nur einmal angezeigt.
So erhalten Sie API-Schlüssel
Nutzen Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="zai-org/glm-5",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=131072,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
Methode 2: Integration über das Python SDK
Für eine optimierte Nutzung verwenden Sie das Novita AI Python SDK. Das SDK unterstützt erweiterte Funktionen wie Streaming-Ausgabe und Funktionsaufruf, die für die Erstellung von Echtzeit-Interaktionsagenten unerlässlich sind.
Methode 3: Drittanbieterplattformen
GLM-5 auf Novita AI lässt sich nahtlos mit den beliebtesten Orchestrierungsframeworks der Branche verbinden:
- Agent-Frameworks & App-Builder: Integrationsanleitungen für Continue, AnythingLLM, LangChain und Langflow.
- Hugging Face Hub: Novita ist als Inferenzanbieter gelistet, was die Ausführung unterstützter Modelle über das Anbieter-Ökosystem von Hugging Face ermöglicht.
- OpenAI-kompatible Tools: Novita folgt dem OpenAI-API-Standard, sodass Sie OpenAI-ähnliche Apps und Tools wie Cline, Cursor, Trae und Qwen Code mit minimalen Änderungen anschließen können.
- Anthropic-kompatibler Zugriff: Novita unterstützt zudem die Integration kompatibel mit dem Anthropic SDK für Workflows im Stil von Claude Code.
- OpenCode & Beobachtbarkeit: Nutzen Sie Novita direkt in OpenCode.
Fazit
GLM-5 ist ein Beweis für die Leistungsfähigkeit von Open-Weight-Modellen. Durch die Kombination einer 744B-Parameter-Skala mit der Effizienz von MoE- und DSA-Architektur bietet es eine praktikable, leistungsstarke Alternative zu den teuersten proprietären Modellen der Welt.
Bereit, Ihre Reise im Agentic Engineering zu starten? Wenn Sie GLM-5 schnell nutzen möchten, ist der praktischste Weg: Testen Sie GLM-5 im Playground → integrieren Sie es über die API von Novita AI → skalieren Sie, was funktioniert.
Novita AI ist eine KI-Cloud-Plattform, die Entwicklern eine einfache Möglichkeit bietet, KI-Modelle über unsere einfache API bereitzustellen, und gleichzeitig eine kostengünstige und zuverlässige GPU-Cloud für die Entwicklung und Skalierung bereitstellt.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GLM-5?
GLM-5 ist das neueste Flaggschiff-Großsprachmodell von Z.ai, das für agentische Entwicklung entwickelt wurde – mehrstufige Schlussfolgerung, Tool-Nutzung, Langkontext-Verständnis (bis zu ~200K Token) und komplexe Coding-Workflows.
Ist GLM-5 Open Source?
Ja. GLM-5 wurde mit offenen Gewichten veröffentlicht, sodass Entwickler es unter einer permissiven Lizenz herunterladen, bereitstellen und feinabstimmen können.
Wie nutze ich GLM-5?
Sie können GLM-5 über Cloud-APIs (wie die API von Novita AI), über Online-Playgrounds für schnelle Tests oder durch Self-Hosting der Open-Source-Gewichte mit Inferenzframeworks wie vLLM nutzen.
