AI 에이전트가 드디어 “채팅”을 넘어 “실제 작업 수행”으로 진화하고 있습니다. Claude Cowork는 이를 가장 잘 보여주는 사례 중 하나입니다. 데스크톱에서 실제로 파일을 정리하고, 보고서를 생성하며, 종단간 다단계 작업을 실행하는 에이전트입니다.
하지만 처음의 설렘이 가라앉고 일상적으로 사용하거나 팀에 도입하는 것을 고민하기 시작하면 두 가지 질문이 빠르게 떠오릅니다.
- 비용: 에이전트 워크플로우는 자주 그리고 많은 리소스를 사용할 수 있으며, 규모가 커질수록 구독 요금이 부담스러워질 수 있습니다.
- 통제권: 데스크톱 에이전트는 실제 파일과 시스템을 다루므로, 더 명확한 경계, 유연성, 그리고 다양한 옵션이 필요합니다.
이 글에서는 실용적인 대안인 Eigent를 소개합니다. Eigent는 Novita AI API로 구동되는 오픈소스 “AI 인력” 데스크톱 앱입니다.
🔑이 글을 통해 얻을 수 있는 것:
- 작동하는 데스크톱 에이전트 설정 (Eigent)
- 설정된 Novita API 키 및 모델
- 재사용 가능한 논문 찾기 데모 워크플로우
- Eigent 실행의 다른 방법들(자체 호스팅/엔터프라이즈) 빠른 둘러보기
Claude Cowork란?
Claude Cowork는 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 실제 데스크톱 작업을 수행하도록 설계된 AI 에이전트 경험입니다. 실제로는 “파일 정리” 또는 “스크린샷을 보고서로 변환” 같은 목표를 받아 여러 단계를 도구를 사용해 실행하면서 사용자와 소통합니다.
이 에이전트가 주목받는 이유는 간단합니다. 에이전트의 약속을 실질적으로 체감하게 해주기 때문입니다. “여기 제안이 있습니다” 대신 “여기 완료된 결과물이 있습니다”를 제공합니다.
단점은, 기존에는 유료 요금제를 통해서만 접근할 수 있었고, 개인에게는 특히 팀 단위로는 비용 부담이 클 수 있다는 점입니다. 그리고 접근성이 개선되더라도, 비용 예측 가능성은 에이전트를 대규모로 운영할 때 여전히 중요한 고민입니다.
Eigent란? Claude Cowork 대안
Eigent는 오픈소스 Cowork 스타일 데스크톱 경험을 표방하며, AI 인력이라는 아이디어를 중심으로 구축되었습니다. 즉, 여러 에이전트가 협력하여 복잡한 워크플로우를 완료하는 것입니다.
이것이 중요한 이유:
- 멀티 에이전트 워크플로우: 하나의 어시스턴트가 모든 작업을 순차적으로 처리하는 대신, 역할(계획자/실행자/검토자)을 할당하고 단계를 병렬로 실행할 수 있습니다.
- 도구 생태계: Eigent는 도구 통합을 지원하여 에이전트가 파일 및 서비스와 상호작용할 수 있게 합니다.
- 모델 자유: 클라우드, 로컬 추론 등 원하는 모델 제공자를 선택할 수 있어 특정 벤더에 종속되지 않습니다.
Eigent는 GitHub에서 커뮤니티의 큰 관심을 받고 있으며, 데스크톱 에이전트 워크플로우를 위한 훌륭한 출발점입니다.
GitHub의 Eigent (2026년 1월 23일 기준 10.9k 스타)
Eigent Desktop 사용 방법
API 키 받기
Eigent는 에이전트 실행 중 모델을 호출하기 위해 LLM 제공자의 API 키가 필요합니다. 이미 일상적으로 사용하는 제공자가 있다면 거기서 시작할 수 있습니다.
💡이 튜토리얼에서는 Novita AI를 사용합니다. OpenAI 및 Anthropic 호환 API와 원활하게 통합되어 속도, 비용, 추론 요구 사항에 따라 모델을 쉽게 전환할 수 있기 때문입니다.
🎉Novita는 속도/비용/추론/코드 등 다양한 트레이드오프를 가진 여러 모델을 제공합니다. 전체 카탈로그는 https://novita.ai/models에서 확인할 수 있습니다.
🙌이 튜토리얼에서는 다음을 사용합니다.
- 모델: zai-org/glm-4.7; 기준 URL: https://api.novita.ai/openai
가이드:
- 1단계: 계정 생성 또는 로그인
[**https://novita.ai**](https://novita.ai)를 방문하여 회원가입하거나 기존 계정으로 로그인합니다.
- 2단계: 키 관리로 이동
로그인 후 “API Keys”를 찾습니다.
- 3단계: 새 키 생성
“Add New Key” 버튼을 클릭합니다.
- 4단계: 키를 즉시 저장
키가 생성되면 즉시 복사하여 저장합니다. 일반적으로 한 번만 표시되며 나중에 다시 볼 수 없습니다. 비밀번호 관리자나 암호화된 노트와 같은 안전한 곳에 보관하세요.
Eigent Desktop 앱 다운로드 및 설치
- https://www.eigent.ai/에서 다운로드할 수 있습니다.
- macOS: 다운로드한
.dmg파일을 열고 Eigent를 Applications 폴더로 드래그합니다. - Windows: 다운로드한
.exe설치 프로그램을 실행합니다.
Eigent에서 Novita API 구성
Eigent에서 먼저 오른쪽 상단의 점 세 개 메뉴를 클릭하고 Settings를 클릭합니다.
Models를 클릭합니다. 그런 다음 Custom Model에서 다음 매개변수를 입력합니다.
- API Key 설정: Novita 키
- API Host 설정: https://api.novita.ai/openai
- Model Type 설정: zai-org/glm-4.7
마지막으로 Save를 클릭하고 기본값으로 설정합니다.
여기서 GLM-4.7을 사용하는 이유는 무엇인가요? 에이전트 스타일 워크플로우에서는 다단계 실행 및 도구 중심 추론에 능숙한 모델이 필요하며, GLM-4.7은 시작하기에 좋은 기본 모델입니다.
간단한 Eigent 데모
가장 간단하면서도 유용한 데스크톱 에이전트 작업은 데스크톱에서 모든 학술 논문 찾기입니다. 읽기 전용이고 빠르게 검증할 수 있으며 즉시 실용적입니다.
프롬프트
내 데스크톱에 있는 모든 학술 논문을 찾아줘.
내부에서 일어나는 일
Eigent는 이를 데스크톱 검색 작업으로 해석하고 다음을 수행합니다.
- 데스크톱 폴더(및 그 안의 보이는 항목)를 스캔합니다.
- 주로 파일 형식(
.pdf)과 일반적인 학술 명명 패턴을 기준으로 논문과 유사한 파일을 식별합니다. - 논문이 아닌 파일(예:
.py,.csv,.parquet, 이미지, 설치 프로그램)은 명확히 제외합니다. - 절대 파일 경로가 포함된 깔끔한 일치 목록을 반환합니다(클릭하여 열거나 다음 단계에 복사 가능).
결과
데모: 데스크톱에서 학술 논문 찾기
데스크톱의 파일
결과
Eigent 사용의 다른 방법
자체 호스팅 (커뮤니티 에디션)
최대한의 통제권(개인정보 보호, 내부 도구, 또는 사용자 지정 수정)이 필요할 때 자체 호스팅이 적합합니다. 다음과 같은 경우에 좋습니다.
- 민감한 데이터를 인프라 내에 유지해야 하는 경우
- 내부 도구/API를 통합하려는 경우
- 사용자 액세스 및 로그를 중앙에서 관리하려는 경우
엔터프라이즈 에디션
대규모 조직의 경우 엔터프라이즈 배포는 일반적으로 다음에 중점을 둡니다.
- SSO / 접근 제어
- 감사 로그 및 거버넌스
- 중앙 집중식 템플릿 및 워크플로우 배포
- 지원 및 SLA
목표가 “전체 팀에 롤아웃”하는 것이라면, 관리자 제어가 중요한 이 경로를 선택하는 것이 좋습니다.
결론
Claude Cowork는 강력한 아이디어를 대중화했습니다: 단순한 제안이 아닌 실제 결과물을 제공하는, 동료처럼 실제로 작동할 수 있는 AI.
하지만 이러한 경험을 얻기 위해 단일 벤더나 높은 구독 요금제에 종속될 필요는 없습니다. Eigent가 오픈소스 데스크톱 에이전트 계층을 제공하고, Novita AI가 OpenAI 호환 API 엔드포인트를 제공함으로써, 확장, 최적화, 반복이 더 쉬운 유연한 설정을 구축할 수 있습니다.
출처 표시 및 고지사항
이 글은 Eigent 프로젝트를 참조합니다. 모든 상표 및 제품 이름은 해당 소유자의 자산입니다. 이 글은 독립적인 튜토리얼이며 Eigent 프로젝트와 제휴하거나 보증하지 않습니다.
Novita AI는 개발자가 간단한 API를 사용해 AI 모델을 쉽게 배포할 수 있도록 지원하는 AI 클라우드 플랫폼입니다. 또한 구축 및 확장을 위한 저렴하고 안정적인 GPU 클라우드를 제공합니다.
자주 묻는 질문
Claude Cowork란 무엇인가요?
“채팅”을 “작업 실행”으로 바꾸는 데스크톱 에이전트 경험입니다. 도구를 사용하여 다단계 작업을 계획하고 실행하여 응답이 아닌 결과물을 생성합니다.
Claude Cowork의 비용은 얼마인가요?
Claude Cowork는 Claude의 유료 요금제에 포함됩니다. Pro는 월 $20부터, Max는 월 인당 $100부터 시작합니다.
Claude Cowork의 대안이 있나요?
네, 상용 “데스크톱 AI 에이전트” 제품과 다단계 워크플로우를 실행하고 선호하는 모델/API에 연결할 수 있는 오픈소스 옵션(예: Eigent)이 모두 있습니다.
