Ключевые моменты
GLM-4.5 — фундаментальная модель, объединяющая возможности рассуждения, программирования и интеллектуальных агентов для удовлетворения сложных требований приложений на основе агентов.
ChatGPT-4.1 — мультимодальная фундаментальная модель с продвинутыми способностями к рассуждению, оптимизированная для универсального решения задач и человекоподобного общения в различных областях и приложениях.
Novita AI не только предоставляет стабильные API-сервисы, но и предлагает чрезвычайно выгодные цены. Например, GLM-4.5 стоит $0.6 за 1M входных токенов и $2.2 за 1M выходных токенов.
Основное описание модели
GLM-4.5
GLM-4.5 — это фундаментальная модель, предназначенная для интеллектуальных агентов, с общим количеством параметров 355 миллиардов и 32 миллиардами активных параметров. Модель объединяет возможности рассуждения, программирования и агентов для удовлетворения сложных требований приложений на основе агентов. GLM-4.5 — это гибридная модель рассуждений, которая предоставляет два режима: режим мышления для сложных рассуждений и использования инструментов, и режим без размышлений для немедленных ответов.
Ключевые особенности и архитектура
- Параметры: 355 миллиардов всего, 32 миллиарда активных.
- Гибридное рассуждение: Два режима работы — режим мышления для сложных рассуждений и использования инструментов, и режим без размышлений для немедленных ответов.
- Версии модели: Доступны в виде базовых моделей, гибридных моделей рассуждения и версий FP8.
- Контекстное окно: 128K токенов.
- Лицензия: Открытая лицензия MIT для коммерческого использования и вторичной разработки.
- Возможности: Объединённые функции рассуждения, программирования и интеллектуальных агентов для сложных приложений.
ChatGPT-4.1
ChatGPT-4.1, выпущенный 14 апреля 2025 года компанией OpenAI, предлагает прорывные улучшения в понимании контекста с родным контекстным окном в 1 миллион токенов, на 21% улучшенные возможности программирования по сравнению с GPT-4o и превосходную мультимодальную обработку текста, изображений и документов. Построенный на оптимизированной архитектуре трансформера с улучшенными механизмами внимания, ChatGPT-4.1 достигает передовых результатов в академических бенчмарках AIME, GPQA, MMLU, оценках программирования SWE-bench и задачах зрения MMMU/MathVista.
Ключевые особенности и архитектура
- Тип: Продвинутая большая языковая модель с мультимодальными возможностями
- Дата выпуска: 14 апреля 2025 года
- Контекстное окно: 1M токенов нативно
- Производительность в программировании: Улучшение на 21% в возможностях программной инженерии по сравнению с GPT-4o
- Мультимодальная поддержка: Расширенные возможности анализа текста, изображений и документов
- Следование инструкциям: Продвинутое соблюдение требований пользователя к форматированию и задачам
Сравнение бенчмарков
1. Бенчмарки интеллекта
2. Контекстное окно:
GLM-4.5: 128k токенов
ChatGPT-4.1: 1M токенов
3. Цены API:
GLM-4.5: $0.6 / $2.2 вход/выход за 1M токенов
ChatGPT-4.1: $2 / $8 вход/выход за 1M токенов
Тестирование прикладных навыков GLM-4.5 и GPT-4.1
1. Задача по программированию: GLM-4.5 против GPT-4.1
Промпт:
Реализуйте функцию для объединения перекрывающихся интервалов и возврата результата, отсортированного по времени начала.
Входные данные: список интервалов в виде кортежей [(start, end), …]
Выходные данные: список объединённых интервалов
Ограничение: обработайте граничные случаи и оптимизируйте для читаемости
Пример:
intervals = [(1,3), (2,6), (8,10), (15,18)]
Ожидаемый результат: [(1,6), (8,10), (15,18)]
intervals = [(1,4), (4,5)]
Ожидаемый результат: [(1,5)]
Критерии оценки (10 баллов):
- Корректность алгоритма (4 балла): Правильное объединение перекрывающихся интервалов, обработка граничных случаев (пустой список, один интервал, касающиеся интервалы)
- Эффективность кода (3 балла): Оптимальный подход (сначала сортировка, затем объединение за один проход), чистая логика
- Качество кода (2 балла): Читаемые имена переменных, правильная структура, проверка входных данных
- Обработка граничных случаев (1 балл): Явная обработка особых случаев, таких как пустой ввод, один интервал и т.д.
GLM-4.5
ChatGPT-4.1
Анализ кода и оценка
| Критерий | GPT-4.1 | GLM-4.5 | Баллы |
|---|---|---|---|
| Корректность алгоритма (4 балла) | Правильная логика объединения, обрабатывает все граничные случаи | Правильная логика объединения, обрабатывает все граничные случаи | GPT-4.1: 4/4 GLM-4.5: 4/4 |
| Эффективность кода (3 балла) | Оптимальный подход O(n log n), чистый однопроходный merge | Оптимальный подход O(n log n), чистый однопроходный merge | GPT-4.1: 3/3 GLM-4.5: 3/3 |
| Качество кода (2 балла) | Понятные имена переменных, встроенные комментарии, хорошая структура | Чистая структура, но нет встроенных комментариев | GPT-4.1: 2/2 GLM-4.5: 1.5/2 |
| Обработка граничных случаев (1 балл) | Явно документирует 5 граничных случаев с примерами | Упоминает граничные случаи, но менее явная документация | GPT-4.1: 1/1 GLM-4.5: 0.5/1 |
Итоговые баллы
- GPT-4.1: 10/10 баллов
- GLM-4.5: 9/10 баллов
Обе модели дают алгоритмически корректные и эффективные решения. GPT-4.1 вырывается вперёд за счёт превосходной практики документирования — встроенные комментарии и явное перечисление граничных случаев с примерами. GLM-4.5 предлагает отличное объяснение алгоритма и чистую структуру кода, но не хватает всесторонней документации, которая делает код готовым к производству. Оценка отражает объективные различия в стандартах документирования кода, а не в алгоритмических способностях.
2. Задача по креативному письму: GLM-4.5 против GPT-4.1
Промпт
Напишите короткий рассказ (300–500 слов) под названием «Последняя библиотека на Земле». Действие должно происходить в постапокалиптическом мире, где физические книги вымерли, кроме одной скрытой библиотеки. Ваш главный герой обнаруживает эту библиотеку и должен принять решающее решение о её судьбе. Включите в повествование элементы как надежды, так и утраты.
Критерии оценки (10 баллов):
| Критерий | Баллы | Описание |
|---|---|---|
| Креативность и оригинальность (3 балла) | 3 | Уникальные сюжетные элементы, инновационное построение мира, оригинальные концепции персонажей |
| 2 | Некоторые креативные элементы, неплохое построение мира, стандартная проработка персонажей | |
| 1 | Базовая креативность, минимальная оригинальность, предсказуемые элементы | |
| Структура повествования (2 балла) | 2 | Хорошо выдержанный ритм рассказа с чётким началом/серединой/концом, плавные переходы |
| 1 | Адекватная структура с некоторыми проблемами темпа | |
| 0 | Слабая структура, неясное развитие | |
| Развитие персонажа (2 балла) | 2 | Захватывающий главный герой с чёткими мотивациями и эмоциональной глубиной |
| 1 | Базовая проработка персонажа, некоторая эмоциональная связь | |
| 0 | Слабая характеристика, неясные мотивации | |
| Интеграция темы (2 балла) | 2 | Искусно балансирует надежду и утрату, осмысленное исследование тем |
| 1 | Адекватные тематические элементы, некоторый баланс достигнут | |
| 0 | Плохая интеграция темы, несбалансированные или неясные темы | |
| Язык и стиль (1 балл) | 1 | Увлекательная проза, соответствующий тон, эффективный выбор слов |
| 0.5 | Адекватный стиль письма с незначительными проблемами | |
| 0 | Плохое использование языка, неуместный тон, неясное выражение |
Дополнительные примечания к оценке:
- Рассказы должны укладываться в лимит 300–500 слов
- Учитывайте эмоциональное воздействие и вовлечённость читателя
- Оцените, насколько хорошо ИИ справляется с конкретными ограничениями промпта
- Ищите согласованность между названием и содержанием рассказа
GLM-4.5
ChatGPT-4.1
Анализ рассказа и оценка
| Критерий | GLM-4.5 | GPT-4.1 | Баллы |
|---|---|---|---|
| Креативность и оригинальность (3 балла) | Концепция «Войны данных», нейронные сети против книг, инновационный технологический фон | Традиционная постапокалиптическая обстановка со знакомыми элементами | GLM-4.5: 3/3 GPT-4.1: 2/3 |
| Структура повествования (2 балла) | Хорошо выдержанная семидневная арка, чёткое развитие решения, удовлетворительная развязка | Хорошая структура, но поспешная концовка, быстрое решение | GLM-4.5: 2/2 GPT-4.1: 1.5/2 |
| Развитие персонажа (2 балла) | Элиас проявляет вдумчивое созерцание, значительный рост персонажа | У Мары есть эмоциональные моменты, но меньше глубины проработки | GLM-4.5: 2/2 GPT-4.1: 1.5/2 |
| Интеграция темы (2 балла) | Утончённое исследование сохранения знаний, метафора строительства моста | Сильный баланс надежды/утраты, но более поверхностная тематическая проработка | GLM-4.5: 2/2 GPT-4.1: 1.5/2 |
| Язык и стиль (1 балл) | Чистая, целенаправленная проза с эффективным построением мира | Выразительные образы, но иногда чрезмерно вычурные описания | GLM-4.5: 1/1 GPT-4.1: 0.5/1 |
Итоговые баллы
- GLM-4.5: 10/10 баллов
- GPT-4.1: 8.5/10 баллов
GLM-4.5 представляет более интеллектуально сложное повествование с превосходным построением мира и тематической глубиной. Концепция «Войны данных» и общество нейронных сетей создают по-настоящему инновационный фон, а семидневные размышления Элиаса демонстрируют значительное развитие персонажа. Метафора строительства моста между старыми и новыми системами знаний демонстрирует утончённую интеграцию тем.
GPT-4.1 предлагает увлекательную прозу и эмоциональные моменты, но опирается на более традиционные постапокалиптические тропы. Хотя стиль лиричен, рассказ кажется поспешным в развязке и не полностью исследует последствия своей предпосылки.
Превосходная концептуальная основа GLM-4.5, более продуманный темп и более глубокая тематическая проработка делают его в целом более сильным творческим произведением.
3. Задача по маркетинговому тексту: GLM-4.5 против GPT-4.1
Маркетинговое бриф
Создайте маркетинговый текст для «ZenFlow» — нового приложения для продуктивности, которое сочетает управление задачами на базе ИИ с техниками осознанности. Приложение помогает пользователям расставлять приоритеты задач, одновременно снижая стресс на рабочем месте с помощью встроенных перерывов на медитацию и сессий фокусировки.
Целевая аудитория: Работающие профессионалы в возрасте 25–40 лет, которые борются с балансом между работой и личной жизнью Ключевые функции: Приоритизация задач с помощью ИИ, перерывы на направленную медитацию, таймеры фокусировки, отслеживание стресса Тон: Профессиональный, но доступный, подчёркивающий как продуктивность, так и благополучие Формат: Напишите как 50-словную рекламу для соцсетей, так и 150-словное описание продукта для магазина приложений
Критерии оценки (всего 10 баллов):
| Критерий | Баллы | Описание |
|---|---|---|
| Нацеленность на аудиторию (2 балла) | 2 | Чёткое понимание целевой демографической группы, обращение к конкретным болевым точкам |
| 1 | Общее понимание аудитории, некоторые релевантные сообщения | |
| 0 | Плохая нацеленность на аудиторию, общие сообщения | |
| Голос бренда и тон (2 балла) | 2 | Последовательный профессиональный, но доступный тон, аутентичная индивидуальность бренда |
| 1 | В основном соответствующий тон с незначительными несоответствиями | |
| 0 | Неуместный или непоследовательный тон | |
| Интеграция ключевых функций (2 балла) | 2 | Безупречное включение всех ключевых функций в убедительное повествование |
| 1 | Упоминает большинство функций, но интеграция кажется натянутой | |
| 0 | Плохая интеграция функций или отсутствие ключевых элементов | |
| Убедительное воздействие (2 балла) | 2 | Сильный призыв к действию, убедительное ценностное предложение, эмоциональная привлекательность |
| 1 | Адекватные убедительные элементы, некоторая эмоциональная связь | |
| 0 | Слабое убеждение, неясное ценностное предложение | |
| Соответствие формату (1 балл) | 1 | Соответствует требованиям по количеству слов, правильное форматирование для каждого носителя |
| 0.5 | Незначительные проблемы с форматом, небольшое отклонение от количества слов | |
| 0 | Серьёзные проблемы с форматом, значительные ошибки в количестве слов | |
| Ясность и вовлечение (1 балл) | 1 | Ясный, увлекательный текст, который хорошо читается и удерживает внимание |
| 0.5 | В целом ясно с незначительными проблемами вовлечения | |
| 0 | Запутанный или скучный текст, плохая читаемость |
Дополнительные примечания к оценке:
- Оцените, насколько хорошо каждая модель балансирует сообщения о продуктивности и благополучии
- Учитывайте эффективность языковых решений для целевой демографической группы
- Оцените аутентичность и достоверность утверждений о благополучии
- Ищите креативные, но профессиональные подходы к выделению на переполненном рынке приложений
GLM-4.5
ChatGPT-4.1
Анализ текста и оценка
| Критерий | GLM-4.5 | GPT-4.1 | Баллы |
|---|---|---|---|
| Нацеленность на аудиторию (2 балла) | Обращается к «занятым профессионалам», упоминает проблемы баланса работы и жизни | Чёткий фокус на «занятых профессионалах», релевантные болевые точки, такие как выгорание | GLM-4.5: 2/2 GPT-4.1: 2/2 |
| Голос бренда и тон (2 балла) | Профессиональная терминология, изысканный язык, сохраняет последовательность | Разговорный, но профессиональный, доступный язык на протяжении всего текста | GLM-4.5: 1.5/2 GPT-4.1: 2/2 |
| Интеграция ключевых функций (2 балла) | Безупречно вплетает все функции в естественный поток, отличная техническая детализация | Включает все функции естественно, хороший баланс технологий и благополучия | GLM-4.5: 2/2 GPT-4.1: 2/2 |
| Убедительное воздействие (2 балла) | Сильное ценностное предложение, логическая привлекательность, изысканные сообщения | Эмоциональные крючки («раскройте свой лучший рабочий день»), социальное доказательство, убедительный CTA | GLM-4.5: 1.5/2 GPT-4.1: 2/2 |
| Соответствие формату (1 балл) | Ровно 50 и 150 слов, идеальное форматирование для каждого носителя | Ровно 50 и 150 слов, соответствующее форматирование | GLM-4.5: 1/1 GPT-4.1: 1/1 |
| Ясность и вовлечение (1 балл) | Понятно и информативно, но несколько плотно, профессиональный поток | Высокая вовлечённость, энергичный язык, отличная читаемость | GLM-4.5: 0.5/1 GPT-4.1: 1/1 |
Итоговые баллы
- GLM-4.5: 8/10 баллов
- GPT-4.1: 10/10 баллов
Сводная оценка
GPT-4.1 предоставляет превосходный маркетинговый текст с исключительной эмоциональной привлекательностью и вовлечённостью. Использование динамичных фраз, таких как «раскройте свой лучший рабочий день» и «ваш самый сбалансированный и продуктивный я — всего в одном нажатии», создаёт более сильную эмоциональную связь. Включение социального доказательства («присоединяйтесь к тысячам профессионалов») и разговорный тон делают текст более убедительным для целевой аудитории.
GLM-4.5 предоставляет технически изысканный текст с отличной интеграцией функций и профессиональной подачей. Язык точен и информативен, особенно силён в объяснении технических возможностей. Однако текст кажется несколько формальным и не хватает эмоциональных крючков и срочности, которые обеспечивают конверсию на конкурентных рынках приложений.
Как получить доступ к GLM-4.5 на Novita AI
Шаг 1: Войдите и перейдите в библиотеку моделей
Войдите в свою учётную запись и нажмите кнопку Model Library.
Шаг 2: Выберите свою модель
Просмотрите доступные варианты и выберите модель, подходящую для ваших задач.
Шаг 3: Начните бесплатный пробный период
Начните бесплатный пробный период, чтобы изучить возможности выбранной модели.
Шаг 4: Получите свой API-ключ
Для аутентификации в API мы предоставим вам новый API-ключ. Перейдите на страницу «Settings» и скопируйте API-ключ, как показано на изображении.
Шаг 5: Установите API
Установите API с помощью менеджера пакетов, специфичного для вашего языка программирования.
После установки импортируйте необходимые библиотеки в вашу среду разработки. Инициализируйте API с вашим API-ключом, чтобы начать взаимодействие с Novita AI LLM. Пример использования API chat completions для пользователей Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<ваш API-ключ>",
)
model = "zai-org/glm-4.5"
stream = True # или False
max_tokens = 65536
system_content = "Будьте полезным ассистентом"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Привет!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Обе модели демонстрируют различные архитектурные философии и профили возможностей: GLM-4.5 превосходит в систематическом рассуждении и технических инновациях, в то время как ChatGPT-4.1 демонстрирует превосходную языковую беглость и вовлечённость пользователей. Это представляет собой взаимодополняющие подходы к разработке продвинутых систем ИИ, а не прямые конкурентные альтернативы.
GLM-4.5 — это фундаментальная модель с 355 миллиардами параметров, специально разработанная для приложений интеллектуальных агентов, с уникальной гибридной архитектурой рассуждения и двумя режимами работы. Имея 32 миллиарда активных параметров и контекстное окно на 128K токенов, модель объединяет возможности рассуждения, программирования и агентов под лицензией с открытым исходным кодом MIT. Её отличительная архитектура с режимами мышления/без мышления позволяет как сложное обдуманное рассуждение, так и быструю генерацию ответов, что позиционирует её как специализированное решение для сценариев развёртывания корпоративных агентов.
Часто задаваемые вопросы
Что означает аббревиатура GLM?
GLM расшифровывается как «General Language Model» (Общая языковая модель). Это семейство больших языковых моделей, разработанных Zhipu AI, которые подчёркивают универсальные возможности понимания и генерации естественного языка.
Является ли GPT-4.1 «мыслящей» моделью?
GPT-4.1 не является «мыслящей» моделью в человеческом смысле. Она предсказывает ответы, а не «думает» в буквальном смысле.
Как подогнать модель GLM под свои задачи?
Модели GLM можно развернуть через официальные API на платформах, таких как Novita AI. Конкретные инструкции по настройке различаются в зависимости от версии модели и требований к оборудованию.
О Novita AI
Novita AI — это облачная платформа ИИ, которая предоставляет разработчикам простой способ развёртывания моделей ИИ с помощью нашего простого API, а также предлагает доступное и надёжное GPU-облако для построения и масштабирования.
