AI 驅動的軟體開發正快速演進，背後的兩大核心推力分別是：能力日益強大的開源模型，以及深度整合的 AI 開發環境。OpenAI 的開權重模型家族 GPT-OSS 憑藉強大的推理能力、代理功能與高度的可自訂性脫穎而出。而這場變革的另一主角是 Codex——一款遠超基礎自動補全功能的次世代編碼助手。它能跨檔案讀取上下文、理解開發者意圖，並以互動方式協助撰寫、除錯與重構程式碼。本質上，Codex 將編程行為從一連串手動按鍵轉變為雙向對話。
本指南將帶你了解如何在 Codex 中使用 GPT OSS——從設定配置到執行你的第一個編碼任務，幫助你充分發揮模型潛力，優化編碼工作流程。
什麼是 GPT OSS 120B？
GPT-OSS-120B 是 OpenAI 推出的開權重大型語言模型，專為追求靈活性、透明度與控制權的開發者設計。該模型採用 Apache 2.0 授權分發，開發者可享有完全的商業使用自由——無需擔心著作權傳播限制或專利問題，即可自由構建、部署並將應用程式變現。
| GPT OSS 120B | 詳細資訊 |
|---|---|
| 層數 | 36 |
| 總參數量 | 117 B |
| 每 Token 活躍參數量 | 5.1 B |
| 專家總數 | 128 |
| 每 Token 活躍專家數 | 4 |
| 上下文長度 | 128K |
GPT OSS 120B 專為可擴展推理設計，引入了可調整推理強度機制，使用者可透過低、中、高三種模式權衡輸出深度與延遲。同時它提供完整的思路鏈訪問權限，開發者可以檢視其內部推理過程，用於除錯、透明度保證與品質管控（不過此推理追蹤不適合向最終使用者展示）。該模型支援代理功能，包括函數呼叫、網頁瀏覽、Python 程式碼執行與結構化輸出生成。底層搭載 MXFP4 後訓練量化技術，確保推理效率高效。
核心亮點
💻 編碼效能
GPT OSS 120B 是真正適合實際軟體工作流程的工程級助手，能執行大規模程式碼庫轉換，例如移除過時方法、升級依賴項，或高精度修復構建錯誤。該模型真正理解程式碼結構，生成的文件基於實際邏輯而非啟發式規則，準確度更高。
實際應用中，GPT OSS 120B 甚至能一次性生成完整的 Python CLI 工具，包含參數解析與說明文檔，同時可作為 SQL Server、PowerShell 等技術棧的跨環境知識庫，提升 API 探索速度與團隊入職效率。當以唯讀模式連接資料庫時，它能透過單一工作流程中的智慧型多步驟工具呼叫，自動完成複雜資料清洗任務。
🔬 知識與 STEM 領域優勢
除了編程之外，GPT OSS 120B 還展現出卓越的 STEM 專業能力，掌握計算機科學、數學與工程基礎知識，能勝任研究導向的任務。它在技術頭腦風暴、假設探索與結構化想法生成方面表現優異，是學習機器學習或量化相關學科學者的得力自主學習助手。
⚙️ 通用性與可靠性
最後，GPT-OSS-120B 在跨模型審核方面表現優異，能以更高的精度優化其他 LLM 的輸出結果。它擅長結構化摘要，能生成格式規範的表格與簡潔的摘要，突出關鍵細節。得益於其穩定的指令遵循能力，它能準確執行複雜的多步驟提示詞，並在重複任務中保持穩定的可靠性。
為什麼要在 Codex 中使用 GPT OSS 120B？
將 gpt-oss-120B 整合到 Codex 環境中，等於結合了兩大優勢：Codex 的互動式編碼協助，以及 gpt-oss-120B 的深度推理邏輯。
Codex 的多項突出優勢：
- 超越基礎自動補全功能——能理解檔案、依賴項與整體專案上下文
- 支援完整工作流程，包括除錯、重構與測試生成，而不僅僅是程式碼片段補全
- 與開發者的工具鏈（終端、IDE、版本控制系統）無縫整合，扮演協同開發者角色，而非獨立的第三方應用
為什麼 GPT OSS 120B 能強化編碼優勢？
為 Codex 配備 GPT OSS 120B 作為底層引擎，可以進一步放大上述優勢：
- 更深入的推理能力意味著 Codex 不只是補全程式碼，而是會思考多步驟邏輯、跨檔案互動與架構決策
- 透明的推理追蹤讓你可以檢視建議的生成過程，增強信任感，同時優化對你的程式碼庫的微調效果
- 開權重授權與可部署性提供了極大靈活性：你可以將模型部署在本地用於私有程式碼庫，或透過 API 整合供團隊共用，無需被單一廠商的生態系統綁定
- GPT OSS 120B 的代理功能（函數呼叫、結構化輸出）與 Codex 工作流程高度契合：常規重構的自動化、測試生成、構建或程式碼審核的代理協調都變得更加可行
如何在 Codex 中使用 GPT OSS 120B：前置需求概述
要在 Codex 中使用 GPT OSS 120B，你需要準備好三樣東西：
- GPT OSS 120B 的 API 金鑰：建議從 Novita AI 獲取，並儲存在配置檔案中以實現無縫整合
- Codex CLI 工具：全域安裝後，你可以直接從終端呼叫代理功能
- 可用的執行環境：Node.js 18 或更高版本，以及用於套件管理的 npm
完成上述步驟後，你就可以順利將 Codex 與 GPT OSS 120B 連結，開始進行實驗。整個設定流程非常簡單，幾分鐘內即可完成。
如何在 Codex 中使用 GPT OSS 120B：逐步指南
步驟 1：在 Novita AI 獲取 API 金鑰
首先前往 Novita AI 官網 建立帳號，接著在 Novita AI 平台生成 API 金鑰。之後進入 金鑰管理頁面，選擇「新增金鑰」。
此 API 金鑰作為你的存取憑證，由於僅會顯示一次，請立即複製並妥善儲存，後續步驟會需要用到。
Novita AI 為多款最先進的模型提供一流的 Codex 支援，包括：
openai/gpt-oss-120bzai-org/glm-4.5deepseek/deepseek-v3.1qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instructmoonshotai/kimi-k2-0905google/gemma-3-12b-it
步驟 2：安裝 Codex CLI
需要 Node.js 18 或更高版本
node -v
透過 npm 安裝（推薦）
npm install -g @openai/codex
透過 Homebrew 安裝（macOS）
brew install codex
驗證安裝
codex --version
透過 Novita AI API 整合 GPT OSS 120B
建立 Codex 配置檔案，並將 GPT OSS 120B 設為預設模型：
- macOS/Linux：
~/.codex/config.toml - Windows：
%USERPROFILE%\.codex\config.toml
基礎配置模板
model = "openai/gpt-oss-120b"
model_provider = "novitaai"
[model_providers.novitaai]
name = "Novita AI"
base_url = "https://api.novita.ai/openai"
http_headers = {"Authorization" = "Bearer YOUR_NOVITA_API_KEY"}
wire_api = "chat"
步驟 3：開始使用
啟動 Codex CLI
codex
基礎使用範例
程式碼生成：
> Create a Python class for handling REST API responses with error handling
專案分析：
> Review this codebase and suggest improvements for performance
錯誤修復：
> Fix the authentication error in the login function
測試生成：
> Generate comprehensive unit tests for the user service module
在現有專案中使用
啟動 Codex CLI 前，請先導航至你的專案目錄：
cd /path/to/your/project
codex
Codex CLI 會自動分析專案結構、讀取你現有的檔案，並在整個工作階段中追蹤整體程式碼庫上下文。
常見問題
什麼是 GPT OSS？
GPT OSS 是一個開權重模型家族，旨在讓開發者對部署、微調與推理行為擁有完全控制權，不受專有限制約束。
我可以直接在 Codex 中使用 gpt-oss-120B 嗎？
可以。Codex 支援透過 Novita AI API 進行整合，你可以連接 gpt-oss-120B 用於互動式程式碼生成與除錯。
gpt-oss-120B 在 Codex 中的常見使用場景有哪些？
開發者常用它進行程式碼解釋、除錯、自動生成文檔、智慧重構，以及建立能處理多檔案推理的代理工具。
Novita AI 是一個 AI 雲端平台，為開發者提供簡單的 API 介面，方便部署 AI 模型，同時也提供高性價比、可靠的 GPU 雲端服務，用於構建與擴展 AI 應用。
