Kimi K2.5, флагманская открытая мультимодальная агентная модель Moonshot AI, теперь доступна на Novita AI. Эта прорывная модель объединяет обработку изображений и текста, режимы мышления и мгновенного ответа, а также выполнение задач несколькими агентами в единой мощной системе. Модель была создана посредством непрерывного предобучения примерно на 15 триллионах смешанных визуальных и текстовых токенов, и Kimi K2.5 превосходит многие закрытые аналоги.
Novita AI предоставляет быстрый и доступный доступ к Kimi K2.5 как через интеграцию по API, так и через интуитивно понятный интерфейс песочницы.
Попробуйте демо-версию Kimi K2.5 прямо сейчас
Что такое Kimi K2.5?
Источник: Artificial Analysis
Флагманская мультимодальная агентная модель Moonshot AI
Kimi K2.5 — это открытая нативная мультимодальная агентная модель, разработанная Moonshot AI. Построенная на базе Kimi-K2-Base посредством непрерывного предобучения примерно на 15 триллионах смешанных визуальных и текстовых токенов, модель бесшовно интегрирует понимание изображений и языка с расширенными агентными возможностями.
В отличие от традиционных мультимодальных моделей, которые навешивают возможности работы с изображениями на текстовые базовые модели, Kimi K2.5 была предобучена на визуально-языковых токенах с нуля, что обеспечивает высокие результаты в области визуальных знаний, кросс-модального рассуждения и использования агентных инструментов, основанных на визуальных входных данных.
Обзор архитектуры
Kimi K2.5 использует сложную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE, смесь экспертов):
- Общее количество параметров: 1 триллион
- Активируемые параметры: 32 миллиарда на токен
- Количество экспертов: 384 (8 выбираются на каждый токен)
- Длина контекста: 256K токенов
- Визуальный энкодер: MoonViT с 400 миллионами параметров
- Механизм внимания: MLA (многоголовое латентное внимание)
Эта архитектура позволяет обрабатывать огромные объемы контекста, сохраняя при этом вычислительную эффективность за счет разреженной активации экспертов.
Основные функции и возможности
Два режима работы: режим мышления и мгновенный режим
Режим мышления: Предназначен для сложного рассуждения с отображением процесса рассуждения. Идеально подходит для математических задач, стратегического планирования и ситуаций, требующих прозрачности принятия решений. Использует расширенные лимиты токенов (до 96K токенов) для сложных задач.
Мгновенный режим: Оптимизирован для скорости, обеспечивает быстрые ответы без отображения процесса рассуждения. Идеально подходит для приложений реального времени, разговорных интерфейсов и задач, где приоритет отдается немедленным ответам.
Разработчики могут переключаться между режимами с помощью параметра thinking, при этом для режима мышления рекомендуется температура 1.0, а для мгновенного режима — 0.6.
Нативная мультимодальность:
Распознавание изображений: Визуальный энкодер MoonViT (400 миллионов параметров) обеспечивает детальное визуальное восприятие: от распознавания текста в документах (OCR) до сложного визуального рассуждения.
Обработка видео: Поддерживается вход видеоданных для таких приложений, как анализ контента, понимание рабочих процессов и следование визуальным инструкциям (в настоящее время экспериментальная функция).
Рой агентов
Возможность роя агентов Kimi K2.5 переходит от выполнения задач одним агентом к скоординированному выполнению несколькими агентами, разбивая сложные задачи на параллельные подзадачи, которые выполняются динамически создаваемыми агентами, специализированными для конкретных областей.
Программирование с поддержкой изображений
Kimi K2.5 отлично справляется с генерацией кода на основе визуальных спецификаций:
- Преобразование дизайнов пользовательских интерфейсов и макетов в рабочий код
- Понимание рабочих процессов из видео и генерация скриптов автоматизации
- Автономная координация инструментов для обработки визуальных данных
- Выполнение сложной отладки путем анализа скриншотов и состояний ошибок
Чередование рассуждений и многошаговые вызовы инструментов
Модель объединяет несколько вызовов инструментов в цепочку, сохраняет контекст между шагами и корректирует подходы на основе промежуточных результатов — это необходимо для агентного поиска, конвейеров анализа данных и автоматизированных рабочих процессов исследований.
Результаты и производительность в бенчмарках
Kimi K2.5 достигает производительности уровня SOTA в нескольких областях, занимая лидирующие позиции в агентном ИИ, распознавании изображений и возможностях программирования.
Глобальное SOTA в агентных бенчмарках
Kimi K2.5 демонстрирует беспрецедентную производительность на сложных агентных задачах, превосходя всех конкурентов, включая GPT-5.2, Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro.
| Бенчмарк | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Humanity’s Last Exam (Полный набор) | 50.2% | 45.5% | 43.2% | 45.8% |
| BrowseComp | 74.9% | 65.8% | 57.8% | 59.2% |
| DeepSearchQA | 77.1% | 71.3% | 76.1% | 63.2% |
Ключевое достижение: Kimi K2.5 устанавливает глобальный уровень SOTA на полном наборе Humanity’s Last Exam (HLE) с результатом 50.2% и в бенчмарке BrowseComp с 74.9%, демонстрируя превосходные способности к агентному рассуждению и навигации по вебу.
SOTA среди открытых моделей в распознавании изображений
Kimi K2.5 лидирует среди открытых моделей в мультимодальных и визуальных бенчмарках, демонстрируя исключительную производительность в задачах распознавания изображений и видео.
Распознавание изображений
| Бенчмарк | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| MMMU Pro | 78.5% | 79.5% | 74.0% | 81.0% |
| MathVision | 84.2% | 83.0% | 77.1% | 86.1% |
| OmniDocBench 1.5 | 88.8% | 85.7% | 87.7% | 88.5% |
Распознавание видео
| Бенчмарк | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| VideoMMMU | 86.6% | 85.9% | 84.4% | 87.6% |
| LongVideoBench | 79.8% | 76.5% | 67.2% | 77.7% |
Ключевое достижение: Kimi K2.5 достигает уровня SOTA среди открытых моделей в бенчмарках MMMU Pro (78.5%) и VideoMMMU (86.6%), демонстрируя высокие результаты в сложном мультимодальном рассуждении на изображениях и видео.
SOTA среди открытых моделей в бенчмарках программирования
Kimi K2.5 демонстрирует конкурентоспособную производительность в программировании, особенно выделяясь при сочетании визуального восприятия с генерацией кода.
| Бенчмарк | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 76.8% | 80.0% | 80.9% | 76.2% |
| SWE-bench Multilingual | 73.0% | 72.0% | 77.5% | 65.0% |
Ключевое достижение: Kimi K2.5 достигает уровня SOTA среди открытых моделей в бенчмарке SWE-bench Verified с результатом 76.8%, демонстрируя сильные возможности в области разработки программного обеспечения в реальных условиях.
Код с вкусом: эстетический дизайн на основе визуальных входных данных
Помимо традиционных бенчмарков программирования, Kimi K2.5 отлично справляется с преобразованием визуальных входных данных в эстетичный, функциональный код. Модель может превращать текстовые запросы, изображения и видео в выразительные веб-сайты с продуманным motion-дизайном, позволяя разработчикам быстро прототипировать визуально привлекательные интерфейсы на основе концептуальных дизайнов.
Рой агентов (Бета): параллельная обработка в большом масштабе
Технология роя агентов Kimi K2.5 обеспечивает работу самоуправляемых агентов параллельно в беспрецедентном масштабе:
- До 100 под-агентов, работающих одновременно над сложными задачами
- 1500 вызовов инструментов, скоординированных в параллельных рабочих процессах
- В 4,5 раза быстрее по сравнению с конфигурациями с одним агентом при выполнении сложных задач по поиску и исследованиям
Эта прорывная архитектура позволяет Kimi K2.5 разбивать сложные проблемы на специализированные подзадачи, значительно повышая скорость и точность при выполнении агентных рабочих процессов корпоративного уровня.
Как использовать Kimi K2.5 на Novita AI
Используйте песочницу (не требуется написание кода)
Экспериментируйте с Kimi K2.5 мгновенно через интерактивную песочницу Novita AI. Загружайте изображения или видео, тестируйте мультимодальные запросы и переключайтесь между режимом мышления и мгновенным режимом с использованием полного окна контекста в 256K токенов.
Интеграция через API (для разработчиков)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2.5",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=262144,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
Подключение к сторонним платформам
Фреймворки для агентов: Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify и Langflow через официальные коннекторы.
Интеграция с Hugging Face: Novita AI является официальным провайдером инференса для бесшовной совместимости с экосистемой.
Совместимый с OpenAI API: Работает с Cline, Kilo Code, Cursor, Trae, OpenCode и Qwen Code с минимальными изменениями кода.
Совместимый с Anthropic API: Интегрируется с Claude Code для агентных рабочих процессов программирования.
Практические применения и варианты использования
Вайб-программирование и визуальная разработка
Генерация кода на основе макетов пользовательских интерфейсов, схем wireframes или нарисованных от руки эскизов. Интерпретация рабочих процессов из видео для создания скриптов автоматизации, что значительно сокращает время между этапами дизайна и реализации.
Корпоративный агентный поиск
Автономный просмотр нескольких веб-сайтов, сравнение и синтез информации из разных источников, проверка фактов путем перекрестной ссылки на несколько документов и эффективное управление контекстом, даже когда результаты поиска превышают стандартные лимиты токенов. Режим роя агентов разбивает широкие запросы на параллельные подзадачи, что идеально подходит для конкурентной разведки, маркетинговых исследований и обзоров научной литературы.
Задачи на сложное рассуждение
- Решение математических задач: Почти идеальные результаты в олимпиадной математике (
- Научное рассуждение: Физика, химия и биология на уровне выпускников вузов
- Стратегическое планирование: Многошаговое принятие решений с прозрачным процессом рассуждения
- Юридический анализ: Обзор документов и исследование судебной практики с использованием расширенных окон контекста
Мультимодальный анализ контента
Извлечение и анализ информации из PDF-файлов, отсканированных документов и инфографики. Анализ видеоконтента на соответствие требованиям, контроль качества или модерацию. Осмотр изображений продуктов или производственных видеозаписей для выявления дефектов.
Автономная координация инструментов
Автоматизация конвейеров данных, исследовательские ассистенты, которые автономно собирают информацию и составляют отчеты, служба поддержки клиентов, обрабатывающая сложные многошаговые запросы, и автоматизация DevOps для управления инфраструктурой и отладки проблем.
Заключение
Kimi K2.5 представляет собой значительный прорыв в области открытого мультимодального ИИ, соответствуя или превосходя закрытые аналоги по широкому спектру бенчмарков. Благодаря нативной мультимодальности, окну контекста в 256K токенов, двум режимам мышления и технологии роя агентов, Kimi K2.5 позиционируется как универсальная основа для приложений ИИ следующего поколения.
Готовы ощутить мощь Kimi K2.5? Начните разработку с Kimi K2.5 на Novita AI уже сегодня и откройте для себя будущее открытого мультимодального ИИ.
Novita AI — ведущая облачная платформа для ИИ, которая предоставляет разработчикам простые в использовании API и доступную, надежную GPU-инфраструктуру для создания и масштабирования приложений ИИ.
