Ling-3.0-Flash-VL은 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 하나의 API 워크플로에서 처리해야 하는 애플리케이션을 위해 Novita AI에서 서버리스 멀티모달 모델로 제공됩니다. inclusionai/ling-3.0-flash-vl 호스팅 리스팅에는 262,144토큰 컨텍스트 창, 32,768토큰 최대 출력, 추론, 함수 호출, 그리고 2026년 9월 9일에 확인된 시간 제한 무료 라벨과 함께 입력·출력 백만 토큰당 $0 가격이 표시됩니다. 이 모델은 Ling-3.0-flash 제품군의 비주얼-언어 멤버로, 별도의 이미지-to-텍스트 파이프라인 없이 네이티브 시각 이해 및 시각 에이전트 기능을 추가합니다.
주요 내용
- Ling-3.0-Flash-VL은 텍스트, 이미지, 비디오를 입력받을 수 있습니다. Novita는 이 호스팅 모델에 대해 세 가지 입력 양식과 텍스트 출력을 명시합니다.
- Novita 엔드포인트는 256K 컨텍스트, 32K 출력 배포입니다. 정확한 제한은 262,144 컨텍스트 토큰과 32,768 최대 출력 토큰입니다.
- 이 모델은 큰 총 용량에 대해 스파스한 구조입니다. InclusionAI 공식 모델 카드는 총 124B 파라미터와 토큰당 약 5.5B 활성 파라미터를 설명합니다.
- 현재 토큰 가격은 $0입니다. Novita는 입력과 출력 모두 백만 토큰당 $0으로 표시하고 이 혜택을 시간 제한으로 표시하므로, 프로덕션 트래픽을 예산에 반영하기 전에 모델 페이지를 다시 확인하세요.
- 기본 Ling-3.0-flash와의 주요 사용 사례 차이는 시각 입력입니다. 텍스트 전용 제품군 진입점은 Ling-3.0-flash 개요를 사용하세요. 이 페이지는
-VL변형에 초점을 맞춥니다.
Ling-3.0-Flash-VL이란?
Ling-3.0-Flash-VL은 InclusionAI의 네이티브 멀티모달 모델이자 Ling-3.0-flash의 비주얼-언어 확장판입니다. 업스트림 모델 카드는 시각 정보를 이해, 추론, 계획, 행동, 검증 프로세스에 통합하는 시스템을 설명합니다. 이는 텍스트 전용 언어 모델에 이미지 캡셔너를 붙이는 것보다 더 넓은 역할을 의미합니다. 이미지나 비디오는 작업을 처리하는 동안 모델의 추론 컨텍스트에 계속 포함될 수 있습니다.
모델 카드는 총 124B 파라미터와 토큰당 약 5.5B 활성화 파라미터를 보고합니다. 이는 스파스 혼합 전문가(Mixture-of-Experts, MoE) 설계이므로 총 파라미터 수와 토큰당 활성 파라미터는 서로 다른 속성을 나타냅니다. 전자는 전체 모델 용량을 의미하고, 후자는 각 토큰에 라우팅되는 계산량의 대략적인 수치를 나타냅니다. 어느 수치 하나만으로 특정 워크로드에서의 지연 시간이나 출력 품질을 보장할 수 없습니다.
비주얼 확장은 이번 출시에서 중요한 차별점입니다. 기본 Ling-3.0-flash는 Novita의 현재 리스팅에서 텍스트 모델이지만, Ling-3.0-Flash-VL은 텍스트 외에도 이미지와 비디오 입력을 받아들입니다. 따라서 -VL 페이지는 인터페이스 이해, 문서·차트 분석, 시각 검사, 비디오 질의응답, 화면 내용을 해석해야 하는 에이전트와 관련이 있습니다.
Novita AI에서 액세스하는 방법
Novita는 정확한 모델 ID inclusionai/ling-3.0-flash-vl로 서버리스 엔드포인트로 이 모델을 호스팅합니다. 모델 페이지에는 chat/completions 및 Anthropic 호환 엔드포인트 계열과 추론 및 함수 호출 기능이 나열되어 있습니다. 기존 OpenAI 호환 클라이언트를 사용하는 경우, Novita의 API 기본 URL을 사용하고 요청 구성에서 정확한 모델 ID를 선택하세요.
모델 페이지는 호스팅 구성의 최신 정보 원본입니다. 특히 업스트림 모델 카드의 더 큰 컨텍스트 주장을 배포 제한을 확인하지 않고 Novita 통합에 그대로 적용하지 마세요. 모델 카드는 모델 수준에서 최대 1M 토큰을 설명하지만, Novita는 현재 이 리스팅에 대해 262,144 컨텍스트 토큰과 32,768 최대 출력 토큰을 제공합니다.
현재 카탈로그에는 기본 티어에 대해 분당 30회 요청 한도가 표시되어 있으며, 상위 티어 값은 별도로 나열됩니다. 이는 보편적인 애플리케이션 처리량 보장이 아니라 카탈로그 할당량으로 취급해야 합니다. 계정 티어, 요청 크기, 동시성, 재시도, 도구 실행은 모두 종단 간 처리량에 영향을 줄 수 있습니다.
사양 및 가격 요약
| 항목 | 세부 정보 | 출처 / 확인 날짜 |
|---|---|---|
| 표시 이름 | Ling 3.0 Flash VL | Novita 모델 페이지, 2026년 9월 9일 |
| 모델 ID | inclusionai/ling-3.0-flash-vl |
Novita 모델 페이지, 2026년 9월 9일 |
| 아키텍처 | 총 124B 파라미터, 토큰당 약 5.5B 활성 파라미터, 스파스 MoE | InclusionAI 공식 모델 카드, 2026년 9월 9일 |
| 입력 양식 | 텍스트, 이미지, 비디오 | Novita 모델 페이지, 2026년 9월 9일 |
| 출력 양식 | 텍스트 | Novita 모델 페이지, 2026년 9월 9일 |
| 컨텍스트 창 | Novita 배포 기준 262,144 토큰 | Novita 모델 페이지, 2026년 9월 9일 |
| 최대 출력 | 32,768 토큰 | Novita 모델 페이지, 2026년 9월 9일 |
| 호스팅 기능 | 서버리스, 함수 호출, 추론 | Novita 모델 페이지, 2026년 9월 9일 |
| 엔드포인트 계열 | chat/completions, Anthropic 호환 |
Novita 모델 페이지, 2026년 9월 9일 |
| 카탈로그 RPM | 기본 리스팅 티어 기준 30 RPM | Novita 모델 페이지, 2026년 9월 9일 |
| 입력 가격 | 백만 토큰당 $0, 현재 시간 제한 무료로 표시 | Novita 모델 페이지, 2026년 9월 9일 |
| 출력 가격 | 백만 토큰당 $0, 현재 시간 제한 무료로 표시 | Novita 모델 페이지, 2026년 9월 9일 |
$0 가격은 평가에 유용하지만, 검증되지 않은 프로덕션 가정이 되어서는 안 됩니다. 출시 전에 현재 가격을 기록하고 예산 가드를 추가하며 프로모션 기간이 종료될 경우 어떤 모델이나 큐가 트래픽을 받아야 하는지 결정하세요.
개발자는 무엇을 만들 수 있나요?
문서, 차트, 인터페이스 이해
시각 입력은 문서, 대시보드, 스크린샷, 소프트웨어 인터페이스에 필요한 사전 처리 양을 줄일 수 있습니다. 개발자는 작업 지시와 함께 스크린샷을 전달하고, 필드 식별, 표시된 상태 요약, 상호작용 대상 찾기를 모델에 요청할 수 있습니다. 문서와 차트의 경우, 짧은 캡셔닝 예제로 판단하지 말고 모델이 단위, 범례, 표 구조, 공간 관계를 보존하는지 테스트하세요.
이미지와 비디오에 대한 추론
업스트림 아키텍처는 비디오에 대해 시각 인코더와 시간적 위치 처리를 사용합니다. 이것은 이벤트 발생 시점 식별, 클립의 두 순간 비교, 일련의 동작 추출 등 시간에 따른 변화에 답이 의존하는 경우에 중요합니다. 긴 비디오는 여전히 신중한 샘플링과 프롬프트 설계가 필요합니다. 큰 컨텍스트 제한이 모든 프레임을 동등하게 유용하게 만들거나 가격 변경 후에도 저렴하게 만드는 것은 아닙니다.
시각 에이전트 지원
이 모델의 시각 에이전트 포지셔닝은 인식이 더 큰 루프의 한 단계인 워크플로에 적합합니다. 에이전트는 브라우저 스크린샷을 검사하고, 다음 동작을 추론하고, 도구를 호출하고, 결과 화면을 확인할 수 있습니다. 함수 호출은 동작 경계를 제공하고 시각 컨텍스트는 다음에 무엇을 할지 결정하는 증거를 제공합니다. 권한을 좁게 유지하고 모든 도구 인자를 검증하세요. 멀티모달 이해가 애플리케이션 측 안전 검사의 필요성을 없애지는 않습니다.
혼합 텍스트 및 시각 워크로드 라우팅
이미 텍스트 작업을 Ling-3.0-flash로 라우팅하는 팀은 시각 증거를 포함하는 요청에 대해 -VL 변형을 평가할 수 있습니다. 실용적인 라우터는 텍스트 전용 트래픽을 기본 모델로 보내고, 이미지, 비디오 또는 스크린샷 기반 상태가 포함된 메시지에는 시각 변형을 사용할 수 있습니다. 이미지 준비, 업로드 시간, 모델 지연 시간, 재시도, 다운스트림 도구 호출을 포함한 전체 경로를 측정하세요.
성능 신호 및 평가
InclusionAI 공식 모델 카드는 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1에서 42점을 기록했으며 이해, 추론, 행동을 포함한 멀티모달 역량 차원을 설명합니다. 이는 업스트림 릴리스에 대한 유용한 신호이지 Novita 호스팅 배포 또는 특정 프롬프트 분포에 대한 보장은 아닙니다. 페이지는 또한 256K 컨텍스트 Terminal-Bench 평가 구성을 언급합니다. 이는 모델 카드의 일반적인 “최대 1M” 설명보다 호스팅된 컨텍스트 제한에 더 가깝습니다.
의미 있는 평가를 위해 제품을 반영하는 소규모 작업 세트를 사용하세요:
- 시각 추출: 스크린샷, 폼, 표, 차트에서 필드 정확도를 측정합니다.
- 시간적 추론: 답변이 짧은 비디오에서 올바른 이벤트와 시간 범위를 식별하는지 테스트합니다.
- 에이전트 실행: 선택된 도구와 도구 실행 후 최종 상태를 모두 평가합니다.
- 근거 확인: 모호하거나 관련 없는 세부 정보가 있는 이미지를 포함하고 근거 없는 주장을 확인합니다.
- 운영: 지연 시간, 토큰 사용량, 실패율, 속도 제한 동작, 재시도 영향을 기록합니다.
공개 벤치마크 점수를 이러한 애플리케이션 점검의 대체재로 사용하지 마세요. 모델이 공개 벤치마크에서 좋은 성능을 보여도 프로덕션 인터페이스에서는 프롬프트, 사전 처리, 라우팅 변경이 필요할 수 있습니다.
Ling-3.0-Flash-VL을 사용해야 하는 경우
요청에 시각 증거가 포함되어 있고 답변이 단순한 한 번짜리 캡션 이상을 요구하는 경우 Ling-3.0-Flash-VL을 선택하세요. 다음 용도로 평가하기 좋은 후보입니다:
- 스크린샷 및 브라우저 인터페이스 이해
- 차트, 표, 문서 질의응답
- 짧은 비디오 이벤트 위치 파악 및 요약
- 시각 도구를 사용하는 에이전트
- 텍스트와 이미지가 혼합된 지원 워크플로
현재 무료 리스팅 덕분에 유료 라우팅 계획을 확정하기 전에 대표 테스트 세트를 구축하는 것이 실용적입니다. 비용 비교를 재현 가능하게 유지하려면 테스트를 실행할 때 날짜와 가격 상태를 기록하세요.
다른 모델을 선택해야 하는 경우
시각 입력이 필요 없다면 텍스트 전용 워크로드에는 기본 Ling-3.0-flash 모델 페이지를 선택하세요. 텍스트 전용 경로는 페이로드 처리를 단순화하고 불필요한 멀티모달 처리를 줄일 수 있습니다.
영구적으로 고정된 가격, 다른 컨텍스트 또는 출력 상한, 테스트된 지연 시간 서비스 수준, 오디오 입력, 또는 이 배포에 나열되지 않은 기능이 필요하다면 다른 모델을 선택하세요. 또한 애플리케이션이 현재 시간 제한 무료 혜택에 의존하는 경우 폴백을 유지하세요. 가장 안전한 프로덕션 설계는 프로모션 가격과 카탈로그 할당량을 하드코딩된 제품 보증이 아닌 변경 가능한 구성으로 취급하는 것입니다.
기존 API 워크플로에 통합하는 방법
개략적으로, 기존 OpenAI 호환 애플리케이션에는 Novita API 키, Novita의 OpenAI 호환 기본 URL, 모델 ID로 inclusionai/ling-3.0-flash-vl이 필요합니다. 요청은 선택한 엔드포인트가 지원하는 멀티모달 메시지 구조를 사용해야 하며, 사용자의 텍스트 지시와 함께 이미지 또는 비디오 콘텐츠를 포함해야 합니다.
시각 자료를 엔드포인트에서 액세스할 수 있게 유지하고 전송 전에 형식을 검증하세요. 에이전트 워크플로의 경우, 도구를 시각 콘텐츠와 별도로 정의하고 각 도구가 할 수 있는 작업을 제한하며 모델이 선택한 동작과 결과 애플리케이션 상태를 기록하세요. SDK별 요청 구성은 별도의 퀵스타트 문서에서 다룰 수 있으며, 이 출시 페이지는 의도적으로 가용성, 포지셔닝, 제한, 가격에 초점을 맞췄습니다.
최종 권장 사항
Ling-3.0-Flash-VL은 시각 증거가 추론이나 에이전트 실행에 참여해야 할 때 테스트할 Ling-3.0-flash 제품군 멤버입니다. Novita의 현재 서버리스 리스팅은 이미지·비디오 입력과 262K 컨텍스트, 32K 최대 출력, 추론, 함수 호출을 결합하며, $0 입력·출력 가격 덕분에 현재 시간 제한 기간 동안 평가 장벽이 낮습니다.
워크로드별 테스트 세트로 시작하여 기존 텍스트 전용 경로와 비교하고, 답변 품질뿐만 아니라 운영 지표도 기록하세요. 시각 정확성과 도구 안전 요구 사항을 충족한다면 Novita 모델 ID와 현재 가격을 구성에 유지하여 향후 카탈로그 변경 시 코드를 다시 작성하지 않아도 되게 하세요.
Novita AI에서 Ling-3.0-Flash-VL 사용해 보기
FAQ
Novita AI에서 Ling-3.0-Flash-VL 모델 ID는 무엇인가요?
정확한 모델 ID는 inclusionai/ling-3.0-flash-vl입니다.
Ling-3.0-Flash-VL은 이미지와 비디오 입력을 지원하나요?
예. Novita의 현재 리스팅은 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 지원하며 텍스트를 출력합니다.
Novita는 어떤 컨텍스트 창과 출력 제한을 제공하나요?
호스팅 리스팅에는 262,144토큰 컨텍스트 창과 32,768토큰 최대 출력이 표시됩니다. 이는 Novita 배포 값이며 프로덕션 사용 전에 다시 확인해야 합니다.
Novita AI에서 Ling-3.0-Flash-VL은 무료인가요?
Novita는 현재 백만 입력 토큰당 $0, 백만 출력 토큰당 $0을 표시하고 모델을 시간 제한 무료로 라벨링합니다. 가격은 변경될 수 있으므로 이에 의존하기 전에 실시간 모델 페이지를 확인하세요.
함수 호출과 추론을 지원하나요?
예. Novita는 호스팅 기능으로 함수 호출과 추론을 모두 제공합니다.
Ling-3.0-flash와 어떻게 다른가요?
Ling-3.0-Flash-VL은 네이티브 이미지·비디오 입력과 시각 에이전트 기능을 추가합니다. 현재 기본 Ling-3.0-flash 페이지는 텍스트 전용 제품군 진입점이므로 요청에 시각 증거가 포함될 때 -VL 변형을 사용하세요.
업스트림 모델은 1M 토큰 컨텍스트를 지원하나요?
InclusionAI 공식 모델 카드는 모델 수준에서 최대 1M 토큰을 설명합니다. Novita의 현재 호스팅 리스팅은 262,144 토큰을 제공하므로 Novita를 통해 요청을 설계할 때는 호스팅 값을 사용하세요.
