GLM-4.5 مقابل ChatGPT-4.1: منهجي أم تعبيري

GLM-4.5 مقابل ChatGPT-4.1: منهجي أم تعبيري

النقاط الرئيسية

GLM-4.5: نموذج أساسي يوحد قدرات التفكير والترميز والعوامل الذكية لتلبية المتطلبات المعقدة لتطبيقات العوامل الذكية.

ChatGPT-4.1: نموذج أساسي متعدد الوسائط مع قدرات تفكير متقدمة، محسّن لحل المشكلات المتنوعة والمحادثة الشبيهة بالبشر عبر مجالات وتطبيقات متنوعة.

لا تقدم Novita AI خدمات API مستقرة فحسب، بل تقدم أيضًا أسعارًا فعالة من حيث التكلفة للغاية. على سبيل المثال، تبلغ تكلفة GLM-4.5 0.6 دولار لكل 1 مليون رمز إدخال و2.2 دولار لكل 1 مليون رمز إخراج.

مقدمة أساسية للنموذج

GLM-4.5

GLM-4.5 هو نموذج أساسي مصمم للعوامل الذكية بإجمالي 355 مليار معامل و32 مليار معامل نشط. يوحد النموذج قدرات التفكير والترميز والعوامل الذكية لتلبية المتطلبات المعقدة لتطبيقات العوامل الذكية. GLM-4.5 هو نموذج تفكير هجين يوفر وضعين: وضع التفكير للاستدلال المعقد واستخدام الأدوات، ووضع عدم التفكير للردود الفورية.

الميزات الرئيسية والهندسة المعمارية

  • المعلمات: 355 مليار معامل إجمالي مع 32 مليار معامل نشط.
  • التفكير الهجين: وضعان تشغيليان - وضع التفكير للاستدلال المعقد واستخدام الأدوات، ووضع عدم التفكير للردود الفورية.
  • إصدارات النموذج: متوفر في النماذج الأساسية، ونماذج التفكير الهجين، وإصدارات FP8.
  • نافذة السياق: 128 ألف رمز.
  • الترخيص: ترخيص مفتوح المصدر MIT للاستخدام التجاري والتطوير الثانوي.
  • القدرات: وظائف تفكير وترميز وعوامل ذكية موحدة للتطبيقات المعقدة.

ChatGPT-4.1

ChatGPT-4.1، الذي أصدرته OpenAI في 14 أبريل 2025، يتميز بتحسينات رائدة في فهم السياق مع نافذة سياق أصلية تبلغ 1 مليون رمز، وقدرات ترميز محسنة بنسبة 21% مقارنة بـ GPT-4o، ومعالجة متعددة الوسائط فائقة لتحليل النصوص والصور والمستندات. مبني على بنية محول محسّنة مع آليات انتباه معززة، يحقق ChatGPT-4.1 أداءً حديثًا عبر معايير AIME وGPQA وMMLU الأكاديمية، وتقييمات SWE-bench للترميز، ومهام الرؤية MMMU/MathVista.

الميزات الرئيسية والهندسة المعمارية

  • النوع: نموذج لغة كبير متقدم مع قدرات متعددة الوسائط
  • تاريخ الإصدار: 14 أبريل 2025
  • نافذة السياق: 1 مليون رمز أصلي
  • أداء الترميز: تحسن بنسبة 21% في قدرات هندسة البرمجيات مقارنة بـ GPT-4o
  • الدعم متعدد الوسائط: قدرات محسنة لتحليل النصوص والصور والمستندات
  • اتباع التعليمات: التزام متقدم بتنسيق المستخدم ومتطلبات المهمة

مقارنة المعايير

1. معايير الذكاء

معيار GLM-4.5 1

2. نافذة السياق:

GLM-4.5: 128 ألف رمز

ChatGPT-4.1: 1 مليون رمز

3. أسعار API:

GLM-4.5: 0.6 دولار / 2.2 دولار لكل 1 مليون رمز (دخول/خروج)

ChatGPT-4.1: 2 دولار / 8 دولار لكل 1 مليون رمز (دخول/خروج)

اختبار المهارات التطبيقية لـ GLM-4.5 وGPT-4.1

1. تحدي الترميز: GLM-4.5 مقابل GPT-4.1

الموجه:

Implement a function to merge overlapping intervals and return the result sorted by start time.

Input: List of intervals as tuples [(start, end), …]
Output: List of merged intervals
Constraint: Handle edge cases and optimize for readability

Example:
intervals = [(1,3), (2,6), (8,10), (15,18)]
Expected output: [(1,6), (8,10), (15,18)]

intervals = [(1,4), (4,5)]
Expected output: [(1,5)]

معايير التسجيل (10 نقاط):

  • صحة الخوارزمية (4 نقاط): دمج الفترات المتداخلة بشكل صحيح، معالجة الحالات الحدية (قائمة فارغة، فاصل زمني واحد، فترات متلامسة)
  • كفاءة الكود (3 نقاط): نهج مثالي (الفرز أولاً، ثم الدمج في مسار واحد)، منطق نظيف
  • جودة الكود (نقطتان): أسماء متغيرات قابلة للقراءة، هيكل مناسب، معالجة التحقق من المدخلات
  • معالجة الحالات الحدية (نقطة واحدة): معالجة صريحة للحالات الحدية مثل الإدخال الفارغ، الفاصل الزمني الفردي، إلخ.

GLM-4.5

أداء ترميز GLM 4.5

ChatGPT-4.1

كود Chatgpt4.1

تحليل الكود والتسجيل

المعيار GPT-4.1 GLM-4.5 النتائج
صحة الخوارزمية (4 نقاط) منطق دمج صحيح، يعالج جميع الحالات الحدية بشكل صحيح منطق دمج صحيح، يعالج جميع الحالات الحدية بشكل صحيح GPT-4.1: 4/4
GLM-4.5: 4/4
كفاءة الكود (3 نقاط) نهج مثالي O(n log n)، دمج نظيف في مسار واحد نهج مثالي O(n log n)، دمج نظيف في مسار واحد GPT-4.1: 3/3
GLM-4.5: 3/3
جودة الكود (نقطتان) أسماء متغيرات واضحة، تعليقات داخلية، هيكل جيد هيكل نظيف، لكنه يفتقر إلى التعليقات الداخلية GPT-4.1: 2/2
GLM-4.5: 1.5/2
معالجة الحالات الحدية (نقطة واحدة) يوثق صراحة 5 حالات حدية مع أمثلة يذكر حالات حدية لكن بتوثيق أقل وضوحًا GPT-4.1: 1/1
GLM-4.5: 0.5/1

النتائج النهائية

  • GPT-4.1: 10/10 نقاط
  • GLM-4.5: 9/10 نقاط

كلا النموذجين ينتجان حلولاً صحيحة خوارزميًا وفعالة. يتقدم GPT-4.1 بممارسات توثيق فائقة من خلال التعليقات الداخلية والتعداد الصريح للحالات الحدية مع الأمثلة. يوفر GLM-4.5 شرحًا خوارزميًا ممتازًا وهيكل كود نظيف لكنه يفتقر إلى التوثيق الشامل الذي يجعل الكود جاهزًا للإنتاج فورًا. يعكس التسجيل الاختلافات الموضوعية في معايير توثيق الكود وليس القدرة الخوارزمية.

2. تحدي الكتابة الإبداعية: GLM-4.5 مقابل GPT-4.1

الموجه

اكتب قصة قصيرة (300-500 كلمة) بعنوان “آخر مكتبة على الأرض”. يجب أن تكون القصة في عالم ما بعد نهاية العالم حيث أصبحت الكتب المادية منقرضة، باستثناء مكتبة مخفية واحدة. يكتشف بطل قصتك هذه المكتبة ويجب أن يتخذ قرارًا حاسمًا بشأن مصيرها. تضمّن عناصر من الأمل والخسارة في سردك.

معايير التسجيل (10 نقاط):

المعيار النقاط الوصف
الإبداع والأصالة (3 نقاط) 3 عناصر حبكة فريدة، بناء عالم مبتكر، مفاهيم شخصيات أصلية
2 بعض العناصر الإبداعية، بناء عالم لائق، تطوير شخصية قياسي
1 إبداع أساسي، أصالة ضئيلة، عناصر متوقعة
الهيكل السردي (نقطتان) 2 قصة جيدة الإيقاع مع بداية/وسط/نهاية واضحة، انتقالات سلسة
1 هيكل مناسب مع بعض مشكلات الإيقاع
0 هيكل ضعيف، تقدم غير واضح
تطوير الشخصية (نقطتان) 2 بطل مقنع بدوافع واضحة وعمق عاطفي
1 تطوير شخصية أساسي، بعض الاتصال العاطفي
0 توصيف ضعيف، دوافع غير واضحة
التكامل الموضوعي (نقطتان) 2 يوازن بمهارة بين الأمل والخسارة، استكشاف هادف للموضوعات
1 عناصر موضوعية مناسبة، بعض التوازن المحقق
0 تكامل موضوعي ضعيف، مواضيع غير متوازنة أو غير واضحة
اللغة والأسلوب (نقطة واحدة) 1 نثر جذاب، نبرة مناسبة، اختيار كلمات فعال
0.5 أسلوب كتابة مناسب مع مشكلات طفيفة
0 استخدام لغة ضعيف، نبرة غير مناسبة، تعبير غير واضح

ملاحظات تقييم إضافية:

  • يجب أن تبقى القصص ضمن حد 300-500 كلمة
  • ضع في اعتبارك التأثير العاطفي وتفاعل القارئ
  • قيّم مدى تعامل الذكاء الاصطناعي مع القيود المحددة للموجه
  • ابحث عن التماسك بين العنوان ومحتوى القصة

GLM-4.5

تحدي الكتابة الإبداعية: GLM-4.5

ChatGPT-4.1

تحدي الكتابة الإبداعية: GPT-4.1

تحليل القصة والتسجيل

المعيار GLM-4.5 GPT-4.1 النتائج
الإبداع والأصالة (3 نقاط) مفهوم “حروب البيانات”، الشبكات العصبية مقابل الكتب، خلفية تقنية مبتكرة إطار ما بعد نهاية العالم التقليدي مع عناصر مألوفة GLM-4.5: 3/3
GPT-4.1: 2/3
الهيكل السردي (نقطتان) قوس سبعة أيام جيد الإيقاع، تقدم قرار واضح، حل مُرضٍ هيكل جيد لكن نهاية متسرعة، حل سريع GLM-4.5: 2/2
GPT-4.1: 1.5/2
تطوير الشخصية (نقطتان) إلياس يظهر تأملًا مدروسًا، نمو شخصية ذا معنى مارا لديها لحظات عاطفية لكن عمق تطوير أقل GLM-4.5: 2/2
GPT-4.1: 1.5/2
التكامل الموضوعي (نقطتان) استكشاف متطور للحفاظ على المعرفة، استعارة بناء الجسور توازن قوي بين الأمل والخسارة لكن معالجة موضوعية أكثر سطحية GLM-4.5: 2/2
GPT-4.1: 1.5/2
اللغة والأسلوب (نقطة واحدة) نثر واضح وهادف مع بناء عالم فعال صور استفزازية لكن أوصاف مبالغ فيها أحيانًا GLM-4.5: 1/1
GPT-4.1: 0.5/1

النتائج النهائية

  • GLM-4.5: 10/10 نقاط
  • GPT-4.1: 8.5/10 نقاط

يقدم GLM-4.5 سردًا أكثر تطورًا فكريًا مع بناء عالم فائق وعمق موضوعي. يخلق مفهوم “حروب البيانات” ومجتمع الشبكات العصبية خلفية مبتكرة حقًا، بينما يُظهر تأمل إلياس المدروس لمدة سبعة أيام تطورًا ذا معنى للشخصية. تُظهر استعارة بناء الجسور بين أنظمة المعرفة القديمة والجديدة تكاملًا موضوعيًا متطورًا.

يوفر GPT-4.1 نثرًا جذابًا ولحظات عاطفية، لكنه يعتمد على الاستعارات التقليدية لما بعد نهاية العالم. بينما الكتابة غنائية، تبدو القصة متسرعة نحو حلها ولا تستكشف بالكامل آثار فرضيتها.

الإطار المفاهيمي المتفوق لـ GLM-4.5، والإيقاع المتعمد، والاستكشاف الموضوعي الأعمق تجعله العمل الإبداعي الأقوى بشكل عام.

3. تحدي النسخ التسويقية: GLM-4.5 مقابل GPT-4.1

موجز تسويقي

أنشئ نسخًا تسويقية لـ “ZenFlow”، تطبيق إنتاجية جديد يجمع بين إدارة المهام المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتقنيات اليقظة الذهنية. يساعد التطبيق المستخدمين على ترتيب أولويات المهام مع تقليل التوتر في مكان العمل من خلال فترات راحة للتأمل وجلسات تركيز مدمجة.

الجمهور المستهدف: المهنيون العاملون الذين تتراوح أعمارهم بين 25-40 عامًا والذين يعانون من التوازن بين العمل والحياة
الميزات الرئيسية: تحديد أولويات المهام بالذكاء الاصطناعي، فترات راحة للتأمل الموجه، مؤقتات التركيز، تتبع التوتر
النبرة: مهنية ولكن ودودة، مع التركيز على كل من الإنتاجية والعافية
التنسيق: اكتب كلاً من إعلان وسائل التواصل الاجتماعي المكون من 50 كلمة ووصف المنتج المكون من 150 كلمة لمتجر التطبيقات

معايير التسجيل (10 نقاط إجمالاً):

المعيار النقاط الوصف
استهداف الجمهور (نقطتان) 2 فهم واضح للفئة الديموغرافية المستهدفة، يعالج نقاط الألم المحددة
1 وعي عام بالجمهور، بعض الرسائل ذات الصلة
0 استهداف ضعيف للجمهور، رسائل عامة
صوت العلامة التجارية ونبرتها (نقطتان) 2 نبرة متسقة مهنية وودودة، شخصية علامة تجارية أصيلة
1 نبرة مناسبة في الغالب مع تناقضات طفيفة
0 نبرة غير مناسبة أو غير متسقة
تكامل الميزات الرئيسية (نقطتان) 2 يدمج بسلاسة جميع الميزات الرئيسية في سرد مقنع
1 يذكر معظم الميزات لكن التكامل يبدو قسريًا
0 تكامل ضعيف للميزات أو عناصر رئيسية مفقودة
التأثير الإقناعي (نقطتان) 2 دعوة قوية إلى اتخاذ إجراء، عرض قيمة مقنع، جاذبية عاطفية
1 عناصر إقناعية مناسبة، بعض الاتصال العاطفي
0 إقناع ضعيف، عرض قيمة غير واضح
الالتزام بالتنسيق (نقطة واحدة) 1 يلبي متطلبات عدد الكلمات، تنسيق مناسب لكل وسيط
0.5 مشكلات تنسيق طفيفة، انحراف طفيف في عدد الكلمات
0 مشكلات تنسيق كبيرة، أخطاء كبيرة في عدد الكلمات
الوضوح والتفاعل (نقطة واحدة) 1 نسخ واضح وجذاب يتدفق جيدًا ويحافظ على الانتباه
0.5 واضح بشكل عام مع مشكلات تفاعل طفيفة
0 نسخ مربك أو ممل، قابلية قراءة ضعيفة

ملاحظات تقييم إضافية:

  • قيّم مدى نجاح كل نموذج في الموازنة بين رسائل الإنتاجية والعافية
  • ضع في اعتبارك فعالية اختيارات اللغة للفئة الديموغرافية المستهدفة
  • قيّم مصداقية ومصداقية ادعاءات العافية
  • ابحث عن أساليب إبداعية لكن مهنية للتميز في سوق التطبيقات المزدحم

GLM-4.5

تحدي النسخ التسويقية: GLM-4.5

ChatGPT-4.1

تحدي النسخ التسويقية: GLM-4.5 vs GPT-4.1

تحليل النسخ والتسجيل

المعيار GLM-4.5 GPT-4.1 النتائج
استهداف الجمهور (نقطتان) يخاطب “المهنيين المشغولين”، يذكر تحديات التوازن بين العمل والحياة تركيز واضح على “المهنيين المشغولين”، نقاط ألم قابلة للتواصل مثل الإرهاق GLM-4.5: 2/2
GPT-4.1: 2/2
صوت العلامة التجارية ونبرتها (نقطتان) مصطلحات مهنية، لغة متطورة، يحافظ على الاتساق محادثي لكن مهني، لغة ودودة طوال الوقت GLM-4.5: 1.5/2
GPT-4.1: 2/2
تكامل الميزات الرئيسية (نقطتان) يدمج بسلاسة جميع الميزات في تدفق طبيعي، تفاصيل تقنية ممتازة يدمج جميع الميزات بشكل طبيعي، توازن جيد بين التكنولوجيا والعافية GLM-4.5: 2/2
GPT-4.1: 2/2
التأثير الإقناعي (نقطتان) عرض قيمة قوي، جاذبية منطقية، رسائل متطورة خطافات عاطفية (“أطلق العنان لأفضل يوم عمل لك”)، دليل اجتماعي، دعوة إلى اتخاذ إجراء مقنعة GLM-4.5: 1.5/2
GPT-4.1: 2/2
الالتزام بالتنسيق (نقطة واحدة) بالضبط 50 و150 كلمة، تنسيق مثالي لكل وسيط بالضبط 50 و150 كلمة، تنسيق مناسب GLM-4.5: 1/1
GPT-4.1: 1/1
الوضوح والتفاعل (نقطة واحدة) واضح وغني بالمعلومات لكنه كثيف نوعًا ما، تدفق مهني تفاعل عالٍ، لغة نشطة، قابلية قراءة ممتازة GLM-4.5: 0.5/1
GPT-4.1: 1/1

النتائج النهائية

  • GLM-4.5: 8/10 نقاط
  • GPT-4.1: 10/10 نقاط

ملخص التقييم

يقدم GPT-4.1 نسخًا تسويقية متفوقة مع جاذبية عاطفية استثنائية وتفاعل. استخدام العبارات الديناميكية مثل “أطلق العنان لأفضل يوم عمل لك” و"ذاتك الأكثر توازنًا وإنتاجية على بعد نقرة واحدة" يخلق اتصالًا عاطفيًا أقوى. إدراج الدليل الاجتماعي (“انضم إلى آلاف المهنيين”) والنبرة المحادثية تجعل النسخ أكثر إقناعًا للجمهور المستهدف.

يوفر GLM-4.5 نسخًا متطورة تقنيًا مع تكامل ممتاز للميزات وعرض تقديمي احترافي. اللغة دقيقة وغنية بالمعلومات، خاصة في شرح القدرات التقنية. ومع ذلك، تبدو النسخ رسمية بعض الشيء وتفتقر إلى الخطافات العاطفية والإلحاح الذي يدفع التحويلات في أسواق التطبيقات التنافسية.

كيفية الوصول إلى GLM-4.5 على Novita AI

الخطوة 1: تسجيل الدخول والوصول إلى مكتبة النماذج

سجل الدخول إلى حسابك وانقر على زر مكتبة النماذج.

مكتبة النماذج

جرب الآن مجانًا!

الخطوة 2: اختر نموذجك

تصفح الخيارات المتاحة وحدد النموذج الذي يناسب احتياجاتك.

اختر نموذجك

الخطوة 3: ابدأ نسختك التجريبية المجانية

ابدأ نسختك التجريبية المجانية لاستكشاف قدرات النموذج المحدد.

اختر نموذجك

الخطوة 4: احصل على مفتاح API الخاص بك

للمصادقة مع API، سنزودك بمفتاح API جديد. من خلال الدخول إلى صفحة “الإعدادات”، يمكنك نسخ مفتاح API كما هو موضح في الصورة.

احصل على مفتاح API

الخطوة 5: تثبيت API

قم بتثبيت API باستخدام مدير الحزم الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها.

تثبيت API

بعد التثبيت، قم باستيراد المكتبات اللازمة إلى بيئة التطوير الخاصة بك. قم بتهيئة API باستخدام مفتاح API الخاص بك لبدء التفاعل مع Novita AI LLM. هذا مثال على استخدام chat completions API لمستخدمي Python.

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="",
)

model = "zai-org/glm-4.5"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  

يُظهر كلا النموذجين فلسفات معمارية متميزة وملامح قدرات، حيث يتفوق GLM-4.5 في التفكير المنهجي والابتكار التقني بينما يعرض ChatGPT-4.1 طلاقة لغوية فائقة وتفاعل المستخدم—مما يمثل نهجين متكاملين لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة بدلاً من كونهما بديلين تنافسيين مباشرين.

GLM-4.5 هو نموذج أساسي بـ 355 مليار معامل مصمم خصيصًا لتطبيقات العوامل الذكية، ويتميز بهندسة تفكير هجينة فريدة مع وضعين تشغيليين. مع 32 مليار معامل نشط ونافذة سياق 128 ألف رمز، يوحد النموذج قدرات التفكير والترميز والعوامل بموجب ترخيص مفتوح المصدر MIT. تمكنه هندسة وضع التفكير/عدم التفكير المميزة من القيام بالاستدلال التأملي المعقد وتوليد الردود السريعة، مما يضعه كحل متخصص لسيناريوهات نشر العوامل المؤسسية.

جرب GLM-4.5 مجانًا!

الأسئلة الشائعة

ما الذي يرمز إليه GLM؟

GLM هي اختصار لـ “General Language Model”، وهي تمثل عائلة من نماذج اللغات الكبيرة التي طورتها Zhipu AI والتي تركز على قدرات فهم وتوليد اللغة الطبيعية للأغراض العامة.

هل GPT-4.1 نموذج تفكير؟

GPT-4.1 ليس نموذج “تفكير” بالمعنى البشري. إنه يتنبأ بالردود بدلاً من التفكير الفعلي.

كيف يتم تركيب نموذج GLM؟

يمكن نشر نماذج GLM من خلال واجهات برمجة التطبيقات الرسمية على منصات مثل Novita AI، مع اختلاف إرشادات الإعداد المحددة حسب إصدار النموذج ومتطلبات الأجهزة.

حول Novita AI
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات البسيطة لدينا، مع توفير سحابة GPU موثوقة وبأسعار معقولة للبناء والتوسع.