Kimi K2.5, Moonshot AI의 대표 오픈소스 멀티모달 에이전트 모델이 이제 Novita AI에서 제공됩니다. 이 획기적인 모델은 비전과 텍스트 처리, 사고(Thinking) 및 즉시(Instant) 모드, 다중 에이전트 실행을 하나의 강력한 시스템에 통합했습니다. 약 15조 개의 혼합 시각 및 텍스트 토큰으로 지속적인 사전 학습을 통해 구축된 Kimi K2.5는 많은 폐쇄형 대안을 능가합니다.
Novita AI는 API 통합과 직관적인 플레이그라운드 인터페이스를 통해 Kimi K2.5에 대한 빠르고 저렴한 액세스를 제공합니다.
Kimi K2.5란 무엇인가요?
출처: Artificial Analysis
Moonshot AI의 대표 멀티모달 에이전트 모델
Kimi K2.5는 Moonshot AI가 개발한 오픈소스 네이티브 멀티모달 에이전트 모델입니다. Kimi-K2-Base를 기반으로 약 15조 개의 혼합 시각 및 텍스트 토큰으로 지속적인 사전 학습을 통해 구축되어, 고급 에이전트 기능과 비전 및 언어 이해를 완벽하게 통합합니다.
텍스트 전용 기반에 비전 기능을 단순히 추가한 기존 멀티모달 모델과 달리, Kimi K2.5는 처음부터 비전-언어 토큰으로 사전 학습되어 시각적 지식, 교차 양식 추론, 시각적 입력에 기반한 에이전트 도구 사용에서 탁월한 성능을 발휘합니다.
아키텍처 개요
Kimi K2.5는 정교한 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 사용합니다:
- 총 파라미터: 1조 개
- 토큰당 활성화 파라미터: 320억 개
- 전문가 수: 384개 (토큰당 8개 선택)
- 컨텍스트 길이: 256K 토큰
- 비전 인코더: 4억 파라미터의 MoonViT
- 어텐션 메커니즘: MLA (Multi-head Latent Attention)
이 아키텍처는 희소 전문가 활성화를 통해 계산 효율성을 유지하면서 대규모 컨텍스트 처리를 가능하게 합니다.
주요 기능 및 역량
이중 운영 모드: 사고 모드 및 즉시 모드
사고 모드: 추론 내용이 공개되는 복잡한 추론에 적합합니다. 수학 문제, 전략 계획, 의사 결정 투명성이 필요한 상황에 이상적입니다. 어려운 문제의 경우 최대 96K 토큰의 확장된 토큰 예산을 사용합니다.
즉시 모드: 가시적인 추론 없이 빠른 응답에 최적화되어 있습니다. 실시간 애플리케이션, 대화형 인터페이스, 즉각적인 응답이 우선시되는 작업에 완벽합니다.
개발자는 thinking 파라미터를 사용하여 모드 간 전환할 수 있으며, 사고 모드에는 온도 1.0, 즉시 모드에는 0.6을 권장합니다.
네이티브 멀티모달리티:
이미지 이해: MoonViT 비전 인코더(4억 파라미터)는 문서 OCR부터 복잡한 시각적 추론까지 세부적인 시각적 이해를 보장합니다.
비디오 처리: 콘텐츠 분석, 워크플로 이해, 시각적 명령 따르기(현재 실험적)와 같은 애플리케이션을 위한 비디오 입력을 지원합니다.
에이전트 스웜
Kimi K2.5의 에이전트 스웜(Agent Swarm) 기능은 단일 에이전트에서 조정된 다중 에이전트 실행으로 전환하여, 동적으로 인스턴스화된 도메인별 에이전트가 병렬로 하위 작업을 실행함으로써 복잡한 작업을 분해합니다.
비전을 활용한 코딩
Kimi K2.5는 시각적 사양에서 코드를 생성하는 데 탁월합니다:
- UI 디자인 및 목업을 기능적인 코드로 변환
- 비디오 워크플로를 이해하고 자동화 스크립트 생성
- 시각적 데이터 처리를 위한 도구 자율 오케스트레이션
- 스크린샷 및 오류 상태 분석을 통한 복잡한 디버깅 수행
인터리브 사고 및 다단계 도구 호출
이 모델은 여러 도구 호출을 연결하고, 단계 간 컨텍스트를 유지하며, 중간 결과에 따라 접근 방식을 조정합니다. 이는 에이전트 검색, 데이터 분석 파이프라인, 자동화된 연구 워크플로에 필수적입니다.
벤치마크 성능 및 결과
Kimi K2.5는 여러 도메인에서 최첨단 성능을 달성하여 에이전트 AI, 비전 이해, 코딩 기능 분야에서 리더로 자리매김했습니다.
에이전트 벤치마크 글로벌 SOTA
Kimi K2.5는 복잡한 에이전트 작업에서 전례 없는 성능을 보여주며 GPT-5.2, Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro를 포함한 모든 경쟁사를 능가합니다.
| 벤치마크 | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Humanity’s Last Exam (Full) | 50.2% | 45.5% | 43.2% | 45.8% |
| BrowseComp | 74.9% | 65.8% | 57.8% | 59.2% |
| DeepSearchQA | 77.1% | 71.3% | 76.1% | 63.2% |
주요 성과: Kimi K2.5는 Humanity’s Last Exam (HLE) 전체 세트에서 50.2%, BrowseComp에서 74.9%로 글로벌 최고 기록을 세워, 뛰어난 에이전트 추론 및 웹 탐색 능력을 입증했습니다.
비전 이해 오픈소스 SOTA
Kimi K2.5는 멀티모달 및 비전 벤치마크에서 오픈소스 모델 중 선두를 달리며, 이미지 및 비디오 이해 작업에서 뛰어난 성능을 제공합니다.
이미지 이해
| 벤치마크 | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| MMMU Pro | 78.5% | 79.5% | 74.0% | 81.0% |
| MathVision | 84.2% | 83.0% | 77.1% | 86.1% |
| OmniDocBench 1.5 | 88.8% | 85.7% | 87.7% | 88.5% |
비디오 이해
| 벤치마크 | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| VideoMMMU | 86.6% | 85.9% | 84.4% | 87.6% |
| LongVideoBench | 79.8% | 76.5% | 67.2% | 77.7% |
주요 성과: Kimi K2.5는 MMMU Pro (78.5%) 및 VideoMMMU (86.6%)에서 오픈소스 SOTA를 달성하며, 이미지와 비디오 전반에 걸친 복잡한 멀티모달 추론에 탁월합니다.
코딩 벤치마크 오픈소스 SOTA
Kimi K2.5는 특히 시각적 이해와 코드 생성을 결합할 때 경쟁력 있는 코딩 성능을 보여줍니다.
| 벤치마크 | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 76.8% | 80.0% | 80.9% | 76.2% |
| SWE-bench Multilingual | 73.0% | 72.0% | 77.5% | 65.0% |
주요 성과: Kimi K2.5는 SWE-bench Verified에서 76.8%로 오픈소스 SOTA를 달성하며, 강력한 실제 소프트웨어 엔지니어링 능력을 입증했습니다.
취향을 반영한 코딩: 시각적 입력에서 미학적 디자인으로
전통적인 코딩 벤치마크를 넘어, Kimi K2.5는 시각적 입력을 미학적이고 기능적인 코드로 변환하는 데 탁월합니다. 이 모델은 채팅, 이미지, 비디오를 정교한 모션 디자인이 포함된 표현력 있는 웹사이트로 전환하여, 개발자가 컨셉 디자인에서 시각적으로 매력적인 인터페이스를 신속하게 프로토타이핑할 수 있도록 합니다.
에이전트 스웜 (베타): 대규모 병렬 처리
Kimi K2.5의 에이전트 스웜 기술은 전례 없는 규모로 병렬 작업을 수행하는 자율 에이전트를 가능하게 합니다:
- 복잡한 작업에서 최대 100개의 하위 에이전트 동시 작업
- 병렬 워크플로 전반에서 1,500번의 도구 호출 조정
- 복잡한 검색 및 연구 작업에서 단일 에이전트 설정보다 4.5배 빠름
이 획기적인 아키텍처를 통해 Kimi K2.5는 복잡한 문제를 전문화된 하위 작업으로 분해하여 엔터프라이즈급 에이전트 워크플로의 속도와 정확성을 획기적으로 향상시킵니다.
Novita AI에서 Kimi K2.5 사용 방법
플레이그라운드 사용하기 (코딩 불필요)
Novita AI의 대화형 플레이그라운드를 통해 Kimi K2.5를 즉시 실험해보세요. 이미지나 비디오를 업로드하고, 멀티모달 프롬프트를 테스트하며, 전체 256K 컨텍스트 창으로 사고 모드와 즉시 모드 간에 전환할 수 있습니다.
API 통합하기 (개발자용)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2.5",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=262144,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
타사 플랫폼 연결
에이전트 프레임워크: 공식 커넥터를 통해 Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify, Langflow와 통합 가능합니다.
Hugging Face 통합: Novita AI는 공식 추론 제공업체로, 원활한 생태계 호환성을 제공합니다.
OpenAI 호환 API: 최소한의 코드 변경으로 Cline, Kilo Code, Cursor, Trae, OpenCode, Qwen Code와 함께 사용 가능합니다.
Anthropic 호환 API: 에이전트 코딩 워크플로를 위해 Claude Code와 통합됩니다.
실제 응용 프로그램 및 사용 사례
바이브 코딩 및 시각적 개발
UI 목업, 와이어프레임, 손으로 그린 스케치에서 코드를 생성합니다. 비디오 워크플로를 해석하여 자동화 스크립트를 만들고, 디자인과 구현 간의 시간을 크게 단축합니다.
엔터프라이즈 에이전트 검색
여러 웹사이트를 자율적으로 탐색하고, 다양한 소스의 정보를 비교 및 종합하며, 여러 문서를 교차 참조하여 사실을 확인하고, 일반적인 토큰 제한을 초과하는 검색 결과에서도 컨텍스트를 효과적으로 관리합니다. 에이전트 스웜 모드는 광범위한 쿼리를 병렬 하위 작업으로 분해하여 경쟁 정보, 시장 조사, 학술 문헌 리뷰에 이상적입니다.
복잡한 추론 작업
- 수학 문제 해결: 경쟁 수학에서 거의 완벽한 성능
- 과학적 추론: 대학원 수준의 물리학, 화학, 생물학
- 전략 계획: 투명한 추론을 통한 다단계 의사 결정
- 법률 분석: 광범위한 컨텍스트 창을 통한 문서 검토 및 판례 연구
멀티모달 콘텐츠 분석
PDF, 스캔 문서, 인포그래픽에서 정보를 추출하고 분석합니다. 규정 준수, 품질 보증 또는 검토를 위해 비디오 콘텐츠를 분석합니다. 제품 이미지나 제조 영상을 검사하여 결함을 식별합니다.
자율 도구 오케스트레이션
데이터 파이프라인 자동화, 정보를 자율적으로 수집하고 보고서를 작성하는 연구 지원, 복잡한 다단계 문의를 처리하는 고객 지원, 인프라 관리 및 문제 디버깅을 위한 DevOps 자동화.
결론
Kimi K2.5는 오픈소스 멀티모달 AI의 중요한 도약을代表하며, 다양한 벤치마크에서 폐쇄형 대안과 동등하거나 이를 능가합니다. 네이티브 멀티모달리티, 256K 컨텍스트 창, 이중 사고 모드, 에이전트 스웜 기술을 갖춘 Kimi K2.5는 차세대 AI 애플리케이션을 위한 다재다능한 기반으로 자리매김하고 있습니다.
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Novita AI 는 개발자에게 사용하기 쉬운 API와 저렴하고 안정적인 GPU 인프라를 제공하여 AI 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있도록 지원하는 선도적인 AI 클라우드 플랫폼입니다.
