GPU

Novita AI는 팀이 OpenAI 호환 LLM API, Agent Sandbox 워크플로우, GPU Cloud 리소스를 하나의 AI 네이티브 플랫폼에서 구축할 수 있도록 지원합니다.

Baseten과 Novita AI는 모두 LLM 추론을 지원하지만, 서로 다른 구매자 요구에 맞춰 설계되었습니다. 이 가이드는 배포 워크플로우, 가격 모델, 프로덕션 제어 및 각 플랫폼이 적합한 상황을 비교합니다.

PegaFlow 외부 KV 캐시는 vLLM 서빙 팀이 재시작, 인스턴스, RDMA 노드 간에 KV 캐시를 보존하고 공유할 수 있도록 돕습니다.

Qwen 3.5 Medium 배포 마스터하기: VRAM 필요량, 양자화 옵션 및 Novita AI에서의 GPU 설정 — 몇 분 만에 시작

개발자를 위한 Qwen3.5-397B-A17B 로컬 배포 요구 사항(VRAM 필요 용량 및 설정 옵션 포함)을 알아보세요.

단계별 가이드로 Novita GPU 템플릿에서 PaddleOCR-VL-1.5 배포를 마스터하고 필수 설정 방법을 익히세요.

MiniMax M2.5 vram 요구 사항을 살펴보고 고성능 코딩 에이전트를 위한 최적의 멀티 GPU 설정을 알아보세요.

GLM-5 VRAM의 요구 사항을 이해하고 이 고급 모델을 효과적으로 배포하기 위한 하드웨어 옵션에 대해 알아보세요.

최적의 AI 성능과 효율적인 로컬 실행을 위한 MiniMax M2.1 VRAM(32GB~500GB) 배포 옵션을 살펴보세요.

사전 구축된 템플릿, 관리형 GPU, 종량제 요금제로 GLM OCR 서비스를 몇 분 만에 배포할 수 있습니다.

GLM 4.7 Flash에 필요한 VRAM을 살펴보고 인프라 부담을 최소화하는 배포 경로를 알아보세요.

효율적인 광학 문자 인식과 향상된 문서 처리를 위해 Novita GPU 템플릿에 DeepSeek-OCR-2를 배포하는 방법을 알아보세요.

Novita AI GPU 템플릿을 사용하면 glm-4.7-flash를 손쉽게 배포하여 설정 비용을 줄이고 안정성을 높일 수 있습니다.