저렴한 A100 및 H100 GPU 임대: Novita AI로 학습 효율 향상
확장 가능한 AI 개발을 위해 저렴한 A100 및 H100 GPU를 즉시 임대하는 방법을 알아보세요.
Cursor에서 Minimax M2 사용하기: 빠른 설정 가이드
Novita AI의 API를 사용하여 Cursor에서 MiniMax M2를 설정하고 빠르고 저렴한 에이전트 코딩을 시작하는 방법을 알아보세요.
Minimax M2 VRAM: 귀하의 GPU가 준비되었나요?
Minimax M2 VRAM 요구 사항을 알아보고 Novita AI를 통한 권장 GPU 및 API 솔루션을 확인하여 최적의 배포 성능을 달성하세요.
소규모 팀이 Claude Code에서 Sonnet 4.5를 MiniMax-M2로 대체해야 할까?
Minimax-M2를 Claude Code에서 코딩 및 자동화에 사용하여 속도와 효율성을 극대화하는 모범 사례를 알아보세요.
프롬프트 캐싱: Novita AI로 안정적이고 저렴한 캐싱 활용하기
프롬프트 캐싱이 무엇이며, 개발자가 대규모 언어 모델을 효과적으로 사용할 때 지연 시간과 비용을 줄이는 방법을 알아보세요.
GLM-4.6 vs Minimax-M2: 워크플로우에 더 스마트한 선택
GLM-4.6과 Minimax-M2의 성능, 속도, 비용을 비교하여 균형 잡힌 성능과 효율성으로 워크플로우에 가장 적합한 모델을 선택하는 데 도움을 줍니다.
Novita AI에서 자신의 모델을 배포하고 Cursor에서 사용하는 방법: 2025년 완벽 설정 가이드
Novita AI에서 커스텀 AI 모델을 배포하고 Cursor IDE와 통합하는 방법을 배웁니다. 도구 호출 설정 및 문제 해결까지 포함한 완벽 가이드.
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Codex에서 GPT OSS 사용하기: 코딩 워크플로우 간소화
Codex에서 gpt-oss-120B를 사용하는 방법을 알아보세요: 모델 장점 탐색, Codex의 전체 잠재력 활용, 명확한 설정 지침 따르기.
Novita AI의 Kimi-K2-Thinking: GPT-5를 능가하는 오픈소스 추론 모델
Novita AI에서 Kimi-K2-Thinking에 액세스하세요—1조 개 파라미터, 256K 컨텍스트, 200개 이상의 도구 호출, SOTA 성능을 갖춘 오픈소스 추론 모델입니다.
H200 vs 5090: AI를 위해 데이터센터 GPU가 정말 필요할까?
AI 워크로드에 적합한 NVIDIA H200과 RTX 5090을 사양, 비용, 애플리케이션 측면에서 비교하여 올바른 선택을 도와드립니다.
5분 만에 Novita AI GPU 인스턴스에 PaddleOCR-VL 배포하기
5분 만에 Novita AI GPU 인스턴스에 PaddleOCR-VL을 배포하세요. 최신 문서 파싱, 109개 언어, 복잡한 요소 인식. 지금 시작하세요!