KI-Agenten bewegen sich endlich jenseits von „Chat“ und hin zu „Arbeit erledigen“. Claude Cowork ist eines der deutlichsten Anzeichen dafür: ein Agent, der tatsächlich auf Ihrem Desktop arbeiten kann – Dateien organisieren, Berichte erstellen und mehrstufige Aufgaben von Anfang bis Ende ausführen.
Doch sobald die anfängliche Begeisterung nachlässt und Sie an den täglichen Einsatz (oder die Einführung in einem Team) denken, tauchen schnell zwei Fragen auf:
- Kosten: Agenten-Workflows können ressourcenintensiv und häufig sein, und Abonnementstufen können bei großem Einsatz schnell teuer werden.
- Kontrolle: Desktop-Agenten greifen auf echte Dateien und echte Systeme zu – daher möchten Sie klarere Grenzen, Flexibilität und Optionen.
In diesem Beitrag stellen wir Ihnen eine praktische Alternative vor: Eigent, eine Open-Source-Desktop-App für eine „KI-Belegschaft“, angetrieben von Novita AI über API.
🔑Was Sie am Ende erreicht haben:
- Eine funktionierende Desktop-Agenten-Einrichtung (Eigent)
- Einen konfigurierten Novita-API-Schlüssel + Modell
- Einen wiederverwendbaren Demo-Workflow zum Finden von wissenschaftlichen Arbeiten
- Einen kurzen Überblick über weitere Möglichkeiten, Eigent auszuführen (selbst gehostet / Enterprise)
Was ist Claude Cowork
Claude Cowork ist eine KI-Agenten-Erfahrung, die dafür ausgelegt ist, echte Desktop-Aufgaben zu erledigen – nicht nur Fragen zu beantworten. In der Praxis bedeutet das, dass es Ziele wie „Räume diese Dateien auf“ oder „Mach aus diesen Screenshots einen Bericht“ entgegennehmen und dann mehrere Schritte unter Verwendung von Tools ausführen kann – während Sie stets auf dem Laufenden gehalten werden.
Der Grund für den großen Hype ist einfach: Es macht das Agenten-Versprechen greifbar. Statt „Hier ist ein Vorschlag“ heißt es „Hier ist das fertige Ergebnis“.
Der Haken ist, dass der Zugang historisch an kostenpflichtige Stufen gebunden war, die für Einzelpersonen – und vor allem für Teams – schnell kostspielig werden können. Und selbst wenn sich die Verfügbarkeit weiterentwickelt, bleibt die Kostenvorhersagbarkeit ein echtes Problem, sobald Sie Agenten im großen Maßstab einsetzen.
Was ist Eigent: Eine Alternative zu Claude Cowork
Eigent positioniert sich als Open-Source-Desktop-Erfahrung im Cowork-Stil – aufgebaut um die Idee einer KI-Belegschaft: Mehrere Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Workflows abzuschließen.
Warum das wichtig ist:
- Multi-Agenten-Workflows: Statt dass ein Assistent alles nacheinander erledigt, können Sie Rollen zuweisen (Planer / Ausführender / Prüfer) und Schritte parallel ausführen.
- Tool-Ökosystem: Eigent unterstützt Tool-Integrationen, damit Agenten mit Dateien und Diensten interagieren können.
- Modell-Freiheit: Sie können Ihren Modellanbieter frei wählen – Cloud, lokale Inferenz – sodass Sie nicht an einen einzelnen Anbieter gebunden sind.
Eigent hat starkes Interesse der Community auf GitHub geweckt, was es zu einem überzeugenden Ausgangspunkt für Desktop-Agenten-Workflows macht.
Eigent auf GitHub (10,9k Sterne, Stand 23. Januar 2026)
So verwenden Sie Eigent Desktop
API-Schlüssel abrufen
Eigent benötigt einen API-Schlüssel von einem LLM-Anbieter, damit es während der Agenten-Läufe ein Modell aufrufen kann. Wenn Sie bereits einen Anbieter haben, den Sie täglich nutzen, können Sie dort anfangen.
💡In diesem Tutorial verwenden wir Novita AI, da es reibungslos mit sowohl OpenAI- als auch Anthropic-kompatiblen APIs integriert, sodass Sie Modelle einfach basierend auf Ihren Anforderungen an Geschwindigkeit, Kosten und Reasoning wechseln können.
🎉Novita bietet mehrere Modelle mit unterschiedlichen Kompromissen (Geschwindigkeit / Kosten / Reasoning / Code). Den vollständigen Katalog finden Sie hier: https://novita.ai/models
🙌Für dieses Tutorial verwenden wir:
- Modell: zai-org/glm-4.7; Basis-URL: https://api.novita.ai/openai
Anleitung:
- Schritt 1: Konto erstellen oder anmelden
Besuchen Sie
[**https://novita.ai**](https://novita.ai)und registrieren Sie sich oder melden Sie sich mit Ihrem bestehenden Konto an - Schritt 2: Zum Schlüsselverwaltung navigieren
Nach der Anmeldung suchen Sie nach „API-Schlüsseln“
- Schritt 3: Einen neuen Schlüssel erstellen
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Neuen Schlüssel hinzufügen“.
- Schritt 4: Speichern Sie Ihren Schlüssel sofort Kopieren und speichern Sie den Schlüssel, sobald er generiert wurde; er wird normalerweise nur einmal angezeigt und kann später nicht mehr abgerufen werden. Bewahren Sie den Schlüssel an einem sicheren Ort auf, z. B. in einem Passwort-Manager oder verschlüsselten Notizen.
Eigent Desktop-App herunterladen und installieren
- Sie können die App hier herunterladen: https://www.eigent.ai/
- macOS: Öffnen Sie die heruntergeladene
.dmg-Datei und ziehen Sie Eigent in den Ordner „Programme“ - Windows: Führen Sie den heruntergeladenen
.exe-Installer aus
Novita-API in Eigent konfigurieren
Öffnen Sie in Eigent zuerst das Drei-Punkte-Menü in der oberen rechten Ecke und klicken Sie dann auf Einstellungen.
Klicken Sie auf Modelle. Geben Sie dann unter Benutzerdefiniertes Modell die folgenden Parameter ein:
- API-Schlüssel-Einstellung: Ihr Novita-Schlüssel
- API-Host-Einstellung: https://api.novita.ai/openai
- Modelltyp-Einstellung: zai-org/glm-4.7
Klicken Sie abschließend auf Speichern und legen Sie es als Standard fest.
Warum hier GLM-4.7? Für Agenten-Workflows im Agentenstil benötigen Sie ein Modell, das mit mehrstufiger Ausführung und toolzentriertem Reasoning vertraut ist – und GLM-4.7 ist eine starke Standardeinstellung für den Einstieg.
Ein einfaches Eigent-Demo
Hier ist die einfachste nützliche Desktop-Agenten-Aufgabe: Finde alle wissenschaftlichen Arbeiten auf meinem Desktop. Sie ist schreibgeschützt, schnell zu überprüfen und sofort praktisch.
Prompt
Hilf mir, alle wissenschaftlichen Arbeiten auf meinem Desktop zu finden.
Was hinter den Kulissen passiert
Eigent interpretiert dies als Desktop-Suchaufgabe und führt dann Folgendes aus:
- Scannt Ihren Desktop-Ordner (und alle darin sichtbaren Elemente)
- Identifiziert arbeitsähnliche Dateien, hauptsächlich anhand des Dateityps (
.pdf) und gängiger akademischer Benennungsmuster - Schließt offensichtliche Nicht-Arbeitsdateien aus (z. B.
.py,.csv,.parquet, Bilder, Installationsprogramme) - Gibt eine saubere Liste von Treffern mit absoluten Dateipfaden zurück (damit Sie per Klick öffnen oder in den nächsten Schritt kopieren können)
Ergebnis
Demo: Finden von wissenschaftlichen Arbeiten auf Ihrem Desktop
Dateien auf dem Desktop
Ergebnisse
Weitere Möglichkeiten zur Nutzung von Eigent
Selbst gehostet (Community-Edition)
Wenn Sie maximale Kontrolle wünschen (Datenschutz, interne Tools oder benutzerdefinierte Anpassungen), ist Selbst-Hosting eine gute Wahl, wenn:
- Sie sensible Daten in Ihrer Infrastruktur behalten müssen
- Sie interne Tools/APIs integrieren möchten
- Sie Benutzerzugriffe und Protokolle zentral verwalten möchten
Unternehmensedition
Für größere Organisationen konzentrieren sich Unternehmensbereitstellungen typischerweise auf:
- SSO / Zugriffskontrolle
- Audit-Protokolle und Governance
- Zentralisierte Vorlagen und Workflow-Verteilung
- Support und SLA
Wenn Ihr Ziel ist, dies in einem ganzen Team einzuführen, ist dies der Weg, bei dem Admin-Steuerelemente wichtig sind.
Fazit
Claude Cowork hat dazu beigetragen, eine leistungsstarke Idee populär zu machen: Eine KI, die tatsächlich wie ein Mitarbeiter arbeiten und Ergebnisse liefern kann, nicht nur Vorschläge.
Aber Sie müssen nicht an einen einzelnen Anbieter – oder eine teure Abonnementstufe – gebunden sein, um diese Erfahrung zu erhalten. Mit Eigent als Open-Source-Desktop-Agenten-Schicht und Novita AI, das einen OpenAI-kompatiblen API-Endpunkt bereitstellt, können Sie eine flexible Einrichtung aufbauen, die einfacher zu skalieren, optimieren und weiterzuentwickeln ist.
Namensnennung und Haftungsausschluss
Dieser Beitrag bezieht sich auf das Projekt Eigent. Alle Marken und Produktnamen sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber. Dieser Artikel ist ein unabhängiges Tutorial und ist nicht mit dem Eigent-Projekt verbunden oder von diesem genehmigt.
Novita AI ist eine KI-Cloud-Plattform, die Entwicklern eine einfache Möglichkeit bietet, KI-Modelle über unsere einfache API bereitzustellen, und gleichzeitig eine erschwingliche und zuverlässige GPU-Cloud für die Erstellung und Skalierung bereitstellt.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Claude Cowork? Eine Desktop-Agenten-Erfahrung, die „Chat“ in „Aufgabenausführung“ verwandelt – es kann mehrstufige Arbeiten (mit Tools) planen und ausführen, um Ergebnisse zu liefern, nicht nur Antworten.
Wie viel kostet Claude Cowork? Claude Cowork ist an die kostenpflichtigen Pläne von Claude gebunden; die Preise beginnen bei 20 $/Monat (Pro), wobei Max bei 100 $/Person/Monat startet.
Gibt es Alternativen zu Claude Cowork? Ja, es gibt sowohl kommerzielle „Desktop-KI-Agenten“-Produkte als auch Open-Source-Optionen (z. B. Eigent), die mehrstufige Workflows ausführen und sich mit Ihrem bevorzugten Modell/API verbinden können.
