Destaques Principais
GLM-4.5: Um modelo fundamental que unifica raciocínio, codificação e capacidades de agente inteligente para atender às demandas complexas de aplicações de agente inteligente.
ChatGPT-4.1: Modelo fundamental multimodal com capacidades avançadas de raciocínio, otimizado para resolução versátil de problemas e conversas semelhantes às humanas em diversos domínios e aplicações.
A Novita AI não apenas fornece serviços de API estáveis, mas também oferece preços extremamente competitivos. Por exemplo, GLM-4.5 custa $0,6 por 1M de tokens de entrada e $2,2 por 1M de tokens de saída.
Introdução Básica do Modelo
GLM-4.5
O GLM-4.5 é um modelo fundamental projetado para agentes inteligentes, com 355 bilhões de parâmetros totais e 32 bilhões de parâmetros ativos. O modelo unifica raciocínio, codificação e capacidades de agente inteligente para atender às demandas complexas de aplicações de agente inteligente. O GLM-4.5 é um modelo de raciocínio híbrido que oferece dois modos: modo de pensamento para raciocínio complexo e uso de ferramentas, e modo sem pensamento para respostas imediatas.
Principais Características e Arquitetura
- Parâmetros: 355 bilhões de parâmetros totais com 32 bilhões de parâmetros ativos.
- Raciocínio Híbrido: Dois modos operacionais - modo de pensamento para raciocínio complexo e uso de ferramentas, e modo sem pensamento para respostas imediatas.
- Versões do Modelo: Disponível em modelos base, modelos de raciocínio híbrido e versões FP8.
- Janela de Contexto: 128K tokens.
- Licenciamento: Licença de código aberto MIT para uso comercial e desenvolvimento secundário.
- Capacidades: Funcionalidades unificadas de raciocínio, codificação e agente inteligente para aplicações complexas.
ChatGPT-4.1
O ChatGPT-4.1, lançado em 14 de abril de 2025 pela OpenAI, apresenta melhorias inovadoras na compreensão de contexto com uma janela de contexto nativa de 1 milhão de tokens, capacidades de codificação 21% aprimoradas em relação ao GPT-4o e processamento multimodal superior para análise de texto, imagem e documentos. Baseado em uma arquitetura de transformer otimizada com mecanismos de atenção aprimorados, o ChatGPT-4.1 alcança desempenho de ponta em benchmarks acadêmicos AIME, GPQA, MMLU, avaliações de codificação SWE-bench e tarefas de visão MMMU/MathVista.
Principais Características e Arquitetura
- Tipo: Modelo de Linguagem Grande Avançado com Capacidades Multimodais
- Data de Lançamento: 14 de abril de 2025
- Janela de Contexto: 1M tokens nativamente
- Desempenho em Codificação: Melhoria de 21% nas capacidades de engenharia de software em relação ao GPT-4o
- Suporte Multimodal: Capacidades aprimoradas de análise de texto, imagem e documentos
- Seguimento de Instruções: Aderência avançada aos requisitos de formatação e tarefas do usuário
Comparação de Benchmarks
1. Benchmarks de Inteligência
2. Janela de Contexto:
GLM-4.5: 128k Tokens
ChatGPT-4.1: 1M Tokens
3. Preços da API:
GLM-4.5: $0,6 / $2,2 entrada/saída por 1M Tokens
ChatGPT-4.1: $2 / $8 entrada/saída por 1M Tokens
Teste de Habilidades Aplicadas do GLM-4.5 e GPT-4.1
1. Desafio de Codificação: GLM-4.5 vs GPT-4.1
Prompt:
Implemente uma função para mesclar intervalos sobrepostos e retorne o resultado ordenado pelo horário de início.
Entrada: Lista de intervalos como tuplas [(início, fim), …]
Saída: Lista de intervalos mesclados
Restrição: Lide com casos extremos e otimize para legibilidade
Exemplo:
intervalos = [(1,3), (2,6), (8,10), (15,18)]
Saída esperada: [(1,6), (8,10), (15,18)]
intervalos = [(1,4), (4,5)]
Saída esperada: [(1,5)]
Critérios de Pontuação (10 pontos):
- Correção do Algoritmo (4 pontos): Mescla corretamente intervalos sobrepostos, lida com casos extremos (lista vazia, intervalo único, intervalos tocantes)
- Eficiência do Código (3 pontos): Abordagem ótima (ordenar primeiro, depois mesclar em uma passagem), lógica limpa
- Qualidade do Código (2 pontos): Nomes de variáveis legíveis, estrutura adequada, lida com validação de entrada
- Tratamento de Casos Extremos (1 ponto): Trata explicitamente casos de borda como entrada vazia, intervalo único, etc.
GLM-4.5
ChatGPT-4.1
Análise e Pontuação do Código
| Critério | GPT-4.1 | GLM-4.5 | Pontuações |
|---|---|---|---|
| Correção do Algoritmo (4 pts) | Lógica de mesclagem correta, lida com todos os casos extremos adequadamente | Lógica de mesclagem correta, lida com todos os casos extremos adequadamente | GPT-4.1: 4/4 GLM-4.5: 4/4 |
| Eficiência do Código (3 pts) | Abordagem ótima O(n log n), mesclagem limpa em uma passagem | Abordagem ótima O(n log n), mesclagem limpa em uma passagem | GPT-4.1: 3/3 GLM-4.5: 3/3 |
| Qualidade do Código (2 pts) | Nomes de variáveis claros, comentários inline, boa estrutura | Estrutura limpa, mas carece de comentários inline | GPT-4.1: 2/2 GLM-4.5: 1,5/2 |
| Tratamento de Casos Extremos (1 pt) | Documenta explicitamente 5 casos extremos com exemplos | Menciona casos extremos, mas documentação menos explícita | GPT-4.1: 1/1 GLM-4.5: 0,5/1 |
Pontuações Finais
- GPT-4.1: 10/10 pontos
- GLM-4.5: 9/10 pontos
Ambos os modelos produzem soluções algoritmicamente corretas e eficientes. O GPT-4.1 se destaca com práticas superiores de documentação por meio de comentários inline e enumeração explícita de casos extremos com exemplos. O GLM-4.5 fornece excelente explicação algorítmica e estrutura de código limpa, mas carece da documentação abrangente que torna o código imediatamente pronto para produção. A pontuação reflete diferenças objetivas nos padrões de documentação de código, e não na capacidade algorítmica.
2. Desafio de Escrita Criativa: GLM-4.5 vs GPT-4.1
Prompt
Escreva um conto (300-500 palavras) intitulado “A Última Biblioteca na Terra.” A história deve se passar em um mundo pós-apocalíptico onde os livros físicos se tornaram extintos, exceto por uma biblioteca escondida. Seu protagonista descobre esta biblioteca e deve tomar uma decisão crucial sobre seu destino. Inclua elementos de esperança e perda em sua narrativa.
Critérios de Pontuação (10 pontos):
| Critério | Pontos | Descrição |
|---|---|---|
| Criatividade e Originalidade (3 pts) | 3 | Elementos únicos de enredo, construção de mundo inovadora, conceitos originais de personagem |
| 2 | Alguns elementos criativos, construção de mundo decente, desenvolvimento de personagem padrão | |
| 1 | Criatividade básica, originalidade mínima, elementos previsíveis | |
| Estrutura Narrativa (2 pts) | 2 | História bem ritmada com começo/meio/fim claros, transições suaves |
| 1 | Estrutura adequada com alguns problemas de ritmo | |
| 0 | Estrutura pobre, progressão pouco clara | |
| Desenvolvimento de Personagem (2 pts) | 2 | Protagonista convincente com motivações claras e profundidade emocional |
| 1 | Desenvolvimento básico de personagem, alguma conexão emocional | |
| 0 | Caracterização fraca, motivações pouco claras | |
| Integração Temática (2 pts) | 2 | Equilibra habilmente esperança e perda, exploração significativa dos temas |
| 1 | Elementos temáticos adequados, algum equilíbrio alcançado | |
| 0 | Integração temática pobre, temas desequilibrados ou pouco claros | |
| Linguagem e Estilo (1 pt) | 1 | Prosa envolvente, tom apropriado, escolha de palavras eficaz |
| 0,5 | Estilo de escrita adequado com problemas menores | |
| 0 | Uso pobre da linguagem, tom inadequado, expressão pouco clara |
Notas Adicionais de Avaliação:
- As histórias devem ficar dentro do limite de 300-500 palavras
- Considere o impacto emocional e o envolvimento do leitor
- Avalie quão bem a IA lida com as restrições específicas do prompt
- Procure coerência entre o título e o conteúdo da história
GLM-4.5
ChatGPT-4.1
Análise e Pontuação da História
| Critério | GLM-4.5 | GPT-4.1 | Pontuações |
|---|---|---|---|
| Criatividade e Originalidade (3 pts) | Conceito “Guerras de Dados”, redes neurais vs livros, pano de fundo tecnológico inovador | Cenário pós-apocalíptico tradicional com elementos familiares | GLM-4.5: 3/3 GPT-4.1: 2/3 |
| Estrutura Narrativa (2 pts) | Arco bem ritmado de sete dias, progressão clara de decisão, resolução satisfatória | Boa estrutura, mas final apressado, resolução rápida | GLM-4.5: 2/2 GPT-4.1: 1,5/2 |
| Desenvolvimento de Personagem (2 pts) | Elias mostra contemplação cuidadosa, crescimento significativo de personagem | Mara tem momentos emocionais, mas menos profundidade de desenvolvimento | GLM-4.5: 2/2 GPT-4.1: 1,5/2 |
| Integração Temática (2 pts) | Exploração sofisticada da preservação do conhecimento, metáfora de construção de pontes | Forte equilíbrio esperança/perda, mas tratamento temático mais superficial | GLM-4.5: 2/2 GPT-4.1: 1,5/2 |
| Linguagem e Estilo (1 pt) | Prosa clara e objetiva com construção de mundo eficaz | Imagens evocativas, mas descrições ocasionalmente rebuscadas | GLM-4.5: 1/1 GPT-4.1: 0,5/1 |
Pontuações Finais
- GLM-4.5: 10/10 pontos
- GPT-4.1: 8,5/10 pontos
O GLM-4.5 entrega uma narrativa intelectualmente mais sofisticada, com construção de mundo superior e profundidade temática. O conceito de “Guerras de Dados” e a sociedade de redes neurais criam um pano de fundo genuinamente inovador, enquanto a contemplação cuidadosa de Elias ao longo de sete dias mostra um desenvolvimento significativo de personagem. A metáfora de construir pontes entre sistemas de conhecimento antigos e novos demonstra integração temática sofisticada.
O GPT-4.1 fornece prosa envolvente e momentos emocionais, mas depende de tropos pós-apocalípticos mais convencionais. Embora a escrita seja lírica, a história parece apressada em direção à sua resolução e não explora totalmente as implicações de sua premissa.
O arcabouço conceitual superior do GLM-4.5, a ritmação mais deliberada e a exploração temática mais profunda fazem dele o trabalho criativo mais forte no geral.
3. Desafio de Cópia de Marketing: GLM-4.5 vs GPT-4.1
Briefing de Marketing
Crie uma cópia de marketing para “ZenFlow”, um novo aplicativo de produtividade que combina gerenciamento de tarefas com IA e técnicas de mindfulness. O aplicativo ajuda os usuários a priorizar tarefas enquanto reduz o estresse no local de trabalho por meio de pausas de meditação integradas e sessões de foco.
Público-alvo: Profissionais ativos de 25 a 40 anos que lutam com o equilíbrio entre vida profissional e pessoal Principais Características: Priorização de tarefas com IA, pausas de meditação guiada, temporizadores de foco, monitoramento de estresse Tom: Profissional, mas acessível, enfatizando tanto produtividade quanto bem-estar Formato: Escreva um anúncio de mídia social de 50 palavras e uma descrição de produto de 150 palavras para a loja de aplicativos
Critérios de Pontuação (10 pontos no total):
| Critério | Pontos | Descrição |
|---|---|---|
| Segmentação de Público (2 pts) | 2 | Compreensão clara do público-alvo, aborda pontos problemáticos específicos |
| 1 | Consciência geral do público, alguma mensagem relevante | |
| 0 | Má segmentação de público, mensagem genérica | |
| Voz da Marca e Tom (2 pts) | 2 | Tom consistente profissional-mas-acessível, personalidade autêntica da marca |
| 1 | Tom maioritariamente apropriado com pequenas inconsistências | |
| 0 | Tom inapropriado ou inconsistente | |
| Integração das Principais Características (2 pts) | 2 | Incorpora perfeitamente todas as principais características em uma narrativa convincente |
| 1 | Menciona a maioria das características, mas a integração parece forçada | |
| 0 | Má integração de características ou falta de elementos-chave | |
| Impacto Persuasivo (2 pts) | 2 | Forte chamada para ação, proposta de valor convincente, apelo emocional |
| 1 | Elementos persuasivos adequados, alguma conexão emocional | |
| 0 | Persuasão fraca, proposta de valor pouco clara | |
| Aderência ao Formato (1 pt) | 1 | Atende aos requisitos de contagem de palavras, formatação adequada para cada meio |
| 0,5 | Pequenos problemas de formato, ligeiro desvio na contagem de palavras | |
| 0 | Problemas significativos de formato, grandes erros na contagem de palavras | |
| Clareza e Engajamento (1 pt) | 1 | Cópia clara e envolvente que flui bem e mantém a atenção |
| 0,5 | Geralmente clara com pequenos problemas de engajamento | |
| 0 | Cópia confusa ou monótona, baixa legibilidade |
Notas Adicionais de Avaliação:
- Avalie quão bem cada modelo equilibra as mensagens de produtividade e bem-estar
- Considere a eficácia das escolhas linguísticas para o público-alvo
- Avalie a autenticidade e credibilidade das afirmações de bem-estar
- Procure abordagens criativas, mas profissionais, para se destacar em um mercado de aplicativos lotado
GLM-4.5
ChatGPT-4.1
Análise e Pontuação da Cópia
| Critério | GLM-4.5 | GPT-4.1 | Pontuações |
|---|---|---|---|
| Segmentação de Público (2 pts) | Aborda “profissionais ocupados”, menciona desafios de equilíbrio entre vida profissional e pessoal | Foco claro em “profissionais ocupados”, pontos problemáticos relacionáveis como burnout | GLM-4.5: 2/2 GPT-4.1: 2/2 |
| Voz da Marca e Tom (2 pts) | Terminologia profissional, linguagem sofisticada, mantém consistência | Tom conversacional mas profissional, linguagem acessível ao longo do texto | GLM-4.5: 1,5/2 GPT-4.1: 2/2 |
| Integração das Principais Características (2 pts) | Entrelaça perfeitamente todas as características no fluxo natural, excelente detalhe técnico | Incorpora todas as características naturalmente, bom equilíbrio entre tecnologia e bem-estar | GLM-4.5: 2/2 GPT-4.1: 2/2 |
| Impacto Persuasivo (2 pts) | Proposta de valor forte, apelo lógico, mensagem sofisticada | Ganchos emocionais (“desbloqueie seu melhor dia de trabalho”), prova social, CTA convincente | GLM-4.5: 1,5/2 GPT-4.1: 2/2 |
| Aderência ao Formato (1 pt) | Exatamente 50 e 150 palavras, formatação perfeita para cada meio | Exatamente 50 e 150 palavras, formatação apropriada | GLM-4.5: 1/1 GPT-4.1: 1/1 |
| Clareza e Engajamento (1 pt) | Claro e informativo, mas um tanto denso, fluxo profissional | Altamente envolvente, linguagem energética, excelente legibilidade | GLM-4.5: 0,5/1 GPT-4.1: 1/1 |
Pontuações Finais
- GLM-4.5: 8/10 pontos
- GPT-4.1: 10/10 pontos
Resumo da Avaliação
O GPT-4.1 entrega uma cópia de marketing superior com apelo emocional e engajamento excepcionais. O uso de frases dinâmicas como “desbloqueie seu melhor dia de trabalho” e “seu eu mais equilibrado e produtivo está a apenas um toque de distância” cria uma conexão emocional mais forte. A inclusão de prova social (“junte-se a milhares de profissionais”) e o tom conversacional tornam a cópia mais convincente para o público-alvo.
O GLM-4.5 fornece uma cópia tecnicamente sofisticada, com excelente integração de características e apresentação profissional. A linguagem é precisa e informativa, particularmente forte na explicação das capacidades técnicas. No entanto, a cópia parece um pouco formal e carece dos ganchos emocionais e da urgência que impulsionam conversões em mercados de aplicativos competitivos.
Como Acessar o GLM-4.5 na Novita AI
Passo 1: Faça Login e Acesse a Biblioteca de Modelos
Faça login na sua conta e clique no botão Model Library (Biblioteca de Modelos).
Passo 2: Escolha Seu Modelo
Navegue pelas opções disponíveis e selecione o modelo que atende às suas necessidades.
Passo 3: Inicie Seu Teste Gratuito
Comece seu teste gratuito para explorar as capacidades do modelo selecionado.
Passo 4: Obtenha Sua Chave de API
Para autenticar com a API, forneceremos uma nova chave de API. Acessando a página “Settings” (Configurações), você pode copiar a chave de API conforme indicado na imagem.
Passo 5: Instale a API
Instale a API usando o gerenciador de pacotes específico para sua linguagem de programação.
Após a instalação, importe as bibliotecas necessárias para seu ambiente de desenvolvimento. Inicialize a API com sua chave de API para começar a interagir com o LLM da Novita AI. Este é um exemplo de uso da API de chat completions para usuários de Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="",
)
model = "zai-org/glm-4.5"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Ambos os modelos demonstram filosofias arquitetônicas e perfis de capacidade distintos, com o GLM-4.5 se destacando em raciocínio sistemático e inovação técnica, enquanto o ChatGPT-4.1 exibe fluência linguística superior e engajamento do usuário — representando abordagens complementares ao design de sistemas avançados de IA, em vez de alternativas competitivas diretas.
O GLM-4.5 é um modelo fundamental de 355 bilhões de parâmetros, especificamente projetado para aplicações de agente inteligente, apresentando uma arquitetura única de raciocínio híbrido com dois modos operacionais. Com 32 bilhões de parâmetros ativos e uma janela de contexto de 128K tokens, o modelo unifica raciocínio, codificação e capacidades de agente sob uma licença de código aberto MIT. Sua arquitetura distintiva de modo de pensamento/sem pensamento permite tanto raciocínio deliberativo complexo quanto geração rápida de respostas, posicionando-o como uma solução especializada para cenários de implantação de agentes empresariais.
Perguntas Frequentes
O que significa GLM?
GLM significa “General Language Model” (Modelo de Linguagem Geral), representando uma família de grandes modelos de linguagem desenvolvidos pela Zhipu AI, que enfatiza capacidades de compreensão e geração de linguagem natural de uso geral.
O GPT-4.1 é um modelo de pensamento?
O GPT-4.1 não é um modelo de “pensamento” no sentido humano. Ele prevê respostas em vez de realmente pensar.
Como ajustar um modelo GLM?
Modelos GLM podem ser implantados por meio de APIs oficiais em plataformas como a Novita AI, com instruções de configuração específicas variando conforme a versão do modelo e os requisitos de hardware.
Sobre a Novita AI
Novita AI é uma plataforma de nuvem de IA que oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de implantar modelos de IA usando nossa API simples, além de fornecer nuvem de GPU acessível e confiável para construção de projetos.
