Novita AI 部落格

了解什麼是 Batch API，以及它如何透過將多個 API 請求合併為單一請求，來降低延遲與成本。

學習如何透過 Novita AI 的 API 簡單設定，在 Cursor 中使用 MiniMax M2，實現快速、低成本的智能體程式碼編寫。

了解 Minimax M2 的 VRAM 需求，並透過 Novita AI 探索推薦的 GPU 與 API 解決方案，實現最佳部署效能。

探索在 Claude Code 中使用 MiniMax-M2 進行編碼與自動化的最佳實踐，最大化速度與效率。

學習如何在 Cursor 中使用 Kimi K2，克服整合挑戰並提升開發環境效率。

了解什麼是提示詞快取，以及它如何幫助開發者有效降低使用大型語言模型時的延遲與成本。

從效能、速度與成本三個面向比較 GLM-4.6 與 Minimax-M2，幫助你找到兼顧能力與效率、最適合工作流程的模型。

學習如何在 Novita AI 部署自訂 AI 模型，並與 Cursor IDE 整合。完整指南包含工具呼叫設定與疑難排解步驟。

學習如何存取 Qwen3-VL-235B-A22B，並解鎖其強大的多模態能力，用於智慧應用程式開發。

探索如何在 Codex 中使用 gpt-oss-120B：了解模型優勢、釋放 Codex 的全部潛力，並遵循清晰的設定指南。

在 Novita AI 使用 Kimi-K2-Thinking——這是一款擁有萬億參數、256K 上下文長度、支援 200+ 次工具調用、達到 SOTA 效能的開源推理模型

比較NVIDIA H200與RTX 5090在AI工作負載上的表現，包含規格、成本與應用場景，幫助你做出正確選擇。

5分鐘內在 Novita AI GPU 實例部署 PaddleOCR-VL，實現SOTA文件解析、支援109種語言、複雜元素辨識，立即開始使用！