如何存取 Qwen3-VL-235B-A22B 並打造更聰明的程式碼演示

現今開發者在構建結合視覺與程式碼的智慧應用程式時，面臨日益複雜的挑戰。傳統僅支援文字的模型在 UI 理解、版面配置翻譯和結構化視覺推理方面表現不佳。Qwen3-VL-235B-A22B 透過強大的多模態設計，整合視覺感知與程式設計邏輯，填補了這項缺口。

讀者不僅能了解 Qwen3-VL-235B-A22B 如何勝過 GLM-4.5V 等同類模型，還能學會如何在 Cursor、Trae、Codex 等開發環境中高效使用它。

什麼是 Qwen3-VL-235B-A22B？

模型類型： Qwen3 系列的多模態（視覺-語言）大型模型。

架構： 混合專家（MoE）架構，總參數約 235B，每次推理啟動約 22B 參數。

上下文長度： 支援最多 256K tokens，可擴展至 1M tokens。

視覺能力： 擅長 GUI 元素識別、截圖轉程式碼（HTML/CSS/JS/Draw.io），以及 2D/3D 空間推理。

語言表現： 在理解與推理能力上與純文字 LLM 持平，同時能無縫整合視覺輸入。

OCR 與多語言： 支援 32 種語言，在模糊、傾斜或低光環境下仍有優異表現。

變體：

• Instruct — 針對互動任務與對話最佳化。
• Thinking — 針對延伸推理與思路鏈推理調整。

Qwen3-VL-235B-A22B 在 OCR、GUI 推理與程式碼生成 領域領先，展現廣泛的多模態能力。其劣勢主要在於複雜的 3D 空間定位與主觀對齊任務。總體而言，它是目前基準測試中表現最均衡、效能最高的視覺-語言模型之一。

資料來源：Qwen

如何使用 Qwen3-VL-235B-A22B 快速建立程式碼演示？

Qwen3-VL-235B-A22B 在視覺化程式碼生成方面展現出無與倫比的實力。它在 Design2Code 基準測試中拿下 92.0 分、ChartMimic 中拿下 80.5 分的紀錄，能精確將複雜的介面、圖表與儀表板轉換為整潔、可執行的程式碼。

Novita AI 提供的 API 支援 32.8K 上下文長度，輸入 token 每 1K 收費 0.98 美元，輸出 token 每 1K 收費 3.95 美元。其效能表現優異，平均延遲僅 1.17 秒，吞吐量達 26.78 TPS（每秒 token 數）。

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如何開發 Qwen3-VL-235B-A22B 的程式碼能力？

視覺轉程式碼流程的提示工程

• 首先指示模型詳細描述 UI 或圖表圖片，再要求生成程式碼。（技術：描述鏈）
• 提供清晰的「截圖 → HTML/CSS/JS」轉換範例，讓模型學習模式對應。

工具與代理整合

• 讓模型能呼叫程式碼編輯工具：開啟檔案、套用差異、執行測試。將其作為互動式「助理」而非靜態程式碼生成器使用。
• 循環執行「規劃 → 執行 → 觀察 → 修正」，透過 linting/測試的實際回饋，讓模型透過環境持續進步。

程式碼語料庫的微調 / 指令微調

• 收集「UI 截圖 + 目標程式碼 + 測試」資料集，混合推理對話與程式碼生成任務，對模型進行微調（或使用 LoRA）。
• 混合推理任務與程式碼任務，讓模型保留邏輯與執行理解能力。

長上下文與多檔案感知

• 運用模型的大上下文視窗（最多 256K tokens）輸入整個專案：多個檔案、依賴項、介面規格。
• 納入跨檔案參考與任務規格，確保輸出的程式碼符合上下文且正確無誤。

評估與迭代

• 使用「將 UI mockup 轉換為程式碼」這類任務進行基準測試（指標：正確性、UI 保真度、執行時間）。
• 監控錯誤類型（版面配置不符、邏輯錯誤、遺失依賴項），並據此迭代資料集與提示詞。

如何存取 Qwen3-VL-235B-A22B？

1. 網頁介面（最適合初學者）

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2. API 存取（適合開發者）

步驟 1：登入並存取模型庫

登入您的帳號，點擊 模型庫 按鈕。

步驟 2：選擇模型

瀏覽可用的選項，選擇符合您需求的模型。

步驟 3：開始免費试用

開始免費试用，探索所選模型的能力。

步驟 4：取得 API 金鑰

若要使用 API 進行驗證，我們會提供給您新的 API 金鑰。進入「設定」頁面，即可按照圖片指示複製 API 金鑰。

步驟 5：安裝 API

使用對應程式語言的套件管理器安裝 API。

安裝完成後，將必要的程式庫匯入您的開發環境。使用您的 API 金鑰初始化 API，即可開始與 Novita AI LLM 互動。以下是为 Python 使用者提供的聊天完成 API 呼叫範例：

curl "https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer session_edv1fJHNhzoHlVygGK0VnwTpo2gxM4nMxwcg-Wp0sEDOr0f-lQSFbRWwqOUMyXhtRQHShteDw48v2QNP86fLPA==" \
  -d @- << 'EOF'
{
    "model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "Be a helpful assistant"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!"
        }
    ],
    "response_format": { "type": "text" },
    "max_tokens": 16384,
    "temperature": 1,
    "top_p": 1,
    "min_p": 0,
    "top_k": 50,
    "presence_penalty": 0,
    "frequency_penalty": 0,
    "repetition_penalty": 1
}
EOF

3. 本地部署或專屬端點

需求：

• Qwen3-VL-235B-A22B：需 8 張 NVIDIA H200 顯示卡。

安裝步驟：

1. 從 HuggingFace 或 ModelScope 下載模型權重
2. 選擇推理框架：支援 vLLM 或 SGLang
3. 按照官方 GitHub 儲存庫中的部署指南操作

當您需要穩定高效能的推理、自訂模型控制，以及在持續或高負載 workload 下更低的成本時，應選擇專屬端點，無需自行維護本地顯示卡與基礎設施。

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4. 程式碼代理工具整合

使用 Novita AI 的服務，即可繞過 Claude Code 的地區限制。Novita AI 也提供了 Trae 與 Qwen Code 的存取指南，可參閱以下文章。

Novita 還提供 99% 服務穩定度的 SLA 保證，非常適合程式碼生成、自動測試等高頻率使用場景。

除了 Deepseek 0324 之外，使用者還能存取 Kimi-k2、Qwen3 Coder 等強大的程式碼模型，這些模型的效能接近 Claude 的封閉源碼 Sonnet 4，但費用不到其五分之一。

第一步：取得 API 金鑰

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在 Cursor 中使用 Qwen3-VL-235B-A22B

步驟 1：安裝並啟用 Cursor

• 從 cursor.com 下載最新版本的 Cursor IDE
• 訂閱 Pro 方案以啟用基於 API 的功能
• 開啟應用程式並完成初始設定

步驟 2：存取進階模型設定

• 開啟 Cursor 設定（可使用 Ctrl + F 快速搜尋）
• 前往左側選單的 「模型」 分頁
• 找到 「API 設定」 區塊

步驟 3：設定 Novita AI 整合

• 展開 「API 金鑰」 區塊
• ✅ 啟用 「OpenAI API 金鑰」 開關
• ✅ 啟用 「覆寫 OpenAI 基底 URL」 開關
• 在 「OpenAI API 金鑰」 欄位中：貼上您的 Novita AI API 金鑰
• 在 「覆寫 OpenAI 基底 URL」 欄位中：將預設值替換為 https://api.novita.ai/openai

步驟 4：新增多個 AI 程式碼模型

點擊 「+ 新增自訂模型」 並逐一新增以下模型：

• qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
• zai-org/glm-4.6
• deepseek/deepseek-v3.1
• moonshotai/kimi-k2-0905
• openai/gpt-oss-120b
• google/gemma-3-12b-it

步驟 5：測試整合

• 在 詢問模式 或 代理模式 中開啟新對話
• 針對不同的程式碼任務測試不同模型
• 確認所有模型都能正常回覆

立即试用 Qwen 3 VL 235B A22B！

在 Claude Code 中使用 Qwen3-VL-235B-A22B

Windows 系統

開啟命令提示字元，並設定以下環境變數：

set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Novita API Key>
set ANTHROPIC_MODEL=qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking

將 <[Novita API 金鑰](https://novita.ai/settings/key-management)> 替換為您從 Novita AI 平台取得的實際 API 金鑰。這些變數僅在當前工作階段生效，關閉命令提示字元後需要重新設定。

Mac 與 Linux 系統

開啟終端機，並匯出以下環境變數：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Novita API Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking"

啟動 Claude Code

完成安裝與設定後，您現在可以在專案目錄中啟動 Claude Code。使用 cd 指令導航至您想要的專案位置：

cd <your-project-directory>
claude .

立即试用 Qwen 3 VL 235B A22B！

在 Trae 中使用 Qwen3-VL-235B-A22B

步驟 1：開啟 Trae 並存取模型

啟動 Trae 應用程式。點擊右上角的「切換 AI 側邊欄」按鈕開啟 AI 側邊欄，接著前往 AI 管理並選擇「模型」。

步驟 2：新增自訂模型並選擇 Novita 作為供應商

點擊 新增模型 按鈕建立自訂模型條目。在新增模型對話框中，從下拉選單選擇 供應商 = Novita。

步驟 3：選擇或輸入模型

從模型下拉選單中挑選您想要的模型（DeepSeek-R1-0528、Kimi K2、DeepSeek-V3-0324、MiniMax-M1-80k、GLM 4.6）。如果找不到確切的模型，直接輸入您從 Novita 模型庫記下的模型 ID 即可。請確保選擇您要使用的正確模型變體。

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在 Codex 中使用 Qwen3-VL-235B-A22B

設定配置檔案

Codex CLI 使用 TOML 配置檔案，位置如下：

• macOS/Linux：~/.codex/config.toml
• Windows：%USERPROFILE%\.codex\config.toml

基本配置範本

model = "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking"
model_provider = "novitaai"

[model_providers.novitaai]
name = "Novita AI"
base_url = "https://api.novita.ai/openai"
http_headers = {"Authorization" = "Bearer YOUR_NOVITA_API_KEY"}
wire_api = "chat"

啟動 Codex CLI

codex

基本使用範例

程式碼生成：

> Create a Python class for handling REST API responses with error handling

專案分析：

> Review this codebase and suggest improvements for performance

錯誤修復：

> Fix the authentication error in the login function

測試：

> Generate comprehensive unit tests for the user service module

5. 第三方平台整合

• OpenAI 相容 API： 可無縫遷移並整合至 Cline、Cursor 等工具，這些工具皆以 OpenAI API 標準設計。
• Hugging Face： 可透過 Novita AI 端點在 Hugging Face Spaces、pipeline 中使用 Modeis，或搭配 Transformers 程式庫使用。
• 代理與編排框架： 可透過官方連接器與逐步整合指南，輕鬆將 Novita AI 與合作夥伴平台如 Continue、AnythingLLM,LangChain、Dify 和 Langflow 連接。

Qwen3-VL-235B-A22B 在視覺化程式碼生成、OCR 與推理基準測試中展現領先效能，重新定義了多模態程式設計標準。搭配 Novita AI 的 32.8K 上下文 API、彈性的部署方式（本地或專屬端點），以及與現代程式碼代理的整合，該模型能以具競爭力的成本提供高精度與高擴展性。

常見問題

Qwen3-VL-235B-A22B 在多模態模型中有什麼獨特之處？ 它結合了 235B 參數的混合專家架構與強大的視覺推理能力，在 Design2Code 與 ChartMimic 基準測試中達到最先進的結果。

如何提升 Qwen3-VL-235B-A22B 的程式碼能力？ 運用描述鏈提示詞、整合程式碼編輯工具、使用 UI 轉程式碼資料集進行微調，並利用其 256K token 的上下文進行多檔案推理。

Qwen3-VL-235B-A22B 可以整合到 IDE 中嗎？ 可以。它可以透過 Novita AI 的 OpenAI 相容 API 端點，無縫整合至 Cursor、Codex 與 Trae 中。

Novita AI 是一個 AI 雲端平台，為開發者提供簡單的 API 來部署 AI 模型，同時也提供實惠且可靠的 GPU 雲端服務，用於構建與擴展 AI 應用。

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