- Présentation du modèle Kimi K2.5
- Méthode d'accès 1 : Playground Novita AI
- Méthode d'accès 2 : Accès API Novita AI (pour développeurs)
- Méthode d'accès 3 : Intégration dans les outils de code
- Méthode d'accès 4 : Déploiement local
- Besoins en VRAM
- Comparaison des méthodes d'accès
- Conclusion
- Questions fréquemment posées
Accéder à des modèles d’IA de pointe ne devrait pas nécessiter des semaines de configuration d’infrastructure. Kimi K2.5 est disponible via quatre voies : playground web (zéro configuration), API Novita AI (3 lignes de code), intégration d’outils de code (Claude Code, Cursor, Continue) et déploiement local (infrastructure de 375 Go+).
Ce guide couvre toutes les méthodes d’accès — de la plus simple à la plus avancée — avec des temps de configuration allant d’environ 30 secondes (accès web) à plusieurs jours (auto-hébergement). L’accès via API, facturé à 0,60 $ / 3,00 $ par million de tokens, offre des performances de qualité production sans les frais opérationnels de gestion de clusters GPU.
Présentation du modèle Kimi K2.5
Quoi de neuf dans Kimi K2.5
Kimi K2.5 introduit un mode Agent Swarm qui coordonne jusqu’à 100 sous-agents spécialisés exécutant des workflows en parallèle. En générant dynamiquement des agents pour des tâches simultanées, il atteint une exécution jusqu’à 4,5 fois plus rapide par rapport au traitement séquentiel. Le modèle maintient également des performances stables sur 200 à 300 appels d’outils séquentiels sans dérive, résolvant un point de défaillance commun où de nombreux modèles perdent en cohérence lors de longues sessions agentiques.

De Kimi
Spécifications principales
| Développeur | Moonshot AI |
| Paramètres | 1 billion au total, 32B actifs (architecture MoE) |
| Fenêtre de contexte | 256K tokens |
| Modalités | Texte, Vision |
| Modes de fonctionnement | Instant (3-8s), Réflexion (traces de raisonnement), Agent (recherche/code/web), Agent Swarm (coordination parallèle) |
Performances aux benchmarks
Dans l’ensemble, Kimi K2.5 est particulièrement performant dans :
- La recherche agentique et la recherche autonome
- Le raisonnement mathématique
- Les tâches de vision basées sur documents/OCR
- La compréhension multimodale de longues vidéos
| Catégorie | Benchmark | Kimi K2.5 | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| Raisonnement | HLE-Full | 30.1 | 34.5 |
| HLE-Full (avec outils) | 50.2 | 45.5 | |
| AIME 2025 | 96.1 | 100 | |
| HMMT 2025 | 95.4 | 99.4 | |
| IMO-AnswerBench | 81.8 | 86.3 | |
| GPQA-Diamond | 87.6 | 92.4 | |
| MMLU-Pro | 87.1 | 86.7 | |
| Vision / Multimodal | MMMU-Pro | 78.5 | 79.5 |
| MathVision | 84.2 | 83.0 | |
| MathVista | 90.1 | 82.8 | |
| OCRBench | 92.3 | 80.7 | |
| InfoVQA | 92.6 | 84.0 | |
| SimpleVQA | 71.2 | 55.8 | |
| Compréhension vidéo | VideoMMMU | 86.6 | 85.9 |
| MotionBench | 70.4 | 64.8 | |
| LongVideoBench | 79.8 | 76.5 | |
| Codage | SWE-Bench Verified | 76.8 | 80.0 |
| SWE-Bench Pro | 50.7 | 55.6 | |
| TerminalBench | 50.8 | 54.0 | |
| LiveCodeBench | 85.0 | — | |
| Recherche agentique | BrowseComp | 60.6 | 65.8 |
| BrowseComp (Agent Swarm) | 78.4 | — | |
| DeepSearchQA | 77.1 | 71.3 |
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Méthode d’accès 1 : Playground Novita AI
Le playground de Novita offre un moyen simple d’explorer et d’utiliser Kimi K2.5 sans frais de configuration. Vous pouvez interagir directement avec le modèle dans une interface de chat ou de complétion, ajuster des paramètres comme la température et le nombre maximal de tokens en temps réel, et observer immédiatement comment les sorties changent. Cela vous permet de tester des prompts, d’affiner les instructions système et d’évaluer la qualité des réponses avant de l’intégrer dans votre application.

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Méthode d’accès 2 : Accès API Novita AI (pour développeurs)
Accès programmable de qualité production avec des points de terminaison compatibles OpenAI. Novita AI fournit un accès API instantané à Kimi K2.5 à 0,60 $ par million de tokens d’entrée et 3,00 $ par million de tokens de sortie — 76 % moins cher que Claude Opus 4.5 pour des tâches de raisonnement équivalentes. Le point de terminaison compatible OpenAI signifie que votre code existant ne nécessite que deux modifications de configuration : l’URL de base et la clé API.

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Obtenez votre clé API
- Créez un compte sur novita.ai
- Accédez à Gestion des clés
- Générez une nouvelle clé API (conservez-la en sécurité — traitez-la comme un mot de passe)
Intégration avec l’API
Installez le SDK OpenAI et connectez-vous au point de terminaison de Novita :
pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Votre clé API>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2.5",
messages=[
{"role": "system", "content": "Vous êtes un assistant utile."},
{"role": "user", "content": "Bonjour, comment allez-vous ?"}
],
max_tokens=262144,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
Méthode d’accès 3 : Intégration dans les outils de code
Intégrez Kimi K2.5 dans votre environnement de développement pour des workflows de codage agentiques. Ces outils fournissent une automatisation du terminal, une intégration IDE et des capacités d’exécution de tâches en plusieurs étapes qui exploitent la stabilité étendue des appels d’outils de Kimi.
Connectez facilement Novita AI avec des plateformes partenaires comme Trae, Continue, Codex, OpenCode,AnythingLLM,LangChain, Dify,Langflow, et Openclaw via des intégrations officielles et des guides pas à pas.
Claude Code
Idéal pour : Workflows basés sur le terminal, opérations Git, tâches système de fichiers, et développeurs qui préfèrent un développement axé sur le clavier.
Claude Code est l’agent CLI officiel d’Anthropic. Bien qu’il soit conçu pour les modèles Claude, il prend en charge les points de terminaison de modèles personnalisés via des variables d’environnement. Configuration en 2 minutes :
# Installer Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# Configurer pour Kimi K2.5 via Novita
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="VOTRE_CLE_API_NOVITA"
export ANTHROPIC_MODEL="moonshotai/kimi-k2.5"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="moonshotai/kimi-k2.5"
# Démarrer une session dans votre répertoire de projet
cd ~/mon-projet
claude .
Guide de configuration complet : Intégration Claude Code Novita AI
Cursor
Idéal pour : Édition multi-fichiers, contexte basé sur la connaissance du codebase, développement avec interface graphique, et développeurs souhaitant la familiarité de VS Code avec des super-pouvoirs IA.
Cursor est un fork de VS Code conçu pour le développement natif IA. Étapes d’intégration :
- Téléchargez Cursor depuis cursor.sh
- Ouvrez Paramètres → Modèles
- Décochez les modèles par défaut
- Ajoutez un modèle personnalisé :
- Fournisseur : Compatible OpenAI
- URL de base :
https://api.novita.ai/v3/openai - Clé API : Votre clé API Novita
- Nom du modèle :
moonshotai/kimi-k2.5
- Utilisez Cmd+K (édition en ligne), Cmd+L (chat) ou Composer (multi-fichier)
Guide de configuration complet : Intégration Cursor Novita AI
NovitaClaw CLI
Prérequis
- Python installé
- Une clé API Novita — voici comment en obtenir une :
- Connectez-vous à novita.ai — connectez-vous avec Google ou GitHub (un nouveau compte est créé automatiquement lors de la première connexion), ou inscrivez-vous avec votre adresse e-mail
- Créez une clé API — allez dans la page de paramètres Gestion des clés pour créer ou gérer vos clés API. Copiez-la dans un endroit sûr — vous en aurez besoin à l’étape suivante.
Comment installer Python
Windows
- Téléchargez l’installateur Python
- Exécutez l’installateur — cochez “Ajouter Python au PATH” avant de cliquer sur autre chose. Omettre cette étape est la raison la plus courante pour laquelle les débutants rencontrent des erreurs plus tard.
- Cliquez sur Installer maintenant et attendez le message “Setup was successful”
macOS
Ouvrez le Terminal (Commande + Espace, recherchez “Terminal”) et exécutez :
python3 --version
Si vous voyez Python 3.10 ou une version supérieure, vous êtes prêt. Si la version est plus ancienne, ou si Terminal vous invite à installer les outils de développement en ligne de commande, cliquez sur Installer et patientez quelques minutes avant de continuer.
Linux (Ubuntu / Debian)
Si vous êtes sur une distribution basée sur Debian, exécutez :
sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip -y
Étape 1 : Installer NovitaClaw
macOS / Linux :
sudo pip3 install novitaclaw
Windows PowerShell :
pip install novitaclaw
Si vous avez une version précédente installée, mettez à jour vers la dernière version :
Bash
pip3 install novitaclaw --upgrade
Si la mise à jour échoue, essayez une réinstallation forcée :
Bash
pip3 install novitaclaw --upgrade --force-reinstall
Après l’installation, vérifiez en tapant novitaclaw --help. Si vous voyez une liste d’instructions, vous avez réussi !

Note spéciale pour les utilisateurs Mac
Si vous obtenez une erreur zsh: command not found: novitaclaw après l’installation, exécutez ces deux commandes dans l’ordre pour corriger votre chemin d’environnement :
source ~/.zshrc
echo 'export PATH="'$(python3 -m site --user-base)'/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
macOS / Linux :
export NOVITA_API_KEY=sk_votre_cle_api
Windows PowerShell :
$env:NOVITA_API_KEY = "sk_votre_cle_api"
Étape 3 : Lancer l’instance
novitaclaw launch
En cas de succès, la CLI renvoie trois valeurs que vous utiliserez pour accéder à votre agent et le gérer :
- URL de l’interface Web
- URL WebSocket de la passerelle et jeton
- URL du terminal Web (pour l’accès terminal au sandbox)
- URL du gestionnaire de fichiers (pour parcourir et gérer les fichiers de l’espace de travail)
- Identifiants de connexion (pour le terminal Web et le gestionnaire de fichiers)

Ouvrez l’URL de l’interface Web renvoyée et allez dans l’onglet Chat pour utiliser votre agent. Utilisez l’URL du Terminal Web pour ouvrir une session terminal dans le sandbox, et l’URL du Gestionnaire de fichiers pour parcourir et gérer les fichiers dans l’espace de travail du sandbox.
Guide de configuration complet : Intégration NovitaClaw
Méthode d’accès 4 : Déploiement local
L’auto-hébergement nécessite une infrastructure importante. Kimi K2.5 est un modèle de mélange d’experts de 1 billion de paramètres avec 32B paramètres actifs.
Besoins en VRAM
Basé sur les données de quantification GGUF de Unsloth :
| Quantification | Taille du fichier | Impact sur la qualité |
|---|---|---|
| Q2_K | 373,8 Go | Perte de qualité significative |
| Q4_K_M | 621,2 Go | Perte de qualité modérée, acceptable pour les tests |
| Q6_K | 842,9 Go | Perte de qualité minime |
| BF16 | 2053,2 Go | Précision totale |
Comparaison des méthodes d’accès
| Méthode | Temps de configuration | Coût | Idéal pour |
|---|---|---|---|
| Playground Web | 30 secondes | Gratuit (avec limites) | Évaluation rapide, test d’Agent Swarm, prototypes non liés à la production |
| API Novita AI | 5 minutes | 0,60 $/3,00 $ par million de tokens | Applications de production, charges de travail variables, projets sensibles aux coûts |
| Outils de code | 10-15 minutes | Gratuit + coûts API | Développeurs souhaitant une intégration IDE/terminal pour des workflows agentiques |
| Déploiement local | Plusieurs jours | Matériel 5 000-15 000 $ + électricité | Entreprise avec 2 milliards+ tokens/mois, exigences strictes de résidence des données |
Les quatre voies d’accès de Kimi K2.5 répondent à différents contextes de déploiement. Explorez les capacités via le playground web → construisez des applications avec l’API Novita → intégrez avec des outils de code pour les workflows de développement. Auto-hébergez uniquement si vous avez des charges de travail à l’échelle de l’entreprise et des mandats stricts de résidence des données.
Conclusion
Kimi K2.5 propose quatre chemins d’accès flexibles pour s’adapter à tout workflow. Commencez par le playground web pour une évaluation sans configuration, passez à l’API Novita AI pour une intégration de qualité production à 0,60 $/million de tokens d’entrée, branchez-vous sur Claude Code ou Cursor pour un développement assisté par IA, ou auto-hébergez pour un contrôle total des données. Pour la plupart des développeurs, la voie API offre le meilleur équilibre entre performances, coût et fiabilité sans frais d’infrastructure.
Point clé : Utilisez l’API Novita AI pour le chemin le plus rapide vers la production — points de terminaison compatibles OpenAI, aucune gestion GPU et tarifs compétitifs. Commencez avec Kimi K2.5 sur Novita AI.
Questions fréquemment posées
Combien coûte l’accès à l’API Kimi K2.5 ?
Novita AI facture 0,60 $ par million de tokens d’entrée et 3,00 $ par million de tokens de sortie — 76 % moins cher que Claude Opus 4.5 pour des tâches de raisonnement équivalentes.
Le mode Agent Swarm est-il disponible via l’API ?
Non. Le mode Agent Swarm (coordination parallèle de 100 agents) nécessite actuellement des invites système personnalisées disponibles uniquement sur kimi.com. Les points de terminaison API standard fournissent des capacités de base ; reproduire le comportement d’Agent Swarm nécessite de l’ingénierie de prompt.
Dois-je auto-héberger Kimi K2.5 ou utiliser une API ?
L’auto-hébergement nécessite une infrastructure importante. Kimi K2.5 est un modèle de mélange d’experts de 1 billion de paramètres avec 32B paramètres actifs. À la quantification minimale (Q2_K), vous avez besoin d’environ 374 Go de stockage et de plusieurs GPU haut de gamme. Pour la plupart des développeurs, l’accès via l’API Novita AI offre les mêmes capacités à 0,60 $/million de tokens d’entrée sans gérer de clusters GPU. Auto-hébergez uniquement si vous avez des charges de travail à l’échelle de l’entreprise et des exigences strictes de résidence des données.
Novita AI est une plateforme cloud d’IA et d’agents aidant les développeurs et les startups à créer, déployer et faire évoluer des modèles et des applications agentiques avec des performances, une fiabilité et une efficacité élevées.
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