오늘날 개발자들은 비전과 코드를 결합한 지능형 애플리케이션을 구축할 때 점점 더 복잡한 문제에 직면합니다. 기존의 텍스트 전용 모델은 UI 이해, 레이아웃 변환 및 구조화된 시각적 추론에 어려움을 겪습니다. Qwen3-VL-235B-A22B는 시각적 인식과 프로그래밍 로직을 통합하는 강력한 멀티모달 설계를 통해 이러한 격차를 해소합니다.
독자들은 Qwen3-VL-235B-A22B가 GLM-4.5V와 같은 경쟁 모델을 어떻게 능가하는지 이해할 뿐만 아니라 Cursor, Trae 및 Codex와 같은 개발 환경 전반에서 효율적으로 구현하는 방법도 배우게 됩니다.
Qwen3-VL-235B-A22B란 무엇인가?
모델 유형: Qwen3 계열의 멀티모달(비전-언어) 대규모 모델.
아키텍처: Mixture-of-Experts (MoE), 총 약 235B 파라미터, 추론당 약 22B 활성화.
컨텍스트 길이: 최대 256K 토큰 지원, 최대 1M 토큰까지 확장 가능.
시각적 기능: GUI 요소 인식, 스크린샷-투-코드(HTML/CSS/JS/Draw.io), 2D/3D 공간 추론에 탁월함.
언어 성능: 시각적 입력을 원활하게 통합하면서 텍스트 전용 LLM과 동등한 이해 및 추론 능력 제공.
OCR 및 다국어: 32개 언어 지원, 흐릿하거나 기울어지거나 저조도 환경에서도 뛰어난 성능 발휘.
변형:
- Instruct — 대화형 작업 및 대화에 최적화.
- Thinking — 확장된 추론 및 사고 사슬 추론에 특화.
Qwen3-VL-235B-A22B는 OCR, GUI 추론 및 코드 생성에서 선두를 달리며 광범위한 멀티모달 역량을 보여줍니다. 약점은 주로 복잡한 3D 공간 기반 및 주관적 정렬 작업에 있습니다. 전반적으로 현재 벤치마크된 비전-언어 모델 중 가장 균형 잡히고 성능이 뛰어난 모델 중 하나입니다.
출처: Qwen
Qwen3-VL-235B-A22B를 사용하여 빠른 코드 데모를 만드는 방법은?
Qwen3-VL-235B-A22B는 비주얼 코딩에서 탁월한 성능을 자랑합니다. Design2Code에서 92.0, ChartMimic에서 80.5라는 기록적인 점수를 기록하며 복잡한 인터페이스, 차트 및 대시보드를 깔끔하고 실행 가능한 코드로 정확하게 변환할 수 있습니다.
Novita AI는 32.8K 컨텍스트 창을 지원하는 API를 제공하며, 입력 토큰 1,000개당 $0.98, 출력 토큰 1,000개당 $3.95에 사용할 수 있습니다. 평균 지연 시간 1.17초, 처리량 26.78 TPS(초당 토큰 수)로 강력한 성능을 제공합니다.
Qwen3-VL-235B-A22B의 코드 능력을 어떻게 개발할 수 있나?
시각-투-코드 워크플로우를 위한 프롬프트 엔지니어링
- 먼저 모델에게 UI 또는 차트 이미지를 자세히 설명하도록 지시한 다음 코드 생성을 요청합니다. (기법: 설명 체인).
- “스크린샷 → HTML/CSS/JS” 변환의 명확한 예제를 제공하여 모델이 패턴 매핑을 학습하도록 합니다.
도구 및 에이전트 통합
- 모델이 코드 편집 도구(파일 열기, diff 적용, 테스트 실행)를 호출할 수 있도록 설정합니다. 모델을 정적 코드 생성기가 아닌 대화형 "어시스턴트"로 사용합니다.
- 계획 → 실행 → 관찰 → 수정 루프에 린팅/테스트의 실제 피드백을 포함시켜 모델이 환경을 통해 개선되도록 합니다.
코드 말뭉치에 대한 미세 조정/명령어 튜닝
- UI 스크린샷 + 대상 코드 + 테스트로 구성된 데이터셋을 수집합니다. 추론 대화와 코드 생성이 혼합된 데이터로 모델을 미세 조정(또는 LoRA 사용)합니다.
- 추론 작업과 코드 작업을 혼합하여 모델이 논리와 실행 이해를 유지하도록 합니다.
긴 컨텍스트 및 다중 파일 인식
- 모델의 대용량 컨텍스트 창(최대 256K 토큰)을 활용하여 전체 프로젝트(여러 파일, 종속성, 인터페이스 사양)를 입력합니다.
- 크로스 파일 참조 및 작업 사양을 포함시켜 코드 출력이 상황에 맞고 정확하도록 합니다.
평가 및 반복
- "UI 목업 → 코드 변환"과 같은 작업을 사용하여 벤치마킹합니다(측정 항목: 정확성, UI 충실도, 런타임).
- 오류 유형(레이아웃 불일치, 논리 버그, 종속성 누락)을 모니터링하고 데이터셋과 프롬프트를 반복적으로 개선합니다.
Qwen3-VL-235B-A22B에 액세스하는 방법은?
1. 인터페이스 (초보자에게 가장 쉬운 방법)
2. API 액세스 (개발자용)
1단계: 로그인 및 모델 라이브러리 액세스
계정에 로그인하고 모델 라이브러리 버튼을 클릭합니다.
2단계: 모델 선택
사용 가능한 옵션을 탐색하고 필요에 맞는 모델을 선택합니다.
3단계: 무료 체험 시작
무료 체험을 시작하여 선택한 모델의 기능을 살펴보세요.
4단계: API 키 받기
API 인증을 위해 새로운 API 키를 제공해 드립니다. “설정” 페이지로 이동하여 이미지에 표시된 대로 API 키를 복사합니다.
5단계: API 설치
프로그래밍 언어에 맞는 패키지 관리자를 사용하여 API를 설치합니다.
설치 후 개발 환경에 필요한 라이브러리를 가져옵니다. API 키로 API를 초기화하여 Novita AI LLM과 상호 작용을 시작합니다. 다음은 Python 사용자를 위한 채팅 완료 API 사용 예시입니다.
curl "https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer session_edv1fJHNhzoHlVygGK0VnwTpo2gxM4nMxwcg-Wp0sEDOr0f-lQSFbRWwqOUMyXhtRQHShteDw48v2QNP86fLPA==" \
-d @- << 'EOF'
{
"model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Be a helpful assistant"
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!"
}
],
"response_format": { "type": "text" },
"max_tokens": 16384,
"temperature": 1,
"top_p": 1,
"min_p": 0,
"top_k": 50,
"presence_penalty": 0,
"frequency_penalty": 0,
"repetition_penalty": 1
}
EOF
3. 로컬 배포 또는 전용 엔드포인트
요구 사항:
- Qwen3-VL-235B-A22B: NVIDIA H200 GPU 8개.
설치 단계:
- HuggingFace 또는 ModelScope에서 모델 가중치 다운로드
- 추론 프레임워크 선택: vLLM 또는 SGLang 지원
- 공식 GitHub 저장소의 배포 가이드 참조
전용 엔드포인트는 안정적인 고성능 추론, 사용자 정의 모델 제어, 지속적 또는 대량 워크로드에서의 저렴한 비용이 필요하고 로컬 GPU 및 인프라를 유지 관리하고 싶지 않을 때 선택하는 것이 좋습니다.
4. 코드 에이전트 도구 통합
Novita AI의 서비스를 사용하면 Claude Code의 지역 제한을 우회할 수 있습니다. Novita AI는 Trae 및 Qwen Code에 대한 액세스 가이드도 제공하며, 아래 문서에서 확인할 수 있습니다.
Novita는 99% 서비스 안정성의 SLA를 보장하므로 코드 생성 및 자동 테스트와 같은 고빈도 시나리오에 특히 적합합니다.
Deepseek 0324 외에도 사용자는 Kimi-k2 및 Qwen3 Coder와 같은 강력한 코딩 모델에 액세스할 수 있으며, 이들의 성능은 Claude의 폐쇄 소스 Sonnet 4에 근접하면서도 비용은 5분의 1 미만입니다.
첫 번째: API 키 받기
Cursor에서 Qwen3-VL-235B-A22B 사용하기
1단계: Cursor 설치 및 활성화
- cursor.com에서 최신 버전의 Cursor IDE 다운로드
- Pro 플랜을 구독하여 API 기반 기능 활성화
- 앱을 열고 초기 구성 완료
2단계: 고급 모델 설정 액세스
- Cursor 설정 열기 (Ctrl + F를 사용하여 빠르게 찾기)
- 왼쪽 메뉴에서 “Models” 탭으로 이동
- “API Configuration” 섹션 찾기
3단계: Novita AI 통합 구성
- “API Keys” 섹션 확장
- ✅ “OpenAI API Key” 토글 활성화
- ✅ “Override OpenAI Base URL” 토글 활성화
- “OpenAI API Key” 필드: Novita AI API 키 붙여넣기
- “Override OpenAI Base URL” 필드: 기본값을 다음으로 대체:
https://api.novita.ai/openai
4단계: 여러 AI 코딩 모델 추가
**“+ Add Custom Model”**을 클릭하고 각 모델을 추가합니다:
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinkingzai-org/glm-4.6deepseek/deepseek-v3.1moonshotai/kimi-k2-0905openai/gpt-oss-120bgoogle/gemma-3-12b-it
5단계: 통합 테스트
- Ask 모드 또는 Agent 모드에서 새 채팅 시작
- 다양한 코딩 작업에 대해 다른 모델 테스트
- 모든 모델이 올바르게 응답하는지 확인
Claude Code에서 Qwen3-VL-235B-A22B 사용하기
Windows의 경우
명령 프롬프트를 열고 다음 환경 변수를 설정합니다:
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Novita API Key>
set ANTHROPIC_MODEL=qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
<[Novita API Key](https://novita.ai/settings/key-management)>를 Novita AI 플랫폼에서 얻은 실제 API 키로 바꾸세요. 이 변수들은 현재 세션 동안 활성화되며 명령 프롬프트를 닫으면 다시 설정해야 합니다.
Mac 및 Linux의 경우
터미널을 열고 다음 환경 변수를 내보냅니다:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Novita API Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking"
Claude Code 시작하기
설치 및 구성이 완료되면 이제 프로젝트 디렉토리에서 Claude Code를 시작할 수 있습니다. cd 명령을 사용하여 원하는 프로젝트 위치로 이동합니다:
cd <your-project-directory>
claude .
Trae에서 Qwen3-VL-235B-A22B 사용하기
1단계: Trae 열기 및 모델 액세스
Trae 앱을 실행합니다. 오른쪽 상단의 AI 사이드 바 전환(Toggle AI Side Bar)을 클릭하여 AI 사이드 바를 엽니다. 그런 다음 AI 관리로 이동하여 모델을 선택합니다.
2단계: 사용자 정의 모델 추가 및 제공자로 Novita 선택
모델 추가 버튼을 클릭하여 사용자 정의 모델 항목을 만듭니다. 모델 추가 대화 상자에서 드롭다운 메뉴에서 제공자 = Novita를 선택합니다.
3단계: 모델 선택 또는 입력
모델 드롭다운에서 원하는 모델(DeepSeek-R1-0528, Kimi K2 DeepSeek-V3-0324, MiniMax-M1-80k, GLM 4.6)을 선택합니다. 정확한 모델이 목록에 없으면 Novita 라이브러리에서 확인한 모델 ID를 입력하면 됩니다. 사용하려는 모델의 올바른 변형을 선택했는지 확인하세요.
Codex에서 Qwen3-VL-235B-A22B 사용하기
설정 파일 구성
Codex CLI는 다음 위치에 있는 TOML 구성 파일을 사용합니다:
- macOS/Linux:
~/.codex/config.toml - Windows:
%USERPROFILE%\.codex\config.toml
기본 구성 템플릿
model = "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking"
model_provider = "novitaai"
[model_providers.novitaai]
name = "Novita AI"
base_url = "https://api.novita.ai/openai"
http_headers = {"Authorization" = "Bearer YOUR_NOVITA_API_KEY"}
wire_api = "chat"
Codex CLI 실행
codex
기본 사용 예시
코드 생성:
> REST API 응답을 오류 처리와 함께 처리하는 Python 클래스 생성
프로젝트 분석:
> 이 코드베이스를 검토하고 성능 개선 사항 제안
버그 수정:
> 로그인 함수의 인증 오류 수정
테스팅:
> 사용자 서비스 모듈에 대한 포괄적인 단위 테스트 생성
5. 타사 플랫폼 통합
- OpenAI 호환 API: Cline 및 Cursor와 같은 도구와 OpenAI API 표준에 맞춰 번거로움 없이 마이그레이션 및 통합할 수 있습니다.
- Hugging Face: Novita AI 엔드포인트를 통해 Spaces, 파이프라인 또는 Transformers 라이브러리에서 모델을 사용하세요.
- 에이전트 및 오케스트레이션 프레임워크: Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify 및 Langflow와 같은 파트너 플랫폼을 공식 커넥터 및 단계별 통합 가이드를 통해 Novita AI에 쉽게 연결할 수 있습니다.
Qwen3-VL-235B-A22B는 비주얼 코딩, OCR 및 추론 벤치마크에서 선도적인 성능을 입증하며 멀티모달 프로그래밍 표준을 재정의합니다. Novita AI의 32.8K 컨텍스트 API, 유연한 배포(로컬 또는 전용 엔드포인트) 및 최신 코딩 에이전트와의 통합을 통해 이 모델은 경쟁력 있는 비용으로 높은 정밀도와 확장성을 제공합니다.
자주 묻는 질문
Qwen3-VL-235B-A22B가 다른 멀티모달 모델과 다른 점은 무엇인가요?
235B 파라미터의 Mixture-of-Experts 아키텍처와 강력한 시각적 추론을 결합하여 Design2Code 및 ChartMimic 벤치마크에서 최첨단 결과를 달성합니다.
Qwen3-VL-235B-A22B의 코드 능력을 어떻게 향상시킬 수 있나요?
설명 체인 프롬프팅을 적용하고, 코드 편집 도구를 통합하고, UI-투-코드 데이터셋으로 미세 조정하고, 256K 토큰 컨텍스트를 활용하여 다중 파일 추론을 수행하세요.
Qwen3-VL-235B-A22B를 IDE에 통합할 수 있나요?
가능합니다. Novita AI의 OpenAI 호환 API 엔드포인트를 통해 Cursor, Codex 및 Trae와 완벽하게 연결됩니다.
Novita AI는 개발자가 간단한 API를 사용하여 AI 모델을 쉽게 배포할 수 있도록 지원하는 AI 클라우드 플랫폼이며, 구축 및 확장을 위한 저렴하고 안정적인 GPU 클라우드도 제공합니다.
