최첨단 AI 모델에 액세스하기 위해 수 주일의 인프라 설정이 필요하지 않습니다. Kimi K2.5는 네 가지 경로로 사용할 수 있습니다: 웹 플레이그라운드(설정 불필요), Novita AI API(코드 3줄), 코드 도구 통합(Claude Code, Cursor, Continue), 로컬 배포(375GB+ 인프라).
이 가이드는 가장 간단한 방법부터 가장 고급 방법까지 모든 액세스 방법을 다루며, 설정 시간은 약 30초(웹 액세스)에서 며칠(자체 호스팅)까지 다양합니다. API 액세스는 토큰 100만 개당 $0.60 / $3.00의 가격으로, GPU 클러스터를 관리하는 운영 오버헤드 없이 프로덕션 등급의 성능을 제공합니다.
Kimi K2.5 모델 소개
Kimi K2.5의 새로운 기능
Kimi K2.5는 최대 100개의 특화된 하위 에이전트가 병렬로 워크플로를 실행하는 Agent Swarm 모드를 도입했습니다. 동시 작업을 위해 동적으로 에이전트를 생성하여 순차 처리 대비 최대 4.5배 빠른 실행 속도를 달성합니다. 또한 이 모델은 긴 에이전트 세션 중 많은 모델이 일관성을 잃는 일반적인 실패 지점을 해결하여 200~300회의 연속적인 도구 호출에서도 드리프트 없이 안정적인 성능을 유지합니다.

출처: Kimi
핵심 사양
| 개발사 | Moonshot AI |
| 파라미터 | 총 1조 개, 활성 320억 개(MoE 아키텍처) |
| 컨텍스트 윈도우 | 256K 토큰 |
| 모달리티 | 텍스트, 비전 |
| 운영 모드 | Instant(3~8초), Thinking(추론 과정), Agent(검색/코드/웹), Agent Swarm(병렬 조정) |
벤치마크 성능
전반적으로 Kimi K2.5는 다음 분야에서 특히 강점을 보입니다:
- 에이전트 검색 및 자율 연구
- 수학적 추론
- 문서/OCR 기반 비전 작업
- 장시간 비디오 멀티모달 이해
| 카테고리 | 벤치마크 | Kimi K2.5 | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| 추론 | HLE-Full | 30.1 | 34.5 |
| HLE-Full (도구 사용) | 50.2 | 45.5 | |
| AIME 2025 | 96.1 | 100 | |
| HMMT 2025 | 95.4 | 99.4 | |
| IMO-AnswerBench | 81.8 | 86.3 | |
| GPQA-Diamond | 87.6 | 92.4 | |
| MMLU-Pro | 87.1 | 86.7 | |
| 비전 / 멀티모달 | MMMU-Pro | 78.5 | 79.5 |
| MathVision | 84.2 | 83.0 | |
| MathVista | 90.1 | 82.8 | |
| OCRBench | 92.3 | 80.7 | |
| InfoVQA | 92.6 | 84.0 | |
| SimpleVQA | 71.2 | 55.8 | |
| 비디오 이해 | VideoMMMU | 86.6 | 85.9 |
| MotionBench | 70.4 | 64.8 | |
| LongVideoBench | 79.8 | 76.5 | |
| 코딩 | SWE-Bench Verified | 76.8 | 80.0 |
| SWE-Bench Pro | 50.7 | 55.6 | |
| TerminalBench | 50.8 | 54.0 | |
| LiveCodeBench | 85.0 | — | |
| 에이전트 검색 | BrowseComp | 60.6 | 65.8 |
| BrowseComp (Agent Swarm) | 78.4 | — | |
| DeepSearchQA | 77.1 | 71.3 |
액세스 방법 1: Novita AI 플레이그라운드
Novita의 플레이그라운드는 설정 부담 없이 Kimi K2.5를 간편하게 탐색하고 사용할 수 있는 방법을 제공합니다. 채팅 또는 완성 인터페이스에서 모델과 직접 상호작용하고, 온도 및 최대 토큰과 같은 파라미터를 실시간으로 조정하며, 출력이 어떻게 변하는지 즉시 관찰할 수 있습니다. 이를 통해 프롬프트를 테스트하고 시스템 지시를 개선하며, 애플리케이션에 통합하기 전에 응답 품질을 평가할 수 있습니다.

액세스 방법 2: Novita AI API 액세스 (개발자용)
OpenAI 호환 엔드포인트를 통한 프로덕션 등급의 프로그래매틱 액세스. Novita AI는 Kimi K2.5에 대한 즉시 API 액세스를 제공하며, 입력 토큰 100만 개당 $0.60, 출력 토큰 100만 개당 $3.00의 가격으로 동등한 추론 작업에서 Claude Opus 4.5보다 76% 저렴합니다. OpenAI 호환 엔드포인트는 기존 코드에서 기본 URL과 API 키 두 가지 구성만 변경하면 됩니다.

API 키 받기
- novita.ai에서 계정 생성
- 키 관리로 이동
- 새 API 키 생성 (암호처럼 안전하게 보관)
API 통합
OpenAI SDK를 설치하고 Novita의 엔드포인트에 연결하세요:
pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2.5",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "안녕하세요, 어떻게 지내세요?"}
],
max_tokens=262144,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
액세스 방법 3: 코드 도구 통합
에이전트 코딩 워크플로를 위해 Kimi K2.5를 개발 환경에 통합하세요. 이러한 도구는 Kimi의 확장된 도구 호출 안정성을 활용하는 터미널 자동화, IDE 통합 및 다단계 작업 실행 기능을 제공합니다.
Novita AI를 Trae, Continue, Codex, OpenCode, AnythingLLM, LangChain, Dify, Langflow, OpenClaw와 같은 파트너 플랫폼과 공식 통합 및 단계별 가이드를 통해 쉽게 연결하세요.
Claude Code
최적 대상: 터미널 기반 워크플로, Git 작업, 파일 시스템 작업, 키보드 중심 개발을 선호하는 개발자.
Claude Code는 Anthropic의 공식 CLI 에이전트입니다. Claude 모델용으로 설계되었지만, 환경 변수를 통해 커스텀 모델 엔드포인트를 지원합니다. 설정 시간은 2분입니다:
# Claude Code 설치
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# Novita를 통해 Kimi K2.5 구성
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_NOVITA_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="moonshotai/kimi-k2.5"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="moonshotai/kimi-k2.5"
# 프로젝트 디렉토리에서 세션 시작
cd ~/my-project
claude .
전체 설정 가이드: Novita AI Claude Code 통합
Cursor
최적 대상: 멀티 파일 편집, 코드베이스 인식 컨텍스트, GUI 기반 개발, VS Code 친숙함에 AI 슈퍼파워를 원하는 개발자.
Cursor는 AI 네이티브 개발을 위해 구축된 VS Code 포크입니다. 통합 단계:
- cursor.sh에서 Cursor 다운로드
- Settings → Models 열기
- 기본 모델 선택 해제
- 커스텀 모델 추가:
- Provider: OpenAI 호환
- Base URL:
https://api.novita.ai/v3/openai - API Key: 본인의 Novita API 키
- Model Name:
moonshotai/kimi-k2.5
- Cmd+K(인라인 편집), Cmd+L(채팅), Composer(멀티 파일) 기능 사용
전체 설정 가이드: Novita AI Cursor 통합
NovitaClaw CLI
사전 요구사항
- Python 설치
- Novita API 키 — 다음은 키를 얻는 방법입니다:
- novita.ai에 로그인 — Google 또는 GitHub로 로그인(첫 로그인 시 자동으로 새 계정 생성)하거나 이메일 주소로 가입
- API 키 생성 — 키 관리 설정 페이지로 이동하여 API 키를 생성하거나 관리. 다음 단계에서 사용할 수 있도록 안전한 곳에 복사.
Python 설치 방법
Windows
- Python 설치 프로그램 다운로드
- 설치 프로그램 실행 — 다른 것을 클릭하기 전에 "Add Python to PATH"를 체크하세요. 이 단계를 건너뛰는 것이 초보자가 오류를 만나는 가장 흔한 이유입니다.
- Install Now 클릭하고 “Setup was successful” 메시지가 표시될 때까지 기다립니다.
macOS
터미널 열기 (Command + Space, “Terminal” 검색) 후 실행:
python3 --version
Python 3.10 이상이 표시되면 준비 완료입니다. 버전이 더 오래되었거나 터미널이 Command Line Developer Tools 설치를 요청하면 Install을 클릭하고 몇 분 기다린 후 계속하세요.
Linux (Ubuntu / Debian)
Debian 기반 배포판을 사용 중이라면 다음을 실행:
sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip -y
설치 및 실행
1단계: NovitaClaw 설치
macOS / Linux:
sudo pip3 install novitaclaw
Windows PowerShell:
pip install novitaclaw
이전 버전이 설치된 경우 최신 버전으로 업그레이드:
Bash
pip3 install novitaclaw --upgrade
업그레이드가 실패하면 강제 재설치 시도:
Bash
pip3 install novitaclaw --upgrade --force-reinstall
설치 후 novitaclaw --help를 입력하여 확인하세요. 지침 목록이 표시되면 성공입니다!

Mac 사용자를 위한 특별 참고 사항
설치 후 zsh: command not found: novitaclaw 오류가 발생하면 다음 두 명령을 순서대로 실행하여 환경 경로를 수정하세요:
source ~/.zshrc
echo 'export PATH="'$(python3 -m site --user-base)'/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
2단계: 터미널에서 환경 변수 설정
macOS / Linux:
export NOVITA_API_KEY=sk_your_api_key
Windows PowerShell:
$env:NOVITA_API_KEY = "sk_your_api_key"
3단계: 인스턴스 실행
novitaclaw launch
성공하면 CLI는 에이전트에 액세스하고 관리하는 데 사용할 세 가지 값을 반환합니다:
- Web UI URL
- Gateway WebSocket URL 및 토큰
- Web Terminal URL(샌드박스 터미널 액세스용)
- File Manager URL(작업 공간 파일 탐색 및 관리용)
- 로그인 자격 증명(Web Terminal 및 File Manager용)

반환된 Web UI URL을 열고 Chat 탭으로 이동하여 에이전트를 사용하세요. Web Terminal URL을 사용하여 샌드박스 내에서 터미널 세션을 열고, File Manager URL을 사용하여 샌드박스 작업 공간의 파일을 탐색하고 관리하세요.
전체 설정 가이드: NovitaClaw 통합
액세스 방법 4: 로컬 배포
자체 호스팅은 상당한 인프라가 필요합니다. Kimi K2.5는 1조 개의 파라미터를 가진 mixture-of-experts 모델로, 활성 파라미터는 320억 개입니다.
VRAM 요구사항
Unsloth의 GGUF 양자화 데이터 기준:
| 양자화 | 파일 크기 | 품질 영향 |
|---|---|---|
| Q2_K | 373.8 GB | 상당한 품질 손실 |
| Q4_K_M | 621.2 GB | 중간 정도의 품질 손실, 테스트용으로 허용 가능 |
| Q6_K | 842.9 GB | 최소 품질 손실 |
| BF16 | 2053.2 GB | 전체 정밀도 |
액세스 방법 비교
| 방법 | 설정 시간 | 비용 | 최적 대상 |
|---|---|---|---|
| 웹 플레이그라운드 | 30초 | 무료(제한 있음) | 빠른 평가, Agent Swarm 테스트, 비프로덕션 프로토타입 |
| Novita AI API | 5분 | 토큰 100만 개당 $0.60/$3.00 | 프로덕션 애플리케이션, 가변 워크로드, 비용 민감 프로젝트 |
| 코드 도구 | 10~15분 | 무료 + API 비용 | 에이전트 워크플로를 위한 IDE/터미널 통합을 원하는 개발자 |
| 로컬 배포 | 며칠 | $5,000~15,000 하드웨어 + 전기료 | 월 20억+ 토큰, 엄격한 데이터 거주 요구사항이 있는 엔터프라이즈 |
Kimi K2.5의 네 가지 액세스 경로는 다양한 배포 컨텍스트에 적합합니다. 웹 플레이그라운드로 기능 탐색 → Novita API로 애플리케이션 구축 → 코드 도구와 통합하여 개발 워크플로 진행. 엔터프라이즈 규모의 워크로드와 엄격한 데이터 거주 요구사항이 있는 경우에만 자체 호스팅하세요.
결론
Kimi K2.5는 모든 워크플로에 맞는 네 가지 유연한 액세스 경로를 제공합니다. 설정이 필요 없는 웹 플레이그라운드로 평가를 시작하고, Novita AI API로 $0.60/100만 입력 토큰의 프로덕션 등급 통합으로 전환하며, Claude Code나 Cursor에 연결하여 AI 지원 개발을 활용하거나, 완전한 데이터 제어를 위해 자체 호스팅하세요. 대부분의 개발자에게 API 경로는 인프라 오버헤드 없이 성능, 비용, 안정성의 최상의 균형을 제공합니다.
핵심 요점: 프로덕션으로 가장 빠른 경로는 Novita AI API를 사용하는 것입니다 — OpenAI 호환 엔드포인트, GPU 관리 불필요, 경쟁력 있는 가격. Novita AI에서 Kimi K2.5 시작하기.
자주 묻는 질문
Kimi K2.5 API 액세스 비용은 얼마인가요?
Novita AI는 입력 토큰 100만 개당 $0.60, 출력 토큰 100만 개당 $3.00을 청구합니다 — 동등한 추론 작업에서 Claude Opus 4.5보다 76% 저렴합니다.
Agent Swarm 모드는 API를 통해 사용할 수 있나요?
아니요. Agent Swarm(100개 에이전트 병렬 조정)은 현재 kimi.com에서만 사용할 수 있는 커스텀 시스템 프롬프트가 필요합니다. 표준 API 엔드포인트는 기본 기능을 제공하며, Agent Swarm 동작을 재현하려면 프롬프트 엔지니어링이 필요합니다.
Kimi K2.5를 자체 호스팅해야 할까요, 아니면 API를 사용해야 할까요?
자체 호스팅에는 상당한 인프라가 필요합니다. Kimi K2.5는 1조 개의 파라미터를 가진 mixture-of-experts 모델로, 활성 파라미터는 320억 개입니다. 최소 양자화(Q2_K)에서도 약 374GB의 저장 공간과 여러 개의 고급 GPU가 필요합니다. 대부분의 개발자에게 Novita AI API 액세스는 GPU 클러스터 관리 없이 $0.60/100만 입력 토큰으로 동일한 기능을 제공합니다. 엔터프라이즈 규모의 워크로드와 엄격한 데이터 거주 요구사항이 있는 경우에만 자체 호스팅하세요.
Novita AI는 개발자와 스타트업이 고성능, 안정성 및 비용 효율성으로 모델과 에이전트 애플리케이션을 구축, 배포 및 확장할 수 있도록 지원하는 AI 및 에이전트 클라우드 플랫폼입니다.
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