Os desenvolvedores hoje enfrentam uma complexidade crescente ao criar aplicativos inteligentes que combinam visão e código. Os modelos tradicionais apenas de texto têm dificuldade com a compreensão de interfaces de usuário, tradução de layout e raciocínio visual estruturado. O Qwen3-VL-235B-A22B preenche essa lacuna por meio de um design multimodal poderoso que integra percepção visual com lógica de programação.
Os leitores entenderão não apenas como o Qwen3-VL-235B-A22B supera concorrentes como o GLM-4.5V, mas também como implementá-lo de forma eficiente em ambientes de desenvolvimento como Cursor, Trae e Codex.
O que é o Qwen3-VL-235B-A22B?
Tipo de Modelo: Modelo grande multimodal (Visão-Linguagem) da família Qwen3.
Arquitetura: Mistura de Especialistas (MoE) com ~235 B de parâmetros totais, ~22 B ativados por inferência.
Comprimento de Contexto: Suporta até 256 K tokens, extensível para 1 M tokens.
Capacidades Visuais: Excel no reconhecimento de elementos de GUI, conversão de captura de tela para código (HTML/CSS/JS/Draw.io) e raciocínio espacial 2D/3D.
Desempenho em Linguagem: Iguala os LLMs apenas de texto em compreensão e raciocínio, integrando a entrada visual de forma perfeita.
OCR e Multilíngue: Suporta 32 idiomas com desempenho forte em condições de desfoque, inclinação ou pouca luz.
Variantes:
- Instruct — otimizado para tarefas interativas e diálogos.
- Thinking — ajustado para raciocínio estendido e inferência de cadeia de pensamento.
O Qwen3-VL-235B-A22B lidera em OCR, raciocínio de GUI e geração de código, demonstrando ampla competência multimodal. Suas fraquezas estão principalmente no alinhamento espacial 3D complexo e tarefas de alinhamento subjetivo. No geral, é um dos modelos de visão-linguagem mais equilibrados e de alto desempenho atualmente benchmarkados.
De Qwen
Como Usar o Qwen3-VL-235B-A22B para Criar uma Demo de Código Rápida?
O Qwen3-VL-235B-A22B demonstra um poder incomparável em codificação visual. Com um recorde de 92,0 no Design2Code e 80,5 no ChartMimic, ele consegue traduzir com precisão interfaces complexas, gráficos e painéis em código limpo e executável.
A Novita AI oferece APIs com suporte a uma janela de contexto de 32,8K tokens, com preço de $0,98 por 1K tokens de entrada e $3,95 por 1K tokens de saída. Ela oferece um desempenho forte com latência média de 1,17 segundos e throughput de 26,78 TPS (tokens por segundo).
Como Desenvolver a Capacidade de Codificação do Qwen3-VL-235B-A22B?
Engenharia de prompt para fluxos de trabalho de visual para código
- Primeiro, instrua o modelo a descrever uma imagem de interface ou gráfico em detalhes, depois peça a geração de código. (Técnica: Cadeia de Descrição).
- Forneça exemplos claros de conversões de “captura de tela → HTML/CSS/JS” para que o modelo aprenda o mapeamento de padrões.
Integração de ferramentas e agentes
- Habilite o modelo a chamar ferramentas de edição de código: abrir arquivo, aplicar diff, executar testes. Use-o como um “assistente” interativo em vez de um gerador de código estático.
- Ciclo: Planejar → Agir → Observar → Revisar, com feedback real de linting/testes, para que o modelo melhore por meio do ambiente.
Ajuste fino / ajuste de instrução em corpora de código
- Reúna conjuntos de dados de capturas de tela de interface + código alvo + testes. Faça o ajuste fino do modelo (ou use LoRA) com uma mistura de diálogos de raciocínio e geração de código.
- Misture tarefas de raciocínio e tarefas de código para que o modelo mantenha a compreensão de lógica e execução.
Consciência de longo contexto e múltiplos arquivos
- Aproveite a janela de contexto grande do modelo (até 256K tokens) para alimentar projetos inteiros: múltiplos arquivos, dependências, especificações de interface.
- Inclua referências entre arquivos e especificações de tarefas para que a saída de código seja contextual e correta.
Avaliação e iteração
- Faça benchmark usando tarefas como “converter mockup de interface → código” (métricas: correção, fidelidade da interface, tempo de execução).
- Monitore tipos de erro (incompatibilidade de layout, bug de lógica, dependência ausente) e itere o conjunto de dados e os prompts de acordo.
Como Acessar o Qwen3-VL-235B-A22B?
1. Interface (Mais Fácil para Iniciantes)
Experimente o Qwen 3 VL 235B A22B Agora!
2. Acesso via API (Para Desenvolvedores)
Passo 1: Faça Login e Acesse a Biblioteca de Modelos
Faça login na sua conta e clique no botão Biblioteca de Modelos.
Passo 2: Escolha Seu Modelo
Navegue pelas opções disponíveis e selecione o modelo que atende às suas necessidades.
Passo 3: Inicie Seu Teste Gratuito
Inicie seu teste gratuito para explorar as capacidades do modelo selecionado.
Passo 4: Obtenha Sua Chave de API
Para autenticar com a API, forneceremos uma nova chave de API. Acessando a página “Configurações“, você pode copiar a chave de API conforme indicado na imagem.
Passo 5: Instale a API
Instale a API usando o gerenciador de pacotes específico da sua linguagem de programação.
Após a instalação, importe as bibliotecas necessárias para o seu ambiente de desenvolvimento. Inicialize a API com sua chave de API para começar a interagir com o LLM da Novita AI. Este é um exemplo de uso da API de conclusões de chat para usuários de Python.
curl "https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer session_edv1fJHNhzoHlVygGK0VnwTpo2gxM4nMxwcg-Wp0sEDOr0f-lQSFbRWwqOUMyXhtRQHShteDw48v2QNP86fLPA==" \
-d @- << 'EOF'
{
"model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Be a helpful assistant"
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!"
}
],
"response_format": { "type": "text" },
"max_tokens": 16384,
"temperature": 1,
"top_p": 1,
"min_p": 0,
"top_k": 50,
"presence_penalty": 0,
"frequency_penalty": 0,
"repetition_penalty": 1
}
EOF
3. Implantação Local ou Endpoint Dedicado
Requisitos:
- Qwen3-VL-235B-A22B: 8 GPUs NVIDIA H200.
Passos de Instalação:
- Baixe os pesos do modelo no HuggingFace ou ModelScope
- Escolha o framework de inferência: vLLM ou SGLang são suportados
- Siga o guia de implantação no repositório oficial do GitHub
Você escolheria um endpoint dedicado quando precisar de inferência de alto desempenho estável, controle personalizado do modelo e menor custo em cargas de trabalho contínuas ou pesadas, em vez de manter GPUs e infraestrutura locais.
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4. Integração com Ferramentas de Agente de Código
Ao usar o serviço da Novita AI, você pode contornar as restrições regionais do Claude Code. A Novita AI também fornece guias de acesso para Trae e Qwen Code, que podem ser encontrados nos artigos a seguir.
A Novita também oferece garantias de SLA com 99% de estabilidade do serviço, tornando-a especialmente adequada para cenários de alta frequência, como geração de código e testes automatizados.
Além do Deepseek 0324, os usuários também podem acessar modelos de codificação poderosos como o Kimi-k2 e o Qwen3 Coder, cujo desempenho é próximo ao do Sonnet 4 de código fechado do Claude, por menos de um quinto do custo.
Primeiro: Obtenha Sua Chave de API
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Qwen3-VL-235B-A22B no Cursor
Passo 1: Instale e Ative o Cursor
- Baixe a versão mais recente do IDE Cursor em cursor.com
- Assine o plano Pro para habilitar os recursos baseados em API
- Abra o aplicativo e conclua a configuração inicial
Passo 2: Acesse as Configurações Avançadas de Modelo
- Abra as Configurações do Cursor (use Ctrl + F para encontrá-la rapidamente)
- Vá para a aba “Modelos” no menu à esquerda
- Encontre a seção “Configuração de API”
Passo 3: Configure a Integração com a Novita AI
- Expanda a seção “Chaves de API”
- ✅ Habilite a alternância “Chave de API OpenAI”
- ✅ Habilite a alternância “Substituir URL Base da OpenAI”
- No campo “Chave de API OpenAI”: Cole sua chave de API da Novita AI
- No campo “Substituir URL Base da OpenAI”: Substitua o padrão por:
https://api.novita.ai/openai
Passo 4: Adicione Vários Modelos de Codificação com IA
Clique em “+ Adicionar Modelo Personalizado” e adicione cada modelo:
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinkingzai-org/glm-4.6deepseek/deepseek-v3.1moonshotai/kimi-k2-0905openai/gpt-oss-120bgoogle/gemma-3-12b-it
Passo 5: Teste Sua Integração
- Inicie um novo chat no Modo Pergunta ou Modo Agente
- Teste diferentes modelos para várias tarefas de codificação
- Verifique se todos os modelos respondem corretamente
Experimente o Qwen 3 VL 235B A22B Agora!
Qwen3-VL-235B-A22B no Claude Code
Para Windows
Abra o Prompt de Comando e defina as seguintes variáveis de ambiente:
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Novita API Key>
set ANTHROPIC_MODEL=qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
Substitua <[Chave de API da Novita](https://novita.ai/settings/key-management)> pela sua chave de API real obtida na plataforma da Novita AI. Essas variáveis permanecem ativas para a sessão atual e devem ser redefinidas se você fechar o Prompt de Comando.
Para Mac e Linux
Abra o Terminal e exporte as seguintes variáveis de ambiente:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Novita API Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking"
Iniciando o Claude Code
Com a instalação e configuração concluídas, você agora pode iniciar o Claude Code no diretório do seu projeto. Navegue até o local do projeto desejado usando o comando cd:
cd <your-project-directory>
claude .
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Qwen3-VL-235B-A22B no Trae
Passo 1: Abra o Trae e Acesse os Modelos
Inicie o aplicativo Trae. Clique no botão Alternar Barra Lateral de IA no canto superior direito para abrir a Barra Lateral de IA. Depois, vá para Gerenciamento de IA e selecione Modelos.
Passo 2: Adicione um Modelo Personalizado e Escolha a Novita como Provedor
Clique no botão Adicionar Modelo para criar uma entrada de modelo personalizado. Na caixa de diálogo de adição de modelo, selecione Provedor = Novita no menu suspenso.
Passo 3: Selecione ou Insira o Modelo
No menu suspenso Modelo, escolha o modelo desejado (DeepSeek-R1-0528, Kimi K2 DeepSeek-V3-0324 ou MiniMax-M1-80k, GLM 4.6). Se o modelo exato não estiver listado, basta digitar o ID do modelo que você anotou na biblioteca da Novita. Certifique-se de escolher a variante correta do modelo que deseja usar.
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Qwen3-VL-235B-A22B no Codex
Configurar o Arquivo de Configuração
O Codex CLI usa um arquivo de configuração TOML localizado em:
- macOS/Linux:
~/.codex/config.toml - Windows:
%USERPROFILE%\.codex\config.toml
Modelo de Configuração Básica
model = "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking"
model_provider = "novitaai"
[model_providers.novitaai]
name = "Novita AI"
base_url = "https://api.novita.ai/openai"
http_headers = {"Authorization" = "Bearer YOUR_NOVITA_API_KEY"}
wire_api = "chat"
Inicie o Codex CLI
codex
Exemplos de Uso Básico
Geração de Código:
> Create a Python class for handling REST API responses with error handling
Análise de Projeto:
> Review this codebase and suggest improvements for performance
Correção de Bugs:
> Fix the authentication error in the login function
Testes:
> Generate comprehensive unit tests for the user service module
5. Integração com Plataformas de Terceiros
- API Compatível com OpenAI: Aproveite uma migração e integração sem complicações com ferramentas como Cline e Cursor, projetadas para o padrão de API da OpenAI.
- Hugging Face: Use modelos em Spaces, pipelines ou com a biblioteca Transformers por meio dos endpoints da Novita AI.
- Frameworks de Agente e Orquestração: Conecte facilmente a Novita AI com plataformas parceiras como Continue, AnythingLLM,LangChain, Dify e Langflow por meio de conectores oficiais e guias de integração passo a passo.
O Qwen3-VL-235B-A22B demonstra desempenho líder em benchmarks de codificação visual, OCR e raciocínio, redefinindo os padrões de programação multimodal. Com a API de contexto de 32,8K da Novita AI, implantação flexível (local ou endpoint dedicado) e integração com agentes de codificação modernos, o modelo oferece alta precisão e escalabilidade a um custo competitivo.
Perguntas Frequentes
O que torna o Qwen3-VL-235B-A22B único entre os modelos multimodais? Ele combina uma arquitetura Mistura de Especialistas de 235 B de parâmetros com raciocínio visual forte, atingindo resultados de última geração nos benchmarks Design2Code e ChartMimic.
Como posso aprimorar a capacidade de codificação do Qwen3-VL-235B-A22B? Aplique prompting de cadeia de descrição, integre ferramentas de edição de código, faça ajuste fino com conjuntos de dados de interface para código e aproveite seu contexto de 256 K tokens para raciocínio de múltiplos arquivos.
O Qwen3-VL-235B-A22B pode ser integrado a IDEs? Sim. Ele se conecta perfeitamente com Cursor, Codex e Trae por meio dos endpoints de API compatíveis com OpenAI da Novita AI.
A Novita AI é uma plataforma de nuvem de IA que oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de implantar modelos de IA usando nossa API simples, além de fornecer uma nuvem de GPU acessível e confiável para construir e escalar.
