GLM-5.1 на Novita AI: руководство по запуску и ценообразованию

GLM-5.1 доступна на Novita AI как бессерверная текстовая LLM с совместимым с OpenAI доступом к чат-завершениям. Идентификатор модели: zai-org/glm-5.1; заявленное окно контекста — 204 800 токенов; цена по состоянию на 12 июня 2026 года составляла $1,38 за миллион входных токенов и $4,4 за миллион выходных токенов.

В этом руководстве представлены точный идентификатор модели, конечная точка, поля ценообразования и первый запрос, который можно скопировать в тестовую среду.

Основные выводы

• Novita AI предлагает GLM-5.1 как бессерверную чат-модель с текстовым вводом и выводом.
• Для запросов чат-завершений, совместимых с OpenAI, используйте zai-org/glm-5.1.
• На странице модели указано окно контекста 204 800 токенов, максимальное количество выходных токенов 131 072, цена $1,38/млн входных токенов, $4,4/млн выходных токенов и $0,26/млн токенов кэша для чтения.
• Начинайте тестирование на запросах, которым действительно нужен длинный контекст, например, пакеты ревью кода, планы миграции или истории задач агента.

Что такое GLM-5.1?

GLM-5.1 — это текстовая модель семейства GLM от Z.AI, представленная на Novita AI для долгосрочных задач, инженерных работ и вариантов использования в качестве ассистента программирования. На странице модели она описывается как модель для устойчивого выполнения, планирования, итеративной оптимизации и выполнения задач производственного уровня.

Для интеграции ключевыми деталями являются идентификатор модели, путь конечной точки, ограничения контекста и вывода, а также цены для длинных подсказок или длинных ответов. На Novita AI эти сведения привязаны к листингу модели zai-org/glm-5.1 и документации API LLM.

GLM-5.1 отличается от более старой записи GLM-5 в каталоге Novita AI. GLM-5.1 имеет свой собственный идентификатор модели, страницу с подробными сведениями, цены и размер контекста. Если в вашей существующей интеграции используется zai-org/glm-5, не заменяйте идентификаторы молча. Проведите небольшую оценку с репрезентативными запросами, ожидаемым форматом вывода и логированием стоимости токенов, прежде чем перенаправлять производственный трафик.

Доступ к API GLM-5.1 на Novita AI

Начните со страницы модели GLM-5.1 на Novita AI, чтобы подтвердить текущий листинг модели, цены, размер контекста, функции и параметры конечной точки перед развертыванием. Модель указана как чат-модель с бессерверным доступом, текстовым вводом и текстовым выводом.

Для клиентского кода, совместимого с OpenAI, используйте документацию API чат-завершений Novita AI. Путь запроса:

POST https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions

Если вы используете Python SDK OpenAI, настройте клиент с:

https://api.novita.ai/openai

Затем вызовите client.chat.completions.create(...) с параметром model="zai-org/glm-5.1".

В записи модели также указан вариант конечной точки Anthropic. Это руководство сосредоточено на пути чат-завершений, совместимом с OpenAI, поскольку это наиболее прямой способ для команд, адаптирующих существующий код SDK OpenAI.

Спецификации GLM-5.1 и сводка цен

Значения ниже были проверены на живой странице модели Novita и в документации API 12 июня 2026 года.

Поле	Детали
Отображаемое имя	GLM-5.1
Идентификатор модели	zai-org/glm-5.1
Тип модели	Чат
Режим доступа	Бессерверный
Модальность ввода/вывода	Текстовый ввод / текстовый вывод
Базовый URL, совместимый с OpenAI	https://api.novita.ai/openai
Конечная точка чата	POST /v1/chat/completions
Перечисленные конечные точки	chat/completions, anthropic
Окно контекста	204 800 токенов
Максимум выходных токенов	131 072 токена
Цена ввода	$1,38 за миллион токенов
Цена вывода	$4,4 за миллион токенов
Цена ввода с кэшем	$0,26 за миллион токенов
Перечисленные метки функций	Вызов функций, структурированный вывод, рассуждения, бессерверный режим

Цены и лимиты могут меняться. Прежде чем оценивать затраты или направлять производственный трафик, перепроверьте живую страницу модели GLM-5.1 и используйте последние значения в своем калькуляторе.

Когда использовать GLM-5.1

Используйте GLM-5.1, когда запрос является текстовым и модели требуется достаточно контекста, чтобы рассуждать о многих файлах, журналах, требованиях или предыдущих сообщениях. Типичные тесты включают пакеты ревью кода, планы миграции, сводки репозиториев, синтез документации и истории задач агента.

Заявленное окно контекста в 204 800 токенов и максимум выходных токенов в 131 072 оставляют место для истории проблемы, фрагментов исходного кода, журналов, результатов тестов, архитектурных заметок и схемы ответа. Используйте это пространство для материала, от которого зависит ответ, а не как место для сброса всех файлов.

Для производственных тестов поддерживайте организованность подсказки: отделяйте требования от фрагментов исходного кода, четко маркируйте журналы и файлы, записывайте количество входных и выходных токенов. Это облегчит сравнение стоимости и качества между запусками моделей.

Когда не следует использовать GLM-5.1

Для короткой классификации, простого извлечения, маршрутизации или однострочного переписывания начните с меньшей модели, если только ваши собственные тесты не покажут явное улучшение качества от GLM-5.1. Таким задачам обычно не нужно большое окно контекста.

GLM-5.1 указана на Novita AI как модель с текстовым вводом и выводом. Если вашему приложению требуется понимание изображений, речь, генерация изображений или видео, выберите страницу модели и семейство API, которые явно поддерживают эту модальность.

Если вы сравниваете GLM-5.1 у разных провайдеров, перед копированием настроек из другого источника проверьте страницу модели Novita AI. Идентификатор модели, путь конечной точки, ограничения контекста и цены в вашей интеграции Novita AI должны соответствовать листингу Novita AI и документации API.

Шаг 1: Получите ключ API Novita

Создайте или откройте учетную запись Novita AI, затем сгенерируйте ключ API в консоли Novita AI. Храните его в переменной окружения вместо жесткого кодирования в исходных файлах:

export NOVITA_API_KEY="your_api_key_here"

Для рабочих приложений храните ключ API в менеджере секретов, хранилище секретов CI или в зашифрованных настройках среды платформы развертывания. Не помещайте ключ в репозиторий и не вставляйте его в клиентский код браузера.

Шаг 2: Подтвердите идентификатор модели и конечную точку

Используйте этот идентификатор модели:

zai-org/glm-5.1

Используйте этот базовый URL, совместимый с OpenAI, в клиентах SDK:

https://api.novita.ai/openai

Используйте этот полный путь конечной точки для прямых HTTP-запросов:

https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions

Перед производственным развертыванием выполните финальную проверку по конечной точке списка моделей Novita AI или странице модели GLM-5.1. Эта проверка подтверждает, что идентификатор модели все еще доступен и метаданные модели по-прежнему соответствуют вашему коду и записям о ценах.

Шаг 3: Отправьте свой первый запрос GLM-5.1

Вот минимальный пример на Python с использованием стиля SDK OpenAI:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
    base_url="https://api.novita.ai/openai",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="zai-org/glm-5.1",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "Вы проверяете планы миграции бэкенда. Верните контрольный список с рисками, покрытием тестов и шагами отката.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Создайте контрольный список миграции для переноса Python-сервиса с синхронных воркеров на асинхронные.",
        },
    ],
    max_tokens=1200,
    temperature=0.2,
)

print(response.choices[0].message.content)

И вот тот же первый запрос с cURL:

curl "https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ${NOVITA_API_KEY}" \
  -d '{
    "model": "zai-org/glm-5.1",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "Вы проверяете планы миграции бэкенда. Верните контрольный список с рисками, покрытием тестов и шагами отката."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Создайте контрольный список миграции для переноса Python-сервиса с синхронных воркеров на асинхронные."
      }
    ],
    "max_tokens": 1200,
    "temperature": 0.2
  }'

В этих примерах используются общие поля чат-завершений, описанные в документации API LLM Novita AI: model, messages, max_tokens и temperature.

Шаг 4: Прочитайте ответ

Для стандартного ответа чат-завершения прочитайте сообщение ассистента из:

response.choices[0].message.content

Ведите журнал использования токенов, когда это доступно в ответе клиента. Данные об использовании помогают сравнивать дизайн подсказок, оценивать стоимость и выявлять запросы, которые слишком широки для задачи.

Сохраняйте формат первого ответа простым. Как только базовый запрос заработает, добавьте собственную схему ответа, логику маршрутизации, повторные попытки и проверки оценки. На странице модели среди поддерживаемых меток функций указаны структурированный вывод и вызов функций, но каждый продвинутый параметр проверяйте в своей интеграции, прежде чем включать его в производственный контракт.

Шаг 5: Проверьте цены, лимиты и распространенные ошибки

Ценообразование GLM-5.1 основано на токенах. По состоянию на 12 июня 2026 года страница модели Novita AI указывает $1,38 за миллион входных токенов, $4,4 за миллион выходных токенов и $0,26 за миллион токенов кэша для чтения. Затраты быстро растут, если подсказки включают нерелевантный контекст или выходные данные не ограничены.

Распространенные проблемы, которые следует проверить при интеграции:

• Ошибка аутентификации: убедитесь, что NOVITA_API_KEY задан и отправлен как Authorization: Bearer ${NOVITA_API_KEY}.
• Модель не найдена: убедитесь, что точный идентификатор модели — zai-org/glm-5.1.
• Неправильный базовый URL: клиенты SDK должны использовать https://api.novita.ai/openai, а прямые HTTP-запросы должны вызывать https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions.
• Контекст слишком велик: уменьшите количество извлеченных документов, журналов или исходных файлов перед повторной попыткой.
• Вывод слишком длинный: установите практичное значение max_tokens для задачи и запросите ограниченный формат ответа.
• Дрейф автоматизации: оценивайте на реальных задачах, добавляйте детерминированные валидаторы, где это возможно, и требуйте проверки человеком для изменений с высоким влиянием.

Итоговая рекомендация

Используйте GLM-5.1 на Novita AI, когда ваш тестовый случай зависит от длинного текстового контекста и вам нужен путь чат-завершений, совместимый с OpenAI. Начните с небольшого набора для оценки, вызовите zai-org/glm-5.1, регистрируйте использование токенов и сравнивайте ответы с моделью, которую вы уже используете.

Для коротких подсказок, простого извлечения или нетекстовых рабочих нагрузок сначала выберите модель поменьше или специфическую для модальности. GLM-5.1 имеет наибольший смысл, когда задача зависит от большего окна контекста или большего бюджета на вывод.

Часто задаваемые вопросы

Доступна ли GLM-5.1 на Novita AI?

Да. По состоянию на 12 июня 2026 года GLM-5.1 указана в библиотеке моделей Novita AI как бессерверная чат-модель.

Какой идентификатор модели следует использовать для GLM-5.1?

Используйте zai-org/glm-5.1.

Какую конечную точку следует вызывать?

Для чат-завершений, совместимых с OpenAI, вызывайте POST https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions. В клиентах SDK OpenAI установите базовый URL на https://api.novita.ai/openai.

Сколько стоит GLM-5.1 на Novita AI?

По состоянию на 12 июня 2026 года Novita AI указывает цену GLM-5.1 в $1,38 за миллион входных токенов и $4,4 за миллион выходных токенов. На странице модели также указана цена ввода с кэшем $0,26 за миллион токенов.

Каковы ограничения контекста и вывода GLM-5.1?

На странице модели Novita AI указано окно контекста 204 800 токенов и максимум выходных токенов 131 072 для GLM-5.1.

Поддерживает ли GLM-5.1 вызов функций или структурированный вывод?

На странице модели Novita AI среди меток функций GLM-5.1 указаны вызов функций и структурированный вывод. Перед тем как полагаться на расширенное поведение в производстве, проверьте точные поля запроса в вашей собственной интеграции.

Чем GLM-5.1 отличается от GLM-5 на Novita AI?

GLM-5.1 и GLM-5 — это отдельные записи моделей Novita AI с разными идентификаторами моделей, ценами, значениями контекста и статусом в каталоге. Используйте zai-org/glm-5.1 для GLM-5.1 и zai-org/glm-5 для GLM-5.