GLM-5.1이 Novita AI에서 서버리스 텍스트 LLM으로 제공되며, OpenAI 호환 채팅 완성 API를 통해 접근할 수 있습니다. 모델 ID는 zai-org/glm-5.1이며, 컨텍스트 윈도우는 204,800 토큰입니다. 2026년 6월 12일 기준 가격은 입력 토큰 백만 개당 $1.38, 출력 토큰 백만 개당 $4.4입니다.
이 가이드에서는 정확한 모델 ID, 엔드포인트, 가격 필드 및 테스트 환경에 복사하여 사용할 수 있는 첫 번째 요청 예제를 제공합니다.
핵심 요약
- Novita AI는 GLM-5.1을 텍스트 입력 및 텍스트 출력을 지원하는 서버리스 채팅 모델로 제공합니다.
- OpenAI 호환 채팅 완성 요청에는
zai-org/glm-5.1을 사용하세요. - 모델 페이지에는 204,800 토큰 컨텍스트 윈도우, 최대 131,072 출력 토큰, 입력 토큰 백만 개당 $1.38, 출력 토큰 백만 개당 $4.4, 캐시 읽기 입력 토큰 백만 개당 $0.26의 가격이 명시되어 있습니다.
- 코드 리뷰 패킷, 마이그레이션 계획, 에이전트 작업 기록 등 실제 장문 컨텍스트가 필요한 프롬프트로 테스트를 시작해 보세요.
GLM-5.1이란?
GLM-5.1은 Z.AI의 GLM 패밀리 텍스트 모델로, Novita AI에서 장기 실행 작업, 엔지니어링 작업 및 코딩 어시스턴트 사용 사례를 위해 제공됩니다. 모델 페이지에서는 이 모델을 지속적인 실행, 계획, 반복 최적화 및 프로덕션 수준의 작업 전달에 적합한 모델로 설명합니다.
통합 작업을 위해 중요한 세부 사항은 모델 ID, 엔드포인트 경로, 컨텍스트 및 출력 제한, 긴 프롬프트 또는 긴 응답에 대한 가격입니다. Novita AI에서 이러한 세부 정보는 zai-org/glm-5.1 모델 목록 및 LLM API 문서에 포함되어 있습니다.
GLM-5.1은 Novita AI 카탈로그의 이전 GLM-5 항목과 구별됩니다. GLM-5.1은 고유한 모델 ID, 모델 상세 페이지, 가격 및 컨텍스트 크기를 가지고 있습니다. 기존 통합에서 zai-org/glm-5를 사용 중이라면 모델 ID를 무작정 변경하지 마세요. 프로덕션 트래픽을 변경하기 전에 대표적인 프롬프트, 예상 출력 형식 및 토큰 비용 로깅을 포함한 소규모 평가를 실행하세요.
Novita AI에서 GLM-5.1 API 접근하기
배포 전에 Novita AI의 GLM-5.1 모델 페이지를 방문하여 현재 모델 목록, 가격, 컨텍스트 크기, 기능 및 엔드포인트 옵션을 확인하세요. 모델은 채팅 모델로 등록되어 있으며 서버리스 접근, 텍스트 입력 및 텍스트 출력을 지원합니다.
OpenAI 호환 클라이언트 코드를 사용하려면 Novita AI 채팅 완성 API 문서를 참조하세요. 요청 경로는 다음과 같습니다:
POST https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions
OpenAI Python SDK를 사용하는 경우 클라이언트를 다음과 같이 구성하세요:
https://api.novita.ai/openai
그런 다음 client.chat.completions.create(...)를 호출하고 model="zai-org/glm-5.1"을 설정합니다.
모델 항목에는 Anthropic 엔드포인트 옵션도 나열되어 있습니다. 이 가이드는 기존 OpenAI SDK 코드를 적용하는 팀에게 가장 직접적인 시작점이므로 OpenAI 호환 채팅 완성 경로에 초점을 맞춥니다.
GLM-5.1 사양 및 가격 요약
아래 값은 2026년 6월 12일 기준 Novita AI 모델 페이지 및 API 문서에서 확인한 것입니다.
| 필드 | 상세 정보 |
|---|---|
| 표시 이름 | GLM-5.1 |
| 모델 ID | zai-org/glm-5.1 |
| 모델 유형 | 채팅 |
| 접근 방식 | 서버리스 |
| 입력/출력 유형 | 텍스트 입력 / 텍스트 출력 |
| OpenAI 호환 기본 URL | https://api.novita.ai/openai |
| 채팅 엔드포인트 | POST /v1/chat/completions |
| 나열된 엔드포인트 | chat/completions, anthropic |
| 컨텍스트 윈도우 | 204,800 토큰 |
| 최대 출력 토큰 | 131,072 토큰 |
| 입력 가격 | 토큰 백만 개당 $1.38 |
| 출력 가격 | 토큰 백만 개당 $4.4 |
| 캐시 읽기 입력 가격 | 토큰 백만 개당 $0.26 |
| 나열된 기능 레이블 | 함수 호출, 구조화된 출력, 추론, 서버리스 |
가격 및 제한 사항은 변경될 수 있습니다. 비용을 추정하거나 프로덕션 트래픽을 라우팅하기 전에 실시간 GLM-5.1 모델 페이지를 다시 확인하고 자체 계산기에 최신 값을 사용하세요.
GLM-5.1을 사용해야 하는 경우
요청이 텍스트 우선이고 모델이 여러 파일, 로그, 요구 사항 또는 이전 메시지 전반에 걸쳐 추론할 수 있는 충분한 컨텍스트가 필요할 때 GLM-5.1을 사용하세요. 일반적인 테스트 사례로는 코드 리뷰 패킷, 마이그레이션 계획, 저장소 요약, 문서 종합 및 에이전트 작업 기록이 있습니다.
명시된 204,800 토큰 컨텍스트 윈도우와 131,072 토큰 최대 출력은 이슈 기록, 소스 발췌, 로그, 테스트 출력, 아키텍처 노트 및 응답 스키마를 위한 공간을 제공합니다. 모든 파일을 무분별하게 덤프하는 것이 아니라 응답이 의존하는 자료에 이 공간을 사용하세요.
프로덕션 테스트의 경우 프롬프트를 체계적으로 유지하세요: 요구 사항을 소스 발췌와 분리하고, 로그와 파일을 명확하게 레이블링하며, 입력 및 출력 토큰 수를 기록하세요. 이렇게 하면 모델 실행 간 비용과 품질을 더 쉽게 비교할 수 있습니다.
GLM-5.1을 사용하지 말아야 하는 경우
짧은 분류, 단순 추출, 라우팅 또는 한 줄 재작성의 경우 자체 테스트에서 GLM-5.1이 명확한 품질 향상을 보여주지 않는 한 더 작은 모델로 시작하세요. 이러한 작업은 일반적으로 긴 컨텍스트 윈도우가 필요하지 않습니다.
Novita AI에서 GLM-5.1은 텍스트 입력, 텍스트 출력 모델로 등록되어 있습니다. 애플리케이션에 이미지 이해, 음성, 이미지 생성 또는 비디오 생성이 필요한 경우 해당 유형을 명시적으로 지원하는 모델 페이지 및 API 제품군을 선택하세요.
여러 제공업체에서 GLM-5.1을 비교하는 경우 다른 소스에서 설정을 복사하기 전에 Novita AI 모델 페이지를 확인하세요. Novita AI 통합의 모델 ID, 엔드포인트 경로, 컨텍스트 제한 및 가격은 Novita AI 목록 및 API 문서와 일치해야 합니다.
1단계: Novita API 키 받기
Novita AI 계정을 만들거나 열고, Novita AI 콘솔에서 API 키를 생성하세요. 소스 파일에 하드코딩하지 말고 환경 변수에 저장하세요:
export NOVITA_API_KEY="your_api_key_here"
프로덕션 앱의 경우 API 키를 비밀 관리자, CI 비밀 저장소 또는 배포 플랫폼의 암호화된 환경 설정에 보관하세요. 키를 리포지토리에 커밋하거나 클라이언트 측 브라우저 코드에 붙여넣지 마세요.
2단계: 모델 ID 및 엔드포인트 확인
다음 모델 ID를 사용하세요:
zai-org/glm-5.1
SDK 클라이언트에서 다음 OpenAI 호환 기본 URL을 사용하세요:
https://api.novita.ai/openai
직접 HTTP 요청의 경우 전체 엔드포인트 경로는 다음과 같습니다:
https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions
프로덕션 배포 전에 Novita AI 모델 목록 엔드포인트 또는 GLM-5.1 모델 페이지를 통해 최종 확인을 수행하세요. 이 확인을 통해 모델 ID를 계속 사용할 수 있고 모델 메타데이터가 코드 및 가격 노트와 일치하는지 확인할 수 있습니다.
3단계: 첫 번째 GLM-5.1 요청 보내기
다음은 OpenAI SDK 스타일을 사용하는 최소 Python 예제입니다:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
base_url="https://api.novita.ai/openai",
)
response = client.chat.completions.create(
model="zai-org/glm-5.1",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You review backend migration plans. Return a checklist with risks, test coverage, and rollback steps.",
},
{
"role": "user",
"content": "Create a migration checklist for moving a Python service from sync workers to async workers.",
},
],
max_tokens=1200,
temperature=0.2,
)
print(response.choices[0].message.content)
그리고 cURL을 사용한 동일한 첫 번째 요청입니다:
curl "https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer ${NOVITA_API_KEY}" \
-d '{
"model": "zai-org/glm-5.1",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You review backend migration plans. Return a checklist with risks, test coverage, and rollback steps."
},
{
"role": "user",
"content": "Create a migration checklist for moving a Python service from sync workers to async workers."
}
],
"max_tokens": 1200,
"temperature": 0.2
}'
이 예제들은 Novita AI LLM API 문서에 설명된 일반적인 채팅 완성 필드(model, messages, max_tokens, temperature)를 사용합니다.
4단계: 응답 읽기
표준 채팅 완성 응답의 경우 다음에서 어시스턴트 메시지를 읽습니다:
response.choices[0].message.content
클라이언트 응답에서 토큰 사용량을 사용할 수 있으면 기록하세요. 사용량 데이터는 프롬프트 디자인을 비교하고 비용을 추정하며 작업에 비해 너무 광범위한 요청을 식별하는 데 도움이 됩니다.
첫 번째 응답 형식은 간단하게 유지하세요. 기본 요청이 작동하면 자체 응답 스키마, 라우팅 로직, 재시도 및 평가 검사를 추가하세요. 모델 페이지에는 구조화된 출력 및 함수 호출이 지원되는 기능 레이블로 나열되어 있지만, 프로덕션 계약의 일부로 만들기 전에 각 고급 매개변수를 자체 통합에서 확인하세요.
5단계: 가격, 제한 사항 및 일반적인 오류 확인
GLM-5.1 가격은 토큰 기반입니다. 2026년 6월 12일 기준 Novita AI 모델 페이지에는 입력 토큰 백만 개당 $1.38, 출력 토큰 백만 개당 $4.4, 캐시 읽기 입력 토큰 백만 개당 $0.26이 명시되어 있습니다. 프롬프트에 관련 없는 컨텍스트가 포함되거나 출력이 제한되지 않으면 비용이 빠르게 증가합니다.
통합 중 확인해야 할 일반적인 문제:
- 인증 오류:
NOVITA_API_KEY가 설정되어 있고Authorization: Bearer ${NOVITA_API_KEY}로 전송되는지 확인하세요. - 모델을 찾을 수 없음: 모델 ID가 정확히
zai-org/glm-5.1인지 확인하세요. - 잘못된 기본 URL: SDK 클라이언트는
https://api.novita.ai/openai를 사용하고, 직접 HTTP 요청은https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions를 호출해야 합니다. - 컨텍스트가 너무 큼: 재시도 전에 검색된 문서, 로그 또는 소스 파일을 줄이세요.
- 출력이 너무 김: 작업에 적합한 실용적인
max_tokens값을 설정하고 제한된 답변 형식을 요청하세요. - 자동화 드리프트: 실제 작업에서 평가하고, 가능한 경우 결정론적 검증기를 추가하며, 영향이 큰 변경에는 사람의 검토를 요구하세요.
최종 권장 사항
긴 텍스트 컨텍스트에 의존하는 테스트 사례가 있고 OpenAI 호환 채팅 완성 경로를 원한다면 Novita AI에서 GLM-5.1을 사용하세요. 소규모 평가 세트로 시작하고, zai-org/glm-5.1을 호출하며, 토큰 사용량을 기록하고, 답변을 기존 모델과 비교하세요.
짧은 프롬프트, 단순 추출 또는 비텍스트 워크로드의 경우 먼저 더 작거나 특정 유형에 특화된 모델을 선택하세요. GLM-5.1은 더 큰 컨텍스트 윈도우 또는 더 긴 출력 예산이 필요한 작업에 가장 적합합니다.
자주 묻는 질문
GLM-5.1을 Novita AI에서 사용할 수 있나요?
네. 2026년 6월 12일 기준으로 GLM-5.1은 Novita AI 모델 라이브러리에 서버리스 채팅 모델로 등록되어 있습니다.
GLM-5.1에 사용해야 하는 모델 ID는 무엇인가요?
zai-org/glm-5.1을 사용하세요.
어떤 엔드포인트를 호출해야 하나요?
OpenAI 호환 채팅 완성을 위해 POST https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions를 호출하세요. OpenAI SDK 클라이언트에서는 기본 URL을 https://api.novita.ai/openai로 설정하세요.
Novita AI에서 GLM-5.1의 비용은 얼마인가요?
2026년 6월 12일 기준, Novita AI는 GLM-5.1의 입력 토큰 백만 개당 $1.38, 출력 토큰 백만 개당 $4.4로 책정하고 있습니다. 또한 모델 페이지에는 캐시 읽기 입력 토큰 백만 개당 $0.26의 가격도 명시되어 있습니다.
GLM-5.1의 컨텍스트 및 출력 제한은 무엇인가요?
Novita AI 모델 페이지에는 GLM-5.1의 컨텍스트 윈도우가 204,800 토큰, 최대 출력 토큰이 131,072개로 명시되어 있습니다.
GLM-5.1은 함수 호출이나 구조화된 출력을 지원하나요?
Novita AI 모델 페이지에는 함수 호출 및 구조화된 출력이 GLM-5.1의 기능 레이블 중 하나로 나열되어 있습니다. 프로덕션에서 고급 동작에 의존하기 전에 자체 통합에서 정확한 요청 필드를 확인하세요.
Novita AI에서 GLM-5.1과 GLM-5는 어떻게 다른가요?
GLM-5.1과 GLM-5는 Novita AI의 별도 모델 항목으로, 모델 ID, 가격, 컨텍스트 값 및 카탈로그 상태가 다릅니다. GLM-5.1에는 zai-org/glm-5.1을, GLM-5에는 zai-org/glm-5를 사용하세요.
